اخـتـر مـسـارك واصـنـع الـغـد بـيـديـك!

نظرة عامة البكالوريوس عملية التسجيل والقبول

بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي

اختر مسارك وكن جزءاً من قصة صُنع مستقبل الذكاء الاصطناعي

يوفر برنامج البكالوريوس من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي للطلبة مسارين متميزين – أحدهما للرغبين في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وهندستها وآخر للطامحين في تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لتحويل الأعمال.

بكالوريوس في الذكاء الاصطناعي (مسار الهندسة)

بكالوريوس في الذكاء الاصطناعي (مسار الأعمال)

يُمكنك هذا المسار من تعلم الأسس التقنية للذكاء الاصطناعي وتعميق فهمك لها من خلال منهج يركز على تعلم الآلة والشبكات العصبونية والنظم الذكية – مسار مُعدٌ للمبتكرين ولمن سيطورون حلولاً لتحديات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.

تميز بخبرة ومهارات تقنية لا مثيل لها.
اكتشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبتكرة المصممة لحل تحديات حقيقية.
ابتكر باستخدام حلول ومنهجيات متطورة ذات تأثير فعّال.

الوحدات الدراسية

السنة الأولى

خريف 2025

+
GE 1010 - ريادة الأعمال: أساسيات

ينظر مساق "ريادة الأعمال" في مبادئ كيفية تأسيس وتطوير المشاريع الناجحة مع التركيز على حل المشكلات اعتمادا على والطرق المبتكرة، واستراتيجيات الأعمال الفعالة، ، وطرق تطوير المنتجات الناجحة. سيتعلم الطلبة في هذا المساق كيفية تحديد الفرص، وتطوير الحلول المبدعة، وكيفية مواجهة تحديات إطلاق مشاريع جديدة. كما سيتناول الطلبة في هذا المساق بالدرس دور التكنولوجيات الناشئة بما فيها الذكاء الاصطناعي ودورها في الدفع بعجلة الابتكار وتطوير القطاعات. كما سيكتسب الطلبة من خلال دراسات الحالة والمشاريع العملية المهارات التطبيقية التي ستمكنهم من أن يصبحوا رواد أعمال فعالين في منظومة أعمال سريعة التطور.
+
AI 1120 - حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي: رياضيات الذكاء الاصطناعي

يمزج هذا المساق بين المعرفة النظرية والتطبيقية في كل من مجالي الحساب التفاضلي والتكاملي والجبر الخطي مع التركيز على تطبيقاتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
+
أجهزة الحاسوب والويب: داخل عوالم الآلة

سيتم الإعلان عنه لاحقاً
+
AI 1030 - برمجة بايثون: تسخير إمكانات أجهزة الحاسوب

يهدف هذه المساق إلى تزويد المبتدئين بأسس قوية في لغة بايثون للبرمجة التي تعتبر من إحدى أكثر لغات البرمجة استخداماً – سيغطي المساق أساسيات تركيب الجمل البرمجية باستخدام لغة بايثون، وأنواع البيانات، والمتغيرات، وهياكل التحكم (مثل الأكواد الحلقية والأكواد الشرطية)، والدوال، مما يُمكّن الطلبة من كتابة برامج بسيطة وفعّالة. سيُركّز المساق أيضاً على التعلم التطبيقي من خلال تمارين ومشاريع عملية تُساعد الطلبة على الاستخدام وتطبيق ما تعلموه. سيكتسب الطلبة بنهاية هذا المساق من تحصيل فهم عميق بمبادئ لغة بايثون الأساسية للبرمجة والمهارات اللازمة للتعامل مع مسائل أكثر تقدما مثل تحليل البيانات وتطوير الويب والأتمتة.
+
AI 1010 - آلات تفكر: الذكاء الاصطناعي (مقدمة)

يهدف هذا المساق إلى تحديد ماهية الذكاء الاصطناعي وتقديم أمثلة على تطبيقاته تساعد في وضع سياق تاريخي لتطور هذه المجال المعرفي. سيتعمق الطلبة بعد هذه التوطئة في المفاهيم الأساسية لهذا المجال بما فيها خوارزميات البحث، ومقدمة في الأنماط الأساسية للتعلم الآلي، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية. ويختتم المساق باستكشاف الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي، والنظر في التطورات المستقبلية المحتملة – ستمكن التمارين العملية الطلبة من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية، وتجربة التقنيات المناسبة لمشاكل محددة، ودراسة آثار تصميم المرتبطة بهذه التقنيات. ملحوظة: المرجح أن يتم تقييم الطلبة من خلال مشروع "تحدي البيانات" واختبارات شفوية.

ربيع 2026

+
GE 1005 - الاتصال: قوة الكلمة

سيتمكن الطلبة من خلال هذا المساق من تعلم كيفية الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي في تعزيز مهاراتهم التواصلية. كما سيطلعون، بالتركيز على التطبيقات العملية، على الكيفية التي يُمكن بها للذكاء الاصطناعي تحسين الكتابة والمراسلة والعروض التقديمية وعرض البيانات. سيغطي هذا المساق استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى وتحليل طبيعة الجماهير المستهدفة والتواصل الفوري مع التركيز أيضا على أهمية الجوانب الأخلاقية في عملية التواصل وضوح الرسائل التواصلية. سيكتسب الطلبة خبرة عملية في تقنيات الذكاء الاصطناعي للتواصل فعالية أكثر في البيئات أو السياقات المهنية والأكاديمية.
+
AI 1110 - الاحتمالات والإحصاء: رياضيات عدم اليقين

يغطي مساق الاحتمالات والإحصاء المفاهيم الأساسية في الاحتمالات، والتحليل الإحصائي، ونمذجة البيانات مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي. سيتعلم الطلبة تطبيق التفكير الاحتمالي، واختبار الفرضيات، وتحليل الانحدار، وتوزيعات البيانات على مشكلات الذكاء الاصطناعي الواقعية. سيركز المساق على دور الإحصاء في مجال تعلم الآلة، والنمذجة التنبؤية، وعمليات صنع القرار – سيطور الطلبة من خلال أمثلة وتمارين عملية، المهارات اللازمة لتحليل البيانات وتفسيرها في سياقات الذكاء الاصطناعي.
+
AI 1245 - تعلم الآلة: من البيانات إلى الذكاء

يُقدّم هذا المساق التمهيدي فهماً أساسياً عن المفاهيم والتقنيات والتطبيقات الرئيسية الخاصة بمجال تعلم الآلة. وقد تم إعداد هذا المساق بما سيلبي احتياجات المبتدئين، حيث سيغطي أساسيات التعلم الموجه وغير الموجه والتعلم المُعزّز بالإضافة إلى لمحة عامة عن الخوارزميات الاعتيادية، ومعالجة البيانات/بحثها وتقييم النماذج. سيكتسب الطلبة من خلال تمارين عملية وأمثلة واقعية خبرة عملية في بناء نماذج تعلم الآلة البسيطة وتشغيلها. كما سيكتسب الطلبة عند نهاية دراستهم لهذا المساق فهما متكاملا خاصا بالمبادئ التي تُحرّك تقنيات تعلم الآلة وأثرها التحويلي في مختلف القطاعات.
+
AI 1225 - الخوارزميات وهياكل البيانات: وصفة الأكواد البرمجية القوية

يغطي هذا المساق تصميم وتحليل وتنفيذ الخوارزميات الأساسية وهياكل البيانات مع التركيز على الكفاءة وتقنيات حل المشكلات.
+
• ENG 1010 - تطوير البرمجيات والتطبيقات المحمولة والويب: برمجة بلا حدود

سيتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على أساسيات كيفية تطوير البرمجيات والويب مع التركيز على تصميم التطبيقات وبنائها وتشغيلها. كما سيتعلم الطلبة لغات البرمجة وأطر العمل والأدوات الأساسية لإنشاء تطبيقات ويب ديناميكية وتفاعلية مع التركيز على دمج وظائف/أدوات الذكاء الاصطناعي.

السنة الثانية

خريف 2026

+
ENG 2435 - معالجة اللغة الطبيعية: لغة الذكاء الاصطناعي

يهدف هذا المساق التمهيدي في مجال معالجة اللغة الطبيعية واسترجاع المعلومات إلى تمكين الطلبة من تحصيل فهم بأساسيات الكيفية التي تعالج بها الحواسيب بيانات اللغة الطبيعية وكيف تحللها وكيف تقوم باسترجاعها. سيتناول الطلبة من خلال هذا المساق بالدرس مفاهيم أساسية مثل الترميز، وفهرسة/ترتيب/تصنيف المستندات، وطرق تضمين النصوص والمستندات. كما سيكتسب الطلبة خبرة عملية في الخوارزميات والأدوات الأساسية المستخدمة في معالجة اللغة الطبيعية واسترجاع المعلومات – يغطي هذا المساق تطبيقات عملية، بما فيها محركات البحث، وروبوتات الدردشة، وأنظمة تصنيف النصوص.
+
AI 1250- التعلم العميق والشبكات العصبية: عقل الذكاء الاصطناعي

يزود هذا المساق الطلبة بأساس شامل يساعدهم على فهم مفاهيم التعلم العميق وتقنياته وتطبيقاته. يذكر أن التعلم العميق يُعدّ فرعا من فروع تعلم الآلة، حيث يُوظّف الشبكات العصبية لنمذجة أنماط مُعقّدة في البيانات – لقد تم إعداد هذا المساق للمبتدئين ويغطي موضوعات أساسية مثل هيكليات الشبكات العصبية، والدوال التفعيلية، والانتشار العكسي، وخوارزميات التحسين، بالإضافة إلى التعرف على بأطر عمل شائعة الاستخدام مثل PyTorch . يشكل هذا المساق مُتطلبا أساسيا وهاماً ستبنى عليه دراسة وفهم موضوعات مُتقدّمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
+
ENG 2010 - DevOps والخدمات السحابية: : السرعة والأتمتة والتشغيل

يغطي هذا المساق مبادئ وممارسات DevOps والخدمات السحابية مع التركيز على تطبيقاتها في مشاريع الذكاء الاصطناعي. سيتعلم الطلبة عن التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD)، والبنية التحتية كبرمجة (IaC)، ومقدمي الخدمات السحابية مثل AWS و AzureوGoogle Cloud. كما سيغطي المساق حاويات التطبيقات، والتنسيق، ومراقبة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
+
BUS 2315 - تصميم منتجات الذكاء الاصطناعي: من الفكرة إلى التنفيذ

يغطي هذا المساق العملية الكاملة لتصميم وتطوير المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي – سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق منهجية التصميم الذي يكون فيه التركيز على المستخدم، والنمذجة الأولية، وعملية التطوير المرن، ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في المنتجات. كما سيتم تناول تحليل دراسات حالة لمنتجات ناجحة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تعليم عام – مساق اختياري

ربيع 2027

+
BUS 2010 - إدارة المشاريع: من التصور إلى التنفيذ

يغطي هذا المساق المبادئ الأساسية لإدارة المشاريع مع تركيز الاهتمام بالمشاريع القائمة على أو المدعومة بالذكاء الاصطناعي. سيتعلم الطلبة كيفية تطبيق أو توظيف المقاربات التقليدية والمرنة التي تساعد في تخطيط وتنفيذ ومتابعة المشاريع التي تنطوي على استخدام تكنولوجيا من تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي. سيناول المساق بالدرس كذلك التحديات التي يطرحها الذكاء الاصطناعي والخاصة على سبيل المثال بإدارة البيانات والمخاوف الأخلاقية وديناميكيات فرق العمل بالتوازي مع تعريف الطلاب بأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة باتخاذ القرارات وتتبع الأداء وإدارة المخاطر. سيكتسب الطلبة أيضاً مهارات عملية لقيادة مشاريع ناجحة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
+
ENG 2410 - الذكاء الاصطناعي التوليدي: آلات مبدعة

يقدم هذا المساق التمهيدي الخاص بالذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج الأساسية نظرة شاملة عن الطرق والتقنيات التي تُشغّل نظم الذكاء الاصطناعي الحديثة والقادرة على توليد مواد متعددة الوسائط مثل النصوص المكتوبة والصور والأصوات والرسوم البيانية وأنواع أخرى من البيانات. سيتناول المساق كذلك بالدرس المبادئ الأساسية للنماذج التوليدية بما فيها هيكليات المحولات المتقدمة ونماذج الانتشار وتقنيات الانحدار التلقائي إضافة إلى تطبيقاتها في مجالات: معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية وغيرها من المجالات الأخرى. سيُّمكن المساق من خلال تركيزه على الجوانب العملية والتطبيقية الطلبة من فهم وتطبيق أحدث الأساليب مع تقييم آثارها وقيودها الأخلاقية – يعدّ هذا المساق مثالياً لمن يسعون إلى تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي آخذين بعين الاعتبار أبعاده المنهجية والأخلاقية.
+
GE 2005 - الروح الإماراتية: بين أصالة الماضي وآفاق المستقبل

يمكن هذا المساق الطلبة من تحصيل فهم شامل عن تاريخ الإمارات وثقافتها ومجتمعها ونظامها السياسي. سيتناول المساق بالدرس مسار تحول الإمارات من مجتمع تقليدي إلى دولة حديثة ذات حضور دولي وازن – تشمل الموضوعات التي سيتم تناولها: ممارسات حوكمة في دولة الإمارات، والتنمية الاقتصادية، والتراث الثقافي، والدور الذي تقوم به الإمارات على مستوى الشأن الإقليمي والدولي. يتناول المساق أيضاً قيم التسامح والاستدامة والابتكار التي تدعم رؤية الإمارات للمستقبل. سيكتسب الطلبة من خلال المحاضرات والمناقشات والمشاريع فهمًا أعمق للهوية الفريدة لدولة الإمارات وعن إسهاماتها في المجتمع الدولي.
أعمال – مساق اختياري
ذكاء اصطناعي/هندسة أو تعليم عام – مساق اختياري

صيف 2027

+
AI 2990 - تجربة التدريب العملي: الاستعداد لدخول سوق العمل

يتيح التدريب العملي للطلبة فرصة اكتساب خبرة عملية تساعدهم في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في بيئات عمل حقيقية، حيث سيعمل الطلبة مع شركاء في القطاع أو مختبرات بحثية لحل مشكلات عملية واكتساب مهارات مهنية واستكشاف فرص العمل في مجال الذكاء الاصطناعي.

السنة الثالثة

خريف 2027

+
ENG 3010 - علم البيانات: من أرقام إلى معرفة

يشكل هذا المساق مدخلاً يتعرف من خلاله الطلبة على أساسيات علم البيانات وكيفية استخراج البيانات مع التركيز على تقنيات استخلاص الأنماط وبناء فهم ذي معنى وقيمة عن مجموعات البيانات الضخمة. تشمل الموضوعات التي سيتم تناولها: المعالجة المسبقة للبيانات، والتجميع، والتصنيف، واستخلاص قواعد الارتباط، واكتشاف الاستثناءات. سيكتسب الطلبة خبرة عملية في استخدام أدوات مثل بايثون، وR، وSQL لتحليل مجموعات البيانات وحل المشكلات المعقدة.
ذكاء اصطناعي/هندسة – مساق اختياري
ذكاء اصطناعي/هندسة – مساق اختياري
تعليم عام – مساق اختياري

ربيع 2028

+
ENG 3310 - التعلم التعزيزي: ميكانيزمات الذكاء الاصطناعي للتعلم الذاتي

يتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على مبادئ وخوارزميات التعلم التعزيزي، وهو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يُركز على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات متتالية في بيئات ديناميكية. ستشمل الموضوعات التي سيتم تناولها بالدرس عمليات ماركوف لاتخاذ القرار (MDPs)، ودوال القيمة، وتحسين السياسات، والتعلم الكمي (Q-learning)، والتعلم التعزيزي العميق، وتطبيقاته في الروبوتات، والألعاب، والأنظمة ذاتية التشغيل..
هندسة – مساق اختياري
تعليم عام – مساق اختياري
هندسة أو تعليم عام – مساق اختياري

السنة الرابعة

خريف 2028

+
AI 4990 - التعليم التعاوني (Co-Op) 1:

تجربة عملية في مجال الذكاء الاصطناعي أو تجربة عملية في وسط أكاديمي من خلال العمل في شركة أو شركة ناشئة أو مختبر أبحاث.

ربيع 2029

+
AI 4995 - التعليم التعاوني (Co-Op) 2:

تجربة عملية في مجال الذكاء الاصطناعي أو تجربة عملية في وسط أكاديمي من خلال العمل في شركة أو شركة ناشئة أو مختبر أبحاث.

المساقات الاختيارية

الوحدات

مساقات الذكاء الاصطناعي

+
ENG 2405 - هندسة أوامر الذكاء الاصطناعي: تحسين استجابات الذكاء الاصطناعي

يتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على الاستخدام العملي لأدوات الذكاء الاصطناعي وفن هندسة الأوامر، بما يمكنهم من امتلاك القدرة على التفاعل بفعالية مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية والاستفادة منها، مثل ChatGPT وDALL·E وغيرها من النماذج اللغوية الكبيرة الأخرى. سيتعلم الطلبة كيفية صياغة أوامر دقيقة، وتحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي، وكيفية توظيف هذه الأدوات في مجالات مُختلفة، بما فيها إنشاء المحتوى وحل المشكلات والأتمتة.
+
ENG 2335 - الرؤية الحاسوبية: آلات مُبصرة

يشكل هذا المساق مقدمة عن المفاهيم والتقنيات الأساسية الخاصة بمجال الرؤية الحاسوبية، الذي يعد واحداً من المجالات الرئيسة ضمن مجال الذكاء الاصطناعي المعرفي. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق كيفية معالجة الصور، واستخلاص السمات المميزة، وكيفية التعرف على الأجسام، وتصنيف الصور. سيُغطي هذا المساق أيضاً كلاً من المنهجيات التقليدية وطرق التعلم العميق الحديثة بما فيها الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية. سيتعرف الطلبة على كذلك على التطبيقات العملية للرؤية الحاسوبية في قطاعات مثل الرعاية الصحية، والسيارات، وتجارة التجزئة من خلال مشاريع عملية.
+
ENG 2445 - الروبوتات: بزوغ عصر الآلات الذكية

يمثل هذا المساق مدخلاً تمهيدياً يقدم للطلبة نظرة عامة عن المفاهيم والأنظمة والاستخدامات الأساسية للروبوتات بما في ذلك تصميم الروبوتات وبرمجتها ونظم التحكم والاستشعار. سيتعرف الطلبة أيضا من خلال هذا المساق على أنواع الروبوتات المختلفة ومكوناتها واستعمالاتها في البيئات الصناعية وغير الصناعية. كما سيتعمق هذا المساق في دراسة أحدث التطورات في مجال الروبوتات، مثل التخطيط الروبوتي والتحكم الديناميكي والتفاعل بين الإنسان والروبوت.
+
ENG 2330 - تجريف الويب واستخراج البيانات: حمى البيانات

يعتبر هذا المساق مقدمة عامة عن تقنيات تجريف الويب (Web Scraping) واستخلاص البينات منها. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق كيفية استخراج البيانات من الويب وفلترتها وتحليلها باستخدام أدوات ومكتبات متنوعة. سيغطّي هذا المساق – لتحقيق هذا الهدف – خوارزميات استخراج البيانات، والمعالجة المسبقة للبيانات، والاعتبارات الأخلاقية لاستخلاص البيانات من الويب. كما سيتم التركيز على التطبيقات العملية في سياقات مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
+
ENG 2510 - التعرف على الكلام وتركيبه: آلات متكلمة

يتناول هذا المساق بالدرس التقنيات والخوارزميات الخاصة بالتعرف على الكلام وتركيبه، وسيتعرف الطلبة من خلاله على طرق النمذجة الصوتية، ونمذجة اللغة، ومعالجة إشارات الكلام. كما سيتناول المساق طرق تطوير التطبيقات المعتمدة على الكلام ودمج تقنيات الكلام في أنظمة الذكاء الاصطناعي – ستعزز الأعمال في المختبر والمشاريع العملية هذه المفاهيم النظرية.
+
ENG 2440 - التصوير الطبي والرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: خوارزميات في خدمة صحة الإنسان

يركز هذا المساق على استخدامات الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية، وسيتعلم من خلاله الطلبة كيفية الاستفادة من تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي لتحسين مستويات تعافي المرضى، وتبسيط عمليات/إجراءات الرعاية الصحية، وتطوير البحوث الطبية. ستشمل الموضوعات التي سيتم تناولها عمليات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والطب الدقيق (الشخصي)، والتحليلات التنبؤية لرعاية المرضى، واستخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. كما ستتناول المساق بالدرس الاعتبارات الأخلاقية والتحديات التنظيمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
التعلم التعزيزي
هندسة النماذج اللغوية الكبيرة
الذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوسائط
الرؤية ثلاثية الأبعاد والبيئات المتغيرة
التعرف على الكلام وتركيبه

مساقات الهندسة

+
ENG 3420 - البيانات الضخمة: التحكم في سيل البيانات الجارف

يهدف هذا المساق إلى تمكين الطلبة من تعميق فهمهم لتكنولوجيا البيانات الضخمة ودورها بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق طرق المرتبطة بجمع وتخزين ومعالجة وتحليل البيانات الخاصة بمجموعات البيانات الضخمة. ستشمل الموضوعات دراسة أطر الحوسبة الموزعة (مثل Spark)، وطرق استخلاص البيانات، وتطبيقات تعلم الآلة الخاصة بالبيانات الضخمة. كما سيغطي المساق تحديات مثل قابلية توسع النطاق، وجودة البيانات، والمعالجة الفورية.
+
ENG 2420 - شبكات البيانات وطرق ربط الاتصال بينها: ربط العالم الرقمي

يغطي هذا المساق مبادئ كيفية ربط الاتصال بين قواعد البيانات والشبكات الحاسوبية، بما في ذلك البروتوكولات والهيكليات والأمن. سيتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على كيفية نقل البيانات وتوجيهها وتأمينها عبر الشبكات مع التركيز على دعم التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ونظم إنترنت الأشياء.
+
ENG 2325 - قواعد البيانات: تنظيم البيانات وتخزينها وتوسيع نطاقها

يهدف هذا المساق إلى تمكين الطلبة من تحصيل فهم أساسي عن كيفية تنظيم البيانات وتخزينها والبحث عنها وإدارتها في الأنظمة الرقمية. سيستخدم الطلبة أطر عمل مثل Pandas وSQLAlchemy لمعالجة البيانات وتحليلها ومعالجتها بكفاءة. كما سيتعلمون كيفية توظيف هيكليات بيانات Pandas مثل DataFrames وSeries لفلترة مجموعات البيانات وتحويلها وتحليلها، بالإضافة إلى كيفية ربط Python بقواعد البيانات لضمان تكامل سلس للبيانات. كما سيغطي المساق مفاهيم قواعد البيانات الأساسية بما فيها النماذج العلائقية واستعلاماتSQL وتطبيع البيانات.
+
ENG 2310 - حقيبة أدوات المبتكر: إنتاج الوسائط المتعددة وتصميمها

يركز هذا مساق على إنشاء محتوى الوسائط المتعددة ومعالجته، بما في ذلك الرسومات والصوت والفيديو. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق كيفية استخدام أدوات وتقنيات لتصميم تجارب وسائط متعددة تفاعلية، مع التركيز على إنشاء المحتوى وتحسينه باستخدام الذكاء الاصطناعي.
+
ENG 2430 - عرض البيانات: من البيانات إلى القرارات

سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق الطلاب كيفية عرض البيانات وتفسيرها بفعالية باستخدام أدوات وتقنيات رسومية. سيتم التركيز على إنشاء تمثيلات بصرية لمجموعات البيانات المعقدة، بما في ذلك تلك التي تُولّدها أنظمة الذكاء الاصطناعي لدعم عملية اتخاذ القرار وسردياتها.
+
ENG 2315 - التفاعل بين الإنسان والحاسوب: تصميم نظم سهلة الاستخدام

التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI) هو دراسة كيفية تفاعل الناس مع أجهزة الحاسوب، وكيفية تطوير تكنولوجيات سهلة الاستخدام وفعالة. سيطلع الطلبة من خلال هذا المساق على المبادئ والطرق والتقنيات المستخدمة لتصميم الأنظمة التفاعلية وتنفيذها وتقييمها. كما سيتعلم الطلبة طرق التصميم المرتكز على المستخدم واختبار قابلية الاستخدام وأحدث التوجهات في مجال التفاعل بين الإنسان والحاسوب، بما في ذلك الواقع الافتراضي والواقع المعزز وواجهات الأجهزة المحمولة. يجمع المساق بين الأسس النظرية والتطبيقات العملية، مما سيُمكّن الطلاب من تصميم تجارب مستخدم سهلة بديهية وممتعة.
+
GE 2312 - خصوصية البيانات والأمن: حماية المعلومات في العصر الرقمي

يُركز هذا المساق على المبادئ والممارسات المرتبطة بخصوصية البيانات وأمنها في سياق الذكاء الاصطناعي والنظم القائمة على البيانات. سيتعلم الطلبة طرق التشفير، والتحكم في الوصول، وإخفاء الهوية، والتخزين الآمن للبيانات. كما سيغطي الطلبة المتطلبات التنظيمية: مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، بالإضافة إلى الاعتبارات الأخلاقية لحماية البيانات الحساسة. ستشمل الأنشطة العملية تصميم نظم ذكاء اصطناعي آمنة وتمارين لمحاكاة الاستجابة لاختراقات أمن البيانات.
+
GE 3612 - الحوسبة المكانية والواقع الممتد: بناء عالم الميتافيرس

يتناول هذا المساق بالدرس التقاطعات بين الرؤية الحاسوبية والرسومات ثلاثية الأبعاد والبيئات المتغيرة (MR). تشمل الموضوعات التي سيتم تناولها: إعادة بناء الصور ثلاثية الأبعاد، واستشعار العمق، والواقع المعزز (AR)، والواقع الافتراضي (VR)، ودمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات البيئات المتغيرة في تطبيقات الألعاب والرعاية الصحية والتعليم.
+
GE 2514 – تسخير الذكاء الاصطناعي للبحث والاكتشافات العلمية: تحقيق الإنجازات اعتمادا على علم البيانات

يتناول هذا المساق الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في البحث العلمي والاكتشافات العلمية. سيتناول الطلبة بالدرس من خلال هذا المساق كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع وتيرة البحث العلمي في مجالات مثل الفيزياء والكيمياء والأحياء وعلوم البيئة. وتحقيقا لهذا الهدف، سيغطي هذا المساق موضوعات مثل تحليل البيانات والمحاكاة والنمذجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي واستخدامه في وضع الفرضيات وتصميم التجارب. كما سيناقش الطلاب الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، وإمكانية إسهامه في تعميم الوصول إلى المعرفة العلمية.

مساقات اختيارية في إدارة الأعمالs

+
BUS 3310 - الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية: الثورة الرقمية في الخدمات المصرفية والاستثمار

ينظر هذا المساق في التداخل بين الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية مع التركيز على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إحداث تحول في قطاع الخدمات المالية. سيطلع الطلبة في هذا المساق على تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل التداول الخوارزمي، كشف العمليات الاحتيالية، تقييم الائتمان، المستشارين الآليين، وتكامل تقنية البلوك تشين. كما يغطي المساق الآثار الأخلاقية والتنظيمية والمجتمعية للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي.
+
GE 2412 - السياسات العامة ومستقبل المجتمع: ممارسة الحكم بالذكاء الاصطناعي

سيتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على الأدوات والطرق المستخدمة لتقييم السياسات العامة وصياغتها. وتشمل الموضوعات التي سيتم تناولها إعداد السياسات العامة وتقييم أثرها وعمليات اتخاذ القرار. سيتناول المساق كذلك الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في وضع السياسات العامة – لا سيما في تحليل البيانات والنمذجة التنبؤية واتخاذ القرار الآلي. سيدرس الطلبة كيف تُحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي تحولاً في تحليل السياسات مما يعزز القدرة على التنبؤ بالنتائج ويحسن من جودة الحلول المقترحة للتحديات المجتمعية المعقدة.
+
< BUS 2310 - التجارة الإلكترونية: تطوير الأسواق الرقمية وإطلاقها وتوسيع نطاقها

يشكل هذا المساق مدخلاً عامًا يتناول مبادئ واستراتيجيات وأدوات التجارة الإلكترونية والتسويق الرقمي في بيئة الأعمال الحديثة. سيتعرف الطلبة على ديناميكيات نماذج الأعمال الإلكترونية، وقنوات التسويق الرقمي، ودمج التكنولوجيا لتعزيز تفاعل العملاء وزيادة المبيعات. تشمل الموضوعات منصات التجارة الإلكترونية، تحسين محركات البحث (SEO)، التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي، التسويق بالمحتوى، التسويق عبر البريد الإلكتروني، التحليلات، والاعتبارات القانونية والأخلاقية للأعمال الرقمية. سيتطور الطلبة من خلال دراسات الحالة والمشاريع العملية لاكتساب المهارات اللازمة لتصميم وتنفيذ وإدارة حملات فعالة للتجارة الإلكترونية والتسويق الرقمي.
+
BUS 3320 - سلاسل التوريد: خفض التكاليف وتسريع التوريد بالذكاء الاصطناعي

ينظر هذا المساق في طرق توظيف تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات سلاسل التوريد. سيتعلم الطلبة كيفية استخدام تعلم الآلة وخوارزميات التحسين والتحليلات التنبؤية لتحسين توقعات الطلب، إدارة المخزون، الخدمات اللوجستية، وتخطيط الإنتاج.

مساقات اختيارية في التعليم العام

+
GE 2510 - الذكاء الاصطناعي في علم النفس والإدراك: الإنسان في مقابل الذكاء الاصطناعي

يتناول هذا المساق مبادئ الإدراك البشري بما فيها الإدراك والذاكرة والتعلم واتخاذ القرار. سيدرس الطلبة في هذا المساق كيفية تأثير هذه العمليات المعرفية على السلوك والوظائف العقلية. كما سيقارن المساق الإدراك البشري بأنظمة الذكاء الاصطناعي مسلطاً الضوء على الاختلافات في التعلم وحل المشكلات ومعالجة المعلومات – سيكتسب الطلبة من خلال تحليل نقاط القوة والضعف بين الإدراك البشري وأنظمة الذكاء الاصطناعي من تحصيل فهم دقيق عن كيفية محاكاة الذكاء الاصطناعي للقدرات المعرفية البشرية، وتكاملها معها، ومقارنتها بها في سياقات مختلفة.
+
GE 2512 - الذكاء الاصطناعي لحياة مستدامة: مدن مستقبلية صديقية للبيئة وأكثر ذكاءً

يتناول هذا المساق دور الذكاء الاصطناعي في تطوير المدن الذكية. وتشمل الموضوعات التي سيغطيها تحليلات البيانات الحضرية، وأنظمة النقل الذكية، وإدارة الطاقة، والسلامة العامة. سيتعلم الطلبة فيه كيفية الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين ظروف العيش في المدن وتحقيق الاستدامة. سيتم الاعتماد في المساق على دراسات الحالة والمشاريع الواقعية لتوضيح تطبيق الذكاء الاصطناعي في سياقات المدن الذكية.
+
GE 2310 - الفلسفة في عصر الذكاء الاصطناعي: العقل والآلات وأخلاق

يتناول هذا المساق بالدرس أسئلة جوهرية حول الوجود والمعرفة والأخلاق والطبيعة البشرية. سيتعرف الطلبة في هذا المساق على المدارس الفلسفية ونظريات الأخلاق الرئيسية. كما ستناول الطلبة بالتحليل مفاهيم مثل العدالة والحقوق وطبيعة الخير. كما سيتعرض المساق مع الطلبة إلى الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي بما فيها أثره على قضايا الاستقلالية والخصوصية والتحيز في أنظمته – سيتناول الطلبة أيضاً، من خلال المناقشة والتفكير النقدي، مسألة كيف يتحدى الذكاء الاصطناعي الأطر الأخلاقية التقليدية وكيف يقوم بتشكيل الفلسفة الحديث.
+
GE 2410 - الذكاء الاصطناعي والسياسة: السلطة والسياسة ومستقبل الحوكمة

يقدّم هذا المساق للطلبة فهما أساسياً عن الأنظمة السياسية، والحوكمة، والنظرية السياسية، والسياسات العامة. سيتناول الطلبة بالدرس من خلال هذا المساق مفاهيم أساسية كالسلطة، والديمقراطية، والسلوك السياسي، بالإضافة إلى هيكل الحكومات والعلاقات الدولية. كما سيتم التركيز على الكيفية التي يسهم بها الذكاء الاصطناعي في إعادة صياغة شكل الحملات السياسية، والحوكمة، والرأي العام في العصر الرقمي.
+
GE 2610 - العلوم الإنسانية الرقمية: الثقافة من خلال التكنولوجيا

ينظر هذا المساق في التقاطعات بين التكنولوجيا والعلوم الإنسانية مع التركيز على كيفية مساهمة أدوات وأساليب الذكاء الرقمي والاصطناعي في تعزيز البحث في مجالات مثل الأدب والتاريخ والفلسفة. سيتعلم الطلبة كيفية تحليل البيانات النصية والتاريخية والثقافية وتمثيلها باستخدام التقنيات الرقمية. يغطي المساق مجالات معالجة اللغة الطبيعية، وتعلم الآلة، واستخراج البيانات لاكتشاف زوايا وأنماط جديدة في الموروث الثقافي الإنساني والسجلات التاريخية.

المسارات المهنية لخريجي برنامج بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي (مسار الهندسة)

صُمم هذا البرنامج لمن يطمحون لأن يكونوا رواد الذكاء الاصطناعي القادمين، وهو يُهيئكم للتميز التقني في الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والحوسبة المتقدمة.

الوظائف المحتملة:

مهندس الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
مهندس روبوتات
عالم بيانات
مهندس برمجيات
أخصائي DevOps
مهندس التكنولوجيا المالية والاستدامةr

فترة الدراسة 3 سنوات + سنة واحدة تدريب عملي

ساعات معتمدة 120

التسجيل في البرنامج الفصل الدراسي الخريفي/أغسطس 2025

القبول مفتوح الآن

كيفية التقديم عرض كيفية التقديم والقبول

يفتح لك هذا المسار إمكانات قوة الذكاء الاصطناعي والاستفادة منها في الأعمال وصياغة الاستراتيجيات والقرارات – مسار سيمكن قادة المستقبل من تحصيل فهم متكامل مدعومة بالذكاء الاصطناعي يساعد في تطوير قطاعات بأكملها أو إطلاق أعمال خاصة.

تعلم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات والاستراتيجيات التجارية.
طور حلولاً باستخدام أساليب مبتكرة مستندا فيها للبيانات لتحديات معقدة.
ارتق بمهاراتك التقنية والاستراتيجية لمواكب تحديات الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي.

الوحدات الدراسية

السنة الأولى

خريف 2025

+
GE 1005 - الاتصال: قوة الكلمة

سيتمكن الطلبة من خلال هذا المساق من تعلم كيفية الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي في تعزيز مهاراتهم التواصلية. كما سيطلعون، بالتركيز على التطبيقات العملية، على الكيفية التي يُمكن بها للذكاء الاصطناعي تحسين الكتابة والمراسلة والعروض التقديمية وعرض البيانات. سيغطي هذا المساق استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى وتحليل طبيعة الجماهير المستهدفة والتواصل الفوري مع التركيز أيضا على أهمية الجوانب الأخلاقية في عملية التواصل وضوح الرسائل التواصلية. سيكتسب الطلبة خبرة عملية في تقنيات الذكاء الاصطناعي للتواصل فعالية أكثر في البيئات أو السياقات المهنية والأكاديمية.
+
BUS 1010 - الاقتصاد: فهم الأسواق وعالم المال

سيتناول هذا المساق بالدرس المفاهيم الأساسية المرتبطة في الاقتصاد بالأسواق وعالم المال. وبهدف تحقيق هذا المخرج التعليمي، سيغطي المساق مفاهيم: العرض والطلب، وهيكليات الأسواق، والسياسات الحكومية. سيتعرف الطلبة أيضاً على كيفية اتخاذ القرارات الاقتصادية على المستويات الفردية والتجارية والحكومية. كما سيتعرض المساق إلى أثر التقنيات الناشئة – مثل الذكاء الاصطناعي، على أسواق العمل والإنتاجية والنمو الاقتصادي. سيتمكن الطلبة من خلال أمثلة واقعية وأدوات تحليلية من تحصيل فهم جيد خاص بالنظرية الاقتصادية وتطبيقاتها في الاقتصاد العالمي الحالي القائم على التكنولوجيا.
+
AI 1110 - الاحتمالات والإحصاء: رياضيات عدم اليقين

يغطي مساق الاحتمالات والإحصاء المفاهيم الأساسية في الاحتمالات، والتحليل الإحصائي، ونمذجة البيانات مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي. سيتعلم الطلبة تطبيق التفكير الاحتمالي، واختبار الفرضيات، وتحليل الانحدار، وتوزيعات البيانات على مشكلات الذكاء الاصطناعي الواقعية. سيركز المساق على دور الإحصاء في مجال تعلم الآلة، والنمذجة التنبؤية، وعمليات صنع القرار – سيطور الطلبة من خلال أمثلة وتمارين عملية، المهارات اللازمة لتحليل البيانات وتفسيرها في سياقات الذكاء الاصطناعي.
+
AI 1030 - برمجة بايثون: تسخير إمكانات أجهزة الحاسوب

يهدف هذه المساق إلى تزويد المبتدئين بأسس قوية في لغة بايثون للبرمجة التي تعتبر من إحدى أكثر لغات البرمجة استخداماً – سيغطي المساق أساسيات تركيب الجمل البرمجية باستخدام لغة بايثون، وأنواع البيانات، والمتغيرات، وهياكل التحكم (مثل الأكواد الحلقية والأكواد الشرطية)، والدوال، مما يُمكّن الطلبة من كتابة برامج بسيطة وفعّالة. سيُركّز المساق أيضاً على التعلم التطبيقي من خلال تمارين ومشاريع عملية تُساعد الطلبة على الاستخدام وتطبيق ما تعلموه. سيكتسب الطلبة بنهاية هذا المساق من تحصيل فهم عميق بمبادئ لغة بايثون الأساسية للبرمجة والمهارات اللازمة للتعامل مع مسائل أكثر تقدما مثل تحليل البيانات وتطوير الويب والأتمتة.
+
AI 1010 - آلات تفكر: الذكاء الاصطناعي (مقدمة)

يهدف هذا المساق إلى تحديد ماهية الذكاء الاصطناعي وتقديم أمثلة على تطبيقاته تساعد في وضع سياق تاريخي لتطور هذه المجال المعرفي. سيتعمق الطلبة بعد هذه التوطئة في المفاهيم الأساسية لهذا المجال بما فيها خوارزميات البحث، ومقدمة في الأنماط الأساسية للتعلم الآلي، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية. ويختتم المساق باستكشاف الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي، والنظر في التطورات المستقبلية المحتملة – ستمكن التمارين العملية الطلبة من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية، وتجربة التقنيات المناسبة لمشاكل محددة، ودراسة آثار تصميم المرتبطة بهذه التقنيات. ملحوظة: المرجح أن يتم تقييم الطلبة من خلال مشروع "تحدي البيانات" واختبارات شفوية.

ربيع 2026

+
AI 1120 - حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي: رياضيات الذكاء الاصطناعي

يمزج هذا المساق بين المعرفة النظرية والتطبيقية في كل من مجالي الحساب التفاضلي والتكاملي والجبر الخطي مع التركيز على تطبيقاتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
+
AI 1215 - تعلم الآلة: من البيانات إلى الذكاء

يهدف هذا المساق التمهيدي إلى الإحاطة بالمفاهيم والتقنيات الأساسية والاستخدامات الرئيسية الخاصة بمجال تعلم الآلة. وقد أعد هذا المساق للمبتدئين، ويغطي أساسيات التعلم الموجه وغير الموجه والتعلم المُعزّز، إضافة إلى لمحة عامة عن: خوارزميات تعلم الآلة الأكثر استخداما، والمعالجة المسبقة للبيانات، وتقييم النماذج. سيكتسب الطلاب من خلال ما هو مدرج في هذا المساق من تمارين نظرية وتطبيقية، خبرة عملية في بناء وتشغيل نماذج تعلم الآلة البسيطة. وستمكن الطلبة عند نهاية دراستهم لهذا المساق من تحصيل فهم جيد للمبادئ التي تُحرّك تقنيات تعلم الآلة وتأثيرها التحويلي في مختلف القطاعات.
+
GE 1010 - ريادة الأعمال: أساسيات

ينظر مساق "ريادة الأعمال" في مبادئ كيفية تأسيس وتطوير المشاريع الناجحة مع التركيز على حل المشكلات اعتمادا على والطرق المبتكرة، واستراتيجيات الأعمال الفعالة، وطرق تطوير المنتجات الناجحة. سيتعلم الطلبة في هذا المساق كيفية تحديد الفرص، وتطوير الحلول المبدعة، وكيفية مواجهة تحديات إطلاق مشاريع جديدة. كما سيتناول الطلبة في هذا المساق بالدرس دور التكنولوجيات الناشئة بما فيها الذكاء الاصطناعي ودورها في الدفع بعجلة الابتكار وتطوير القطاعات. كما سيكتسب الطلبة من خلال دراسات الحالة والمشاريع العملية المهارات التطبيقية التي ستمكنهم من أن يصبحوا رواد أعمال فعالين في منظومة أعمال سريعة التطور.
+
Finance & Accounting: المالية والمحاسبة: إتقان إدارة الشؤون المالية للأعمال

يشكل هذا المساق مدخلاً – وفق نهج عملي/تطبيقي – للمفاهيم المالية والمحاسبية الأساسية والضرورية لبناء الشركات المبتكرة وقيادتها وتوسيع نطاقها. سيتمكن الطلبة، في هذا المساق، الذي جمع بين مجالين معرفيين عادة منصلين، من اكتساب وتطوير المهارات اللازمة لفهم الوضع المالي الحالي لشركة ما والتخطيط لنموها المستقبلي. سيتعلم الطلبة أيضاً كيفية قراءة وفهم الوثائق المالية الأساسية وإعدادها بما فيها الموازنات العامة وكشوفات الإيرادات والتدفقات النقدية، وذلك بهدف التمكن من الإجابة على سؤال بالغ الأهمية – ألا وهو: "ما هو الوضع المالي الحالي للشركة؟". ستمكن هذه الأدوات الطلبة من بناء أساس لفهم كيفية تحرك الأموال في الشركات وأين تتم صناعة القيمة أو أين يتم فقدها. وعلى الجانب المالي، سيتعرف الطلبة على الأساسيات المرتبطة بالشركات الناشئة والأعمال مثل معدل الاستنفاذ والتقييم والموازنة واستراتيجيات الاستثمار - والإجابة في النهاية على سؤال: "ما مقدار الأموال التي تحتاجها الشركة، وكيف يمكنها توليد المزيد؟" سيقوم الطلبة، من خلال أمثلة واقعية وتمارين تفاعلية، بتحليل: اقتصاد الوحدة، والوقت المتاح قبل نفاذ السيولة المتوفرة للمشروع، ومحاكاة سيناريوهات صنع القرار المتصلة بجمع التبرعات والنمو.
+
أجهزة الحاسوب والويب: داخل عوالم الآلة

السنة الثانية

خريف 2026

+
BUS 2010 - إدارة المشاريع: من التصور إلى التنفيذ

يغطي هذا المساق المبادئ الأساسية لإدارة المشاريع مع تركيز الاهتمام بالمشاريع القائمة على أو المدعومة بالذكاء الاصطناعي. سيتعلم الطلبة كيفية تطبيق أو توظيف المقاربات التقليدية والمرنة التي تساعد في تخطيط وتنفيذ ومتابعة المشاريع التي تنطوي على استخدام تكنولوجيا من تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي. سيناول المساق بالدرس كذلك التحديات التي يطرحها الذكاء الاصطناعي والخاصة على سبيل المثال بإدارة البيانات والمخاوف الأخلاقية وديناميكيات فرق العمل، بالتوازي مع تعريف الطلاب بأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة باتخاذ القرارات وتتبع الأداء وإدارة المخاطر. سيكتسب الطلبة أيضاً مهارات عملية لقيادة مشاريع ناجحة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
+
ENG 1010 - تطوير البرمجيات والتطبيقات المحمولة والويب: برمجة بلا حدود

سيتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على أساسيات كيفية تطوير البرمجيات والويب مع التركيز على تصميم التطبيقات وبنائها وتشغيلها. كما سيتعلم الطلبة لغات البرمجة وأطر العمل والأدوات الأساسية لإنشاء تطبيقات ويب ديناميكية وتفاعلية مع التركيز على دمج وظائف/أدوات الذكاء الاصطناعي.
+
GE 2005 - الروح الإماراتية: بين أصالة الماضي وآفاق المستقبل

يمكن هذا المساق الطلبة من تحصيل فهم شامل عن تاريخ الإمارات وثقافتها ومجتمعها ونظامها السياسي. سيتناول المساق بالدرس مسار تحول الإمارات من مجتمع تقليدي إلى دولة حديثة ذات حضور دولي وازن. تشمل الموضوعات التي سيتم تناولها: ممارسات حوكمة في دولة الإمارات، والتنمية الاقتصادية، والتراث الثقافي، والدور الذي تقوم به الإمارات على مستوى الشأن الإقليمي والدولي. يتناول المساق أيضاً قيم التسامح والاستدامة والابتكار التي تدعم رؤية الإمارات للمستقبل. سيكتسب الطلبة من خلال المحاضرات والمناقشات والمشاريع فهماً أعمق للهوية الفريدة لدولة الإمارات وعن إسهاماتها في المجتمع الدولي.
+
استراتيجية الأعمال: بناء الميزة التنافسية

سيتم الإعلان عنه لاحقاً
ذكاء اصطناعي/هندسة – مساق اختياري

ربيع 2027

+
BUS 2015 - العمل الجماعي والقيادة: بناء فرق عمل عالية الأداء

يتناول هذا المساق المبادئ الأساسية للعمل الجماعي الفعال، وأساليب القيادة، والتواصل، وحل النزاعات. سيتعلم الطلبة استراتيجيات بناء فرق عمل متماسكة عالية الأداء، وكيفية بناء وتطوير مهارات القيادة في بيئات متنوعة. كما سيتطرق هذا المساق إلى دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز ديناميكية الفريق، وصنع القرار، وعمليات القيادة بما في ذلك استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة الفريق، وتحليل الأداء، وحل المشكلات. ستُعدّ دراسات الحالة العملية والأنشطة التفاعلية الطلاب للقيادة في عالم تقوده التكنولوجيا.
+
AI 1250 - التعلم العميق والشبكات العصبية: عقل الذكاء الاصطناعي

يزود هذا المساق الطلبة بأساس شامل يساعدهم على فهم مفاهيم التعلم العميق وتقنياته وتطبيقاته. يذكر أن التعلم العميق يُعدّ فرعا من فروع تعلم الآلة، حيث يُوظّف الشبكات العصبية لنمذجة أنماط مُعقّدة في البيانات. لقد تم إعداد هذا المساق للمبتدئين ويغطي موضوعات أساسية مثل هيكليات الشبكات العصبية، والدوال التفعيلية، والانتشار العكسي، وخوارزميات التحسين، بالإضافة إلى التعرف على أطر عمل شائعة الاستخدام مثل PyTorch. يشكل هذا المساق مُتطلبا أساسيا وهاماً ستبنى عليه دراسة وفهم موضوعات مُتقدّمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
+
التسويق والعلاقات العامة: بناء العلامات التجارية وتعزيز أثرها

سيتم الإعلان عنه لاحقاً
تعليم عام – مساق اختياري
هندسة أو إدارة أعمال أو تعليم عام – مساقات اختيارية

صيف 2027

+
تجربة التدريب: الاستعداد للعالم الحقيقي

This internship provides students with hands-on experience in applying AI technologies in real-world settings. Students will work with industry partners or research labs to solve practical problems, gain professional skills, and explore career opportunities in AI.

السنة الثالثة

خريف 2027

+
BUS 2315 - تصميم منتجات الذكاء الاصطناعي: : : من الفكرة إلى التنفيذ

يغطي هذا المساق العملية الكاملة لتصميم وتطوير المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي – سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق منهجية التصميم الذي يكون فيه التركيز على المستخدم، والنمذجة الأولية، وعملية التطوير المرن، ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في المنتجات. كما سيتم تناول تحليل دراسات حالة لمنتجات ناجحة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
ذكاء اصطناعي/هندسة – مساق اختياري
إدارة الأعمال – مساق اختياري
تعليم عام – مساق اختياري

ربيع 2028

+
GE 2314 - الأخلاق والقانون في الذكاء الاصطناعي: الابتكار المسؤول في مجال الأعمال والتكنولوجيا

ينظر هذا المساق في الآثار القانونية والأخلاقية والمجتمعية للذكاء الاصطناعي في سياقات الأعمال. سيدرس الطلبة الأطر التنظيمية، والمعضلات الأخلاقية، والقضايا المتعلقة بتشغيل الذكاء الاصطناعي. ستشمل الموضوعات التي سيتم تغطيتها: التحيز في الذكاء الاصطناعي، والملكية الفكرية، وقوانين حماية البيانات، والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في صنع القرار. سيتم استخدام دراسات الحالة وسيناريوهات واقعية لتحليل تحديات ومسؤوليات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال.
ذكاء اصطناعي/هندسة – مساق اختياري |
إدارة الأعمال – مساق اختياري
تعليم عام – مساق اختياري

السنة الرابعة

خريف 2028

+
AI 4990 - التعليم التعاوني (Co-Op) 1:

تجربة عملية في مجال الذكاء الاصطناعي أو تجربة عملية في وسط أكاديمي من خلال العمل في شركة أو شركة ناشئة أو مختبر أبحاث.

ربيع 2029

+
AI 4995 - التعليم التعاوني (Co-Op) 2:

تجربة عملية في مجال الذكاء الاصطناعي أو تجربة عملية في وسط أكاديمي من خلال العمل في شركة أو شركة ناشئة أو مختبر أبحاث.

المساقات الاختيارية

الوحدات

مساقات الذكاء الاصطناعي

+
ENG 2405 - هندسة أوامر الذكاء الاصطناعي:/span> تحسين استجابات الذكاء الاصطناعي

يتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على الاستخدام العملي لأدوات الذكاء الاصطناعي وفن هندسة الأوامر، بما يمكنهم من امتلاك القدرة على التفاعل بفعالية مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية والاستفادة منها، مثل ChatGPT وDALL·E وغيرها من النماذج اللغوية الكبيرة الأخرى. سيتعلم الطلبة كيفية صياغة أوامر دقيقة، وتحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي، وكيفية توظيف هذه الأدوات في مجالات مُختلفة، بما فيها إنشاء المحتوى وحل المشكلات والأتمتة.
+
2335 - الرؤية الحاسوبية: آلات مُبصرة

يشكل هذا المساق مقدمة عن المفاهيم والتقنيات الأساسية الخاصة بمجال الرؤية الحاسوبية، الذي يعد واحدا من المجالات الرئيسة ضمن مجال الذكاء الاصطناعي المعرفي. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق كيفية معالجة الصور، واستخلاص السمات المميزة، وكيفية التعرف على الأجسام، وتصنيف الصور. سيُغطي هذا المساق أيضاً كلاً من المنهجيات التقليدية وطرق التعلم العميق الحديثة بما فيها الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية. سيتعرف الطلبة على كذلك على التطبيقات العملية للرؤية الحاسوبية في قطاعات مثل الرعاية الصحية، والسيارات، وتجارة التجزئة من خلال مشاريع عملية.
+
ENG 2445 - الروبوتات: بزوغ عصر الآلات الذكية

يمثل هذا المساق مدخلاً تمهيدياً يقدم للطلبة نظرة عامة عن المفاهيم والأنظمة والاستخدامات الأساسية للروبوتات بما في ذلك تصميم الروبوتات وبرمجتها ونظم التحكم والاستشعار. سيتعرف الطلبة أيضا من خلال هذا المساق على أنواع الروبوتات المختلفة ومكوناتها واستعمالاتها في البيئات الصناعية وغير الصناعية. كما سيتعمق هذا المساق في دراسة أحدث التطورات في مجال الروبوتات، مثل التخطيط الروبوتي والتحكم الديناميكي والتفاعل بين الإنسان والروبوت.
+
ENG 2330 - تجريف الويب واستخراج البيانات: حمى البيانات

يعتبر هذا المساق مقدمة عامة عن تقنيات تجريف الويب (Web Scraping) واستخلاص البينات منها. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق على كيفية استخراج البيانات من الويب وفلترتها وتحليلها باستخدام أدوات ومكتبات متنوعة. سيغطّي هذا المساق – لتحقيق هذا الهدف – خوارزميات استخراج البيانات، والمعالجة المسبقة للبيانات، والاعتبارات الأخلاقية لاستخلاص البيانات من الويب. كما سيتم التركيز على التطبيقات العملية في سياقات مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
+
ENG 2510 - : آلات متكلمة التعرف على الكلام وتركيبه

يتناول هذا المساق بالدرس التقنيات والخوارزميات الخاصة بالتعرف على الكلام وتركيبه، وسيتعرف الطلبة من خلاله على طرق النمذجة الصوتية، ونمذجة اللغة، ومعالجة إشارات الكلام. كما سيتناول المساق طرق تطوير التطبيقات المعتمدة على الكلام ودمج تقنيات الكلام في أنظمة الذكاء الاصطناعي – ستعزز الأعمال في المختبر والمشاريع العملية هذه المفاهيم النظرية.
+
ENG 2440 - التصوير الطبي والرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: خوارزميات في خدمة صحة الإنسان

يركز هذا المساق على استخدامات الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية، وسيتعلم من خلاله الطلبة كيفية الاستفادة من تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي لتحسين مستويات تعافي المرضى، وتبسيط عمليات/إجراءات الرعاية الصحية، وتطوير البحوث الطبية. ستشمل الموضوعات التي سيتم تناولها عمليات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والطب الدقيق (الشخصي)، والتحليلات التنبؤية لرعاية المرضى، واستخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. كما ستتناول المساق بالدرس الاعتبارات الأخلاقية والتحديات التنظيمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
التعلم التعزيزي
هندسة النماذج اللغوية الكبيرة
الذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوسائط
الرؤية ثلاثية الأبعاد والبيئات المتغيرة
التعرف على الكلام وتركيبه

مساقات الهندسة

+
ENG 3420 - البيانات الضخمة: التحكم في سيل البيانات الجارف

يهدف هذا المساق إلى تمكين الطلبة من تعميق فهمهم لتكنولوجيا البيانات الضخمة ودورها بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق طرق المرتبطة بجمع وتخزين ومعالجة وتحليل البيانات الخاصة بمجموعات البيانات الضخمة. ستشمل الموضوعات دراسة أطر الحوسبة الموزعة (مثل Spark)، وطرق استخلاص البيانات، وتطبيقات تعلم الآلة الخاصة بالبيانات الضخمة. كما سيغطي المساق تحديات مثل قابلية توسع النطاق، وجودة البيانات، والمعالجة الفورية.
+
ENG 2420 – شبكات البيانات وطرق ربط الاتصال بينها: ربط العالم الرقمي

يغطي هذا المساق مبادئ كيفية ربط الاتصال بين قواعد البيانات والشبكات الحاسوبية، بما في ذلك البروتوكولات والهيكليات والأمن. سيتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على كيفية نقل البيانات وتوجيهها وتأمينها عبر الشبكات مع التركيز على دعم التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ونظم إنترنت الأشياء.
+
ENG 2325 - قواعد البيانات: تنظيم البيانات وتخزينها وتوسيع نطاقها

يهدف هذا المساق إلى تمكين الطلبة من تحصيل فهم أساسي عن كيفية تنظيم البيانات وتخزينها والبحث عنها وإدارتها في الأنظمة الرقمية. سيستخدم الطلبة أطر عمل مثل Pandas وSQLAlchemy لمعالجة البيانات وتحليلها ومعالجتها بكفاءة. كما سيتعلمون كيفية توظيف هيكليات بيانات Pandas مثل DataFrames وSeries لفلترة مجموعات البيانات وتحويلها وتحليلها، بالإضافة إلى كيفية ربط Python بقواعد البيانات لضمان تكامل سلس للبيانات. كما سيغطي المساق مفاهيم قواعد البيانات الأساسية بما فيها النماذج العلائقية واستعلاماتSQL وتطبيع البيانات.
+
ENG 2310 - حقيبة أدوات المبتكر: إنتاج الوسائط المتعددة وتصميمها

يركز هذا مساق على إنشاء محتوى الوسائط المتعددة ومعالجته، بما في ذلك الرسومات والصوت والفيديو. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق كيفية استخدام أدوات وتقنيات لتصميم تجارب وسائط متعددة تفاعلية، مع التركيز على إنشاء المحتوى وتحسينه باستخدام الذكاء الاصطناعي.
+
ENG 2430 - عرض البيانات: من البيانات إلى القرارات

سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق الطلاب كيفية عرض البيانات وتفسيرها بفعالية باستخدام أدوات وتقنيات رسومية. سيتم التركيز على إنشاء تمثيلات بصرية لمجموعات البيانات المعقدة، بما في ذلك تلك التي تُولّدها أنظمة الذكاء الاصطناعي لدعم عملية اتخاذ القرار وسردياتها.
+
ENG 2315 - التفاعل بين الإنسان والحاسوب: تصميم نظم سهلة الاستخدام

التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI) هو دراسة كيفية تفاعل الناس مع أجهزة الحاسوب، وكيفية تطوير تكنولوجيات سهلة الاستخدام وفعالة. سيطلع الطلبة من خلال هذا المساق على المبادئ والطرق والتقنيات المستخدمة لتصميم الأنظمة التفاعلية وتنفيذها وتقييمها. كما سيتعلم الطلبة طرق التصميم المرتكز على المستخدم واختبار قابلية الاستخدام وأحدث التوجهات في مجال التفاعل بين الإنسان والحاسوب، بما في ذلك الواقع الافتراضي والواقع المعزز وواجهات الأجهزة المحمولة. يجمع المساق بين الأسس النظرية والتطبيقات العملية، مما سيُمكّن الطلاب من تصميم تجارب مستخدم سهلة بديهية وممتعة.
+
GE 2312 - خصوصية البيانات والأمن: حماية المعلومات في العصر الرقمي

يُركز هذا المساق على المبادئ والممارسات المرتبطة بخصوصية البيانات وأمنها في سياق الذكاء الاصطناعي والنظم القائمة على البيانات. سيتعلم الطلبة طرق التشفير، والتحكم في الوصول، وإخفاء الهوية، والتخزين الآمن للبيانات. كما سيغطي الطلبة المتطلبات التنظيمية: مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، بالإضافة إلى الاعتبارات الأخلاقية لحماية البيانات الحساسة. ستشمل الأنشطة العملية تصميم نظم ذكاء اصطناعي آمنة وتمارين لمحاكاة الاستجابة لاختراقات أمن البيانات.
+
GE 3612 - الحوسبة المكانية والواقع الممتد: بناء عالم الميتافيرس

يتناول هذا المساق بالدرس التقاطعات بين الرؤية الحاسوبية والرسومات ثلاثية الأبعاد والبيئات المتغيرة (MR). تشمل الموضوعات التي سيتم تناولها: إعادة بناء الصور ثلاثية الأبعاد، واستشعار العمق، والواقع المعزز (AR)، والواقع الافتراضي (VR)، ودمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات البيئات المتغيرة في تطبيقات الألعاب والرعاية الصحية والتعليم.
+
GE 2514 – تسخير الذكاء الاصطناعي للبحث والاكتشافات العلمية: تحقيق الإنجازات اعتمادا على علم البيانات

يتناول هذا المساق الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في البحث العلمي والاكتشافات العلمية. سيتناول الطلبة بالدرس من خلال هذا المساق كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع وتيرة البحث العلمي في مجالات مثل الفيزياء والكيمياء والأحياء وعلوم البيئة. وتحقيقا لهذا الهدف، سيغطي هذا المساق موضوعات مثل تحليل البيانات والمحاكاة والنمذجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي واستخدامه في وضع الفرضيات وتصميم التجارب. كما سيناقش الطلاب الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، وإمكانية إسهامه في تعميم الوصول إلى المعرفة العلمية.

مساقات اختيارية في إدارة الأعمال

+
BUS 3310 - الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية: الثورة الرقمية في الخدمات المصرفية والاستثمار

ينظر هذا المساق في التداخل بين الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية مع التركيز على وقدرات الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في قطاع الخدمات المالية. سيطلع الطلبة في هذا المساق على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل: التداول الخوارزمي وكشف العمليات الاحتيالية وتقييم الائتمان والمستشارين الآليين وتكامل تقنية البلوك تشين. كما سيغطي المساق الآثار الأخلاقية والتنظيمية والمجتمعية للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي.
+
GE 2412 – السياسات العامة ومستقبل المجتمع: ممارسة الحكم بالذكاء الاصطناعي

سيتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على الأدوات والطرق المستخدمة لتقييم السياسات العامة وصياغتها. وتشمل الموضوعات التي سيتم تناولها إعداد السياسات العامة وتقييم أثرها وعمليات كيفية صنع القرار. سيتنظر المساق كذلك في الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في وضع السياسات العامة – لا سيما في تحليل البيانات والنمذجة التنبؤية وصنع القرار آلياً. سيدرس الطلبة كيف تُحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي تحولاً في تحليل السياسات الأمر الذي يُعزز القدرة على التنبؤ بالنتائج ويُحسّن من جودة وقيمة الحلول المقترحة للتحديات المجتمعية المعقدة.
+
BUS 2310 - التجارة الإلكترونية: تطوير الأسواق الرقمية وإطلاقها وتوسيع نطاقها

يشكل هذا المساق مدخلا عاماً يتناول بالدرس مبادئ واستراتيجيات وأدوات التجارة الإلكترونية والتسويق الرقمي في بيئة الأعمال الحديثة. ستعرف الطلبة فيه على ديناميكيات نماذج الأعمال الإلكترونية، وقنوات التسويق الرقمي، ودمج التكنولوجيا لتعزيز تفاعل العملاء وزيادة المبيعات. وستشمل الموضوعات منصات التجارة الإلكترونية، وتحسين محركات البحث (SEO)، والتسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي، والتسويق بالمحتوى، والتسويق عبر البريد الإلكتروني، والتحليلات، والاعتبارات القانونية والأخلاقية للأعمال الرقمية. سيُطوّر الطلبة أيضاً من خلال دراسات الحالة والمشاريع العملية والتطبيقات العملية، المهارات اللازمة لتصميم وتنفيذ وإدارة حملات فعالة للتجارة الإلكترونية والتسويق الرقمي.
+
BUS 3320 – سلاسل التوريد: خفض التكاليف وتسريع التوريد بالذكاء الاصطناعي

ينظر هذا المساق في طرق توظيف تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات سلاسل التوريد. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق كيفية استخدام تعلم الآلة وخوارزميات التحسين والتحليلات التنبؤية لتحسين توقع مستويات الطلب وإدارة المخزون والخدمات اللوجستية وتخطيط الإنتاج.

مساقات اختيارية في التعليم العام

+
GE 2510 - الذكاء الاصطناعي في علم النفس والإدراك: الإنسان في مقابل الذكاء الاصطناعي

يتناول هذا المساق مبادئ الإدراك البشري بما فيها الإدراك والذاكرة والتعلم واتخاذ القرار. سيدرس الطلبة في هذا المساق كيفية تأثير هذه العمليات المعرفية على السلوك والوظائف العقلية. كما سيقارن المساق الإدراك البشري بأنظمة الذكاء الاصطناعي مسلطاً الضوء على الاختلافات في التعلم وحل المشكلات ومعالجة المعلومات – سيكتسب الطلبة من خلال تحليل نقاط القوة والضعف بين الإدراك البشري وأنظمة الذكاء الاصطناعي من تحصيل فهم دقيق عن كيفية محاكاة الذكاء الاصطناعي للقدرات المعرفية البشرية، وتكاملها معها، ومقارنتها بها في سياقات مختلفة.
+
GE 2512 - الذكاء الاصطناعي لحياة مستدامة: مدن مستقبلية صديقية للبيئة وأكثر ذكاءً

يتناول هذا المساق دور الذكاء الاصطناعي في تطوير المدن الذكية. وتشمل الموضوعات التي سيغطيها تحليلات البيانات الحضرية، وأنظمة النقل الذكية، وإدارة الطاقة، والسلامة العامة. سيتعلم الطلبة فيه كيفية الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين ظروف العيش في المدن وتحقيق الاستدامة. سيتم الاعتماد في المساق على دراسات الحالة والمشاريع الواقعية لتوضيح تطبيق الذكاء الاصطناعي في سياقات المدن الذكية.
+
GE 2310 - الفلسفة في عصر الذكاء الاصطناعي: العقل والآلات وأخلاق

يتناول هذا المساق بالدرس أسئلة جوهرية حول الوجود والمعرفة والأخلاق والطبيعة البشرية. سيتعرف الطلبة في هذا المساق على المدارس الفلسفية ونظريات الأخلاق الرئيسية. كما ستناول الطلبة بالتحليل مفاهيم مثل العدالة والحقوق وطبيعة الخير. كما سيتعرض المساق مع الطلبة إلى الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي بما فيها أثره على قضايا الاستقلالية والخصوصية والتحيز في أنظمته – سيتناول الطلبة أيضاً، من خلال المناقشة والتفكير النقدي، مسألة كيف يتحدى الذكاء الاصطناعي الأطر الأخلاقية التقليدية وكيف يقوم بتشكيل الفلسفة الحديث.
+
GE 2410 - الذكاء الاصطناعي والسياسة: السلطة والسياسة ومستقبل الحوكمة

يقدّم هذا المساق للطلبة فهما أساسياً عن الأنظمة السياسية، والحوكمة، والنظرية السياسية، والسياسات العامة. سيتناول الطلبة بالدرس من خلال هذا المساق مفاهيم أساسية كالسلطة، والديمقراطية، والسلوك السياسي، بالإضافة إلى هيكل الحكومات والعلاقات الدولية. كما سيتم التركيز على الكيفية التي يسهم بها الذكاء الاصطناعي في إعادة صياغة شكل الحملات السياسية، والحوكمة، والرأي العام في العصر الرقمي.
+
GE 2610 - العلوم الإنسانية الرقمية: الثقافة من خلال التكنولوجيا

ينظر هذا المساق في التقاطعات بين التكنولوجيا والعلوم الإنسانية مع التركيز على كيفية مساهمة أدوات وأساليب الذكاء الرقمي والاصطناعي في تعزيز البحث في مجالات مثل الأدب والتاريخ والفلسفة. سيتعلم الطلبة كيفية تحليل البيانات النصية والتاريخية والثقافية وتمثيلها باستخدام التقنيات الرقمية. يغطي المساق مجالات معالجة اللغة الطبيعية، وتعلم الآلة، واستخراج البيانات لاكتشاف زوايا وأنماط جديدة في الموروث الثقافي الإنساني والسجلات التاريخية.

المسارات المهنية لخريجي برنامج بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي (مسار الأعمال)

برنامج بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي (مسار الأعمال) هو لقادة المستقبل الذين يتطلعون ليكونوا روادًا في مجال التحول الرقمي في قطاع الأعمال. يوفر هذا البرنامج لمنتسبيه الأدوات اللازمة لقيادة وابتكار وبناء مستقبل الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات حول العالم.

الوظائف المحتملة:

مؤسس شركة ناشئة في مجال التكنولوجياr
استشاري في أعمال الذكاء الاصطناعي
مدير لمنتجات الذكاء الاصطناعي
رائد للذكاء الاصطناعي في القطاع الحكومي
مصمم أفلام/ألعاب بالذكاء الاصطناعي
رائد أعمال في مجال الذكاء الاصطناعي

فترة الدراسة 3 سنوات + سنة واحدة تدريب عملي

ساعات معتمدة 120

التسجيل في البرنامج الفصل الدراسي الخريفي/أغسطس 2025

القبول مفتوح الآن

كيفية التقديم عرض كيفية التقديم والقبول

آخر موعد لتقديم الطلبات هو :31 مايو 2025.

خريجون في دائرة الضوء

ساهمت رحلتي الدراسية في الجامعة في صقل خبراتي كمهندس في مجال تعلم الآلة، مما دفع بمسيرتي المهنية نحو آفاق جديدة بسرعة كبيرة”.

توجت هذه الرحلة بحصولي على تدريب عملي في شركة سناب شات، ثم عرض للالتحاق ببرنامج الدكتوراه في المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا – زيورخ، وأخيراً عرض عمل دائم من شركة سناب شات قبلته في النهاية. وأنا، في الوقت الحالي، أعمل معهم في لندن، حيث أقوم بتصميم أنظمة للذكاء الاصطناعي التوليدي وتطوير أدوات جديدة للواقع المعزز لمستخدمي منصة سناب شات.

لقد أسهمت من خلال عملي في الشركة في تطوير أداة تمكن مستخدمي المنصة من إنشاء عدسات [مؤثرات الواقع المعزز] بالذكاء الاصطناعي، والتي تم استخدامها لإنشاء آلاف العدسات تحت اسم “SnapAI”، حيث حققت مئات الملايين من المشاهدات خلال ستة أشهر فقط من إطلاقها.”

ماكسيم بيكوزاروف
شركة سناب شات

أبوظبي: مركز عالمي للذكاء الاصطناعي

وجهتك للدراسة في واحدة من أكثر مدن العالم تقدماً في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تم تصنيفها كأكثر مدينة أماناً في العالم وموطناً للابتكارات المتميزة والرائد في مجال الذكاء الاصطناعي.

الدراسة في أبوظبي المبتكرة

تُعدّ أبوظبي رائدة عالمية في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا ونقطة ارتكاز للابتكار والبحث العلمي، وهي تعمل – بفضل التطورات القوية في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات والصناعات المستقبلية – على بناء الجيل القادم من المهنيين في مجال التكنولوجيا في مدينة معدة للابتكار.

أبوظبي - مدينة النابضة بالحياة

تُقدّم أبوظبي مزيجاً رائعاً من وسائل الراحة والترفيه، حيث يمكنك الاستمتاع بتجربة الإثارة والسرعة في فيراري وورلد وحلبة سباقات الفورمولا 1، أو الاستمتاع برياضة ركوب الأمواج في "سيرف أبوظبي"، أو قضاء وقت ممتع في الهواء الطلق كتنزه أو التخييم أو ممارسة رياضة الغوص.

حرم جامعي متميز

يقع الحرم الجامعي لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في مدينة مصدر، وهي مجتمع حضري مستدام رائد يشكل مركزاً عالمياً للتكنولوجيا.

المدينة الأكثر أماناً في العالم

صنفت أبوظبي المدينة الأكثر أماناً في العالم لـ 9 أعوام متتالية (Numbeo) – وفيها ستشعر بالراحة أينما أردت قضاء وقت فراغك.

مجتمع منفتح ومتعدد الثقافات

تتمتع المدينة بأفضل المطاعم والأسواق الراقية والمتميزة في بيئة آمنة نابضة بالحياة.

الدراسة في أبوظبي المبتكرة

أبوظبي - مدينة النابضة بالحياة

حرم جامعي متميز

المدينة الأكثر أماناً في العالم

مجتمع منفتح ومتعدد الثقافات

تتمتع المدينة بأفضل المطاعم والأسواق الراقية والمتميزة في بيئة آمنة نابضة بالحياة.

جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي حيث للتميز في الذكاء الاصطناعي عنوان وحيث للمستقبل آفاق جديدة تُصنع

تُعد درجة بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي في جامعتنا بمثابة الأولى من نوعها في هذا المجال، وهي مصممة للرواد والمبتكرين المبدعين ولمن تحذوهم رغبة في اكتشاف آفق جديدة.

Study with world-leading AI scholars and innovators

تجربة دراسية متميزة مع نخبة من العلماء والمبتكرين المرموقين عالمياً

مصنفة ضمن أفضل 10* عالمياً في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي (CSRankings)

منح دراسية تصل إلى 100%

بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي

سواء كنت ممن تحدوهم الرغبة في تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مبتكرة أو ممن يرغبون في الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي وتوظيفها لتحويل قطاعات، فإن هذا البرنامج سيزودك بالمهارات والخبرات اللازمة لإحداث تأثير منذ اليوم الأول.

قم بتنزيل النشرة التعريفية للبرنامج

الأسئلة الشائعة

عرض جميع الأقسام

أسئلة عامة

متى يبدأ الفصل الدراسي لخريف 2025؟
يبدأ الفصل الدراسي لخريف 2025 في منتصف أغسطس مع بداية أسبوع التوجيه بتاريخ 11 أغسطس وانطلاق التسجيل الرسمي بتاريخ 18 أغسطس.

ما الموعد النهائي للتقديم؟
الموعد النهائي للتقديم سيكون بتاريخ 31 مايو 2025 مع الإعلان عن قرارات لجنة مراجعة الطلبات بحلول 20 يونيو 2025 – يرجى العلم أن مراجعة الطلبات تتم حال استلامها، ولذا فإن الطلبة مدعوون لتقديم طلباتهم مبكراً.

مع مَن يمكنني التواصل للحصول على معلومات أكثر عن برامج البكالوريوس؟

للاستفسارات، يرجى مراسلتنا عبر البريد الإلكتروني ai.ug@mbzuai.ac.ae.

هل هناك حد أقصى للعمر للتقديم؟
لا يوجد حد معين للعمر.

هل هناك رسوم للتقديم؟
لا توجد رسوم معينة للتقديم.

ما هي متطلبات إجادة اللغة الإنجليزية وإتقانها؟
إذا كنتَ قد التحقتَ بمدرسةٍ لغة التدريس فيها هي الإنجليزية، فلن يُطلب منك اجتياز أي اختبار أو تقديم أي شهادة تبين مستواك في هذه اللغة. أما إذا كنتَ قد التحقتَ بمدرسةٍ لم تكن فيها الإنجليزية هي لغة التدريس، فيجب عليكَ تقديم نتائج التقييم التي حصلت عليها في أحد الاختبارات التالية: اختبار IELTS (معدل إجمالي لا يقل عن 6.5) أو اختبار TOEFL (بمعدل إجمالي لا يقل عن 79) أو اختبار PTE (بمعدل إجمالي لا يقل عن 59) أو اختبار Duolingo (بمعدل إجمالي لا يقل عن 110).

هل يمكنني التقديم دون نتائج تقييم اللغة الإنجليزية في اختبارات IELTS/TOEFL؟
نعم، يمكنك التقديم، ولكن يجب عليك تقديم شهادة تقييم مستوى اللغة الإنجليزية لديك في مرحلة ما أثناء عملية القبول حتى تتمكن من استكمال ملف طلبك.

هل تقبل الجامعة بنتائج اختبارات Duolingo وPTE الخاصة بتقييم مستوى إجادة اللغة الإنجليزية؟ وإذا كان الأمر كذلك، فما هي متطلبات القبول بها؟
نعم، تقبل الجامعة بنتائج اختبار Duolingo الخاصة بتقييم مستوى إجادة اللغة الإنجليزية (بمعدل إجمالي لا يقل عن 110) كشهادة تثبت إتقانها مع العلم أن نتائج اختباراتPTE وIELTS وTOEFL مفضلة.

هل هناك حد أدنى للمعدل التراكمي؟
رغم أننا نسعى إلى إيجاد مرشحين يتمتعون بقدرات أكاديمية قوية، فإننا في الجامعة نقوم بمراجعة الطلبات وتقييمها وفق منهج متكامل يأخذ في الاعتبار العوامل المختلفة التي ستساهم في نجاح الطلبة في برنامجنا.

هل يُسمح للطلاب الذين أكملوا من سنة إلى سنتين جامعيتين نقل ساعاتهم المعتمدة؟
لا يسمح بنقل الساعات المعتمدة في هذا البرنامج وعلى الطلبة استكماله نظراً لكونه برنامجا متكاملاً مع العلم أن البرنامج يرحب بالطلبة الذين سبق لهم استكمال مساقات دراسية جامعية، غير أنه يجب عليهم البدء من السنة الأولى.

أنا في السنة الأخيرة من دراستي الثانوية، ولم أحصل بعد على شهادة التخرج – كيف يمكنني التقديم؟
يمكنك تقديم طلب أولي مصحوب بنسخة من كشف درجاتك الرسمي مبدئيا، ثم تقديم شهادة التخرج المستكملة وكشف الدرجات النهائي عند القبول إلزاماً.

هل يمكنني تحديث طلبي بعد تقديمه؟
نعم، يمكنك إرسال المستندات المحدثة إلى ug.admission@mbzuai.ac.ae مع اسمك الكامل مذكوراً في المربع الخاص بموضوع البريد الإلكتروني الذي سترسله.

هل أنا بحاجة إلى تحويل معدلي التراكمي حتى يتوافق مع مقياس 4.0؟
لا حاجة لك في القيام بذلك، وكل ما عليك سوى إدخال علامتك النهائية/الإجمالية كما هي موضحة في كشف درجاتك.

كشف درجاتي ليس باللغة الإنجليزية – هل يجب عليّ ترجمته؟
نعم، يجب ترجمة كشوف الدرجات إلى اللغة الإنجليزية قبل تقديمها مع الطلب.

هل هناك صيغة محددة لفيديو بيان التعرف الشخصي؟

نعم، يجب إرسال الفيديو كرابط في صيغة URL (مثل رابط خاص بـ YouTube أو Vimeo أو رابط تخزين مشترك). يمكنك تسجيل الفيديو باستخدام أي جهاز.

هل هناك نموذج موصى باستخدامه للسيرة الذاتية؟
ليس هناك أي نموذج محدد يجب اتباعه ونشجع المتقدمين على تصميم سيرهم الذاتية وتضمينها المعلومات الأساسية عن أنفسهم، وتعليمهم، وأنشطتهم اللاصفية (هواياتهم)، وإنجازاتهم.

هل يمكنني التقديم ولو لم يكن لدي محفظة مشاريع تقنية؟
نعم، يمكنك التقديم ولو لم تكن لديك محفظة مشاريع تقنية منجزة.

هل رسائل التوصية مطلوبة؟
لا، ليست مطلوبة ولكننا نشجع كل متقدم على توفير تفاصيل الاتصال الخاصة بمحكمين على الأكثر لدعم ترشيحهم.

كيف تتم المقابلة؟
سيتم دعوة المرشحين الذين تم اختيارهم لإجراء مقابلة إما في الحرم الجامعي أو عبر الإنترنت.

ما الذي يجعل المتقدم متميزاً؟
نبحث عن مرشحين يتمتعون بمسيرة أداء أكاديمي قوية ومهارات في الرياضيات والتواصل والقيادة وريادة الأعمال والبرمجة. ونتوقع، بالنسبة للطلاب الذين يُعتبرون “متميزين”، حصولهم على جوائز كبرى، وتوفرهم على محفظة مشاريع تقنية منجزة تُظهر خبرتهم الواسعة في البرمجة، وأيضاً إنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي.

هل أنا بحاجة إلى خبرة مسبقة في مجال الذكاء الاصطناعي أو البرمجة؟
لا، ولكن الإلمام بالبرمجة والاهتمام القوي بالذكاء الاصطناعي/العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) من شأنه أن يعزز طلبك.

الرسوم والمساعدات المالية

كم تبلغ الرسوم الدراسية لبرنامج البكالوريوس؟
تبلغ الرسوم الدراسية، بالنسبة للطلبة الذين سيلتحقون في خريف 2025، 45,000 دولار أمريكي (ما يعادل 165,286.35 درهم إماراتي) سنوياً بالإضافة إلى تكلفة متطلبات الحياة الطلابية الأخرى.

ما هي التكاليف الإضافية الأخرى لمتطلبات الحياة الطلابية؟
تشمل هذه التكاليف تكلفة الإقامة، والتأمين الحصي، والحاسوب المحمول، والتأشيرة، والأكل، والأنشطة الاجتماعية.

ما هو جدول سداد الرسوم الدراسية؟
سيتم إبلاغ الطلبة – في حينه – بخطط سداد الرسوم التي عادةً ما تكون على أساس كل فصل دراسي على حدة.

ما هي معايير تقديم طلب الحصول على المساعدة المالية؟
تتوفر منح دراسية كاملة للطلبة تغطي الرسوم الدراسية والتكاليف بناءً على الاستحقاق. ويحق للطالب، في حال عدم حصول على منحة دراسية كاملة، التقدم بطلب للحصول على مساعدة مالية إضافية عند التسجيل.

كيف يمكنني التقدم بطلب للحصول على منحة دراسية؟
يتم منح المنح الدراسية على أساس الجدارة والاستحقاق، وبالتالي فإن تقديم أي طلب إضافي هو غير مطلوب.

هل هناك متطلبات للحفاظ على المنحة الدراسية؟
نعم، يجب على الطلبة الحاصلين على منح دراسية الحفاظ على أدائهم الأكاديمي في مستوى جيد كما هو محدد في سياسة الأداء الأكاديمي (Academic Standing Policy) والحفاظ على سجل حَسن للسلوك.

هل تقدم جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي راتباً لطلبة البكالوريوس؟
لا تقدم الجامعة أي راتب، ولكن المنح الدراسية تغطي الرسوم الدراسية وتكاليف المعيشة، بما في ذلك الإقامة والوجبات.

التدريب وفرص العمل

كم عدد الطلبة الذين يبقون في الإمارات بعد التخرج؟
تصل نسبة الطلبة الذين يفضلون البقاء في الإمارات بعد التخرج من الجامعة إلى حوالي 85%.

ما هي الفرص المهنية المتاحة لخريجي برنامج بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي؟
قمنا في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي بإعداد برامج بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي بما يمكن من تزويد خريجيه بالمعرفة والمهارات والخبرة اللازمة ليكونوا رواداً ومبتكرين في مجال الذكاء الاصطناعي مستقبلاً. للمزيد من التفاصيل، يُرجى زيارة:
https://mbzuai.ac.ae/study/undergraduate-career-potential/.

هل تقدم الجامعة خدمات التوجيه المهني وتوفير فرص العمل؟
توفر الجامعة التدريب المهني والمساعدة في كتابة السيرة الذاتية واستراتيجيات البحث عن الوظائف وفرص التواصل مع أصحاب العمل.

هل تساعد الجامعة الطلبة في إيجاد فرص التدريب العملي؟
تتيح الجامع لطلبتها فرص للتدريب الصيفي وفرص أخرى للتداريب العملية داخل الإمارات وخارجها.

هل تقدم الجامعة الدعم لرواد الأعمال من الطلبة؟
توفر جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي من خلال “مركز حضانة وريادة الأعمال” التابع لها الموارد والتوجيه اللازم لهؤلاء الطلبة لتطوير أفكارهم المبتكرة. كما أننا في الجامعة، ومن خلال برنامج بكالوريوس العلوم، نعزز روح ريادة الأعمال في الطلبة ونساعدهم على تحويل أفكارهم إلى واقع.

هل يمكن لطلبة الجامعة مواصلة دراستهم للحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه في الجامعة؟
نعم، سيكون الخريجون المتفوقون مؤهلون للتقديم لمتابعة دراستهم في برامج الماجستير والدكتوراه في الجامعة.

تفاصيل البرنامج والمناهج الدراسية

ما هي لغة التدريس في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي؟
جميع المحاضرات تُقدَّم باللغة الإنجليزية.

كيف يمكنني الحصول على دليل البرنامج؟
دليل البرامج للعام الأكاديمي 2025-2026 سيكون متاحاً في أغسطس. كما أن الموقع الإلكتروني الخاص ببرنامج البكالوريوس يتم تحديثه بانتظام بمعلومات عن المساقات.

ما هو الفرق بين مسار الهندسة ومسار الأعمال؟
يركز كلا المسارين على التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في الواقع، غير أن مسار الهندسة يتعمق أكثر في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وفهم مزاياه وحدوده، بينما يركّز مسار الأعمال على التحديات التي تواجه قطاع الأعمال وريادة الأعمال، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز هذا القطاع.

هل يمكنني تغيير المسار الدراسي بعد الالتحاق؟
نعم، يُسمح للطلبة بتغيير المسار الدراسي خلال السنة الأولى من التحاقهم بالبرنامج.

ما هو برنامج التعليم التعاوني في السنة النهائية؟
في السنة النهائية، يعمل الطلبة بدوام كامل في بيئة عمل مرتبطة بمجال الذكاء الاصطناعي بدلاً من حضور المحاضرات في الجامعة.

هل يجب أن أبحث عن فرصة التدريب العملي النهائية بنفسي؟
لا، سيساعدك فريق خدمات التطوير المهني في الجامعة على إيجاد فرص التدريب العملي، حيث يعمل الفريق مع شركاء في القطاع الصناعي لضمان توافق تجربة التدريب مع المتطلبات الأكاديمية، ويُسهم في تحقيق الفائدة للطلبة وللشركات على حد سواء. بعض الطلبة قد يحصلون على فرص تدريب من خلال تجارب سابقة أو رعاة ماليين أو عبر شبكاتهم الخاصة، وسيقوم فريق الوظائف بالمساعدة في ربط الطلبة بالشركات المناسبة.

هل يمكنني اختيار عدد من المساقات الاختيارية يزيد عن العدد المطلوب؟ وهل هناك رسوم إضافية؟
يتضمن برنامج بكالوريوس العلوم 28 مساقاً دراسياً مكونة من مساقات إلزامية واختيارية. عادةً ما يدرس الطلبة خمس مساقات في الفصل الواحد على مدى ستة فصول دراسية. هناك مرونة في أخذ مساقات اختيارية إضافية دون رسوم إضافية، بشرط استيفاء المتطلبات الأكاديمية. ويمكن للطلبة المتفوقين في سنتهم الأولى التقدم بطلب لأخذ مساق إضافي في الفصول التالية.

هل يمكن إعفائي من أحد المساقات الأساسية؟ وما هي شروط ذلك؟
بشكل عام، لا يمكن إعفاء الطلبة من المساقات الأساسية. ولكن، في حال تمكن الطالب من إثبات تحقيقه لمخرجات التعلم الخاصة بالمساق من خلال خبراته السابقة، يمكنه تقديم طلب للمراجعة. قد يتم، في حالات استثنائية، منح الإعفاء ما يسمح للطالب بأخذ مساق اختياري إضافي بدلاً من ذلك.

هل توفر الجامعة جهاز حاسب آلي محمول للطلبة؟
نعم،سيحصل جميع الطلبة المقبولين على جهاز حاسب آلي محمول.

هل هناك دعم أكاديمي متاح؟
نعم، توفر الجامعة دعماً أكاديمياً من خلال دورات تمهيدية غير معتمدة في الرياضيات واللغة الإنجليزية للطلبة الذين يحتاجون إلى تحضير إضافي. كما يقدم مركز الموارد الأكاديمية (ARC) خدمات الدعم الدراسي والدروس الخصوصية وساعات مكتبية لأعضاء الهيئة التدريسية. وسيبدأ المركز العمل بكامل طاقته عند وصول الدفعة الأولى من الطلبة في أغسطس.

هل الجامعة معتمدة ومعترف بها دولياً؟
نعم، الجامعة معتمدة رسمياً من وزارة التعليم العالي في دولة الإمارات، وهي معترف بها دولياً كجامعة رائدة متخصصة في الذكاء الاصطناعي. وتتماشى برامجها مع المعايير الأكاديمية والقطاعية العالمية، بما يضمن للطلبة فرصاً مهنية واعدة. كما ترتبط الجامعة بشراكات مع مؤسسات أكاديمية وصناعية ومراكز أبحاث رائدة حول العالم لتوفير تجربة تعليمية متميزة.

هل لدى الجامعة شراكات أكاديمية دولية؟
نعم، لدى الجامعة شراكات نشطة مع جامعات ومراكز بحثية عالمية مرموقة. وتتيح هذه الشراكات فرص تبادل للطلاب، والتدريب، والمشاريع البحثية المشتركة، وفرص للتواصل والتعاون الأكاديمي.

الحياة الجامعية والسكن

هل يتوفر سكن داخل الحرم الجامعي؟
نعم، يتم إسكان طلاب البكالوريوس في مبنى سكني حديث البناء، حيث يُخصص للطلبة والطالبات طوابق منفصلة في غرفة مشتركة تدخل تكلفتها ضمن التكالف الإضافية الخاصة بالحياة الجامعية. تتوفر لدينا أيضاً في الجامعة غرف فردية مقابل رسوم إضافية.

ما هي وسائل الراحة المتوفرة في السكن الطلابي؟
يشمل سكن الطلاب غرفةً مشتركةً مع حمام مشترك. كل شقة (مكونة من غرفتين أو ثلاث أو أربع غرف نوم) مجهزة بمغسلة، ومطبخ مجهز بالكامل، وغرفة معيشة مزودة بتلفزيون، وخدمة إنترنت. تشمل المرافق الأخرى المتاحة في الحرم الجامعي كل من صالة رياضية، وملاعب رياضية، ومطاعم، ومقاهي، وبقالة، وكافتيريا تقدم وجبات الإفطار والغداء والعشاء.

كيف يمكنني الوصول إلى الحرم الجامعي؟
تقع جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في مدينة مصدر بأبوظبي، على بُعد خمسة كيلومترات فقط من مطار أبوظبي الدولي. ويبعد الحرم الجامعي 30 دقيقة بالسيارة عن وسط أبوظبي، سيارات الأجرة متوفرة وبسهولة.

هل توفر الجامعة خدمة حافلات النقل المكوكية؟
نعم، تتوفر لدينا في الجامعة خدمة نقل مكوكية تساعد الطلبة على الوصول إلى المواقع الرئيسية المحيطة بما في ذلك مراكز التسوق وغيرها من المرافق. سيتم تزويد الطلبة الملتحقين بجدول رحلات هذه الحافلات في حينه.

هل يمكنني البقاء في الحرم الجامعي بين الفصول الدراسية؟
نعم، تتوفر الإقامة خلال عطلتي الشتاء والربيع مع العلم أنه يجب على الطلاب إخلاء غرفهم خلال عطلة الصيف (من منتصف مايو إلى منتصف أغسطس 2026). سيتم تأكيد التواريخ النهائية في حينها وإعلام الطلبة بها.

هل يمكن لوالدي البقاء معي في الحرم الجامعي؟
لا، لا توفر الجامعة سكناً للآباء مع العلم أنه يمكن لفريق شؤون الطلاب اقتراح فنادق قريبة أو أماكن إقامة عبر “إير.بي.إن.بي” للآباء الزائرين.

هل الحرم الجامعي آمن؟
نعم، تتوفر الجامعة على خدمات الأمن والحراسة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. كما أن الجامعة تقع في أبوظبي التي تصنف كواحدة من أكثر المدن أماناً في العالم.

ما هي المرافق المتوفرة في الحرم الجامعي؟
تتوفر الجامعة على مرافق عالمية المستوى مصممة لدعم النجاح الأكاديمي والمهني – وتشمل:

مختبرات الذكاء الاصطناعي والفصول الدراسية: موارد حوسبة عالية الأداء وأدوات ذكاء اصطناعي ومعدات روبوتية
سكن الطلاب والترفيه: سكن مريح وصالات طلابية وصالة ألعاب رياضية ومرافق رياضي
المكتبة والموارد الرقمية: كتب ومجلات متخصصة في الذكاء الاصطناعي وإمكانية الوصول إلى قواعد بيانات بحثية
المساحات المشتركة: مساحات دراسية وقاعات اجتماعات ومراكز ابتكار للعمل الجماعي

ما هي الخدمات الطلابية التي تقدمها الجامعة؟
توفر الجامعة مجموعة شاملة من الخدمات الطلابية بما فيها الاستشارات الأكاديمية والاستشارات وخدمات الدعم المتصلة بتكنولوجيا المعلومات والخدمات الصحية ومرافق اللياقة البدنية ومختلف الموارد الأخرى المصممة لدعم رفاهية الطلاب ونجاحهم الأكاديمي.

هل تقدم الجامعة الدعم للحصول على التأشيرات؟
نعم، سيتواصل فريق الحياة الطلابية مع الطلاب المؤكدين في يونيو 2025 للمساعدة في ترتيبات إصدار تأشيرات الطلاب.

ماذا لو لم يكن جواز سفري أو تأشيرتي جاهزين قبل التسجيل؟ هل يمكنني الالتحاق عبر الإنترنت مؤقتاً؟
برنامج البكالوريوس في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي هو برنامج حضوري بالكامل. والهدف من ذلك هو ضمان أقصى درجات التفاعل مع أعضاء الهيئة التدريسية والزملاء. التسجيل عبر الإنترنت غير مسموح به. وفي حال تأخر إصدار جواز سفرك أو تأشيرتك، يُرجى التقدم بطلب التجديد في أقرب وقت ممكن. ستساعدك الجامعة في ترتيبات الحصول على التأشيرة انطلاقا من شهر يونيو 2025.

هل مجتمع الجامعة مجتمع متنوع؟
نعم، يتميز مجتمع جامعتنا بغنى وتنوع نسيج انتماءات وثقافات طلابه الذين أتوا من 49 دولة مختلفة إلى الجامعة لمتابعة دراساتهم العليا في بيئة جامعية تحتفل بالتنوع الثقافي وتعزز التعلم والتعاون من خلال التواصل الفعال والمثمر بين مختلف مكوناتها الاجتماعية.

ما الأندية الطلابية المتاحة؟ هل يمكنني إنشاء نادٍ جديد؟
تسعى جامعتنا إلى تعزيز نسيج مجتمع طلابي نابض بالحياة من خلال عدد من الأندية المتنوعة والمختلفة التي تتوفر عليها بما فيها تلك الخاصة بالرياضة والموسيقى والأنشطة الخارجية والشطرنج والألعاب الإلكترونية واللغات والاستشارات والتصوير وغيرها. كما تشجع الجامعة – فضلاً عن هذا – الطلاب على إنشاء أندية جديدة تناسب اهتماماتهم – للاطلاع على مستجدات الحياة الطلابية في الجامعة، تابعوا حسابنا mbzuai.gsc @ على إنستغرام.

هل تقدم الجامعة الدعم للطلاب من ذوي الهمم؟
نعم، توفر جامعتنا دعماً شخصياً لطلبتها من أصحاب ذوي الهمم الذين تقدم لهم التسهيلات اللازمة التي تساعدهم في تحقيق نجاحهم الأكاديمي. ولترتيب الدعم المناسب لكل واحد من طلبتنا من أصحاب ذوي الهمم فإننا ندعوهم للتواصل مع فريق شؤون الطلاب في أقرب وقت ممكن.

هل يوجد دعم للانتقال من بلدي إلى أبوظبي؟
نعم، تشمل “منحة الرواد” Pioneer Scholarship دعماً لمساعدة الطلبة الحاصلين عليها في الانتقال إلى أبوظبي. تُمنح هذه المنحة بناءً على الاستحقاق للمرشحين المتميزين الذين سيتلقون جميع التفاصيل ذات الصلة في خطاب العرض الخاص بهم.

هل لدى الجامعة نظام يأخذ آراء الطلبة في عين الاعتبار؟
نعم، يحصل الطلبة على ملاحظات أكاديمية بانتظام ويمكنهم التعبير عن آرائهم أمام الهيئة التدريسية والإداريين. وتتوفر فرص لتقديم الملاحظات خلال اجتماعات الأقسام وفعاليات التفاعل المفتوحة.

هل هناك فرص متاحة للطلبة يتولون من خلالها أدوار قيادية؟
نعم، توفر الجامعة للطلاب فرصًا قيادية من خلال مجلس طلبة الجامعة، حيث يمكنهم تطوير مهاراتهم القيادية والمساهمة في الحياة الجامعية وتعزيز تجربة الطلاب بشكل عام.

الحياة في أبوظبي

كيف تبدو أبو ظبي؟
أبوظبي – عاصمة دولة الإمارات – هي مدينة عصرية نابضة بالحياة تشتهر بتراثها الثقافي الغني وعمارتها الحديثة وتركيزها القوي على الابتكار والتكنولوجيا. كما أنها مدينة تضم جامعات عالمية المستوى ومراكز أبحاث ومراكز أعمال عالمية تجعل منها وجهة مثالية للطلاب والمهنيين. كما صُنفت أبوظبي كأكثر مدن العالم أماناً في عام 2025، للعام التاسع على التوالي منذ عام 2017 مما يضمن بيئة آمنة لسكانها وزوارها.

ما هي قواعد اللباس في أبوظبي؟
مع أن أبوظبي مدينة عصرية ومتنوعة، يُنصح السكان والزوار بارتداء ملابس محتشمة في الأماكن العامة. كما يُنصح، للاستخدام اليومي، بارتداء ملابس خفيفة وجيدة التهوية نظرا لمناخها الدافئ. أما في البيئات الأكاديمية والمهنية، فيُفضل ارتداء ملابس أنيقة غير رسمية.

ما هو الدين الرسمي في أبوظبي؟
الإسلام هو الدين الرسمي لدولة الإمارات العربية المتحدة، وقيمه تُشكل ثقافة البلاد وتقاليدها مع العلم أن أبوظبي تعد موطناً لسكان متنوعين ومتعددي الثقافات، حيث يتمتع جميع أتباع الديانات بحرية ممارسة شعائرهم الدينية. وتشجع المدينة على التسامح واحترام جميع المعتقدات، حيث تتوفر فيها أماكن عبادة لمختلف الطوائف الدينية.