MBZUAI
Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence

لماذا الدراسة في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي؟

جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي مؤسسة أكاديمية حديثة تقدم عدداً من برامج الدراسات العليا التي تلبي احتياجات السوق في مجال الذكاء الاصطناعي، وذلك بهدف مساعدة الطلاب على النجاح في المسيرة المهنية التي يختارونها، والاستفادة من معارفهم المكتسبة لمعالجة عدد من أبرز التحديات الراهنة.

القبول والتسجيل

القبول

تقدم جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي مجموعة من برامج الدراسات العليا المصممة لاكتساب المعارف والمهارات التخصصية المتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي. ويحرص أعضاء الهيئة التدريسية والموظفون على تقديم التشجيع والإرشادات للطلاب لتمكينهم من اتخاذ الخيارات الصحيحة.

Testimonial

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In vel dapibus tellus, sit amet tempor ante. Pellentesque at mi sit amet elit laoreet imperdiet. Pellentesque finibus rutrum orci at dapibus. Sed a egestas ante. Morbi ultrices, velit eu feugiat consequat, justo ex sollicitudin justo, ac egestas est odio quis dolor. Nullam vel leo suscipit, dignissim ligula ac, convallis.

Gilbert Barton
Gilbert Barton Student

أعضاء هيئة التدريس

البروفيسور إيرك زينغ
البروفيسور إيرك زينغ رئيس جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي Next
البروفيسورلينغ شاو
البروفيسورلينغ شاو Next
البروفيسور لي سونغ
البروفيسور لي سونغ نائب رئيس القسم Next
الدكتور فهد خان
الدكتور فهد خان أستاذ مساعد Next
الدكتور سلمان خان
الدكتور سلمان خان أستاذ مساعد Next
الدكتور راو محمد أنور
الدكتور راو محمد أنور أستاذ مساعد Next
الدكتور هشام شولاكال
الدكتور هشام شولاكال أستاذ مساعد Next
الدكتور محمد حارس خان
الدكتور محمد حارس خان أستاذ مساعد Next
الدكتور هانغ داي
الدكتور هانغ داي أستاذ مساعد Next
الدكتور محمد يعقوب
الدكتور محمد يعقوب أستاذ مساعد Next
الدكتور بن غو
الدكتور بن غو أستاذ مساعد Next
الدكتور كارثيك نانداكومار
الدكتور كارثيك نانداكومار أستاذ مساعد Next

التقويم الجامعي

العام الدراسي 2020/ 2021

يشمل هذا التقويم العديد من التواريخ الهامة خلال العام الدراسي 2020/ 2021 في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي. وينقسم العام الدراسي في الجامعة إلى فصلين رئيسيين، هما الخريف والربيع. وتبدأ المساقات الدراسية من يوم الأحد وحتى يوم الخميس، أما عطلة نهاية الأسبوع فهي يومي الجمعة والسبت.

ويحتوي التقويم على الموعد النهائي الذي يمكن للطلاب قبله إضافة أو سحب أحد المساقات، وهو نهاية الأسبوع الأول من الفصل الدراسي. لذا يجب على الطلاب التأكد من إضافة/ سحب أحد المساقات ضمن المدة المحددة.
 

التقويم الأكاديمي لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي للعام الدراسي 2020/ 2021:

SPRING SEMESTER

مناسبات التاريخ

Students Orientation Sunday 03 January 2021 – Thursday 07 January 2021

Start of classes Sunday 10 January 2021

Last day to add/drop courses Thursday 14 January 2021

Last day to apply for Course Withdrawal/Leave of Absence without penalty Thursday 21 January 2021

Spring break Sunday 28 March 2021 – Thursday 01 April 2021

Application to Change Student’s Advisor for Fall 2021 Semester. Sunday 18 April 2021 – Wednesday 21 April 2021

Final exams preparation week Sunday 02 May 2021 – Thursday 06 May 2021

Final exams Sunday 09 May 2021 – Monday 10 May 2021

Grade Announcement Tuesday 25 May 2021

Grade Appeal deadline Sunday 30 May 2021

Some of the above dates are subject to change. Please contact the Registrar’s Office.

مهن الطلاب

قسم مهن الطلبة والخريجين

يتمثل دور فريق عمل قسم مهن الطلبة والخريجين في دعم وتمكين طلبة جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي وخريجيها من الوصول إلى فرص التعلم والتوظيف في مجال الذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال رفدهم بخدمة شخصية عالية الجودة، كما يقدم القسم الدعم والمساعدة للطلبة والخريجين لتطوير وتقييم وتنفيذ قراراتهم وخططهم المعنية بالمسارات المهنية والتعليم والتدريب والتوظيف.

تتيح بوابة جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي لمهن الطلبة والخريجين حجز مواعيد فردية مع فريق عمل قسم مهن الطلبة والخريجين، كما تتيح البوابة التسجيل في مجموعة من الفعاليات المقدمة من أصحاب العمل وجلسات المعلومات وورش العمل، وتوفر كذلك إمكانية الوصول إلى مجموعة من المصادر التعليمية والموارد المهنية مثل؛ تجربة المقابلة الوهمية وأسئلة مقابلة العمل الفنية وغير الفنية ومقاطع مرئية ومقالات وملفات تعريف بالوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي وطريقة إعداد السيرة الذاتية المرتبطة بمجال الذكاء الاصطناعي وكيف تكون علامة تجارية. أيضا يتم الإعلان عن فرص التدريب والعمل من خلال البوابة بالتعاون مع أصحاب العمل الذين يستهدفون طلبة وخريجي الجامعة ، مما يسمح للطلبة والخريجين بتتبع المواعيد النهائية لتقديم طلبات التدريب والتوظيف إضافة إلى تلقي ومتابعة دعوات مقابلات العمل وحالة التقديم.

سيتمكن الطلبة والخريجون من الوصول إلى مجموعة من المبادرات بالتعاون مع أصحاب العمل سواء مبادرات إفتراضية أو داخل الحرم الجامعي بما في ذلك من معارض التدريب والتوظيف، ومقابلات العمل، فرص التواصل، وجلسات أصحاب العمل والندوات الإفتراضية. 

إلى جانب هذا، يتم استضافة مجموعة من ورش العمل للتوظيف مثل مهارات التواصل واستراتيجيات البحث عن الوظيفة والتحضير لمقابلة العمل من قبل فريق عمل قسم مهن الطلبة والخريجين.

لمزيد من المعلومات، يرجى مراسلتنا على البريد الإلكتروني الخاص بالقسم: careerservices@mbzuai.ac.ae

 

careers-right.jpg