التنبؤ بسير المرض في وحدة العناية المُركّزة باستخدام محوّلات توليدية مسبقة التدريب قابلة للتفسير انطلاقاً من السجلات الطبية الإلكترونية

  • موضوع البحث/ البحوث

    الرعاية الصحية
  • الباحث الرئيسي:

    الدكتور محمد يعقوب

  • الباحث/ الباحثون:

    لا يوجد

  • التمويل:

    جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي
  • القسم:

    تعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية
  • الباحث المشارك:

    لا يوجد
  • الطالب/ الطلاب:

    دييغو ساين
  • المتعاونون/ الشركاء:

    لا يوجد

تقوم أنظمة السجلات الطبية الإلكترونية الرقمية الحالية بجمع المعلومات من آلاف، لا بل ملايين، الأفراد وتنظمها في قواعد بيانات منسّقة. ولكن قد تشكل هذه المعلومات الطبية المجموعة لكل مريض في هذه الأنظمة عبئاً على الأطباء الموجودين في الوحدة. نقترح استخدام PICUT، وهو إطار جديد وفاعل وقابل للتفسير يقوم على المحوّلات، لجمع معلومات المرضى المتوفرة في السجلات الطبية الإلكترونية والوصول إلى فهم أوسع وشامل للغة الطبية المتعلقة بتاريخ المرضى الطبي.