بوليكاربوس ميلاديانوس

قاد البروفيسور ميلاديانوس، قبل التحاقه بالجامعة، تطوير نظم ذكاء اصطناعي عملية بما فيها روبوتات الدردشة القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة، وهيكليات توليد المعلومات المعزز بالاسترجاع RAG، وأدوات كشف الاحتيال. يركز البروفيسور عمله الحالي على هيكليات الذكاء الاصطناعي الفاعل، والبنى التحتية للمعرفة القابلة للتوسع، ومساعدي الذكاء الاصطناعي الآنية. يذكر أنه مهندس ذكاء اصطناعي/معالجة اللغة طبيعية يتمتع بخبرة عالية في مجال تعلم الآلة التطبيقي ومعالجة اللغة الطبيعية، حيث قاد تطوير نظم روبوتات الدردشة ونظم RAG باستخدام نماذج لغوية كبيرة. كما أنه اعتمد التعلم بالتغذية الراجعة والضبط الدقيق؛ وطور رسماً بيانياً معرفياً متعدد الوسائط يدعم نظام RAG. طور كذلك أنظمة حساب المكافآت في وكشف الاحتيال الآنية باستخدام streaming Spark للتعلم الآلي الواسع النطاق. وأنشأ أنظمة استخراج بالتعلم العميق لحصول على فهم آني بحرية/شحن. كما عمل على الاستخراج الواسع النطاق للمعلومات من النصوص، وتلخيص الاجتماعات، والتعلم العميق للتلخيص.

• دكتوراه في علوم الحاسوب، جامعة أثينا للاقتصاد والأعمال
• ماجستير في علوم البيانات - M2 من مدرسة البوليتكنيك (École Polytechnique)
• بكالوريوس علوم + M1 في الهندسة الكهربائية والحاسوبية من جامعة أرسطو في سالونيك

• دراسة بعنوان – Graph classification with 2D CNNs نُشرت في مؤتمر ICANN، عام 2019.
• دراسة بعنوان – Kernel Graph Convolutional Neural Networks نُشرت في مؤتمر ICANN، عام 2018.
• دراسة بعنوان – An optimization approach for sub-event detection and summarization in Twitter نُشرت في مؤتمر ECIR، عام 2018.
• دراسة بعنوان – Unsupervised abstractive meeting summarization نُشرت في مؤتمر ACL، عام 2018.
• دراسة بعنوان – A Degeneracy Framework for Graph Similarity نُشرت في مؤتمر IJCAI، عام 2018.
• دراسة بعنوان – Word embeddings from large-scale Greek web content بحث أولي منشور على منصة arXiv، عام 2018.
• دراسة بعنوان – K-clique-graphs for dense subgraph discovery نُشرت في مؤتمر ECML/PKDD، عام 2017.
• دراسة بعنوان – Matching node embeddings for graph similarity نُشرت في مؤتمر AAAI، عام 2017.
• دراسة بعنوان – Real-time keyword extraction from conversations نُشرت في مؤتمر EACL، عام 2017.
• دراسة بعنوان – Classifying graphs as images with CNNs بحث أولي منشور على منصة arXiv، عام 2017.
• دراسة بعنوان – Combining graph degeneracy and submodularity for extractive summarization نُشرت في مؤتمر EMNLP، عام 2017.