هاييان هوانغ
أستاذ زائر في الإحصاء وعلوم البيانات
الاهتمامات البحثية
تركّز اهتمامات البروفيسورة هوانغ التدريسية والبحثية على الاستدلال الإحصائي، والنمذجة الإحصائية، وعلوم البيانات، مع تركيز قوي على تطوير وصقل وتطبيق الأساليب الكمية التي تعزز الاكتشاف العلمي عبر مجالات متنوعة. وتولي اهتماماً خاصاً ببناء أطر منهجية تكشف الأنماط المعقدة في البيانات عالية الأبعاد، وتدعم استنتاجات علمية دقيقة وقابلة للتفسير.
ويمتد عملها إلى مجالات تطبيقية متعددة تشمل الجينوميات، وعلم الصيدلة الجينومي، والبحوث الطبية الحيوية، وعلوم المواد. وفي هذه المجالات، توظف أساليب إحصائية صارمة وتقنيات تعلم الآلة لاكتشاف الآليات البيولوجية الكامنة، وتحسين دقة التحليل، وتسريع تطوير رؤى علمية وتقنيات جديدة. وتهدف إسهاماتها متعددة التخصصات إلى ربط الابتكار المنهجي بالنتائج العلمية المؤثرة في البحث الأساسي والتطبيقات العملية.
إلى جانب منصبها في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، تشغل البروفيسورة هوانغ منصب أستاذ في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، الولايات المتحدة الأمريكية.
- زميل أبحاث ما بعد الدكتوراه، جامعة هارفارد، الولايات المتحدة الأمريكية
- زميل باحث، جامعة كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية
- دكتوراه في الرياضيات التطبيقية، جامعة جنوب كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية
- بكالوريوس في الرياضيات، جامعة بكين، الصين
- زميل منتخب في معهد الإحصاء الرياضي (IMS)، عام 2022
- زميل منتخب في الجمعية الإحصائية الأمريكية (ASA)، عام 2022
- محاضرة ميرا سامويلز التذكارية، قسم الإحصاء، جامعة بوردو، عام 2020
- دراسة بعنوان: Ranking Hierarchical Multi-label Classification Results with mLPRs، قام بإعدادها كل من Ye Y., Ho C., Jiang C.R., Lee W.T., Huang H.، ونُشرت في مجلة Electronic Journal of Statistics، المجلد 19، العدد 2، الصفحات 5551–5576، عام 2025.
- دراسة بعنوان: Large-Scale Information Retrieval and Correction of Noisy Pharmacogenomic Datasets through Residual Thresholded Deep Matrix Factorization، قام بإعدادها كل من Hu Z.T., Yu Y., Chen R., Yeh S.J., Chen B., Huang H.، ونُشرت في مجلة Briefings in Bioinformatics، المجلد 26، العدد 3، تحت رقم bbaf226، عام 2025.
- دراسة بعنوان: Population-based heteropolymer design to mimic protein mixtures، قام بإعدادها كل من Ruan Z., Li S., Grigoropoulos A., Amiri H., Hilburg S.L., Chen H., Jayapurna I., Jiang T., Gu Z., Alexander-Katz A., Bustamante C., Huang H., Xu T.، ونُشرت في مجلة Nature، المجلد 615، الصفحات 251–258، عام 2023.
- دراسة بعنوان: DeepRHP: A hybrid variational autoencoder for designing random heteropolymers as protein mimics، قام بإعدادها كل من Li S., Ruan Z., Shen A., Jayapurna I., Xu T., Huang H.، وقُدمت في ورشة AAAI حول AI to Accelerate Science and Engineering، عام 2023 (عرض شفهي).
- دراسة بعنوان: Shared Differential Expression-Based Distance Reflects Global Cell Type Relationships in Single-Cell RNA Sequencing Data، قام بإعدادها كل من McLoughlin A., Huang H.، ونُشرت في مجلة Journal of Computational Biology، المجلد 29، العدد 8، الصفحات 867–879، عام 2022.
- دراسة بعنوان: Measuring expression heterogeneity of single-cell cytoskeletal protein complexes، قام بإعدادها كل من Vlassakis J., Hansen L.L., Higuchi-Sanabria R., Zhou Y., Tsui C.K., Dillin A., Huang H., Herr A.E.، ونُشرت في مجلة Nature Communications، المجلد 12، العدد 1، الصفحة 4969، عام 2021.
- دراسة بعنوان: Bipartite graph-based approach for clustering of cell lines by gene expression-drug response associations، قام بإعدادها كل من Chi C., Ye Y., Chen B., Huang H.، ونُشرت في مجلة Bioinformatics، عام 2021.
- دراسة بعنوان: Probe-target hybridization depends on spatial uniformity of initial concentration condition across large-format chips، قام بإعدادها كل من Geldert A., Huang H., Herr A.E.، ونُشرت في مجلة Scientific Reports، عام 2020.
- دراسة بعنوان: Single-chain heteropolymers transport protons selectively and rapidly، قام بإعدادها كل من Jiang T., Hall A., Eres M., Hemmatian Z., Qiao B., Zhou Y., Ruan Z., Couse A.D., Heller W.T., Huang H., de la Cruz M.O., Rolandi M., Xu T.، ونُشرت في مجلة Nature، عام 2020.
- دراسة بعنوان: GeneFishing to reconstruct context specific portraits of biological processes، قام بإعدادها كل من Liu K., Theusch E., Zhou Y., Ashuach T., Dose A.C., Bickel P.J., Medina M.W., Huang H.، ونُشرت في مجلة Proceedings of the National Academy of Sciences, USA، عام 2019.
- دراسة بعنوان: Inferring Gene Association Networks Using Sparse Canonical Correlation Analysis، قام بإعدادها كل من Wang Y.X.R., Jiang K., Feldman L., Bickel P.J., Huang H.، ونُشرت في مجلة Annals of Applied Statistics، عام 2015.
- دراسة بعنوان: Gene coexpression measures in large heterogenous samples using count statistics، قام بإعدادها كل من Wang Y.X.R., Waterman M., Huang H.، ونُشرت في مجلة Proceedings of the National Academy of Sciences، عام 2014.
- دراسة بعنوان: Optimal Ranking in Multi-label Classification Using Local Precision Rates، قام بإعدادها كل من Jiang C.R., Liu C.C., Zhou X.J., Huang H.، ونُشرت في مجلة Statistica Sinica، عام 2014.
- دراسة بعنوان: Review on statistical methods for gene network reconstruction using expression data، قام بإعدادها كل من Wang Y.X.R., Huang H.، ونُشرت في مجلة Journal of Theoretical Biology، عام 2014.
- دراسة بعنوان: Using biologically interrelated experiments to identify pathway genes in arabidopsis، قام بإعدادها كل من Kim K., Jiang K., Teng S., Feldman L.J., Huang H.، ونُشرت في مجلة Bioinformatics، عام 2012.
- دراسة بعنوان: Sparse Linear Modeling of RNA-seq Data for Isoform Discovery and Abundance Estimation، قام بإعدادها كل من Li J.J., Jiang C.R., Brown J.B., Huang H., Bickel P.J.، ونُشرت في مجلة Proceedings of the National Academy of Sciences، عام 2011.
- دراسة بعنوان: Measuring reproducibility of high-throughput experiments، قام بإعدادها كل من Li Q., Brown J.B., Huang H., Bickel P.J.، ونُشرت في مجلة Annals of Applied Statistics، عام 2011.
- دراسة بعنوان: Bayesian Approach to Transforming Public Gene Expression Repositories into Disease Diagnosis Databases، قام بإعدادها كل من Huang H., Liu C., Zhou X.J.، ونُشرت في مجلة Proceedings of the National Academy of Sciences، عام 2010.