يوتونغ شي - MBZUAI MBZUAI

يوتونغ شي

أستاذة مساعدة في قسم الرؤية الحاسوبية

الاهتمامات البحثية

تركز الدكتورة يوتونغ شي بشكل رئيسي في أبحاثها على الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة في قطاع الرعاية الصحية، حيث تهدف إلى تطوير حلول ذكية لمساعدة المتخصصين في الرعاية الصحية في مهام مثل تجزئة البنى التشريحية، وتشخيص الأمراض والتنبؤ بمسارها وعلاجها، ولا سيما في سياق تحليل البيانات الطبية التي تفتقر إلى ملاحظات توضيحية وافية.

inner_image

قبل انضمام الدكتورة شي إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، عملت باحثة في جامعة أديليد، وكانت عضواً في المعهد الأسترالي لتعلم الآلة. نشرت أكثر من 50 بحثاً محكماً، معظمها في مجلات مرموقة وكتب أعمال مؤتمرات متخصصة، بما في ذلك مجلة تحليل الأنماط والذكاء الآلي، ومجلة التصوير الطبي، ومجلة معالجة الصور، ومجلة دارات ونظم تكنولوجيا الفيديو، وكلها صادرة عن معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات، إلى جانب المجلة الدولية للرؤية الحاسوبية، ومجلة تحليل الصور الطبية، وكتب أعمال المؤتمر الدولي لحوسبة الصور الطبية والتدخل المدعوم بالحاسوب، ومؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط، والمؤتمر الأوروبي للرؤية الحاسوبية، والمؤتمر الدولي المشترك للذكاء الاصطناعي، والمؤتمر الآسيوي للرؤية الحاسوبية. وقد جرى الاستشهاد ببحوثها أكثر من خمسة آلاف مرة بحسب منصة الباحث العلمي من "جوجل".

حازت الدكتورة شي جائزة أطروحة الدكتوراه المتميزة، ونالت منحة التنوع والمساواة والشمول من مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط لعام 2024. وهي ترأس مجالاً تخصصياً في المؤتمر الدولي لحوسبة الصور الطبية والتدخل المدعوم بالحاسوب للأعوام 2023 و2024 و2025. كما تتولى مراجعة البحوث في العديد من المجلات والمؤتمرات الرائدة (مثل مجلة تحليل الأنماط والذكاء الآلي، ومجلة التصوير الطبي، ومجلة معالجة الصور، وكلها صادرة عن معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات، ومجلة تحليل الصور الطبية، والمؤتمر السنوي لنظم معالجة المعلومات العصبية، والمؤتمر الدولي لتعلم التمثيلات، ومؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط، والمؤتمر الدولي للرؤية الحاسوبية، والمؤتمر الأوروبي للرؤية الحاسوبية، والمؤتمر الدولي لحوسبة الصور الطبية والتدخل المدعوم بالحاسوب، ومؤتمر جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي)، حيث حصلت على شهادة المراجع المتميز من مجلة التصوير الطبي الصادرة عن معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات، ومؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط لعام 2023.

  • باحثة، المعهد الأسترالي لتعلم الآلة، جامعة أديليد، أستراليا.
  • 2022-2024: قائمة أفضل 2% من العلماء في العالم، جامعة ستانفورد.
  • 2024: منحة التنوع والمساواة والشمول من مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط لعام 2024.
  • 2023: شهادة المراجع المتميز من مجلة التصوير الطبي الصادرة عن معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات.
  • 2023: شهادة المراجع المتميز من مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط لعام 2023.

  • دراسة بعنوان – UniMiSS+: Universal Medical Self-Supervised Learning From Cross-Dimensional Unpaired Data [للباحثين: Y. Xie، J. Zhang، Y. Xia، وآخرون] نُشرت في مجلة IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI)، عام 2024.
  • دراسة بعنوان – PairAug: What Can Augmented Image-Text Pairs Do for Radiology? [للباحثين: Y. Xie، Q. Chen، S. Wang، وآخرون] نُشرت في مؤتمر CVPR (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)، الصفحات 11652-11661، عام 2024.
  • دراسة بعنوان – Rethinking Masked Image Modelling for Medical Image Representation [للباحثين: Y. Xie، L. Gu، T. Harada، وآخرون] نُشرت في مجلة Medical Image Analysis، المجلد 98: 103304، عام 2024.
  • دراسة بعنوان – ReFs: A Hybrid Pre-training Paradigm for 3D Medical Image Segmentation [للباحثين: Y. Xie، J. Zhang، L. Liu، وآخرون] نُشرت في مجلة Medical Image Analysis، المجلد 91: 103023، عام 2024.
  • دراسة بعنوان – Learning from Partially Labeled Data for Multi-Organ and Tumor Segmentation [للباحثين: Y. Xie، J. Zhang، Y. Xia، وآخرون] نُشرت في مجلة IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI)، عام 2023.

تواصل مع شئون الكلية

مهتم بالعمل مع أعضاء هيئة التدريس لدينا
قم بتعبئة النموذج أدناه وسنقوم بالرد عليك.