سلمان خان

يشغل البروفيسور سلمان خان منصب عضو هيئة تدريس مؤسس في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، حيث يقود برنامجاً بحثياً مستقلاً في مجال الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط. ويُعرف فريقه البحثي بإسهاماته في تطوير تقنيات الكشف في البيئات المفتوحة، ونماذج اللغة والرؤية القائمة على البكسلات، والنماذج التأسيسية للبيانات الجغرافية المكانية والمناخية، إلى جانب أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط تدعم لغات متعددة وتراعي التنوع الثقافي. وقد نشر البروفيسور أكثر من 150 بحثاً علمياً في أبرز الدوريات والمؤتمرات العالمية، من بينها TPAMIوIJCV وCVPR و ICCVوECCV وNeurIPS وICML وICLR وACL. كما تم، في عام 2025، اختياره ضمن قائمة الباحثين الأعلى اقتباساً في العالم الصادرة عن Clarivate، كما صُنِّف ضمن أفضل 0.4% من علماء الذكاء الاصطناعي عالمياً وفق تصنيف جامعة ستانفورد.

يقود البروفيسور أيضاً، بصفته الباحث الرئيس، عدداً من البرامج البحثية الوطنية ذات الأهمية الاستراتيجية في مجالات المناخ والزراعة ورصد الأرض بالتعاون مع مؤسسات رائدة تشمل IBM وADIA وADQ وNASA ومؤسسة بيل وميليندا غيتس. كما يضطلع بأدوار قيادية في المجتمع العلمي، إذ يشغل منصب رئيس مجال (Area Chair) في أبرز مؤتمرات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية، وهو عضو في اللجنة التوجيهية لتحالف الذكاء الاصطناعي  (AI Alliance). لدى البروفيسور في رصيده 18 براءة اختراع أمريكية، من بينها أول براءة اختراع أمريكية تُمنح لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي. وقد أطلق فريقه البحثي أكثر من 100 خزانة مفتوح المصدر حصدت مجتمعةً أكثر من 25 ألف نجمة على منصة GitHub، بالإضافة إلى أكثر من 30 مجموعة بيانات ومعياراً مرجعياً، تجاوز عدد مرات تنزيلها عبر منصة Hugging Face عشرة ملايين مرة.

قبل انضمامه إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، شغل خان منصب كبير العلماء في معهد إنسيبشن للذكاء الاصطناعي (IIAI) خلال الفترة (2018–2020)، كما عُيّن عضو هيئة تدريس فخري في الجامعة الوطنية الأسترالية (ANU) منذ عام 2016. وسبق ذلك عمله باحثاً علمياً في Data61 التابعة لمنظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية (CSIRO) خلال الفترة (2016–2018)، وباحثاً زائراً في المؤسسة الوطنية الأسترالية لتقنيات المعلومات والاتصالات (NICTA) عام 2015. وحصل على درجة الدكتوراه من جامعة أستراليا الغربية (UWA) عام 2016.

• دكتوراه في علم الحاسوب من جامعة غرب أستراليا، أستراليا (حازت أطروحته مرتبة الشرف وتم إدراجها على قائمة عميد الجامعة).

• جائزة عميد الجامعة للتميّز البحثي، جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (2025).
• زميل في مختبر جهاز أبوظبي للاستثمار (2025)، في مجال نظم دعم اتخاذ القرار المدعوم بنماذج الذكاء الاصطناعي المساعد.
• زميل أول ضمن مبادرة Microsoft AIEI (2026).
• اختير ضمن قائمة الباحثين الأعلى اقتباسا علمياً في علوم الحاسوب الصادرة عن Clarivate لعام 2025.
• مُصنّف ضمن أفضل 0.4% من علماء الذكاء الاصطناعي عالمياً وفق تصنيف ستانفورد.
• أحد المتأهلين لنهائيات جائزة الإمارات للذكاء الاصطناعي 2025 (فئة البحث العلمي)، عن نماذج البصرية-اللغوية للجغرافيا المكانية.
• جائزة Meta Llama للابتكار المؤثر (2024)، عن نموذج BiMediX ثنائي اللغة في المجال الطبي الحيوي.
• جائز “NASSCOM AI Game Changer” (2022)، عن تطوير قدرات التعرف على الأشياء في بيئات العالم المفتوح.
• متأهل نهائي لجائزة أفضل ورقة علميةCVPR 2022  عن بحث (استعادة الصور المتتالية).
• تنويه شرفي عن أفضل ورقة بحثية طلابية خلال فعاليات ACCV 2024 (ObjectCompose).
• جائزة أفضل ورقة بحثية خلال ورشة TerraBytes ضمن مؤتمر ICML 2025 (AirCast).
• جائزة أفضل ورقة، ورشة MONTI (معهد MIT) ضمن CVPR 2026 (ThinkGeo).
• المركز الثاني في مسابقة Berkeley RDI AgentX لعام 2025 (مسار الاستدلال والتخطيط).
• تحقيق مراكز متقدمة متعددة في تحديات NTIRE ضمن فعاليات مؤتمر CVPR  (2019 2021).
• صنّفت عملها البحثيان “Restormer” وMPRNet” “ مراراً ضمن "أكثر الأوراق البحثية تأثيراً CVPR" بحسب Paper Digest؛ كما كان بحثهUNETR++  الأكثر قراءة IEEE TMI (2025).
• حصل على عدد من الجوائز كأفضل مُراجع ضمن فعاليات مؤتمرات CVPR وICCV أحدثها  (CVPR 2026)؛ وجائزة Publons لأفضل المراجعين (ضمن أفضل 1% عالمياً).
• حاصل على منح دراسية مرموقة، بما في ذلك فولبرايت (Fulbright) ومنحة برنامج IPRS.

نشر البروفيسور سلمان خان أكثر من 150 ورقة بحثية في أبرز المجلات العلمية والمؤتمرات الدولية المتخصصة، من بينها TPAMI و IJCVو CVPRو ICCVوECCV وNeurIPS و ICMLو ICLRوACL. وقد حظيت أعماله بأكثر من 52 ألف استشهاد علمي، ويبلغ مؤشر h لديه 94 – يمكن الاطلاع على قائمته الكاملة والمحدَّثة من منشوراته البحثية عبر منصة "الباحث العلمي من جوجل"؛ وفيما يلي مجموعة مختارة من أبرز أبحاثه الحديثة، مصنَّفة بحسب مجالاته البحثية الرئيسة:

• دراسة بعنوان – TerraFM: A Scalable Foundation Model for Unified Multisensor Earth Observation [للباحثين: M. S. Danish، M. A. Munir، S. R. A. Shah، M. H. Khan، R. M. Anwer، J. Laaksonen، F. S. Khan، S. Khan] نُشرت في مؤتمر ICLR عام 2026.
• دراسة بعنوان – Agent-X: Evaluating Deep Multimodal Reasoning in Vision-Centric Agentic Tasks [للباحثين: T. Ashraf، A. Saqib، H. Gani، M. AlMahri، Y. Li، N. Ahsan، U. Nawaz، J. Lahoud، H. Cholakkal، M. Shah، P. Torr، F. S. Khan، R. M. Anwer، S. Khan] نُشرت في مؤتمر ICLR عام 2026، وحصلت على المركز الثاني في مسابقة Berkeley RDI AgentX Competition لعام 2025.
• دراسة بعنوان – EarthDial: Turning Multi-sensory Earth Observations to Interactive Dialogues [للباحثين: S. Soni، A. Dudhane، H. Debary، M. Fiaz، M. A. Munir، M. S. Danish، P. Fraccaro، C. D. Watson، L. J. Klein، F. S. Khan، S. Khan] نُشرت في مؤتمر CVPR عام 2025، وكانت ضمن القائمة النهائية لجائزة الإمارات للذكاء الاصطناعي لعام 2025.
• دراسة بعنوان – VideoGLaMM: A Large Multimodal Model for Pixel-Level Visual Grounding in Videos [للباحثين: S. Munasinghe، H. Gani، W. Zhu، J. Cao، E. P. Xing، F. S. Khan، S. Khan] نُشرت في مؤتمر CVPR عام 2025.
• دراسة بعنوان – All Languages Matter: Evaluating LMMs on Culturally Diverse 100 Languages (ALM-Bench) [للباحثين: A. Vayani، D. Dissanayake، H. Watawana، N. Ahsan، …، S. Khan، F. S. Khan] نُشرت في مؤتمر CVPR عام 2025، وصُنِّفت ضمن الأبحاث المتميزة.
• دراسة بعنوان – GeoPixel: Pixel Grounding Large Multimodal Model in Remote Sensing [للباحثين: A. Shabbir، M. Zumri، M. Bennamoun، F. S. Khan، S. Khan] نُشرت في مؤتمر ICML عام 2025.
• دراسة بعنوان – LlamaV-o1: Rethinking Step-by-Step Visual Reasoning in LLMs [للباحثين: O. Thawakar، D. Dissanayake، K. More، R. Thawkar، A. Heakl، N. Ahsan، Y. Li، M. Zumri، J. Lahoud، R. M. Anwer، H. Cholakkal، I. Laptev، M. Shah، F. S. Khan، S. Khan] نُشرت في مؤتمر ACL عام 2025.
• دراسة بعنوان – CAMEL-Bench: A Comprehensive Arabic LMM Benchmark [للباحثين: S. Ghaboura، A. Heakl، O. C. Thawakar، A. H. S. A. Alharthi، I. Riahi، A. Radman، J. Laaksonen، F. S. Khan، S. Khan، R. M. Anwer] نُشرت في مؤتمر NAACL عام 2025.
• دراسة بعنوان – GEOBench-VLM: Benchmarking Vision-Language Models for Geospatial Tasks [للباحثين: M. S. Danish، M. A. Munir، S. R. A. Shah، K. Kuckreja، F. S. Khan، P. Fraccaro، A. Lacoste، S. Khan] نُشرت في مؤتمر ICCV عام 2025، وصُنِّفت ضمن الأبحاث المتميزة.
• دراسة بعنوان – AirCast: Improving Air Pollution Forecasting Through Multi-Variable Data Alignment [للباحثين: V. Nedungadi، M. A. Munir، M. Rußwurm، R. Sarafian، I. N. Athanasiadis، Y. Rudich، F. S. Khan، S. Khan] نُشرت في ورشة TerraBytes التابعة لمؤتمر ICML عام 2025، وحصلت على جائزة أفضل بحث.
• دراسة بعنوان – GLaMM: Grounding Large Multimodal Model [للباحثين: H. A. Rasheed، M. Maaz، S. S. Mullappilly، A. M. Shaker، S. Khan، H. Cholakkal، R. M. Anwer، E. P. Xing، M.-H. Yang، F. S. Khan] نُشرت في مؤتمر CVPR عام 2024.
• دراسة بعنوان – GeoChat: Grounded Large Vision-Language Model for Remote Sensing [للباحثين: K. Kuckreja، M. S. Danish، M. Naseer، A. Das، S. Khan، F. S. Khan] نُشرت في مؤتمر CVPR عام 2024.
• دراسة بعنوان – Video-ChatGPT: Towards Detailed Video Understanding via Large Vision and Language Models [للباحثين: M. Maaz، H. Rasheed، S. Khan، F. S. Khan] نُشرت في مؤتمر ACL عام 2024.
• دراسة بعنوان – SwiftFormer: Efficient Additive Attention for Transformer-based Real-time Mobile Vision Applications [للباحثين: A. Shaker، M. Maaz، H. Rasheed، S. Khan، M.-H. Yang، F. S. Khan] نُشرت في مؤتمر ICCV عام 2023.
• دراسة بعنوان – Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration [للباحثين: S. W. Zamir، A. Arora، S. Khan، M. Hayat، F. S. Khan، M.-H. Yang] نُشرت في مؤتمر CVPR عام 2022، وقُدمت ضمن الجلسات الشفوية (Oral).
• دراسة بعنوان – Transformers in Vision: A Survey [للباحثين: S. Khan، M. Naseer، M. Hayat، S. W. Zamir، F. S. Khan، M. Shah] نُشرت في دورية ACM Computing Surveys عام 2022.
• دراسة بعنوان – Intriguing Properties of Vision Transformers [للباحثين: M. Naseer، K. Ranasinghe، S. Khan، M. Hayat، F. S. Khan، M.-H. Yang] نُشرت في مؤتمر NeurIPS عام 2021، واختيرت ضمن الأبحاث المميزة (Spotlight).
• دراسة بعنوان – Towards Open World Object Detection [للباحثين: J. K. Joseph، S. Khan، F. S. Khan، V. N. Balasubramanian] نُشرت في مؤتمر CVPR عام 2021، وقُدمت ضمن الجلسات الشفوية (Oral)، وحصلت على جائزة NASSCOM AI Game Changer Award.