عبدالرحمن محمود

قبل التحاق الدكتور عبدالرحمن محمود بعمله الحالي في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، كان باحثاً ما بعد الدكتوراه ضمن مجموعة بنية الحاسوب وداراته وبرامجه الترجمية في جامعة هارفارد. حصل على درجة الدكتوراه من جامعة إلينوي في أوربانا شامبين تحت إشراف الدكتورة ساريتا أدف في مجموعة بحوث تحليل صور الاستشعار عن بعد. كما حصل خلال دراسته للدكتوراه على زمالة هيئة التدريس المستقبلية "مافيس"، ودُعي لحضور منتدى هايدلبرغ السابع للفائزين بالجوائز، وحصل على عدة جوائز تقديراً لتدريسه وتوجيهه لطلبة البكالوريوس. وقبل التحاقه بجامعة إلينوي في أوربانا شامبين، أكمل برنامج البكالوريوس في الهندسة الكهربائية من جامعة برينستون، حيث حصل على جائزة جون أوجدين بيغيلو الابن في الهندسة الكهربائية. وهو عضو في اللجنة التوجيهية لعدة مبادرات، من بينها جمعية طلاب هندسة الحاسوب، وبرنامج التوجيه طويل الأمد في هندسة الحاسوب، وبرنامج زمالة فاطمة، كما أنه منظم ورشة عمل "uArch"، وجميعها مبادرات تهدف إلى توسيع نطاق المشاركة وتوفير فرص الإرشاد لطلاب هندسة الأنظمة الحاسوبية وتعلم الآلة.

• باحث ما بعد الدكتوراه، جامعة هارفارد.
• دكتوراه في علوم الحاسوب، جامعة إلينوي في أوربانا شامبين.
• بكالوريوس في الهندسة الكهربائية، جامعة برينستون.

• جائزة العميد لأفضل أطروحة تخرج، مستشار، جامعة هارفارد.
• منحة شركة "ميتا" لأبحاث التلف الخفي للبيانات على نطاق واسع - مرشح في المرحلة النهائية.
• جائزة لين كونواي البحثية الأولى لأفضل عرض فني، مركز ايه دي ايه، عن الأداة "PyTorchFI".
• زمالة هيئة التدريس المستقبلية "مافيس" – جامعة إلينوي في أوربانا شامبين.
• دعوة لحضور منتدى هايدلبرغ السابع للفائزين بالجوائز.
• قائمة المدرسين المتميزين حسب تقييم الطلاب، جامعة إلينوي في أوربانا شامبين.
• جائزة جون أوجدين بيغيلو الابن في الهندسة الكهربائية – جامعة برينستون.

• فصل بعنوان – Robust AI [للباحث: Abdulrahman Mahmoud] الفصل 17 ضمن كتاب Machine Learning Systems، عام 2024.
• دراسة بعنوان – Guess & Sketch: Language Model Guided Transpilation [للباحثين: Celine Lee، Abdulrahman Mahmoud، Michal Kurek، Simone Campanoni، David Brooks، Stephen Chong، Gu-Yeon Wei، Alexander M. Rush] نُشرت في مؤتمر ICLR، عام 2024.
• دراسة بعنوان – Hardware Resilience Properties of Text-Guided Image Classifiers [للباحثين: Syed Talal Wasim، Kabila Haile Soboka، Abdulrahman Mahmoud، Salman Khan، David Brooks، Gu-Yeon Wei] نُشرت في مؤتمر NeurIPS، عام 2023.
• دراسة بعنوان – ApproxCaliper: A Programmable Framework for Application-aware Neural Network Optimization [للباحثين: Yifan Zhao، Hashim Sharif، Peter Pao-Huang، Vatsin Shah، Arun Narenthiran Sivakumar، Mateus Valverde Gasparino، Abdulrahman Mahmoud، Nathan Zhao، Sarita Adve، Girish Chowdhary، Sasa Misailovic، Vikram Adve] نُشرت في مؤتمر MLSys، عام 2023.
• دراسة بعنوان – GoldenEye: A Platform for Evaluating Emerging Numerical Data Formats in DNN Accelerators [للباحثين: Abdulrahman Mahmoud، Thierry Tambe، Tarek Aloui، David Brooks، Gu-Yeon Wei] نُشرت في مؤتمر DSN، عام 2022.
• دراسة بعنوان – Minotaur: Adapting Software Testing Techniques for Hardware Errors [للباحثين: Abdulrahman Mahmoud، Radha Venkatagiri، Khalique Ahmed، Sasa Misailovic، Darko Marinov، Christopher W. Fletcher، Sarita V. Adve] نُشرت في مؤتمر ASPLOS، عام 2019.