ماكسيم بانوف

يشغل بانوف منذ عام 2010 منصب عالم باحث في شركة "داتا أدفانس"، حيث يطور مكتبة طرق تحليل البيانات لأغراض التطبيقات الهندسية. وتستخدم شركات من حول العالم اليوم هذه المكتبة، المعروفة باسم "بي سيفن"، ومن ضمنها شركات إيرباص، وبورشه، وميتسوبيشي، وتويوتا، وليماغراين. عمل بانوف أيضاً منذ عام 2018 أستاذاً مساعداً في "معهد سكولكوفو للعلوم والتكنولوجيا" في موسكو، حيث قاد جهود فريق تعلم الآلة الإحصائي. كما قاد منذ عام 2022 فريقاً معنياً بنظريات الذكاء الاصطناعي والخوارزميات في "معهد الابتكار التكنولوجي" في أبوظبي -الإمارات.

حصل بانوف على تمويل من جهات حكومية وخاصة متعددة، وعلى جائزة الحكومة في موسكو للعلماء الشباب في عام 2018، وعلى جائزة سكولتيك لتميز الهيئة التدريسية في عام 2022. نال بانوف أيضاً المرتبة الثانية في جائزة أفضل ورقة بحثية في "مؤتمر عدم اليقين في الذكاء الاصطناعي" لعام 2023. كما يشغل منصب محرر مشارك في "مجلة التخطيط الإحصائي والاستدلال".

• دكتوراه في رياضيات الإحصائيات من معهد مشكلات نقل المعرفة في الأكاديمية الروسية للعلوم
• بكالوريوس وماجستير علوم في الرياضيات التطبيقية من معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا

• جائزة أفضل ورقة بحثية في مؤتمر عدم اليقين في الذكاء الاصطناعي لعام 2023
• جائزة سكولتيك لتميز الهيئة التدريسية لعام 2022
• جائزة الحكومة في موسكو للعلماء الشباب لعام 2018

• دراسة بعنوان – Conformal Prediction for Federated Uncertainty Quantification Under Label Shift [للباحثين: M. Makni، V. Plassier، A. Rubashevskii، E. Moulines، M. Panov] نُشرت في مؤتمر ICML، عام 2023.
• دراسة بعنوان – Hybrid Uncertainty Estimation for Selective Text Classification in Ambiguous Tasks [للباحثين: A. Vazhentsev، A. Tsvigun، G. Kuzmin، A. Panchenko، M. Panov، M. Burtsev، A. Shelmanov] نُشرت في مؤتمر ACL (Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)، عام 2023.
• دراسة بعنوان – Learning from Low Rank Tensor Data: A Random Tensor Theory Perspective [للباحثين: M. Seddik، M. Tiomoko، A. Decurninge، M. Panov، M. Guillaud] نُشرت في مؤتمر UAI، عام 2023.
• دراسة بعنوان – Assigning Topics to Documents by Successive Projections [للباحثين: O. Klopp، M. Panov، S. Sigalla، A. Tsybakov] نُشرت في مجلة Annals of Statistics، عام 2023.
• دراسة بعنوان – Nonparametric Uncertainty Quantification for Single Deterministic Neural Network [للباحثين: N. Kotelevskii، A. Artemenkov، K. Fedyanin، F. Noskov، A. Fishkov، A. Shelmanov، A. Vazhentsev، A. Petiushko، M. Panov] نُشرت في مؤتمر NeurIPS، عام 2022.
• دراسة بعنوان – Embedded Ensembles: infinite width limit and operating regimes [للباحثين: M. Velikanov، R. Kail، I. Anokhin، R. Vashurin، M. Panov، A. Zaytsev، D. Yarotsky] نُشرت في مؤتمر AISTATS، عام 2022.