إريك مولينز - MBZUAI MBZUAI

إريك مولينز

عميد قسم علوم الحوسبة والعلوم الرياضية، وأستاذ في تعلّم الآلة

الاهتمامات البحثية

تتركز موضوعات الدكتور مولينز البحثية الحالية حول أخذ عينات على طرق مونت كارلو عالية الأبعاد؛ والتحسين العشوائي؛ والنماذج التوليدية (التشفير التلقائي المتغير، وشبكات الخصومة التوليدية). ويطبق هذه الأساليب المختلفة لقياس عدم اليقين، ومشكلات بايز العكسية، والتحكم في الأنظمة المعقدة. البريد الالكتروني

inner_image
انضم مولينز في عام 1990 إلى قسم معالجة الإشارة والصورة في المدرسة الوطنية العليا للاتصالات بباريس (تيليكوم باريس)، حيث تم تعيينه أستاذاً بدوام كامل في عام 1996. ثم انتقل في عام 2015 إلى مركز الرياضيات التطبيقية في مدرسة البوليتكنيك حيث يعمل حالياً أستاذاً للإحصاء. وتتركز اهتماماته البحثية في الإحصائيات الحسابية (محاكاة مونت كارلو، والتحسين العشوائي، تعلم الآلة الاحتمالي، معالجة الإشارات الإحصائية، وتحليل السلاسل الزمنية (طرق مونت كارلو التسلسلية، معادلة التصفية غير الخطية). وهو زميل في الرابطة الأوروبية لمعالجة الإشارات، وزميل في معهد الإحصاء الرياضي. ويتمثل هدف موضوعاته البحثية الحالية في حل التحديات المرتبطة بالحاجة الملحة إلى التحليل السريع للإحصاءات الحسابية التي تم إنشاؤها بواسطة مجموعات البيانات الضخمة. وهي تشتمل على أربع موضوعات: (1) فهم وتحسين الاستدلال التقريبي المبدئي في النماذج الإحصائية المعقدة؛ (2) تطوير مناهج إحصائية مبدئية لمجموعات البيانات الضخمة والنماذج عالية الأبعاد؛ (3) الإحصاءات الحسابية الموحدة والموزعة؛ (4) النظرية والمنهجية لتحسين الخوارزميات عالية الأبعاد.
  • شهادة في الهندسة من مدرسة البوليتكنيك، فرنسا
  • دكتوراه في الهندسة الكهربائية من المدرسة الوطنية العليا للاتصالات بباريس (تيليكوم باريس)، فرنسا
  • جائزة أفضل ورقة بحثية من جمعية معالجة الإشارات التابعة لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (عام 2021). منشورات قسم معالجة الاتصال والإشارة في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات) في عامي 1997 و2006
  • الميدالية الفضية من المركز الوطني للبحوث العلمية عام 2010
  • جائزة "أورانج" من الأكاديمية الفرنسية للعلوم 2011
  • زميل في معهد الإحصاء الرياضي.2016
  • جائزة الإنجاز التقني من الرابطة الأوروبية لمعالجة الإشارات لعام 2020
  • تم انتخابه في الأكاديمية الفرنسية للعلوم عام 2017

نشر مولينز أكثر من 120 مقالاً في مجلات رائدة بمجال معالجة الإشارات والإحصاءات الحسابية والاحتمال التطبيقي، وألقى أكثر من 300 محاضرة في مؤتمرات بارزة حول معالجة الإشارة وتعلم الآلة.

  • راسة بعنوان – Fast incremental expectation maximization for finite-sum optimization: nonasymptotic convergence [للباحثين: Gersende Fort، Pierre Gach، Eric Moulines] نُشرت في مجلة Statistics and Computing، المجلد 31(4): 1-24، عام 2021.
  • دراسة بعنوان – Federated-EM with heterogeneity mitigation and variance reduction [للباحثين: Aymeric Dieuleveut، Gersende Fort، Eric Moulines، Geneviève Robin] نُشرت في مؤتمر NeurIPS، المجلد 35، عام 2021.
  • دراسة بعنوان – Tight high probability bounds for linear stochastic approximation with fixed stepsize [للباحثين: Alain Durmus، Eric Moulines، Alexey Naumov، Sergey Samsonov، Kevin Scaman، Hoi-To Wai] نُشرت في مؤتمر NeurIPS، المجلد 34، عام 2021.
  • دراسة بعنوان – Irreducibility and geometric ergodicity of Hamiltonian Monte Carlo [للباحثين: Alain Durmus، Eric Moulines، Eero Saksman، وآخرون] نُشرت في مجلة Annals of Statistics، المجلد 48(6): 3545-3564، عام 2020.
  • دراسة بعنوان – Main effects and interactions in mixed and incomplete data frames [للباحثين: Geneviève Robin، Olga Klopp، Julie Josse، Eric Moulines، Robert Tibshirani] نُشرت في مجلة Journal of the American Statistical Association، المجلد 115(ja): 1292-1303، عام 2020. doi: 10.1080/01621459.2019.1623041
  • دراسة بعنوان – Efficient Bayesian computation by proximal Markov chain Monte Carlo: when Langevin meets Moreau [للباحثين: Alain Durmus، Eric Moulines، Marcelo Pereyra] نُشرت في مجلة SIAM J. Imaging Sci.، المجلد 11(1): 473-506، عام 2018. ISSN 1936-4954. doi: 10.1137/16M1108340

تواصل مع شئون الكلية

مهتم بالعمل مع أعضاء هيئة التدريس لدينا
قم بتعبئة النموذج أدناه وسنقوم بالرد عليك.