كارثيك نانداكومار

• دكتوراه في علم الحاسوب من جامعة ولاية ميشيغان في الولايات المتحدة الأمريكية.
• ماجستير في علم الحاسوب من جامعة ولاية ميشيغان في الولايات المتحدة الأمريكية.
• ماجستير في الإحصاء من جامعة ولاية ميشيغان في الولايات المتحدة الأمريكية.
• ماجستير في إدارة التكنولوجيا من جامعة سنغافورة الوطنية، سنغافورة.
• بكالوريوس في الهندسة من جامعة آنا بالهند.

• محرر مشارك في مجلة الأمن والتحليل الجنائي للمعلومات بين عامي 2015 و2019، وحاصل على جائزة عضو هيئة التحرير المتميز لعام 2019.
• جائزة "فيتش إتش. بيتش" للأبحاث المتميزة لعام 2018
• جائزة المؤلف الشاب لأفضل ورقة بحثية من "جمعية معالجة الإشارة" التابعة لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات عام 2010.
• جائزة أفضل ورقة بحثية علمية خلال المؤتمر الدولي للتعرف إلى الأنماط لعام 2008.
• جائزة أفضل ورقة بحثية من مجلة التعرف إلى الأنماط لعام 2005.
• محرر أول في مجلة الأمن والتحليل الجنائي للمعلومات التابعة لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات.
• محرر مشارك في مجلة "إلسفيير" المتخصصة بمجال التعرف إلى الأنماط.
• أحد كبار أعضاء معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات.

شارك نانداكومار في تأليف كتابين بعنوان مقدمة في المقاييس الحيوية Introduction to Biometrics (صادر عن دار سبرينغر للنشر 2011)؛ وكتيب المقاييس الحيوية المتعددة Multibiometrics (صادر عن دار سبرينغر للنشر 2006). وحصل على 11 براءة اختراع أمريكية و10 طلبات براءات أخرى قيد الدراسة.

• دراسة بعنوان – PolyKervNets: Activation-free Neural Networks for Efficient Private Inference [للباحثين: Aremu، K. Nandakumar] نُشرت في مؤتمر IEEE SaTML (Secure and Trustworthy Machine Learning)، فبراير 2023.
• دراسة بعنوان – Self-omics: A Self-supervised Learning Framework for Multi-omics Cancer Data [للباحثين: Hashim، K. Nandakumar، M. Yaqub] نُشرت في مؤتمر Pacific Symposium on Biocomputing، يناير 2023.
• دراسة بعنوان – On the Importance of Image Encoding in Automated Chest X-Ray Report Generation [للباحثين: Nazarov، M. Yaqub، K. Nandakumar] نُشرت في مؤتمر BMVC (British Machine Vision Conference)، نوفمبر 2022.
• دراسة بعنوان – Self-Ensembling Vision Transformer (SEViT) for Robust Medical Image Classification [للباحثين: Almalik، M. Yaqub، K. Nandakumar] نُشرت في مؤتمر MICCAI الخامس والعشرين، سبتمبر 2022.
• دراسة بعنوان – Suppressing Poisoning Attacks on Federated Learning for Medical Imaging [للباحثين: Alkhunaizi، D. Kamzolov، M. Takáč، K. Nandakumar] نُشرت في مؤتمر MICCAI الخامس والعشرين، سبتمبر 2022.
• دراسة بعنوان – How to Democratise and Protect AI: Fair and Differentially Private Decentralised Deep Learning [للباحثين: Lyu، Y. Li، K. Nandakumar، J. Yu، X. Ma] نُشرت في مجلة IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing، المجلد 19، العدد 2، الصفحات 1003-1017، عام 2022.