جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في مؤتمر جمعية اللغويات الحاسوبية 2023

Monday, July 10, 2023

قَبِل المؤتمر السنوي الواحد والستون لجمعية اللغويات الحاسوبية لعام 2023 حتى الآن 26 ورقة بحثية من إعداد باحثي جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك قبول بحوث أكاديمية ألّفها 11 عضواً في الهيئة التدريسية في الجامعة إلى جانب زملائهم المؤلفين المشاركين من الإمارات ومن حول العالم. من المتوقع أن يُعقد مؤتمر جمعية اللغويات الحاسوبية هذه السنة في تورونتو في كندا من 9 إلى 14 يوليو 2023.

الجدير بالذكر أن مؤتمر جمعية اللغويات الحاسوبية هو من بين أفضل ثلاثة مؤتمرات في مجال معالجة اللغات الطبيعية إلى جانب مؤتمر الأساليب التجريبية في معالجة اللغات الطبيعية ومؤتمر فرع أمريكا الشمالية لجمعية اللغويات الحاسوبية. كما تم تصنيف جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في المرتبة 19 ضمن أفضل المؤسسات البحثية في العالم في مجالات معالجة اللغات الطبيعية والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والرؤية الحاسوبية، بحسب موقع CSRankings.org.

دعم النماذج اللغوية الكبيرة لإنجاز مهام جديدة

من بين أبرز الباحثين في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي الذين ستُنشر أعمالهم في مؤتمر جمعية اللغويات الحاسوبية لعام 2023، نذكر الأستاذ في قسم معالجة اللغات الطبيعية، ألهم فكري آجي، الذي شارك في تأليف ثماني أوراق بحثية بالتعاون مع أكثر من 80 عالماً من مؤسسات عالمية. وتحمل إحدى هذه الأوراق عنوان: “التعميم العابر للّغات من خلال الضبط الدقيق للمهام المتعددة” وهي تنظر في سبل تحسين النماذج اللغوية الكبيرة عبر تعزيز قدرتها على التعامل مع المهام الجديدة بلغات غير اللغة الإنجليزية باستخدام طرق الضبط الدقيق. أُطلق فريق العمل على هذه الطريقة اسم “الضبط الدقيق الموجّه متعدد المهام” وهو يسعى من خلالها إلى تحسين الأداء للمهام متعددة اللغات، ما يؤدي إلى نتائج متقدمة مستنتجة من دون أمثلة مسبقة.

وجد أعضاء الفريق في النهاية أن النماذج كانت قادرة على التعامل مع المهام الجديدة في لغات لم تتفاعل معها عن قصد من قبل، ويعتقدون أن النماذج تتعلم قدرات أعلى مستوى بغض النظر عن المهمة أو اللغة. تتوفر الأكواد ومجموعات البيانات والنماذج التي وضعوها مجاناً على الموقع التالي: https://github.com/ bigscience-workshop/xmtf

بالإضافة إلى ذلك، تم ذكر أربع أوراق بحثية من تأليف آجي في لائحة الأوراق البحثية المختارة لعام 2023 التابعة لقسم التقنية في بلومبيرغ. تشمل اللائحة بالإضافة إلى آجي، الورقة البحثية الفائزة بجوائز في مؤتمر الفرع الأوروبي لجمعية اللغويات الحاسوبية والتي ألفها عميد الجامعة بالإنابة ورئيس قسم معالجة اللغات الطبيعية، تيموثي بالدوين بعنوان: “NusaX: مجموعة بيانات المشاعر المتوازية متعددة اللغات لعشر لغات إندونيسية محلية“.

تقدير وتكريم أحد الزملاء

نشر نائب رئيس قسم معالجة اللغات الطبيعية والأستاذ فيه البروفيسور بريسلاف ناكوف خمس أوراق بحثية مع مؤلفين مشتركين. وشارك ناكوف تحديداً بتأليف ورقة بحثية بعنوان: “bgGLUE: معايير تقييم الفهم العام للغة البلغارية”، وتم نشرها تكريماً لعالم الحاسوب في جامعة ييل الأستاذ دراغومير ر. راديف بالتعاون مع الجامعة، علماً أن هذا الأخير توفي في أواخر شهر مارس 2023.

وكتب المؤلفون: “نهدي هذا العمل إلى دراغومير راديف، رحمه الله، الذي ساهم في تأليفه. كان عالماً متميزاً في علم الحاسوب ومن ألطف الأشخاص الذين عرفناهم في حياتنا وأكثرهم تواضعاً. كان شغوفاً جداً بمعالجة اللغات الطبيعية للغة البلغارية ومهتماً بدعم الباحثين في هذا المجال. وكان هو من أعطانا الفكرة لمشروع Bulgarian GLUE وشكل القوة الدافعة لهذا العمل. سوف نفتقده بالفعل.”

أعضاء الهيئة التدريسية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي المشاركون في مؤتمر جمعية اللغويات الحاسوبية لعام 2023

  • عميد الجامعة بالإنابة، العميد المشارك للشؤون الأكاديمية، رئيس قسم معالجة اللغات الطبيعية، بروفيسور في قسم معالجة اللغات الطبيعية، تيموثي بالدوين
  • نائب رئيس قسم معالجة اللغات الطبيعية، بروفيسور في قسم معالجة اللغات الطبيعية، بريسلاف ناكوف
  • أستاذ مساعد في معالجة اللغات الطبيعية، ألهم فكري آجي
  • أستاذة مساعدة في قسم معالجة اللغات الطبيعية، إكاترينا كوشمار
  • أستاذ مشارك زائر في قسم معالجة اللغات الطبيعية وقسم تعلم الآلة، محمد عبد المجيد
  • أستاذة مشاركة زائرة في قسم الرؤية الحاسوبية، شياودان ليانغ
  • أستاذ منتسب في قسم تعلم الآلة، سي-جين لين

أخبار ذات صلة

thumbnail
Tuesday, November 26, 2024

النماذج اللغوية الكبيرة وفهم انفعالات الإنسان وعواطفه

فريق بحثي من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي وجامعة موناش يبحث في مدى قدرة النماذج اللغوية.....

  1. البحوث ,
  2. النماذج اللغوية الكبيرة ,
  3. EMNLP ,
  4. معالجة اللغة الطبيعية ,
  5. انفعالات الإنسان ,
  6. التعاطف ,
اقرأ المزيد