جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي تستعرض بحوثها في “مؤتمر أبحاث طلبة الدراسات العليا 2022” في دبي

استعرض تسعة من طلاب وباحثي جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي أحدث النتائج العلمية والعملية التي توصلوا إليها في مجالات الذكاء الاصطناعي خلال “مؤتمر أبحاث طلبة الدراسات العليا” الذي استضافته دبي في شهر مارس 2022. وتحت إشراف الدكتور محمد يعقوب، الأستاذ المساعد في قسم الرؤية الحاسوبية بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، قدم الباحثون أوراقاً بحثية تطرقت لمجموعة مواضيع منها التعلم العميق، وتعلم الحاسوب، والتنبؤ بالأمراض، وغيرها من الموضوعات المتعلقة عموماً بالذكاء الاصطناعي في مجالات الرعاية الصحية.

ويعمل الطلبة المشاركون في المؤتمر بمختبر تحليل الصور الطبية الحيوية (BioMedIA) بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي برئاسة الدكتور يعقوب، والذي يركز على استقصاء التحديات الواقعية التي يعاني منها قطاع الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي.  وقد أسس الدكتور يعقوب المختبر ليصبح بمثابة مركز بحثي عالمي رائد يركز على تسخير تقنيات الذكاء الاصطناعي لحل المشاكل الصحية الواقعية.

لتركيز على أبحاث الرعاية الصحية

سيفيم جنكيز

قدمت المرشحة لنيل شهادة الدكتوراه سيفيم جنكيز عرضاً تقديمياً عن ورقة بحثية بعنوان: “تقييمات جودة الالتزام بالبروتوكول السريري في فحوصات عمر الجنين بالموجات فوق الصوتية بالاعتماد على تقنيات التعلم العميق” (Deep Learning-based Quality Assessment of Clinical Protocol Adherence in Fetal Ultrasound Dating Scans). وسيفيم مرشحة لنيل شهادة الدكتوراه من “مختبر التصوير الحاسوبي” (CIL) في جامعة بوغازيتشي في اسطنبول بتركيا، وتعمل مساعدة بحوث غير متفرغة في مختبر تحليل الصور الطبية الحيوية (BioMedIA) بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في أبوظبي. المزيد من المعلومات عن حياة .الباحثة سيفيم جنكيز

إيكبولجون سوبيروف

يعمل إيكبولجون سوبيروف، طالب الماجستير في قسم الرؤية الحاسوبية، حالياً على أتمتة تشخيص سرطان الرأس والعنق والتنبؤ بها باستخدام تقنيات التعلم العميق. وتمكن هو وزملاؤه من نشر ورقتين بحثيتين حول هذا الموضوع وفازوا بمسابقات في العديد من المؤتمرات الدولية بما في ذلك “مؤتمر حوسبة الصور الطبية والتدخل بمساعدة الحاسوب”، والذي يعتبر أحد أكبر المؤتمرات في المجال الطبي. وقدم سوبيروف عرضاً تقديمياً  بعنوان: “نهج موحد للتنبؤ بمسارات أورام الرأس والرقبة باستخدام البيانات متعددة النماذج” (An ensemble approach for patient prognosis of head and neck tumor using multimodal data).

سيد هاشم

 قدم سيد هاشم، طالب ماجستير تعلم الآلة، خلال المؤتمر عرضاً تقديمياً بعنوان: “SubOmiEmbed: Self-supervised Representation Learning of Multi-omics Data for Cancer Type Classification”.

ولمزيد من المعلومات حول أبحاث سيد هاشم المكرسة لتسخير حلول الذكاء الاصطناعي لتشخيص وعلاج مرض السرطان، تفضلوا بالنقر هنا

دييغو أوزوالدو ساينز بينافيل

قدم دييغو أوزوالدو ساينز بينافيل، طالب الدراسات العليا بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، عرضاً تقديمياً بعنوان: “التنبؤ بمخاطر المرض باستخدام المحولات التوليدية مسبقة التدريب والسجلات الصحية الإلكترونية” (Disease risk prediction using generative pre-trained transformers with EHR). وحصل ساينز بينافيل، قبل التحاقه بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، على شهادة البكالوريوس في الفيزياء من جامعة ملبورن، ويعمل في الوقت الحالي باحثاً متدرباً في مؤسسة أكسفورد لخوارزميات المناعة.

رند عماد صالح محتسب ومحمد سعيد

تعد عملية تقسيم البطين الأيسر للقلب خطوة مهمة في تقييم وظيفة القلب وتشخيص الأمراض المحتملة. وبهدف توفير حلول لتسهيل العملية، تعاونت رند عماد صالح محتسب ومحمد سعيد من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في بحث منشور يركز على استخدام تقنيات التعلم تحت الإشراف الذاتي لتحسين نتائج التقسيم المؤتمت للبطين الأيسر في صور الموجات فوق الصوتية للقلب. وقدم الطالبان خلال “مؤتمر أبحاث طلبة الدراسات العليا” عرضاً تقديمياً بناءً على ورقتهما البحثية المنشورة بعنوان: “هل التعلم التبايني حل مناسب لتقسيم البطين الأيسر في صور تخطيط القلب؟”(Is Contrastive Learning Suitable for Left Ventricular Segmentation in Echocardiographic Images?).

حسين علي جعفر حسن العسماوي

قدم طالب ماجستير تعلم الآلة حسين العسماوي، عرضاً تقديمياً بعنوان: “التقسيم التلقائي لأورام الرأس والرقبة: ما مدى قوة المحوّلات؟” (Automatic Segmentation of Head and Neck Tumor: How Powerful Transformers Are?). وكان العسماوي قد حاز على شهادة البكالوريوس في الرياضيات من جامعة الإمارات العربية المتحدة قبل الالتحاق بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.

محمد رضوان

يعمل محمد رضوان مساعد بحث متخرج  من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي. وقدم خلال المؤتمر عرضاً تقديمياً بعنوان: “تشخيص مرض السل بمساعدة الحاسوب: دراسة نموذجية للكشف عن مرض السل وتحديد أماكن انتشاره باستخدام تقنيات تصوير الصدر بالأشعة السينية”(Computer Assisted Diagnosis of Tuberculosis: A Case Study in the Detection and Localization of TB from Chest X-rays). وقبل انضمامه لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، حظي رضوان بمسار علمي ومهني ناجح من خلال العمل في جامعة ولاية أيوا وشركة أرامكو السعودية، ومؤخراً كمستشار للذكاء الاصطناعي.

أميرة باوزير

قدمت أميرة باوزير طالبة الماجستير في قسم تعلم الآلة في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي خلال “مؤتمر أبحاث طلبة الدراسات العليا” عرضاً تقديمياً بعنوان: “فحوصات الرئة المقطعية المرتكزة على تقنيات الذكاء الاصطناعي لعدوى كوفيد-19” (AI Driven segmentation of infection in COVID-19 lung CT scans). وقبل التحاقها بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، درست أميرة تخصص الرياضيات التطبيقية والإحصاء مع تفرع في مجال الأحياء بجامعة خليفة للعلوم والتكنولوجيا. لمزيد من المعلومات حول نشاطات أميرة الأكاديمية واللامنهجية، تفضلوا بالنقر هنا.