تاتسوكي كوريباياشي - MBZUAI MBZUAI

تاتسوكي كوريباياشي

أستاذ مساعد في قسم معالجة اللغة الطبيعية

الاهتمامات البحثية

تركز أبحاث البروفيسور كوريباياشي على موضوعات فريدة متعددة التخصصات تربط بين معالجة اللغات الطبيعية  وعلوم اللغة البشرية. وتشمل أبحاثه دراسة مدى توافق نماذج معالجة اللغات الطبيعية مع الآليات المعرفية لدى الإنسان، إلى جانب استكشاف الدور الذي تؤديه تقنيات معالجة اللغات الطبيعية الحديثة في فهم كيفية اكتساب اللغة ومعالجتها والتواصل بها. وتمتد اهتماماته البحثية إلى مجالات عدة تتجاوز معالجة اللغات الطبيعية، من بينها علم اللغة النفسي الحاسوبي، والتنميط اللغوي، ونظرية المعلومات.

البريد الإلكتروني

inner_image

قبل انضمامه إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، عمل البروفيسور كوريباياشي باحثاً ما بعد الدكتوراه في جامعة توهوكو، وسبق له أن شغل منصب باحث ما بعد الدكتوراه في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، حيث ركزت أبحاثه على الربط بين معالجة اللغات الطبيعية وعلوم اللغة. كما شارك في تأسيس شركة ناشئة في اليابان متخصصة في تطوير أنظمة مساعدة الكتابة.

وحصل البروفيسور كوريباياشي على درجة الدكتوراه في علوم المعلومات من جامعة توهوكو، في إطار زمالة JSPS DC1 المرموقة، وركزت أبحاثه خلال مرحلة الدكتوراه على دراسة الاختلافات الجوهرية بين الطريقة التي يعالج بها الإنسان اللغة والطريقة التي تعالجها بها النماذج اللغوية. ونشر أكثر من 30 ورقة بحثية، من بينها العديد من الأوراق في أبرز مؤتمرات معالجة اللغات الطبيعية، تناولت طيفاً واسعاً من الموضوعات متعددة التخصصات.

وفي إطار إسهاماته في تطوير هذا المجال، شارك البروفيسور كوريباياشي بدور رئيسي في تنظيم ورش عمل دولية حول النمذجة المعرفية واللغويات الحاسوبية. كما يشغل منصب محرر مسؤول في منصة المراجعة المستمرة التابعة لجمعية اللغويات الحاسوبية (ACL Rolling Review)، وشارك في لجان البرامج لعدد من أبرز المؤتمرات، من بينها ACL وEMNLP وNAACL وNeurIPS وCOLING وCoNLL وLREC.

  • دكتوراه في علوم المعلومات، كلية الدراسات العليا لعلوم المعلومات، جامعة توهوكو، اليابان.
  • ماجستير في علوم المعلومات، كلية الدراسات العليا لعلوم المعلومات، جامعة توهوكو، اليابان.
  • بكالوريوس في الهندسة، قسم المعلومات والأنظمة الذكية، جامعة توهوكو، اليابان.
  • 2023: جائزة أفضل ورقة بحثية، ورشة أبحاث الطلبة التابعة لجمعية اللغويات الحاسوبية (ACL).
  • 2022: جائزة أفضل ورقة بحثية، ورشة أبحاث الطلبة التابعة لفرع آسيا والمحيط الهادئ لجمعية اللغويات الحاسوبية (AACL).
  • 2021: جائزة أفضل ورقة بحثية، جمعية معالجة اللغات الطبيعية، اليابان.
  • 2020: جائزة أفضل ورقة بحثية، الاجتماع السنوي لجمعية معالجة اللغات الطبيعية، اليابان.
  • 2024: جائزة الورقة البحثية المتميزة، الاجتماع السنوي لجمعية معالجة اللغات الطبيعية، اليابان.
  • 2024، 2023، 2021: جائزة اللجنة الخاصة، الاجتماع السنوي لجمعية معالجة اللغات الطبيعية، اليابان.
  • 2022: جائزة رئيس كلية الدراسات العليا لعلوم المعلومات، جامعة توهوكو.
  • 2022، 2020: جائزة الطالب المتميز في العلوم الكهربائية والمعلوماتية، جامعة توهوكو.
  • 2018: جائزة التميز الأكاديمي، كلية الهندسة، جامعة توهوكو.

يهتم البروفيسور كوريباياشي بشكل خاص بالإجابة عن عدد من الأسئلة الأساسية، من بينها:

    • ما الذي يمكن أن تكشفه تقنيات معالجة اللغات الطبيعية الحديثة عن اللغة البشرية؟
    • ما الظروف التي يمكن في ظلها محاكاة القدرات اللغوية البشرية؟
    • ترتبط أبحاثه أيضاً بكفاءة أنظمة معالجة اللغات الطبيعية، انطلاقاً من قدرة الإنسان على تعلم اللغة ومعالجتها بكفاءة عالية.

    أبحاث مختارة:

    • دراسة بعنوان – Emergent Word Order Universals from Cognitively-Motivated Language Models [للباحثين: Tatsuki Kuribayashi، Ryo Ueda، Ryo Yoshida، Yohei Oseki، Ted Briscoe، Timothy Baldwin] نُشرت في مؤتمر ACL الثاني والستين، أغسطس 2024.
    • دراسة بعنوان – Psychometric Predictive Power of Large Language Models [للباحثين: Tatsuki Kuribayashi، Yohei Oseki، Timothy Baldwin] نُشرت ضمن Findings في مؤتمر NAACL، يونيو 2024.
    • دراسة بعنوان – Lower Perplexity is Not Always Human-Like [للباحثين: Tatsuki Kuribayashi، Yohei Oseki، Takumi Ito، Ryo Yoshida، Masayuki Asahara، Kentaro Inui] نُشرت في مؤتمر ACL-IJCNLP، الصفحات 5203-5217، أغسطس 2021.
    • دراسة بعنوان – Can LLMs Simulate L2-English Dialogue? An Information-Theoretic Analysis of L1-Dependent Biases [للباحثين: Rena Wei Gao، Xuetong Wu، Tatsuki Kuribayashi، Mingrui Ye، Siya Qi، Carsten Roever، Yuanxing Liu، Zheng Yuan، Jey Han Lau] نُشرت في مؤتمر ACL الثالث والستين، أغسطس 2025.
    • دراسة بعنوان – Does Vision Accelerate Hierarchical Generalization of Neural Language Learners? [للباحثين: Tatsuki Kuribayashi، Timothy Baldwin] نُشرت في مؤتمر COLING الحادي والثلاثين، يناير 2025.
    • دراسة بعنوان – Analyzing Feed-Forward Blocks in Transformers through the Lens of Attention Maps [للباحثين: Goro Kobayashi، Tatsuki Kuribayashi، Sho Yokoi، Kentaro Inui] نُشرت في مؤتمر ICLR الثاني عشر، مايو 2024 (عرض مميز Spotlight، ضمن أفضل 5% من الأوراق).

    تواصل مع شئون الكلية

    مهتم بالعمل مع أعضاء هيئة التدريس لدينا
    قم بتعبئة النموذج أدناه وسنقوم بالرد عليك.