سرطان الرأس والعنق والتنبؤ بمسارهما تلقائياً باستخدام التعلم العميق

  • موضوع البحث/ البحوث:

    تحليل التصوير الطبي

  • الباحث الرئيسي:

    الدكتور محمد يعقوب

  • الباحث/ الباحثون:

    لا يوجد

  • التمويل:

    جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي
  • القسم:

    الرؤية الحاسوبية

  • الباحث المشارك:

     لا يوجد

  • الطالب/ الطلاب:

     ايكبولجون سوبريوف
  • المتعاونون/ الشركاء:

    لا يوجد

يشكل مرض السرطان أحد أسباب الوفاة الرئيسية حول العالم، فيما يشكل سرطان الرأس والعنق أحد أكثر أنواع السرطان شيوعاً. ويتم تشخيص سرطان الرأس والعنق في علم الأورام باستخدام صيغ تصوير مثل التصوير المقطعي المحوسب والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني. ويمضي الأطباء ساعات طويلة، لا بل أياماً، لتحديد منطقة الورم يدوياً. ويستطيع التعلم العميق أن يساعد في أتمتة هذه المهمة لتمكين عملية أسرع وأكثر اتساقاً وبالقدر نفسه من الدقة لتشخيص المرض والتنبؤ بمساره. يدرس هذا المشروع مقاربات مختلفة للتعلم العميق في مجال تشخيص سرطان الرأس والعنق باستخدام بيانات من التصوير المقطعي المحوسب والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني. كما أننا نتنبأ بسير المرض باستخدام بيانات التصوير والسجلات السريرية للحصول على نتائج معقولة من الناحية السريرية في هاتين المهمتين.