محمد يعقوب

• شهادة الدكتوراه في الهندسة الطبية الحيوية من جامعة أوكسفورد في المملكة المتحدة.

• التقدم ببراءة اختراع للعام 2022: العنوان: أدوات وطريقة التعلم العميق للتجزئة والتنبؤ بنسبة النجاة للمصابين بأورام الرأس والرقبة. رقم الطلب: 17849943
• جائزة أفضل ورقة بحثية في ورشة عمل "رعاية صحية وتقنيات ذكاء اصطناعي مدروسة التكلفة من أجل موارد متنوعة للصحة العالمية" ضمن مؤتمر حوسبة الصور الطبية والتدخل بمساعدة الحاسوب للعام 2021
• فائز بمسابقة بحثية في مؤتمر حوسبة الصور الطبية والتدخل بمساعدة الحاسوب للعام 2021، وهو أهم مؤتمر لتحليل الصور الطبية
• فائز، مع زملاء من "صحة" و"جامعة خليفة" بالجائزة الكبرى لهاكاثون "معاً عن بعد" للعام 2021، الذي نظمته شركة "إريكسون" برعاية وزارة الاقتصاد في الإمارات العربية المتحدة. 
• زمالة فخرية في قسم نافيلد لعلوم الأعصاب السريرية، جامعة أكسفورد (2018)

لدى يعقوب أكثر من 40 مقالة منشورة ومدققة علمياً من قبل نظرائه المتخصصين في أهم المؤتمرات والمجلات العلمية على غرار IEEE TMI، و"ميديكال إيميج أنالياسيس"، ومؤتمر حوسبة الصور الطبية والتدخل بمساعدة الحاسوب (MICCAI)، ومجلة Ultrasound in Medicine and Biology. كما شارك في تحرير كتابين بعنوان: فهم وتحليل التصوير الطبي، 2020 و 2021.

• دراسة بعنوان – Deep Learning Techniques For Diabetic Retinopathy Classification: A Survey [للباحثين: M. Z. Atwany، A. H. Sahyoun، M. Yaqub] نُشرت في مجلة IEEE Access، عام 2022. doi: 10.1109/ACCESS.2022.3157632 [Impact factor: 3.367]
• دراسة بعنوان – The effect of maternal body mass index on fetal ultrasound image quality [للباحثين: M. Yaqub، B. Kelly، J. A. Noble، A. T. Papageorghiou] نُشرت في مجلة American Journal of Obstetrics and Gynecology (Am J Obstet Gynecol)، نُشرت إلكترونيًا في أبريل 2021. doi: 10.1016/j.ajog.2021.04.248 [Impact factor: 6.502]
• دراسة بعنوان – Is it Possible to Predict MGMT Promoter Methylation from Brain Tumor MRI Scans using Deep Learning Models? [للباحثين: N. Saeed، S. E. Hardan، K. Abutalip، M. Yaqub] نُشرت في مؤتمر Medical Imaging with Deep Learning (MIDL)، عام 2022.
• دراسة بعنوان – Automatic Segmentation of Head and Neck Tumor: How Powerful Transformers Are? [للباحثين: I. Sobirov، O. Nazarov، H. Alasmawi، M. Yaqub] نُشرت في مؤتمر Medical Imaging with Deep Learning (MIDL)، عام 2022.
• دراسة بعنوان – An Ensemble Approach for Patient Prognosis of Head and Neck Tumor Using Multimodal Data [للباحثين: N. Saeed، R. Al Majzoub، I. Sobirov، M. Yaqub] نُشرت في مؤتمر MICCAI (تحدي HECKTOR)، عام 2021.
• دراسة بعنوان – Continual Domain Incremental Learning for Chest X-Ray Classification in Low-Resource Clinical Settings [للباحثين: S. Srivastava، M. Yaqub، K. Nandakumar، Z. Ge، D. Mahapatra] ضمن كتاب Domain Adaptation and Representation Transfer, and Affordable Healthcare and AI for Resource-Diverse Global Health (الصفحات 226-238)، صادر عن Springer، عام 2021.