زخمٌ بحثي قوي لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في واحد من أهم مؤتمرات معالجة اللغة الطبيعية - MBZUAI MBZUAI

زخمٌ بحثي قوي لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في واحد من أهم مؤتمرات معالجة اللغة الطبيعية

الأربعاء، 06 ديسمبر 2023

تنطلق هذا الأسبوع فعاليات واحدٍ من بين أهم المؤتمرات السنوية التي تهتم بفرع معالجة اللغة الطبيعية ضمن علوم الذكاء الاصطناعي بسنغافورة. وسيشكل المؤتمر فرصة متميزة لأساتذة وطلبة جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي لإلقاء الضوء على نتاجهم البحثي وآخر ما توصلوا إليه.

ويتعلق الأمر بـ “مؤتمر الأساليب التجريبية في معالجة اللغة الطبيعية” الذي يحج إليه عدد كبير من الباحثين والمهتمين من جميع أنحاء العالم من أجل مشاركة آخر نتائجهم البحثية التي توصلوا إليها وأكثرها تقدماً في مجال معالجة اللغة الطبيعية.

ويوفر “مؤتمر الأساليب التجريبية في معالجة اللغة الطبيعية”، الذي تنظمه “جمعية اللغويات الحاسوبية”، منصة لكل من الأكاديميين والمهنيين للالتقاء وتبادل الأفكار ومناقشة التطبيقات العملية لتقنية معالجة اللغة الطبيعية في مجالات متنوعة ومختلفة بما فيها التكنولوجيا، والرعاية الصحية، والتمويل، والتعليم.

وستشارك جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي خلال فعاليات هذا المؤتمر، الذي سيعقد في الفترة من 6 إلى 10 ديسمبر بسنغافورة، بمجموع 44 ورقة بحثية.

ويشارك بريسلاف ناكوف، أستاذ ورئيس قسم معالجة اللغة الطبيعية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، بثماني أوراق بحثية في المؤتمر حول موضوعات تتعلق بالتعرف الآلي على المعلومات المضللة، وتحليل وسائل التواصل الاجتماعي، وكشف النصوص التي يتم إنشاؤها باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة.

وبدورها، تشارك إرينا غوريفيتش، أستاذ مساعد في قسم معالجة اللغة الطبيعية في الجامعة، بتسع أوراق بحثية سيتم تقديمها خلال فعاليات المؤتمر. وتتناول غوريفيتش في أوراقها البحثية موضوعات تتصل بتوليد الحوار، والتحليل الدلالي، والنماذج اللغوية متعددة اللغات.

ومن جانبه يشارك تيموثي بالدوين، عميد الجامعة بالإنابة، بخمس دراسات تغطي موضوعات ترتبط بالتحليل الحاسوبي للغة المستخدمة في المحكمة العليا في الولايات المتحدة، والترجمة الآلية، وأداء النماذج اللغوية الكبيرة على مستوى الاختبارات التي تم إعدادها لأطفال المدارس. يذكر أن بالدوين يشغل أيضاً منصب العميد المشارك للشؤون الأكاديمية وشؤون الطلبة، وأستاذ في قسم معالجة اللغة الطبيعية.

كما يشارك ألهم فكري آجي، أستاذ مساعد في قسم معالجة اللغة الطبيعية، بأربع أوراق بحثية تتعلق بالنماذج اللغوية الكبيرة. وبجانب هؤلاء يقدم كذلك محمد عبد المجيد، أستاذ مشارك زائر في قسم معالجة اللغات الطبيعية وقسم تعلم الآلة، بحثاً حول الكيفية التي تحلل وتنتج بها النماذج اللغوية الكبيرة اللغة العربية.

يُعتبر “مؤتمر الأساليب التجريبية في معالجة اللغة الطبيعية” إلى حد كبير، إلى جانب الاجتماع السنوي لـ “جمعية اللغويات الحاسوبية” و”مؤتمر أنظمة معالجة المعلومات العصبية”، واحداً من أهم المواعيد السنوية الذي يحج إليها الخبراء والمتخصصون في مجال معالجة اللغة الطبيعية.

وفي سياق متصل، يشار إلى أن جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي تحتل المرتبة الأولى في علوم الحاسوب في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. كما تحتل وفقا لتصنيف CSRankings المرتبة 19 عالمياً في عدد من مجالات الذكاء الاصطناعي المرتبطة بالرؤية الحاسوبية، وتعلم الآلة، ومعالجة اللغة الطبيعية.

ويضع هذا التصنيف المحدَّث جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في مصاف مؤسسات جامعية مرموقة مثل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وجامعة كاليفورنيا – بيركلي، والمعهد الفدرالي للتكنولوجيا في زيورخ، وجامعة نانجينغ، وجامعة واشنطن.

أخبار ذات صلة

thumbnail
الخميس، 04 ديسمبر 2025

كيف تُفكّر النماذج اللغوية؟ إشارات داخلية جديدة تساعد في كشف هلوسة الذكاء الاصطناعي بدقة أعلى

نهج بحثي مبتكر يستفيد من الإشارات الداخلية في النماذج اللغوية لقياس عدم اليقين ورصد هلوسات الذكاء الاصطناعي.....

  1. EMNLP ,
  2. معالجة اللغة الطبيعية ,
  3. الكشف ,
  4. الهلوسات ,
اقرأ المزيد
thumbnail
الاثنين، 01 ديسمبر 2025

دور التعلّم التعزيزي في تحسين قدرة النماذج اللغوية على الاستدلال

دراسة حديثة صادرة عن "معهد النماذج التأسيسية" تكشف دور التعلّم التعزيزي في تحسين استدلال النماذج اللغوية عبر.....

  1. النماذج اللغوية الكبيرة ,
  2. البحوث ,
  3. neurips ,
  4. المؤتمرات ,
  5. معهد النماذج التأسيسية ,
  6. K2 Think ,
  7. الاستدلال ,
اقرأ المزيد
thumbnail
الخميس، 27 نوفمبر 2025

بين الصوت والصورة: الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقاً جديدة للتعرّف على الطيور النادرة

باحثون يطوّرون نموذجًا متعدد الوسائط ومجموعة بيانات جديدة للتعرّف بدقة على أنواع الطيور باستخدام الصور والأصوات.

  1. الرصد ,
  2. الطبيعة ,
  3. الطيور ,
  4. البيئة ,
  5. متعدد الوسائط ,
  6. معالجة اللغة الطبيعية ,
  7. EMNLP ,
  8. النماذج اللغوية الكبيرة ,
  9. المؤتمرات ,
اقرأ المزيد