تشيانغ سون

قبل التحاق الدكتور سون بعمله الحالي في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، عمل باحثاً مساعداً في جامعة برينستون خلال الفترة من 2014 إلى 2017. وهو يشغل حالياً منصب أستاذ مساعد في الإحصاء في جامعة تورنتو، حيث يقود مجموعة الإحصاء والتعلم والهندسة، التي تدرس موضوعات متنوعة في مجالي الإحصاء والذكاء الاصطناعي. وقد حصل الدكتور سون على درجة الدكتوراه في الإحصاء من جامعة نورث كارولاينا في تشابل هيل عام 2014، وعلى درجة البكالوريوس في العلوم من جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين عام 2010.

كما يشغل الدكتور صون وظيفة محرر مشارك في المجلة الإلكترونية للإحصاء، ويرأس مجالاً تخصصياً في مؤتمر عدم اليقين في الذكاء الاصطناعي، ومؤتمر الذكاء الاصطناعي والإحصاء، ومؤتمر نظرية التعلم. ويعمل بشكل حثيث وبالتعاون مع زملائه على إنشاء مجتمع مفتوح للعاملين في مجالي الإحصاء والذكاء الاصطناعي بهدف توفير منصة تتيح للمتخصصين الشباب في المجالين فرصاً للتعلم والتعاون والتعارف.

• دكتوراه في الإحصاء، جامعة نورث كارولاينا في تشابل هيل، 2014.
• بكالوريوس في العلوم، جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين، 2010.

• جائزة جيمس غريزل للخريجين المتميزين، جامعة نورث كارولاينا في تشابل هيل، 2022.
• إلقاء محاضرة ضمن سلسلة محاضرات نوح آرك المتميزة، مونتريال، كندا، 2020.
• المنحة الداعمة لبداية المسيرة البحثية، مجلس بحوث العلوم الطبيعية والهندسية في كندا، 2019.
• منحة كونوت للباحث الجديد، جامعة تورنتو، 2018.

• دراسة بعنوان – Rethinking the Uniformity Metric in Self-Supervised Learning [للباحثين: X. H. Fang، J. Li، Q. Sun، B. Y. Wang] نُشرت في مؤتمر ICLR، عام 2024.
• دراسة بعنوان – Directional Diffusion Models for Graph Representation Learning [للباحثين: R. Yang، Y. L. Yang، F. Zhou، Q. Sun] نُشرت في مؤتمر NeurIPS، عام 2023.
• دراسة بعنوان – Sketched Ridgeless Linear Regression: The Role of Downsampling [للباحثين: X. Chen، Y. C. Zeng، S. Y. Yang، Q. Sun] نُشرت في مؤتمر ICML، عام 2023.
• دراسة بعنوان – Quadratic Matrix Factorization with Applications to Manifold Learning [للباحثين: Z. Zhai، H. C. Chen، Q. Sun] نُشرت في مجلة IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI)، عام 2023.
• دراسة بعنوان – Bayesian Factor-Adjusted Sparse Regression [للباحثين: B. Jiang، Q. Sun، J. Fan] نُشرت في مجلة Journal of Econometrics، المجلد 230، الصفحات 3-19، عام 2022.
• دراسة بعنوان – Hoeffding's Lemma for General Markov Chains with Applications to Statistical Learning [للباحثين: J. Fan، B. Jiang، Q. Sun] نُشرت في مجلة Journal of Machine Learning Research (JMLR)، المجلد 22، الصفحات 1-35، عام 2021.