ألّف محمد حارس خان وشارك في تأليف العديد من الأوراق البحثية في مؤتمرات الرؤية الحاسوبية المرموقة، ووردت أبحاثه الشاملة التي خضعت لمراجعة النظراء كمراجع في أكثر من 2700 بحث.
- دراسة بعنوان – Generative Cooperative Learning for Unsupervised Video Anomaly Detection [للباحثين: Muhammad Zaigham Zaheer، Arif Mehmood، Muhammad Haris Khan، Mattia Segu، Fisher Yu، Seung-Ik Lee] نُشرت في مؤتمر CVPR (IEEE/CVF)، عام 2022.
- دراسة بعنوان – Fusion and Orthogonal Projection for Improved Face-Voice Association [للباحثين: Muhammad Saad Saeed، Muhammad Haris Khan، Shah Nawaz، Muhammad Haroon Yousaf، Alessio Del Bue] نُشرت في مؤتمر IEEE ICASSP، عام 2022.
- دراسة بعنوان – Synergizing between Self-Training and Adversarial Learning for Domain Adaptive Object Detection [للباحثين: Muhammad Akhtar Munir، Muhammad Haris Khan، Muhammad Saquib Sarfraz، Mohsen Ali] نُشرت في مؤتمر NeurIPS، عام 2021.
- دراسة بعنوان – Mode-Guided Feature Augmentation for Domain Generalization [للباحثين: Muhammad Haris Khan، Talha Zaidi، Salman Khan، Fahad Shahbaz Khan] نُشرت في مؤتمر BMVC، عام 2021.
- دراسة بعنوان – AnimalWeb: A Large-Scale Hierarchical Dataset of Annotated Animal Faces [للباحثين: Muhammad Haris Khan، John McDonagh، Salman Khan، Muhammad Shahabuddin، Aditya Arora، Fahad Shahbaz Khan، Ling Shao، Georgios Tzimiropoulos] نُشرت في مؤتمر CVPR (IEEE/CVF)، عام 2020.
- دراسة بعنوان – Deep Contextual Attention for Human-Object Interaction Detection [للباحثين: Tiancai Wang، Rao Muhammad Anwer، Muhammad Haris Khan، Fahad Shahbaz Khan، Yanwei Pang، Ling Shao، Jorma Laaksonen] نُشرت في مؤتمر ICCV، عام 2019.