أرناك دالاليان
أستاذ منتسب في الإحصاء وعلوم البيانات
الاهتمامات البحثية
تشمل اهتمامات البروفيسور دالاليان البحثية والتدريسية الإحصاء الرياضي، ونظرية التعلم، وتعلم الآلة، والنمذجة التوليدية.
البريد الإلكتروني
إلى جانب منصبه في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، يشغل البروفيسور دالاليان منصب أستاذ في قسم الإحصاء في مدرسة الإحصاء والاقتصاد التطبيقي في باريس، التابعة لمعهد البوليتكنيك في باريس.
- دكتوراه في الرياضيات التطبيقية، جامعة لو مان، فرنسا
- ماجستير في نظرية الاحتمالات، جامعة بيير وماري كوري، فرنسا
- منحة المجلس الأوروبي للبحوث المتقدمة، 2025–2030
- زمالة زمالة مركز "هاي! باريس" للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، 2021–2024
- رئيس تحرير المجلة الإلكترونية للإحصاء، 2025–2028
- مدير مركز كريست، 2020–2025
- دراسة بعنوان – Contextual Causal Bayesian Optimisation [للباحثين: V. Arsenyan، A. Grosnit، H. Bou Ammar، A. S. Dalalyan] نُشرت في مؤتمر ICLR، عام 2026.
- دراسة بعنوان – Nearly Minimax Robust Estimator of the Mean Vector by Iterative Spectral Dimension Reduction [للباحثين: A.-H. Bateni، A. Minasyan، A. S. Dalalyan] نُشرت في مجلة Bernoulli، عام 2025.
- دراسة بعنوان – Parallelized Midpoint Randomization for Langevin Monte Carlo [للباحثين: L. Yu، A. Dalalyan] نُشرت في مجلة Stochastic Processes and their Applications، عام 2025.
- دراسة بعنوان – Assessing the Quality of Denoising Diffusion Models in Wasserstein Distance: Noisy Score and Optimal Bounds [للباحثين: V. Arsenyan، E. Vardanyan، A. Dalalyan] نُشرت في مؤتمر NeurIPS، عام 2025.
- دراسة بعنوان – Langevin Monte Carlo for Strongly Log-Concave Distributions: Randomized Midpoint Revisited [للباحثين: L. Yu، A. G. Karagulyan، A. S. Dalalyan] نُشرت في مؤتمر ICLR، عام 2024.
- دراسة بعنوان – Statistically Optimal Generative Modeling with Maximum Deviation from the Empirical Distribution [للباحثين: E. Vardanyan، S. Hunanyan، T. Galstyan، A. Minasyan، A. S. Dalalyan] نُشرت في مؤتمر ICML، عام 2024.