شياودان ليانغ - MBZUAI MBZUAI

شياودان ليانغ

أستاذة زائرة مشاركة في قسم الرؤية الحاسوبية

الاهتمامات البحثية

تركز اهتمامات البروفيسورة ليانغ على تطوير تقنيات الاستدلال العصبي الترميزي القابلة للتفسير من أجل تحسين الرؤية ومهام الفهم العابر للصيغ (الاكتشاف/التقسيم في العالم المفتوح، والتفاعل الروبوتي، والإنسان الرقمي)، بما يوفر أنظمة متينة وموثوقة للتطبيقات في العالم الحقيقي. البريد الالكتروني

inner_image
انضمت البروفيسورة شياودان ليانغ إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي كأستاذة مشاركة زائرة في قسم الرؤية الحاسوبية، آتية من جامعة سون يات سين حيث تعمل كأستاذة مشاركة في مدرسة هندسة الأنظمة الذكية. وشغلت سابقاً منصب عالمة ضمن مشاريع متعددة في جامعة كارنيجي ميلون حيث تعاونت مع البروفيسور إريك زينغ. ترأست ليانغ مجالات اختصاصها في المؤتمر الدولي للرؤية الحاسوبية عام 2019 ومؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط عام 2020 ومؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية عامي 2021 و2022 والمؤتمر الشتوي لتطبيقات الرؤية الحاسوبية عام 2021 بالإضافة إلى عملها كرئيسة التوجيه (لجنة التنظيم) في مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط عام 2021 ورئيسة لجنة المظالم في المؤتمر نفسه عام 2023. هذا وحازت جائزة أفضل أطروحة دكتوراه من جمعية آلات الحوسبة في الصين والاتحاد الصيني للحوسبة، وجائزة الزمالة الشابة في أكاديمية علي بابا دامو (أفضل 10 علماء دون سن الـ35 في الصين) وترشحت لجائزة أفضل عرض توضيحي لدى جمعية اللسانيات الحاسوبية عام 2019. وشملت مجلة فوربس (الصين) ليانغ ضمن لائحة أفضل 30 مبتكراً شاباً دون سن الثلاثين. كما تعاونت ليانغ مع شركاء آخرين لنشر أوسع مجموعة بيانات لتجزئة الصور البشرية بهدف دعم الأبحاث التي تسعى إلى تعزيز فهم البشر، ونجحت بتنظيم أربع ورش عمل وجلسات حول التحديات في مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط في الأعوام 2017 و2018 و2019 و2020. ونظمت أيضاً ورش عمل في المؤتمر الدولي لتعلم الآلة عام 2019 والمؤتمر الدولي حول تمثيلات التعلم عام 2021.
  • دكتوراه في علوم الحاسوب والتكنولوجيا من جامعة كارنيجي ميلون في الولايات المتحدة
  • بكالوريوس في الإلكترونيات والعلوم والتكنولوجيا من جامعة سون يات سين في الصين
  • لائحة فوربس لأفضل 30 عالماً دون سن الثلاثين في الصين
  • جائزة شيكينغيون للزميلة الشابة،
  • جائزة وووينجون للزميل الشاب المتميز في الذكاء الاصطناعي، 2019
  • جائزة الزمالة الشابة في أكاديمية علي بابا دامو (أفضل 10 علماء دون سن الـ35)، 2019
  • أفضل 10 عالمات في الذكاء الاصطناعي من مؤسسة الابتكار في المملكة المتحدة، 2019
  • أفضل أطروحة دكتوراه من جمعية آلات الحوسبة (ثاني أفضل أطروحة مختارة في الصين)، 2017
  • أفضل أطروحة دكتوراه من الاتحاد الصيني للحوسبة (عاشر أفضل أطروحة مختارة في الصين)، 2017
  • جائزة إنفيديا للبحث الرائد حول أنظمة معالجة المعلومات العصبية، 2017
  • أطروحة دكتوراه متميزة، 2016
  • منحة وطنية، الصين، 2014-2015
  • منحة الطلاب للدراسات العليا، جامعة سون يات سين، 2011-2014
  • جائزة التميز الأكاديمي، جامعة سون يات سين، 2007-2011

نشرت ليانغ أكثر من 80 ورقة بحثية متقدمة في مجلات ومؤتمرات مرموقة جداً في هذا المجال وتم اقتباس أعمالها أكثر من 15 ألف مرة في الباحث العلمي من غوغل.

  • دراسة بعنوان – Deep Human Parsing with Active Template Regression [للباحثين: Xiaodan Liang، Si Liu، Xiaohui Shen، Jianchao Yang، Luoqi Liu، Jian Dong، Liang Lin، Shuicheng Yan] نُشرت في مجلة IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI)، المجلد 37، العدد 12، عام 2015.
  • دراسة بعنوان – Proposal-free Network for Instance-level Object Segmentation [للباحثين: Xiaodan Liang، Yunchao Wei، Xiaohui Shen، Jianchao Yang، Liang Lin، Shuicheng Yan] نُشرت في مجلة IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI)، مقبولة عام 2017.
  • دراسة بعنوان – Learning to Segment Human by Watching YouTube [للباحثين: Xiaodan Liang، Yunchao Wei، YunPeng Chen، Jianchao Yang، Liang Lin، Shuicheng Yan] نُشرت في مجلة IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI)، المجلد 39(7): 1462-1468، عام 2017.
  • دراسة بعنوان – Human Parsing with Contextualized Convolutional Neural Network [للباحثين: Xiaodan Liang، Chunyan Xu، Xiaohui Shen، Jianchao Yang، Jinhui Tang، Liang Lin، Shuicheng Yan] نُشرت في مجلة IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI)، المجلد 39(1): 115-127، عام 2017.
  • دراسة بعنوان – Recognizing Focal Liver Lesions in CEUS with Dynamically Trained Latent Structured Models [للباحثين: Xiaodan Liang، Liang Lin، Qingxing Cao، Rui Huang، Yongtian Wang] نُشرت في مجلة IEEE Transactions on Medical Imaging (T-MI)، المجلد 35(3): 713-727، عام 2016.
  • دراسة بعنوان – Clothes Co-Parsing via Joint Image Segmentation and Labeling with Application to Clothing Retrieval [للباحثين: Xiaodan Liang، Liang Lin، Wei Yang، Ping Luo، Junshi Huang، Shuicheng Yan] نُشرت في مجلة IEEE Transactions on Multimedia (T-MM)، المجلد 18(6): 1175-1186، عام 2016.

تواصل مع شئون الكلية

مهتم بالعمل مع أعضاء هيئة التدريس لدينا
قم بتعبئة النموذج أدناه وسنقوم بالرد عليك.