نشر مولينز أكثر من 120 مقالاً في مجلات رائدة بمجال معالجة الإشارات والإحصاءات الحسابية والاحتمال التطبيقي، وألقى أكثر من 300 محاضرة في مؤتمرات بارزة حول معالجة الإشارة وتعلم الآلة.
- راسة بعنوان – Fast incremental expectation maximization for finite-sum optimization: nonasymptotic convergence [للباحثين: Gersende Fort، Pierre Gach، Eric Moulines] نُشرت في مجلة Statistics and Computing، المجلد 31(4): 1-24، عام 2021.
- دراسة بعنوان – Federated-EM with heterogeneity mitigation and variance reduction [للباحثين: Aymeric Dieuleveut، Gersende Fort، Eric Moulines، Geneviève Robin] نُشرت في مؤتمر NeurIPS، المجلد 35، عام 2021.
- دراسة بعنوان – Tight high probability bounds for linear stochastic approximation with fixed stepsize [للباحثين: Alain Durmus، Eric Moulines، Alexey Naumov، Sergey Samsonov، Kevin Scaman، Hoi-To Wai] نُشرت في مؤتمر NeurIPS، المجلد 34، عام 2021.
- دراسة بعنوان – Irreducibility and geometric ergodicity of Hamiltonian Monte Carlo [للباحثين: Alain Durmus، Eric Moulines، Eero Saksman، وآخرون] نُشرت في مجلة Annals of Statistics، المجلد 48(6): 3545-3564، عام 2020.
- دراسة بعنوان – Main effects and interactions in mixed and incomplete data frames [للباحثين: Geneviève Robin، Olga Klopp، Julie Josse، Eric Moulines، Robert Tibshirani] نُشرت في مجلة Journal of the American Statistical Association، المجلد 115(ja): 1292-1303، عام 2020. doi: 10.1080/01621459.2019.1623041
- دراسة بعنوان – Efficient Bayesian computation by proximal Markov chain Monte Carlo: when Langevin meets Moreau [للباحثين: Alain Durmus، Eric Moulines، Marcelo Pereyra] نُشرت في مجلة SIAM J. Imaging Sci.، المجلد 11(1): 473-506، عام 2018. ISSN 1936-4954. doi: 10.1137/16M1108340