إريك مولينز
أستاذ متعاون في قسم تعلم الآلة
الاهتمامات البحثية
تتركز موضوعات الدكتور مولينز البحثية الحالية حول أخذ عينات على طرق مونت كارلو عالية الأبعاد؛ والتحسين العشوائي؛ والنماذج التوليدية (التشفير التلقائي المتغير، وشبكات الخصومة التوليدية). ويطبق هذه الأساليب المختلفة لقياس عدم اليقين، ومشكلات بايز العكسية، والتحكم في الأنظمة المعقدة. البريد الالكتروني
انضم مولينز في عام 1990 إلى قسم معالجة الإشارة والصورة في المدرسة الوطنية العليا للاتصالات بباريس (تيليكوم باريس)، حيث تم تعيينه أستاذاً بدوام كامل في عام 1996. ثم انتقل في عام 2015 إلى مركز الرياضيات التطبيقية في مدرسة البوليتكنيك حيث يعمل حالياً أستاذاً للإحصاء. وتتركز اهتماماته البحثية في الإحصائيات الحسابية (محاكاة مونت كارلو، والتحسين العشوائي، تعلم الآلة الاحتمالي، معالجة الإشارات الإحصائية، وتحليل السلاسل الزمنية (طرق مونت كارلو التسلسلية، معادلة التصفية غير الخطية). وهو زميل في الرابطة الأوروبية لمعالجة الإشارات، وزميل في معهد الإحصاء الرياضي.
ويتمثل هدف موضوعاته البحثية الحالية في حل التحديات المرتبطة بالحاجة الملحة إلى التحليل السريع للإحصاءات الحسابية التي تم إنشاؤها بواسطة مجموعات البيانات الضخمة. وهي تشتمل على أربع موضوعات: (1) فهم وتحسين الاستدلال التقريبي المبدئي في النماذج الإحصائية المعقدة؛ (2) تطوير مناهج إحصائية مبدئية لمجموعات البيانات الضخمة والنماذج عالية الأبعاد؛ (3) الإحصاءات الحسابية الموحدة والموزعة؛ (4) النظرية والمنهجية لتحسين الخوارزميات عالية الأبعاد.
- شهادة في الهندسة من مدرسة البوليتكنيك، فرنسا
- دكتوراه في الهندسة الكهربائية من المدرسة الوطنية العليا للاتصالات بباريس (تيليكوم باريس)، فرنسا
- جائزة أفضل ورقة بحثية من جمعية معالجة الإشارات التابعة لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (عام 2021). منشورات قسم معالجة الاتصال والإشارة في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات) في عامي 1997 و2006
- الميدالية الفضية من المركز الوطني للبحوث العلمية عام 2010
- جائزة "أورانج" من الأكاديمية الفرنسية للعلوم 2011
- زميل في معهد الإحصاء الرياضي.2016
- جائزة الإنجاز التقني من الرابطة الأوروبية لمعالجة الإشارات لعام 2020
- تم انتخابه في الأكاديمية الفرنسية للعلوم عام 2017
نشر مولينز أكثر من 120 مقالاً في مجلات رائدة بمجال معالجة الإشارات والإحصاءات الحسابية والاحتمال التطبيقي، وألقى أكثر من 300 محاضرة في مؤتمرات بارزة حول معالجة الإشارة وتعلم الآلة.
- جيرسيندي فورت، وبيير جاش، وإريك مولينز. "تعظيم التوقعات المتزايدة بسرعة لتحسين مجموع محدود: تقارب غير متماثل". الإحصاء والحوسبة ( Statistics and Computing)، 31 (4): 1-24، 2020.
- إمريك ديوليفوت، وجيرسيندي فورت، وإريك مولينز، وجنيفيف روبن. "تعظيم التوقعات الموحدة مع تخفيف عدم التجانس والتباين". في مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية" (NeurIPS)، المجلد 35، 2021
- آلان دورموس، وإريك مولينز، وأليكسي نوموف، وسيرجي سامسونوف، وكيفين سكامان، وهوي تو واي. "حدود الاحتمال المرتفع الضيقة للتقريب العشوائي الخطي مع حجم ثابت". مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية" (NeurIPS)، المجلد 34، 2021
- آلان دورموس، وإريك مولينز، وإيرو ساكسمان، وآخرون. "عدم قابلية للاختزال والإرغودية الهندسية لهاملتونيان مونتي كارلو". حوليات الإحصاء (Annals of Statistics)، 48 (6): 3545–3564، 2020.
- جينيفيف روبن، وأولغا كلوب، وجولي جوس، وإريك مولينز، وروبرت تيبشيراني. " الآثار والتفاعلات الرئيسية في أطر البيانات المختلطة وغير المكتملة". مجلة الجمعية الإحصائية الأمريكية، 115 (ja): 1292-1303، 2020. doi: 10.1080/10.1080/01621459، URL: https://doi.org/10.1080/01621459.2019.1623041.
- آلان دورموس، وإريك مولينز، ومارسيلو بيريرا. "حساب بايزي فعال بواسطة سلسلة ماركوف القريبة مونت كارلو: عندما يلتقي لانجفين مع مورو"، مجلة SIAM حول علوم التصوير، 11 (1): 473-506، 2018. ISSN 1936-4954. doi: 10.1137 / 16M1108340. URL
أخبار ذات صلة
جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي تُصنف من بين أبرز 30 مؤسسة حول العالم في الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية
بعد عامين فقط من تأسيسها، احتلت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي المرتبة 127 عالمياً بين المؤسسات…
اقرأ المزيدتواصل مع شئون الكلية
Interested in working with
our renowned faculty?
Fill out the below form and we will get back to you.