ميكاليس فازرجيانيس

بدأ الدكتور فازرجيانيس مسيرته المهنية الأكاديمية في "جامعة أثينا للاقتصاد" من العام 1997 إلى العام 2013، حيث رسخ التزامه الدائم بالتعليم والبحث كأستاذ في المعلوماتية. ومنذ ذلك الحين، أصبح يعمل بدوام جزئي حتى العام 2021. وابتداءً من العام 2013، تَركَّزَ عمله في "مدرسة بوليتيكنيك" متعددة التقنيات، حيث حاز عام 2016 على لقب أستاذ بارز.

وقد شرع في رحلته الأكاديمية بعد الحصول على زمالات ما بعد الدكتوراه من شبكة البحوث TMR-Chorochronos، مما أتاح له فرصة القيام بزيارات عديدة إلى "المعهد الفرنسي للأبحاث في علوم الحاسوب والأتمتة" في باريس و"جامعة هاغن" في ألمانيا من العام 1997 إلى العام 1998. كما حصل، بعد هذا، على زمالة "ماري كوري" للعمل البحثي في "المعهد الفرنسي للأبحاث في علوم الحاسوب والأتمتة" في باريس بين عامَي 2006 و2008، مع التركيز على موضوع البحث الموزع/من الند للند على شبكة الإنترنت.

واستمرت مساعيه الأكاديمية بعد أن حاز منحة Chair DIGITEO من "مختبر علوم الحاسوب" في "مدرسة بوليتيكنيك" في باريس من العام 2010 إلى العام 2013. وفي العام 2015، شغل الكرسي الممول من شركة "أكسا" في مجال "علم البيانات لبيانات التأمين" حتى العام 2018. وقد تم تعيينه مؤخراً في العام 2020 كرئيس "تعلّم الآلة/التعلّم العميق المتقدم للبيانات غير المتجانسة واسعة النطاق" في وكالة البحوث الوطنية، وهو منصب من المرتقب أن يشغله حتى العام 2026.

• دكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة أثينا في اليونان
• ماجستير في النظم القائمة على المعرفة من جامعة هيريوت وات في إدنبرة في المملكة المتحدة

• زمالة ماري كوري داخل أوروبا (2006-2008) التي استضافها المعهد الفرنسي للأبحاث في علوم الحاسب الآلي والأتمتة في باريس
• "جائزة رينو-بيرد الدولية للخبراء الأكاديميين" تقديراً لعمله الأكاديمي/المهني في شركة "تينسنت" (2017) – يمكن الاطلاع على التفاصيل هنا
• جائزة الورقة البحثية المتميزة - المؤتمر الدولي المشترك حول الذكاء الاصطناعي 2018 (https://www.ijcai-18.org/distinguished-papers/index.html)
• تم اعتماد مقياسه D-core الذي يقيس السلطة والتعاون بشكل مشترك من قبل بوابة Aminer (وهي بوابة علمية صينية رئيسية). ويمكن الاطلاع على أحد الأمثلة هنا. (إضغط على "D-core")
• "الشبكات العصبية للرسم البياني ونماذج توليد الرسوم البيانية للتطبيقات الطبية الحيوية"، المتحدث الرئيسي في مؤتمر WEBCONF2023، تكساس في الولايات المتحدة الأمريكية، مايو 2023

• دراسة بعنوان – Path neural networks: Expressive and accurate graph neural networks [للباحثين: G Michel، G Nikolentzos، JF Lutzeyer، M Vazirgiannis] نُشرت في مؤتمر ICML، الصفحات 24737-24755، عام 2023.
• دراسة بعنوان – FrugalScore: Learning Cheaper, Lighter and Faster Evaluation Metrics for Automatic Text Generation [للباحثين: Moussa Kamal Eddine1، Guokan Shang2*، Antoine J.-P. Tixier1*، Michalis Vazirgiannis] نُشرت في مؤتمر ACL (1)، الصفحات 1305-1318، عام 2022.
• دراسة بعنوان – BARThez: a Skilled Pretrained French Sequence-to-Sequence Model نُشرت في مؤتمر EMNLP (1)، الصفحات 9369-9390، عام 2021.
• دراسة بعنوان – GraKeL: A Graph Kernel Library in Python [للباحثين: Giannis Siglidis، Giannis Nikolentzos، Stratis Limnios، Christos Giatsidis، Konstantinos Skianis، Michalis Vazirgiannis] نُشرت في مجلة JMLR، المجلد 21(54): 1-5، عام 2020.
• دراسة بعنوان – Synthetic electronic health records generated with variational graph autoencoders [للباحثين: G Nikolentzos، M Vazirgiannis، C Xypolopoulos، M Lingman، EG Brandt] نُشرت في مجلة Nature Digital Medicine، المجلد 6(1): 83، عام 2023.
• دراسة بعنوان – A Degeneracy Framework for Graph Similarity [للباحثين: G Nikolentzos، P Meladianos، S Limnios، M Vazirgiannis] نُشرت في مؤتمر IJCAI، الصفحات 2595-2601، عام 2018 (جائزة أفضل ورقة بحثية).