هشام شولاكال

• دكتوراه في علم الحاسوب (الرؤية الحاسوبية) من جامعة نانيانغ التكنولوجية في سنغافورة.
• ماجستير التكنولوجيا في معالجة الإشارات الرقمية من المعهد الهندي للتكنولوجيا في الهند

• منظم ورشة عمل في إطار المؤتمر الآسيوي للرؤية الحاسوبية للعام 2022.
• عضو في لجان تنظيم برامج عدد من المؤتمرات العالمية مثل "مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط" و"مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية" و"المؤتمر الدولي لعروض التعلم" و"المؤتمر الدولي للرؤية الحاسوبية" و"المؤتمر الأوروبي للرؤية الحاسوبية".
• مراجع في عدد من أبرز المجلات العلمية، مثل مجلة معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول تحليل الأنماط وذكاء الآلة، ومجلة معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول معالجة الصور، وغيرها.
• جائزة "آي بي سي دي" للعام 2017 في مركز مرسيدس بنز للبحث والتطوير.
• لقب التميّز من مركز مرسيدس بنز للبحث والتطوير، للعام 2018.
• منحة بحوث جامعة نانيانغ التكنولوجية (2012-2016)
• منحة غيت (2007-2009)

نشر شولاكال أبحاثه في أرقى المجلات العلمية والمؤتمرات بما في ذلك مجلة "عمليات تحليل الأنماط والذكاء الاصطناعي" (TPAMI)، و"مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط" (CVPR)، و"المؤتمر الدولي للرؤية الحاسوبية" (ICCV)، و"المؤتمر الأوروبي للرؤية الحاسوبية" (ECCV)، و"مؤتمر جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي" (AAAI).

• دراسة بعنوان – MAviS: An Audio-visual Conversational Assistant for Avian Species [للباحثين: Yevheniia Kryklyvets، Mohammed Irfan Kurpath، Sahal Shaji Mullappilly، Jinxing Zhou، Fahad Shahbaz Khan، Rao Muhammad Anwer، Salman Khan، Hisham Cholakkal] نُشرت في مؤتمر EMNLP (المؤتمر الرئيسي)، عام 2025 (جائزة SAC Highlights — ضمن أفضل 36 ورقة في المؤتمر، وعرض شفهي).
• دراسة بعنوان – PARIS3D: Reasoning-based 3D Part Segmentation Using Large Multimodal Model [للباحثين: Amrin Kareem، Jean Lahoud، Hisham Cholakkal] نُشرت في مؤتمر ECCV، عام 2024.
• دراسة بعنوان – LLMVoX: Autoregressive Streaming Text-to-Speech Model for Any LLM [للباحثين: Sambal Shikhar، Mohammed Irfan Kurpath، Sahal Shaji Mullappilly، Jean Lahoud، Fahad Khan، Rao Muhammad Anwer، Salman Khan، Hisham Cholakkal] نُشرت ضمن Findings في مؤتمر ACL، عام 2025.
• دراسة بعنوان – DEFT: Decompositional Efficient Fine-Tuning for Text-to-Image Models [للباحثين: Komal Kumar، Rao Muhammad Anwer، Fahad Shahbaz Khan، Salman Khan، Ivan Laptev، Hisham Cholakkal] نُشرت في مؤتمر NeurIPS، عام 2025.
• دراسة بعنوان – All Languages Matter: Evaluating LMMs on Culturally Diverse 100 Languages [للباحثين: فريق ALM] نُشرت في مؤتمر CVPR، عام 2025 (Highlights).
• دراسة بعنوان – BiMediX: Bilingual Medical Mixture of Experts LLM [للباحثين: Sara Pieri، Sahal Shaji Mullappilly، Fahad Shahbaz Khan، Rao Muhammad Anwer، Salman H. Khan، Timothy Baldwin، Hisham Cholakkal] نُشرت ضمن Findings في مؤتمر EMNLP، عام 2024.
• دراسة بعنوان – BiMediX2: Bio-Medical Expert LMM for Diverse Medical Modalities [للباحثين: Sahal Shaji Mullappilly، Mohammed Irfan Kurpath، Sara Pieri، Saeed Yahya Alseiari، Shanavas Cholakkal، Khaled Aldahmani، Fahad Khan، Rao Anwer، Salman Khan، Timothy Baldwin، Hisham Cholakkal] نُشرت ضمن Findings في مؤتمر EMNLP، عام 2025.
• دراسة بعنوان – Self-Evolving Multi-Agent Simulations for Realistic Clinical Interactions [للباحثين: Mohammad Almansoori، Komal Kumar، Hisham Cholakkal] نُشرت في مؤتمر MICCAI، عام 2025 (عرض شفهي، قبول مبكر، ضمن أعلى 2%).
• دراسة بعنوان – Handling Data Heterogeneity via Architectural Design for Federated Visual Recognition [للباحثين: Sara Pieri، J. R. Resto، S. Horvath، Hisham Cholakkal] نُشرت في مؤتمر NeurIPS، عام 2023.دراسة بعنوان – Towards Partial Supervision for Generic Object Counting in Natural Scenes [للباحثين: Hisham Cholakkal، G. Sun، S. Khan، F. S. Khan، L. Shao، L. V. Gool] نُشرت في مجلة IEEE T-PAMI، عام 2022. دراسة بعنوان – GLaMM: Pixel Grounding Large Multimodal Model [للباحثين: H. Rasheed، M. Maaz، Sahal Shaji، A. Shaker، S. Khan، Hisham Cholakkal، R. M. Anwer، E. P. Xing، M.-H. Yang، F. S. Khan] نُشرت في مؤتمر CVPR، عام 2024.