Undergraduate Program Curriculum - MBZUAI Undergraduate Program Curriculum

اخـتـر مـسـارك واصـنـع الـغـد بـيـديـك!

قدِّم الآن
نظرة عامة برنامج البكالوريوس عملية التسجيل والقبول
بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي

اختر مسارك وكن جزءاً من قصة صُنع مستقبل الذكاء الاصطناعي

يوفر برنامج البكالوريوس من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي للطلبة مسارين متميزين – أحدهما للراغبين في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وهندستها وآخر للطامحين في تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لتحويل الأعمال.

بكالوريوس في الذكاء الاصطناعي (مسار الهندسة)
بكالوريوس في الذكاء الاصطناعي (مسار الأعمال)

يُمكنك هذا المسار من تعلم الأسس التقنية للذكاء الاصطناعي وتعميق فهمك لها من خلال منهج يركز على تعلم الآلة والشبكات العصبية والنظم الذكية – مسار مُعدٌ للمبتكرين ولمن سيطورون حلولاً لتحديات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.

  • تميز بخبرة تقنية ومهارات لا مثيل لها.
  • اكتشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبتكرة المصممة لحل تحديات حقيقية.
  • ابتكر باستخدام حلول ومنهجيات متطورة ذات أثر ملموس وتأثير فعّال.

الوحدات الدراسية

خريف 2025
  • +
    GE 1010 - ريادة الأعمال: أساسيات
    ينظر مساق "ريادة الأعمال" في مبادئ كيفية تأسيس وتطوير المشاريع الناجحة مع التركيز على حل المشكلات اعتمادا على الطرق المبتكرة، واستراتيجيات الأعمال الفعالة، وطرق تطوير المنتجات الناجحة. سيتعلم الطلبة في هذا المساق كيفية تحديد الفرص، وتطوير الحلول المبدعة، وكيفية مواجهة تحديات إطلاق مشاريع جديدة. كما سيتناول الطلبة في هذا المساق بالدرس دور التكنولوجيات الناشئة بما فيها الذكاء الاصطناعي ودورها في الدفع بعجلة الابتكار وتطوير القطاعات. كما سيكتسب الطلبة من خلال دراسات الحالة والمشاريع العملية المهارات التطبيقية التي ستمكنهم من أن يصبحوا رواد أعمال فعالين في منظومة أعمال سريعة التطور.
  • +
    AI 1100 - حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي: رياضيات الذكاء الاصطناعي
    يمزج هذا المساق بين المعرفة النظرية والتطبيقية في كل من مجالي الحساب التفاضلي والتكاملي والجبر الخطي مع التركيز على تطبيقاتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
  • +
    AI 1020 - أجهزة الحاسوب والويب: داخل عوالم الآلة
    يقدم هذا المساق مقدمة شاملة للمفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية لأنظمة الحاسوب وتكنولوجيا الإنترنت. وسيتعرف الطلبة من خلاله على العناصر الأساسية التي تقوم عليها النظم الحاسوبية – بما فيها: الهندسة المعمارية للأجهزة، وأنظمة التشغيل، ومبادئ بناء أو تصميم الشبكات. كما سيغطي هذا المساق الجوانب الأساسية لتكنولوجيا الإنترنت – مثل نقلالبيانات، والبروتوكولات الشبكية، وتطوير الويب. سيكتسب الطلاب أيضاً، من خلال المزج بين التعليم النظري والتمارين العملية، فهماً متكاملا عن كيفية عمل أنظمة الحاسوب الحديثة والإنترنت وتفاعلهما مع بعضهما.
  • +
    AI 1030 - برمجة بايثون: تسخير إمكانات أجهزة الحاسوب
    يهدف هذه المساق إلى تزويد المبتدئين بأسس قوية في لغة بايثون للبرمجة التي تعتبر من إحدى أكثر لغات البرمجة استخداماً – سيغطي المساق أساسيات تركيب الجمل البرمجية باستخدام لغة بايثون، وأنواع البيانات، والمتغيرات، وهياكل التحكم (مثل الأكواد الحلقية والأكواد الشرطية)، والدوال، مما يُمكّن الطلبة من كتابة برامج بسيطة وفعّالة. سيُركّز المساق أيضاً على التعلم التطبيقي من خلال تمارين ومشاريع عملية تُساعد الطلبة على استخدام وتطبيق ما تعلموه. سيتمكن الطلبة بنهاية هذا المساق من تحصيل فهم عميق بمبادئ لغة بايثون الأساسية للبرمجة والمهارات اللازمة للتعامل مع مسائل أكثر تقدما مثل تحليل البيانات وتطوير الويب والأتمتة.
  • +
    AI 1010 - آلات تفكر: الذكاء الاصطناعي (مقدمة)
    يهدف هذا المساق إلى تحديد ماهية الذكاء الاصطناعي وتقديم أمثلة على تطبيقاته تساعد في وضع سياق تاريخي لتطور هذا المجال المعرفي. سيتعمق الطلبة بعد هذا المدخل في المفاهيم الأساسية لهذا المجال بما فيها خوارزميات البحث، ومقدمة في الأنماط الأساسية لتعلم الآلة، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية. ويختتم المساق بالنظر في الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي، والنظر في التطورات المستقبلية المحتملة – ستمكن التمارين العملية الطلبة من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية، وتجربة التقنيات المناسبة لحل مشاكل محددة، ودراسة آثار التصميم المرتبطة بهذه التقنيات. ملحوظة: المرجح أن يتم تقييم الطلبة من خلال مشروع "تحدي البيانات" واختبارات شفوية.
ربيع 2026
  • +
    GE 1005 - الاتصال: قوة الكلمة
    سيتمكن الطلبة من خلال هذا المساق من تعلم كيفية الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي في تعزيز مهاراتهم التواصلية. كما سيطلعون، بالتركيز على التطبيقات العملية، على الكيفية التي يُمكن بها للذكاء الاصطناعي تحسين الكتابة والمراسلة والعروض التقديمية وعرض البيانات. سيغطي هذا المساق استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى وتحليل طبيعة الجماهير المستهدفة والتواصل الفوري مع التركيز أيضا على أهمية الجوانب الأخلاقية في عملية التواصل ووضوح الرسائل التواصلية. سيكتسب الطلبة خبرة عملية في تقنيات الذكاء الاصطناعي للتواصل بفعالية أكثر في البيئات أو السياقات المهنية والأكاديمية.
  • +
    AI 1120 - الاحتمالات والإحصاء: رياضيات عدم اليقين
    يغطي مساق الاحتمالات والإحصاء المفاهيم الأساسية في الاحتمالات، والتحليل الإحصائي، ونمذجة البيانات مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي. سيتعلم الطلبة تطبيق التفكير الاحتمالي، واختبار الفرضيات، وتحليل الانحدار، وتوزيعات البيانات على مشكلات الذكاء الاصطناعي الواقعية. سيركز المساق على دور الإحصاء في مجال تعلم الآلة، والنمذجة التنبئية، وعمليات صنع القرار – سيطور الطلبة من خلال أمثلة وتمارين عملية، المهارات اللازمة لتحليل البيانات وتفسيرها في سياقات الذكاء الاصطناعي.
  • +
    AI 1245 - تعلم الآلة: من البيانات إلى الذكاء
    يُقدّم هذا المساق التمهيدي فهماً أساسياً عن المفاهيم والتقنيات والتطبيقات الرئيسية الخاصة بمجال تعلم الآلة. وقد تم إعداد هذا المساق بما سيلبي احتياجات المبتدئين، حيث سيغطي أساسيات التعلم الموجه وغير الموجه والتعلم المُعزّز بالإضافة إلى لمحة عامة عن الخوارزميات الاعتيادية، ومعالجة البيانات/بحثها وتقييم النماذج. سيكتسب الطلبة من خلال تمارين عملية وأمثلة واقعية خبرة عملية في بناء نماذج تعلم الآلة البسيطة وتشغيلها. كما سيكتسب الطلبة عند نهاية دراستهم لهذا المساق فهما متكاملا خاصا بالمبادئ التي تُحرّك تقنيات تعلم الآلة وأثرها التحويلي في مختلف القطاعات.
  • +
    AI 1225 - الخوارزميات وهياكل البيانات: وَصفَة الأكواد البرمجية القوية
    يغطي هذا المساق تصميم وتحليل وتنفيذ الخوارزميات الأساسية وهياكل البيانات مع التركيز على الكفاءة وتقنيات حل المشكلات.
  • +
    ENG 1010 - تطوير البرمجيات والتطبيقات المحمولة والويب: برمجة بلا حدود
    سيتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على أساسيات كيفية تطوير البرمجيات والويب مع التركيز على تصميم التطبيقات وبنائها وتشغيلها. كما سيتعلم الطلبة لغات البرمجة وأطر العمل والأدوات الأساسية لإنشاء تطبيقات ويب ديناميكية وتفاعلية مع التركيز على دمج وظائف/أدوات الذكاء الاصطناعي.
خريف 2026
  • +
    ENG 2435 - معالجة اللغة الطبيعية: لغة الذكاء الاصطناعي
    يهدف هذا المساق التمهيدي في مجال معالجة اللغة الطبيعية واسترجاع المعلومات إلى تمكين الطلبة من تحصيل فهم بأساسيات الكيفية التي تعالج بها الحواسيب بيانات اللغة الطبيعية وكيف تحللها وكيف تقوم باسترجاعها. سيتناول الطلبة من خلال هذا المساق بالدرس مفاهيم أساسية مثل الترميز، وفهرسة/ترتيب/تصنيف المستندات، وطرق تضمين النصوص والمستندات. كما سيكتسب الطلبة خبرة عملية في الخوارزميات والأدوات الأساسية المستخدمة في معالجة اللغة الطبيعية واسترجاع المعلومات – يغطي هذا المساق تطبيقات عملية، بما فيها محركات البحث، وروبوتات الدردشة، وأنظمة تصنيف النصوص.
  • +
    AI 1250- التعلم العميق والشبكات العصبية: عقل الذكاء الاصطناعي
    يزود هذا المساق الطلبة بأساس شامل يساعدهم على فهم مفاهيم التعلم العميق وتقنياته وتطبيقاته. يذكر أن التعلم العميق يُعدّ فرعا من فروع تعلم الآلة، حيث يُوظّف الشبكات العصبية لنمذجة أنماط مُعقّدة في البيانات – لقد تم إعداد هذا المساق للمبتدئين ويغطي موضوعات أساسية مثل هيكليات الشبكات العصبية، والدوال التفعيلية، والانتشار العكسي، وخوارزميات التحسين، بالإضافة إلى التعرف على أطر عمل شائعة الاستخدام مثل PyTorch . يشكل هذا المساق مُتطلبا أساسيا وهاماً ستبنى عليه دراسة وفهم موضوعات مُتقدّمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
  • +
    ENG 2010 - DevOps والخدمات السحابية: السرعة والأتمتة والتشغيل
    يغطي هذا المساق مبادئ وممارسات DevOps والخدمات السحابية مع التركيز على تطبيقاتها في مشاريع الذكاء الاصطناعي. سيتعلم الطلبة عن التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD)، والبنية التحتية كبرمجة (IaC)، ومقدمي الخدمات السحابية مثل AWS و AzureوGoogle Cloud. كما سيغطي المساق حاويات التطبيقات، والتنسيق، ومراقبة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • +
    BUS 2315 - تصميم منتجات الذكاء الاصطناعي: من الفكرة إلى التنفيذ
    يغطي هذا المساق العملية الكاملة لتصميم وتطوير المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي – سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق منهجية التصميم الذي يكون فيه التركيز على المستخدم، والنمذجة الأولية، وعملية التطوير المرن، ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في المنتجات. كما سيتم تناول تحليل دراسات حالة لمنتجات ناجحة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • تعليم عام – مساق اختياري
ربيع 2027
  • +
    BUS 2010 - إدارة المشاريع: من التصور إلى التنفيذ
    يغطي هذا المساق المبادئ الأساسية لإدارة المشاريع مع تركيز الاهتمام بالمشاريع القائمة على أو المدعومة بالذكاء الاصطناعي. سيتعلم الطلبة كيفية تطبيق أو توظيف المقاربات التقليدية والمرنة التي تساعد في تخطيط وتنفيذ ومتابعة المشاريع التي تنطوي على استخدام تكنولوجيا من تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي. سيناول المساق بالدرس كذلك التحديات التي يطرحها الذكاء الاصطناعي والخاصة على سبيل المثال بإدارة البيانات والمخاوف الأخلاقية وديناميكيات فرق العمل بالتوازي مع تعريف الطلاب بأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة باتخاذ القرارات وتتبع الأداء وإدارة المخاطر. سيكتسب الطلبة أيضاً مهارات عملية لقيادة مشاريع ناجحة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
  • +
    ENG 2410 - الذكاء الاصطناعي التوليدي: آلات مبدعة
    يقدم هذا المساق التمهيدي الخاص بالذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج الأساسية نظرة شاملة عن الطرق والتقنيات التي تُشغّل نظم الذكاء الاصطناعي الحديثة والقادرة على توليد مواد متعددة الوسائط مثل النصوص المكتوبة والصور والأصوات والرسوم البيانية وأنواع أخرى من البيانات. سيتناول المساق كذلك بالدرس المبادئ الأساسية للنماذج التوليدية بما فيها هيكليات المحولات المتقدمة ونماذج الانتشار وتقنيات الانحدار التلقائي إضافة إلى تطبيقاتها في مجالات: معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية وغيرها من المجالات الأخرى. سيُّمكن المساق من خلال تركيزه على الجوانب العملية والتطبيقية الطلبة من فهم وتطبيق أحدث الأساليب مع تقييم آثارها وتحدياتها الأخلاقية – يعدّ هذا المساق مثالياً لمن يسعون إلى تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي آخذين بعين الاعتبار أبعاده المنهجية والأخلاقية.
  • +
    GE 2005 - الروح الإماراتية: بين أصالة الماضي وآفاق المستقبل
    يمكن هذا المساق الطلبة من تحصيل فهم شامل عن تاريخ الإمارات وثقافتها ومجتمعها ونظامها السياسي. سيتناول المساق بالدرس مسار تحول الإمارات من مجتمع تقليدي إلى دولة حديثة ذات حضور دولي وازن – تشمل الموضوعات التي سيتم تناولها: ممارسات الحوكمة في دولة الإمارات، والتنمية الاقتصادية، والتراث الثقافي، والدور الذي تقوم به الإمارات إقليمياً ودولياً. سيتناول المساق أيضاً قيم التسامح والاستدامة والابتكار التي تدعم رؤية الإمارات للمستقبل. سيكتسب الطلبة من خلال المحاضرات والمناقشات والمشاريع فهماً أعمق للهوية الفريدة لدولة الإمارات وعن إسهاماتها في المجتمع الدولي.
  • أعمال – مساق اختياري
  • ذكاء اصطناعي/هندسة أو تعليم عام – مساق اختياري
صيف 2027
  • +
    AI 2990 - تجربة التدريب العملي: الاستعداد لدخول سوق العمل
    يتيح التدريب العملي للطلبة فرصة اكتساب خبرة عملية تساعدهم في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في بيئات عمل حقيقية، حيث سيعمل الطلبة مع شركاء في القطاع أو مختبرات بحثية لحل مشكلات عملية واكتساب مهارات مهنية واستكشاف فرص العمل في مجال الذكاء الاصطناعي.
خريف 2027
  • +
    ENG 3010 - علم البيانات: من أرقام إلى معرفة
    يشكل هذا المساق مدخلاً يتعرف من خلاله الطلبة على أساسيات علم البيانات وكيفية استخراج البيانات مع التركيز على تقنيات استخلاص الأنماط وبناء فهم ذي معنى وقيمة عن مجموعات البيانات الضخمة. تشمل الموضوعات التي سيتم تناولها: المعالجة المسبقة للبيانات، والتجميع، والتصنيف، واستخلاص قواعد الارتباط، واكتشاف الاستثناءات. سيكتسب الطلبة خبرة عملية في استخدام أدوات مثل بايثون، وR، وSQL لتحليل مجموعات البيانات وحل المشكلات المعقدة.
  • ذكاء اصطناعي/هندسة – مساق اختياري
  • ذكاء اصطناعي/هندسة – مساق اختياري
  • تعليم عام – مساق اختياري
ربيع 2028
  • +
    ENG 3310 - التعلم التعزيزي: ميكانيزمات الذكاء الاصطناعي للتعلم الذاتي
    يتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على مبادئ وخوارزميات التعلم التعزيزي، وهو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يُركز على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات متتالية في بيئات ديناميكية. ستشمل الموضوعات التي سيتم تناولها بالدرس عمليات ماركوف لاتخاذ القرار (MDPs)، ودوال القيمة، وتحسين السياسات، والتعلم الكمي (Q-learning)، والتعلم التعزيزي العميق، وتطبيقاته في الروبوتات، والألعاب، والأنظمة ذاتية التشغيل..
  • هندسة – مساق اختياري
  • تعليم عام – مساق اختياري
  • هندسة أو تعليم عام – مساق اختياري
خريف 2028
  • +
    AI 4990 - التعليم التعاوني (Co-Op) 1:
    تجربة عملية في مجال الذكاء الاصطناعي أو تجربة عملية في وسط أكاديمي من خلال العمل في شركة أو شركة ناشئة أو مختبر أبحاث.
ربيع 2029
  • +
    AI 4995 - التعليم التعاوني (Co-Op) 2:
    تجربة عملية في مجال الذكاء الاصطناعي أو تجربة عملية في وسط أكاديمي من خلال العمل في شركة أو شركة ناشئة أو مختبر أبحاث.

المساقات الاختيارية

مساقات الذكاء الاصطناعي
  • +
    ENG 2405 - هندسة أوامر الذكاء الاصطناعي: تحسين استجابات الذكاء الاصطناعي
    يتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على الاستخدام العملي لأدوات الذكاء الاصطناعي وفن هندسة الأوامر، بما يمكنهم من امتلاك القدرة على التفاعل بفعالية مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية والاستفادة منها، مثل ChatGPT وDALL·E وغيرها من النماذج اللغوية الكبيرة الأخرى. سيتعلم الطلبة كيفية صياغة أوامر دقيقة، وتحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي، وكيفية توظيف هذه الأدوات في مجالات مُختلفة، بما فيها إنشاء المحتوى وحل المشكلات والأتمتة.
  • +
    ENG 2335 - الرؤية الحاسوبية: آلات مُبصرة
    يشكل هذا المساق مقدمة عن المفاهيم والتقنيات الأساسية الخاصة بمجال الرؤية الحاسوبية، الذي يعد واحداً من المجالات الرئيسة ضمن مجال الذكاء الاصطناعي المعرفي. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق كيفية معالجة الصور، واستخلاص السمات المميزة، وكيفية التعرف على الأجسام، وتصنيف الصور. سيُغطي هذا المساق أيضاً كلاً من المنهجيات التقليدية وطرق التعلم العميق الحديثة بما فيها الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية. سيتعرف الطلبة كذلك على التطبيقات العملية للرؤية الحاسوبية في قطاعات مثل الرعاية الصحية، والسيارات، وتجارة التجزئة من خلال مشاريع عملية.
  • +
    ENG 2445 - الروبوتات: بزوغ عصر الآلات الذكية
    يمثل هذا المساق مدخلاً تمهيدياً يقدم للطلبة نظرة عامة عن المفاهيم والأنظمة والاستخدامات الأساسية للروبوتات بما في ذلك تصميم الروبوتات وبرمجتها ونظم التحكم والاستشعار. سيتعرف الطلبة أيضا من خلال هذا المساق على أنواع الروبوتات المختلفة ومكوناتها واستعمالاتها في البيئات الصناعية وغير الصناعية. كما سيتعمق هذا المساق في دراسة أحدث التطورات في مجال الروبوتات، مثل التخطيط الروبوتي والتحكم الديناميكي والتفاعل بين الإنسان والروبوت.
  • +
    ENG 2330 - تجريف الويب واستخراج البيانات: حمى البيانات
    يعتبر هذا المساق مقدمة عامة عن تقنيات تجريف الويب (Web Scraping) واستخلاص البينات منها. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق كيفية استخراج البيانات من الويب وفلترتها وتحليلها باستخدام أدوات ومكتبات متنوعة. سيغطّي هذا المساق – لتحقيق هذا الهدف – خوارزميات استخراج البيانات، والمعالجة المسبقة للبيانات، والاعتبارات الأخلاقية لاستخلاص البيانات من الويب. كما سيتم التركيز على التطبيقات العملية في سياقات مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
  • +
    ENG 2510 - التعرف على الكلام وتركيبه: آلات متكلمة
    يتناول هذا المساق بالدرس التقنيات والخوارزميات الخاصة بالتعرف على الكلام وتركيبه، وسيتعرف الطلبة من خلاله على طرق النمذجة الصوتية، ونمذجة اللغة، ومعالجة إشارات الكلام. كما سيتناول المساق طرق تطوير التطبيقات المعتمدة على الكلام ودمج تقنيات الكلام في أنظمة الذكاء الاصطناعي – ستعزز الأعمال في المختبر والمشاريع العملية هذه المفاهيم النظرية.
  • +
    ENG 2440 - التصوير الطبي والرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: خوارزميات في خدمة صحة الإنسان
    يركز هذا المساق على استخدامات الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية، وسيتعلم من خلاله الطلبة كيفية الاستفادة من تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي لتحسين مستويات تعافي المرضى، وتبسيط عمليات/إجراءات الرعاية الصحية، وتطوير البحوث الطبية. ستشمل الموضوعات التي سيتم تناولها عمليات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والطب الدقيق (الشخصي)، والتحليلات التنبئية لرعاية المرضى، واستخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. كما ستتناول المساق بالدرس الاعتبارات الأخلاقية والتحديات التنظيمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
  • التعلم التعزيزي
  • هندسة النماذج اللغوية الكبيرة
  • الذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوسائط
  • الرؤية ثلاثية الأبعاد والبيئات المتغيرة
  • التعرف على الكلام وتركيبه
مساقات الهندسة
  • +
    ENG 3420 - البيانات الضخمة: التحكم في سيل البيانات الجارف
    يهدف هذا المساق إلى تمكين الطلبة من تعميق فهمهم لتكنولوجيا البيانات الضخمة ودورها بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق الطرق المرتبطة بجمع وتخزين ومعالجة وتحليل البيانات الخاصة بمجموعات البيانات الضخمة. ستشمل الموضوعات دراسة أطر الحوسبة الموزعة (مثل Spark)، وطرق استخلاص البيانات، وتطبيقات تعلم الآلة الخاصة بالبيانات الضخمة. كما سيغطي المساق تحديات مثل قابلية توسع النطاق، وجودة البيانات، والمعالجة الفورية.
  • +
    ENG 2420 - شبكات البيانات وطرق ربط الاتصال بينها: ربط العالم الرقمي
    يغطي هذا المساق مبادئ كيفية ربط الاتصال بين قواعد البيانات والشبكات الحاسوبية، بما في ذلك البروتوكولات والهيكليات والأمن. سيتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على كيفية نقل البيانات وتوجيهها وتأمينها عبر الشبكات مع التركيز على دعم التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي ونظم إنترنت الأشياء.
  • +
    ENG 2325 - قواعد البيانات: تنظيم البيانات وتخزينها وتوسيع نطاقها
    يهدف هذا المساق إلى تمكين الطلبة من تحصيل فهم أساسي عن كيفية تنظيم البيانات وتخزينها والبحث عنها وإدارتها في الأنظمة الرقمية. سيستخدم الطلبة أطر عمل مثل Pandas وSQLAlchemy لمعالجة البيانات وتحليلها ومعالجتها بكفاءة. كما سيتعلمون كيفية توظيف هيكليات بيانات Pandas مثل DataFrames وSeries لفلترة مجموعات البيانات وتحويلها وتحليلها، بالإضافة إلى كيفية ربط Python بقواعد البيانات لضمان تكامل سلس للبيانات. كما سيغطي المساق مفاهيم قواعد البيانات الأساسية بما فيها النماذج العلائقية واستعلاماتSQL وتطبيع البيانات.
  • +
    ENG 2310 - حقيبة أدوات المبتكر: إنتاج الوسائط المتعددة وتصميمها
    يركز هذا مساق على إنشاء محتوى الوسائط المتعددة ومعالجته، بما في ذلك الرسومات والصوت والفيديو. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق كيفية استخدام أدوات وتقنيات لتصميم تجارب وسائط متعددة تفاعلية، مع التركيز على إنشاء المحتوى وتحسينه باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • +
    ENG 2430 - عرض البيانات: من البيانات إلى القرارات
    سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق كيفية عرض البيانات وتفسيرها بفعالية باستخدام أدوات وتقنيات رسومية. سيتم التركيز على إنشاء تمثيلات بصرية لمجموعات البيانات المعقدة، بما في ذلك تلك التي تُولّدها أنظمة الذكاء الاصطناعي لدعم عملية اتخاذ القرار وسردياتها.
  • +
    ENG 2315 - التفاعل بين الإنسان والحاسوب: تصميم نظم سهلة الاستخدام
    التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI) هو دراسة كيفية تفاعل الناس مع أجهزة الحاسوب، وكيفية تطوير تكنولوجيات سهلة الاستخدام وفعالة. سيطلع الطلبة من خلال هذا المساق على المبادئ والطرق والتقنيات المستخدمة لتصميم الأنظمة التفاعلية وتنفيذها وتقييمها. كما سيتعلم الطلبة طرق التصميم المرتكز على المستخدم واختبار قابلية الاستخدام وأحدث التوجهات في مجال التفاعل بين الإنسان والحاسوب، بما في ذلك الواقع الافتراضي والواقع المعزز وواجهات الأجهزة المحمولة. يجمع المساق بين الأسس النظرية والتطبيقات العملية، مما سيُمكّن الطلاب من تصميم تجارب مستخدم سهلة وبديهية وممتعة.
  • +
    GE 2312 - خصوصية البيانات والأمن: حماية المعلومات في العصر الرقمي
    يُركز هذا المساق على المبادئ والممارسات المرتبطة بخصوصية البيانات وأمنها في سياق الذكاء الاصطناعي والنظم القائمة على البيانات. سيتعلم الطلبة طرق التشفير، والتحكم في الوصول، وإخفاء الهوية، والتخزين الآمن للبيانات. كما سيغطي الطلبة المتطلبات التنظيمية: مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، بالإضافة إلى الاعتبارات الأخلاقية لحماية البيانات الحساسة. ستشمل الأنشطة العملية تصميم نظم ذكاء اصطناعي آمنة وتمارين لمحاكاة الاستجابة لاختراقات أمن البيانات.
  • +
    GE 3612 - الحوسبة المكانية والواقع الممتد: بناء عالم الميتافيرس
    يتناول هذا المساق بالدرس التقاطعات بين الرؤية الحاسوبية والرسومات ثلاثية الأبعاد والبيئات المتغيرة (MR). تشمل الموضوعات التي سيتم تناولها: إعادة بناء الصور ثلاثية الأبعاد، واستشعار العمق، والواقع المعزز (AR)، والواقع الافتراضي (VR)، ودمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات البيئات المتغيرة في تطبيقات الألعاب والرعاية الصحية والتعليم.
  • +
    GE 2514 – تسخير الذكاء الاصطناعي للبحث والاكتشافات العلمية: تحقيق الإنجازات اعتمادا على علم البيانات
    يتناول هذا المساق الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في البحث العلمي والاكتشافات العلمية. سيتناول الطلبة بالدرس من خلال هذا المساق كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع وتيرة البحث العلمي في مجالات مثل الفيزياء والكيمياء والأحياء وعلوم البيئة. وتحقيقا لهذا الهدف، سيغطي هذا المساق موضوعات مثل تحليل البيانات والمحاكاة والنمذجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي واستخدامها في وضع الفرضيات وتصميم التجارب. كما سيناقش الطلاب الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، وإمكانية إسهامه في تعميم الوصول إلى المعرفة العلمية.
مساقات اختيارية في مسار الأعمال
  • +
    BUS 3310 - الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية: الثورة الرقمية في الخدمات المصرفية والاستثمار
    ينظر هذا المساق في التداخل بين الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية مع التركيز على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إحداث تحول في قطاع الخدمات المالية. سيطلع الطلبة في هذا المساق على تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل التداول الخوارزمي، كشف العمليات الاحتيالية، تقييم الائتمان، المستشارين الآليين، وتكامل تقنية البلوك تشين. كما يغطي المساق الآثار الأخلاقية والتنظيمية والمجتمعية للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي.
  • +
    GE 2412 - السياسات العامة ومستقبل المجتمع: ممارسة الحكم بالذكاء الاصطناعي
    سيتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على الأدوات والطرق المستخدمة لتقييم السياسات العامة وصياغتها. وتشمل الموضوعات التي سيتم تناولها إعداد السياسات العامة وتقييم أثرها وعمليات اتخاذ القرار. سيتناول المساق كذلك الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في وضع السياسات العامة – لا سيما في تحليل البيانات والنمذجة التنبئية واتخاذ القرار الآلي. سيدرس الطلبة كيف تُحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي تحولاً في تحليل السياسات مما يعزز القدرة على التنبؤ بالنتائج ويحسن من جودة الحلول المقترحة للتحديات المجتمعية المعقدة.
  • +
    BUS 2310 - التجارة الإلكترونية: تطوير الأسواق الرقمية وإطلاقها وتوسيع نطاقها
    يشكل هذا المساق مدخلاً عامًا يتناول مبادئ واستراتيجيات وأدوات التجارة الإلكترونية والتسويق الرقمي في بيئة الأعمال الحديثة. سيتعرف الطلبة على ديناميكيات نماذج الأعمال الإلكترونية، وقنوات التسويق الرقمي، ودمج التكنولوجيا لتعزيز تفاعل العملاء وزيادة المبيعات. تشمل الموضوعات منصات التجارة الإلكترونية، تحسين محركات البحث (SEO)، التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي، التسويق بالمحتوى، التسويق عبر البريد الإلكتروني، التحليلات، والاعتبارات القانونية والأخلاقية للأعمال الرقمية. سيتطور الطلبة من خلال دراسات الحالة والمشاريع العملية المهارات اللازمة لتصميم وتنفيذ وإدارة حملات فعالة للتجارة الإلكترونية والتسويق الرقمي.
  • +
    BUS 3320 - سلاسل التوريد: خفض التكاليف وتسريع التوريد بالذكاء الاصطناعي
    ينظر هذا المساق في طرق توظيف تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات سلاسل التوريد. سيتعلم الطلبة كيفية استخدام تعلم الآلة وخوارزميات التحسين والتحليلات التنبئية لتحسين توقعات الطلب، إدارة المخزون، الخدمات اللوجستية، وتخطيط الإنتاج.
مساقات اختيارية في التعليم العام
  • +
    GE 2510 - الذكاء الاصطناعي في علم النفس والإدراك: الإنسان في مقابل الذكاء الاصطناعي
    يتناول هذا المساق مبادئ الإدراك البشري بما فيها الإدراك والذاكرة والتعلم واتخاذ القرار. سيدرس الطلبة في هذا المساق كيفية تأثير هذه العمليات المعرفية على السلوك والوظائف العقلية. كما سيقارن المساق الإدراك البشري بأنظمة الذكاء الاصطناعي مسلطاً الضوء على الاختلافات في التعلم وحل المشكلات ومعالجة المعلومات – سيكتسب الطلبة من خلال تحليل نقاط القوة والضعف بين الإدراك البشري وأنظمة الذكاء الاصطناعي من تحصيل فهم دقيق عن كيفية محاكاة الذكاء الاصطناعي للقدرات المعرفية البشرية، وتكاملها معها، ومقارنتها بها في سياقات مختلفة.
  • +
    GE 2512 - الذكاء الاصطناعي لحياة مستدامة: مدن مستقبلية صديقة للبيئة وأكثر ذكاءً
    يتناول هذا المساق دور الذكاء الاصطناعي في تطوير المدن الذكية. وتشمل الموضوعات التي سيغطيها تحليلات البيانات الحضرية، وأنظمة النقل الذكية، وإدارة الطاقة، والسلامة العامة. سيتعلم الطلبة فيه كيفية الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين ظروف العيش في المدن وتحقيق الاستدامة. سيتم الاعتماد في المساق على دراسات الحالة والمشاريع الواقعية لتوضيح تطبيق الذكاء الاصطناعي في سياقات المدن الذكية.
  • +
    GE 2310 - الفلسفة في عصر الذكاء الاصطناعي: العقل والآلات وأخلاق
    يتناول هذا المساق بالدرس أسئلة جوهرية حول الوجود والمعرفة والأخلاق والطبيعة البشرية. سيتعرف الطلبة في هذا المساق على المدارس الفلسفية ونظريات الأخلاق الرئيسية. كما سيتناول الطلبة بالتحليل مفاهيم مثل العدالة والحقوق وطبيعة الخير. كما سيتعرض المساق مع الطلبة إلى الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي بما فيها أثره على قضايا الاستقلالية والخصوصية والتحيز في أنظمته – سيتناول الطلبة أيضاً، من خلال المناقشة والتفكير النقدي، مسألة كيف يتحدى الذكاء الاصطناعي الأطر الأخلاقية التقليدية وكيف يقوم بتشكيل الفلسفة الحديث.
  • +
    GE 2410 - الذكاء الاصطناعي والسياسة: السلطة والسياسة ومستقبل الحوكمة
    يقدّم هذا المساق للطلبة فهما أساسياً عن الأنظمة السياسية، والحوكمة، والنظرية السياسية، والسياسات العامة. سيتناول الطلبة بالدرس من خلال هذا المساق مفاهيم أساسية كالسلطة، والديمقراطية، والسلوك السياسي، بالإضافة إلى هيكل الحكومات والعلاقات الدولية. كما سيتم التركيز على الكيفية التي يسهم بها الذكاء الاصطناعي في إعادة صياغة شكل الحملات السياسية، والحوكمة، والرأي العام في العصر الرقمي.
  • +
    GE 2610 - العلوم الإنسانية الرقمية: الثقافة من خلال التكنولوجيا
    ينظر هذا المساق في التقاطعات بين التكنولوجيا والعلوم الإنسانية مع التركيز على كيفية مساهمة أدوات وأساليب الذكاء الرقمي والاصطناعي في تعزيز البحث في مجالات مثل الأدب والتاريخ والفلسفة. سيتعلم الطلبة كيفية تحليل البيانات النصية والتاريخية والثقافية وتمثيلها باستخدام التقنيات الرقمية. يغطي المساق مجالات معالجة اللغة الطبيعية، وتعلم الآلة، واستخراج البيانات لاكتشاف زوايا وأنماط جديدة في الموروث الثقافي الإنساني والسجلات التاريخية.

المسارات المهنية لخريجي برنامج بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي (مسار الهندسة)

صُمم هذا البرنامج لمن يطمحون لأن يكونوا رواد الذكاء الاصطناعي القادمين، وهو يُهيئهم للتميز التقني في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والحوسبة المتقدمة.

الوظائف المحتملة:
  • مهندس الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
  • مهندس روبوتات
  • عالم بيانات
  • مهندس برمجيات
  • أخصائي DevOps
  • مهندس التكنولوجيا المالية والاستدامة
فترة الدراسة 3 سنوات + سنة واحدة تدريب عملي
ساعات معتمدة 120
التسجيل في البرنامج التقديم لفصل خريف 2025 مغلق الآن
القبول باب القبول لعام 2026 سيفتح قريباً

يفتح لك هذا المسار قدرات الذكاء الاصطناعي وإمكانات الاستفادة منها بما يمكنك في مجال الأعمال من صياغة الاستراتيجيات والقرارات – مسار سيمكن قادة المستقبل من تحصيل فهم متكامل مدعومة بالذكاء الاصطناعي يساعد في تطوير قطاعات بأكملها أو إطلاق أعمال خاصة.

  • تعلم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات والاستراتيجيات التجارية.
  • طور باستخدام أساليب مبتكرة مستندا فيها للبيانات حلولاً لتحديات معقدة.
  • ارتق بمهاراتك التقنية والاستراتيجية لمواكب تحديات الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي.

الوحدات الدراسية

خريف 2025
  • +
    GE 1005 - الاتصال: قوة الكلمة
    سيتمكن الطلبة من خلال هذا المساق من تعلم كيفية الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي في تعزيز مهاراتهم التواصلية. كما سيطلعون، بالتركيز على التطبيقات العملية، على الكيفية التي يُمكن بها للذكاء الاصطناعي تحسين الصياغة وأسلوب المراسلات والعروض التقديمية وأسلوب عرض البيانات. سيغطي هذا المساق استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى وتحليل طبيعة الجماهير المستهدفة والتواصل الفوري مع التركيز أيضاً على أهمية الجوانب الأخلاقية في عملية التواصل ووضوح الرسائل التواصلية. سيكتسب الطلبة خبرة عملية في تقنيات الذكاء الاصطناعي للتواصل بفعالية أكثر في السياقات المهنية والأكاديمية.
  • +
    BUS 1010 - الاقتصاد: فهم الأسواق وعالم المال
    سيتناول هذا المساق بالدرس المفاهيم الأساسية المرتبطة في الاقتصاد بالأسواق وعالم المال. وبهدف تحقيق هذا المخرج التعليمي، سيغطي المساق مفاهيم: العرض والطلب، وهيكليات الأسواق، والسياسات الحكومية. سيتعرف الطلبة أيضاً على كيفية اتخاذ القرارات الاقتصادية على المستويات الفردية والتجارية والحكومية. كما سيتعرض المساق إلى أثر التقنيات الناشئة – مثل الذكاء الاصطناعي، على أسواق العمل والإنتاجية والنمو الاقتصادي. سيتمكن الطلبة من خلال أمثلة واقعية وأدوات تحليلية من تحصيل فهم جيد خاص بالنظرية الاقتصادية وتطبيقاتها في الاقتصاد العالمي الحالي القائم على التكنولوجيا.
  • +
    AI 1120 - الاحتمالات والإحصاء: رياضيات عدم اليقين
    يغطي مساق الاحتمالات والإحصاء المفاهيم الأساسية في الاحتمالات، والتحليل الإحصائي، ونمذجة البيانات مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي. سيتعلم الطلبة تطبيق التفكير الاحتمالي، واختبار الفرضيات، وتحليل الانحدار، وتوزيعات البيانات على مشكلات الذكاء الاصطناعي الواقعية. سيركز المساق على دور الإحصاء في مجال تعلم الآلة، والنمذجة التنبؤية، وعمليات صنع القرار – سيطور الطلبة من خلال أمثلة وتمارين عملية، المهارات اللازمة لتحليل البيانات وتفسيرها في سياقات الذكاء الاصطناعي.
  • +
    AI 1030 - برمجة بايثون: تسخير إمكانات أجهزة الحاسوب
    يهدف هذه المساق إلى تزويد المبتدئين بأسس قوية في لغة بايثون للبرمجة التي تعتبر من إحدى أكثر لغات البرمجة استخداماً – سيغطي المساق أساسيات تركيب الجمل البرمجية باستخدام لغة بايثون، وأنواع البيانات، والمتغيرات، وهياكل التحكم (مثل الأكواد الحلقية والأكواد الشرطية)، والدوال، مما يُمكّن الطلبة من كتابة برامج بسيطة وفعّالة. سيُركّز المساق أيضاً على التعلم التطبيقي من خلال تمارين ومشاريع عملية تُساعد الطلبة على استخدام وتطبيق ما تعلموه. سيتمكن الطلبة بنهاية هذا المساق من تحصيل فهم عميق بمبادئ لغة بايثون الأساسية للبرمجة والمهارات اللازمة للتعامل مع مسائل أكثر تقدما مثل تحليل البيانات وتطوير الويب والأتمتة.
  • +
    AI 1010 - آلات تفكر: الذكاء الاصطناعي (مقدمة)
    يهدف هذا المساق إلى تحديد ماهية الذكاء الاصطناعي وتقديم أمثلة على تطبيقاته تساعد في وضع سياق تاريخي لتطور هذا المجال المعرفي. سيتعمق الطلبة بعد هذا المدخل في المفاهيم الأساسية لهذا المجال بما فيها خوارزميات البحث، ومقدمة في الأنماط الأساسية لتعلم الآلة، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية. ويختتم المساق بالنظر في الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي، والنظر في التطورات المستقبلية المحتملة – ستمكن التمارين العملية الطلبة من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية، وتجربة التقنيات المناسبة لحل مشاكل محددة، ودراسة آثار التصميم المرتبطة بهذه التقنيات. ملحوظة: المرجح أن يتم تقييم الطلبة من خلال مشروع "تحدي البيانات" واختبارات شفوية.
ربيع 2026
  • +
    AI 1100 - حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي: رياضيات الذكاء الاصطناعي
    يمزج هذا المساق بين المعرفة النظرية والتطبيقية في كل من مجالي الحساب التفاضلي والتكاملي والجبر الخطي مع التركيز على تطبيقاتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
  • +
    AI 1215 - تعلم الآلة: من البيانات إلى الذكاء
    يهدف هذا المساق التمهيدي إلى الإحاطة بالمفاهيم والتقنيات الأساسية والاستخدامات الرئيسية الخاصة بمجال تعلم الآلة. وقد أعد هذا المساق للمبتدئين، ويغطي أساسيات التعلم الموجه وغير الموجه والتعلم المُعزّز، إضافة إلى لمحة عامة عن: خوارزميات تعلم الآلة الأكثر استخداما، والمعالجة المسبقة للبيانات، وتقييم النماذج. سيكتسب الطلاب من خلال ما هو مدرج في هذا المساق من تمارين نظرية وتطبيقية، خبرة عملية في بناء وتشغيل نماذج تعلم الآلة البسيطة. وسيمكن الطلبة عند نهاية دراستهم لهذا المساق من تحصيل فهم جيد للمبادئ التي تُحرّك تقنيات تعلم الآلة وتأثيرها التحويلي في مختلف القطاعات.
  • +
    GE 1010 - ريادة الأعمال: أساسيات
    ينظر مساق "ريادة الأعمال" في مبادئ كيفية تأسيس وتطوير المشاريع الناجحة مع التركيز على حل المشكلات اعتمادا على والطرق المبتكرة، واستراتيجيات الأعمال الفعالة، وطرق تطوير المنتجات الناجحة. سيتعلم الطلبة في هذا المساق كيفية تحديد الفرص، وتطوير الحلول المبدعة، وكيفية مواجهة تحديات إطلاق مشاريع جديدة. كما سيتناول الطلبة في هذا المساق بالدرس دور التكنولوجيات الناشئة بما فيها الذكاء الاصطناعي ودورها في الدفع بعجلة الابتكار وتطوير القطاعات. كما سيكتسب الطلبة من خلال دراسات الحالة والمشاريع العملية المهارات التطبيقية التي ستمكنهم من أن يصبحوا رواد أعمال فعالين في منظومة أعمال سريعة التطور.
  • +
    المالية والمحاسبة: إتقان إدارة الشؤون المالية للأعمال
    يشكل هذا المساق مدخلاً – وفق نهج عملي/تطبيقي – للمفاهيم المالية والمحاسبية الأساسية والضرورية لبناء الشركات المبتكرة وقيادتها وتوسيع نطاقها. سيتمكن الطلبة، في هذا المساق، الذي جمع بين مجالين معرفيين عادة منفصلين، من اكتساب وتطوير المهارات اللازمة لفهم الوضع المالي الحالي لشركة ما والتخطيط لنموها المستقبلي. سيتعلم الطلبة أيضاً كيفية قراءة وفهم الوثائق المالية الأساسية وإعدادها بما فيها الموازنات العامة وكشوفات الإيرادات والتدفقات النقدية، وذلك بهدف التمكن من الإجابة على سؤال بالغ الأهمية – ألا وهو: "ما هو الوضع المالي الحالي للشركة؟". ستمكن هذه الأدوات الطلبة من بناء أساس لفهم كيفية تحرك الأموال في الشركات وأين تتم صناعة القيمة أو أين يتم فقدها. كما سيتعرف الطلبة، على الجانب المالي، على الأساسيات المرتبطة بالشركات الناشئة والأعمال مثل معدل الاستنفاذ والتقييم والموازنة واستراتيجيات الاستثمار - والإجابة في النهاية على سؤال: "ما مقدار الأموال التي تحتاجها الشركة، وكيف يمكنها توليد المزيد؟" سيقوم الطلبة، من خلال أمثلة واقعية وتمارين تفاعلية، بتحليل: اقتصاد الوحدة، والوقت المتاح قبل نفاذ السيولة المتوفرة للمشروع، ومحاكاة سيناريوهات صنع القرار المتصلة بجمع التبرعات والنمو.
  • +
    AI 1020 - أجهزة الحاسوب والويب: داخل عوالم الآلة
    يقدم هذا المساق مقدمة شاملة للمفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية لأنظمة الحاسوب وتكنولوجيا الإنترنت. وسيتعرف الطلبة من خلاله على العناصر الأساسية التي تقوم عليها النظم الحاسوبية – بما فيها: الهندسة المعمارية للأجهزة، وأنظمة التشغيل، ومبادئ بناء أو تصميم الشبكات. كما سيغطي هذا المساق الجوانب الأساسية لتكنولوجيا الإنترنت – مثل نقلالبيانات، والبروتوكولات الشبكية، وتطوير الويب. سيكتسب الطلاب أيضاً، من خلال المزج بين التعليم النظري والتمارين العملية، فهماً متكاملا عن كيفية عمل أنظمة الحاسوب الحديثة والإنترنت وتفاعلهما مع بعضهما.
خريف 2026
  • +
    BUS 2010 - إدارة المشاريع: من التصور إلى التنفيذ
    يغطي هذا المساق المبادئ الأساسية لإدارة المشاريع مع تركيز الاهتمام بالمشاريع القائمة على أو المدعومة بالذكاء الاصطناعي. سيتعلم الطلبة كيفية تطبيق أو توظيف المقاربات التقليدية والمرنة التي تساعد في تخطيط وتنفيذ ومتابعة المشاريع التي تنطوي على استخدام تكنولوجيا من تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي. سيتناول المساق بالدرس كذلك التحديات التي يطرحها الذكاء الاصطناعي والخاصة، على سبيل المثال، بإدارة البيانات والمخاوف الأخلاقية وديناميكيات فرق العمل، بالتوازي مع تعريف الطلاب بأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة باتخاذ القرارات وتتبع الأداء وإدارة المخاطر. سيكتسب الطلبة أيضاً مهارات عملية لقيادة مشاريع ناجحة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
  • +
    ENG 1010 - تطوير البرمجيات والتطبيقات المحمولة والويب: برمجة بلا حدود
    سيتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على أساسيات كيفية تطوير البرمجيات والويب مع التركيز على تصميم التطبيقات وبنائها وتشغيلها. كما سيتعلم الطلبة لغات البرمجة وأطر العمل والأدوات الأساسية لإنشاء تطبيقات ويب ديناميكية وتفاعلية مع التركيز على دمج وظائف/أدوات الذكاء الاصطناعي.
  • +
    GE 2005 - الروح الإماراتية: بين أصالة الماضي وآفاق المستقبل
    يمكن هذا المساق الطلبة من تحصيل فهم شامل عن تاريخ الإمارات وثقافتها ومجتمعها ونظامها السياسي. سيتناول المساق بالدرس مسار تحول الإمارات من مجتمع تقليدي إلى دولة حديثة ذات حضور دولي وازن. تشمل الموضوعات التي سيتم تناولها: ممارسات الحوكمة في دولة الإمارات، والتنمية الاقتصادية، والتراث الثقافي، والدور الذي تقوم به الإمارات على مستوى الشأن الإقليمي والدولي. يتناول المساق أيضاً قيم التسامح والاستدامة والابتكار التي تدعم رؤية الإمارات للمستقبل. سيكتسب الطلبة من خلال المحاضرات والمناقشات والمشاريع فهماً أعمق للهوية الفريدة لدولة الإمارات وعن إسهاماتها في المجتمع الدولي.
  • +
    استراتيجية الأعمال: بناء الميزة التنافسية
    سيتم الإعلان عنه لاحقاً
  • ذكاء اصطناعي/هندسة – مساق اختياري
ربيع 2027
  • +
    BUS 2015 - العمل الجماعي والقيادة: بناء فرق عمل عالية الأداء
    يتناول هذا المساق المبادئ الأساسية للعمل الجماعي الفعال، وأساليب القيادة، والتواصل، وحل النزاعات. سيتعلم الطلبة استراتيجيات بناء فرق عمل متماسكة عالية الأداء، وكيفية بناء وتطوير مهارات القيادة في بيئات متنوعة. كما سيتطرق هذا المساق إلى دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز ديناميكية الفريق، وصنع القرار، وعمليات القيادة بما في ذلك استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة الفريق، وتحليل الأداء، وحل المشكلات. ستُعدّ دراسات الحالة العملية والأنشطة التفاعلية الطلاب للقيادة في عالم تقوده التكنولوجيا.
  • +
    AI 1250 - التعلم العميق والشبكات العصبية: عقل الذكاء الاصطناعي
    يزود هذا المساق الطلبة بأساس شامل يساعدهم على فهم مفاهيم التعلم العميق وتقنياته وتطبيقاته. يذكر أن التعلم العميق يُعدّ فرعا من فروع تعلم الآلة، حيث يُوظّف الشبكات العصبية لنمذجة أنماط مُعقّدة في البيانات. لقد تم إعداد هذا المساق للمبتدئين ويغطي موضوعات أساسية مثل هيكليات الشبكات العصبية، والدوال التفعيلية، والانتشار العكسي، وخوارزميات التحسين، بالإضافة إلى التعرف على أطر عمل شائعة الاستخدام مثل PyTorch. يشكل هذا المساق مُتطلبا أساسيا ومهماً ستبنى عليه دراسة وفهم موضوعات مُتقدّمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
  • +
    التسويق والعلاقات العامة: بناء العلامات التجارية وتعزيز أثرها
    سيتم الإعلان عنه لاحقاً
  • تعليم عام – مساق اختياري
  • هندسة أو أعمال أو تعليم عام – مساقات اختيارية
صيف 2027
  • +
    تجربة التدريب: الاستعداد للعالم الحقيقي
    يتيح التدريب العملي للطلبة فرصة اكتساب خبرة عملية تساعدهم في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في بيئات عمل حقيقية، حيث سيعمل الطلبة مع شركاء في القطاع أو مختبرات بحثية لحل مشكلات عملية واكتساب مهارات مهنية واستكشاف فرص العمل في مجال الذكاء الاصطناعي.
خريف 2027
  • +
    BUS 2315 - تصميم منتجات الذكاء الاصطناعي: من الفكرة إلى التنفيذ
    يغطي هذا المساق العملية الكاملة لتصميم وتطوير المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي – سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق منهجية التصميم الذي يكون فيه التركيز على المستخدم، والنمذجة الأولية، وعملية التطوير المرن، ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في المنتجات. كما سيتم تناول تحليل دراسات حالة لمنتجات ناجحة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • ذكاء اصطناعي/هندسة – مساق اختياري
  • إدارة الأعمال – مساق اختياري
  • تعليم عام – مساق اختياري
ربيع 2028
  • +
    GE 2314 - الأخلاق والقانون في الذكاء الاصطناعي: الابتكار المسؤول في مجال الأعمال والتكنولوجيا
    ينظر هذا المساق في الآثار القانونية والأخلاقية والمجتمعية للذكاء الاصطناعي في سياقات الأعمال. سيدرس الطلبة الأطر التنظيمية، والمعضلات الأخلاقية، والقضايا المتعلقة بتشغيل الذكاء الاصطناعي. ستشمل الموضوعات التي سيتم تغطيتها: التحيز في الذكاء الاصطناعي، والملكية الفكرية، وقوانين حماية البيانات، والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في صنع القرار. سيتم استخدام دراسات الحالة وسيناريوهات واقعية لتحليل تحديات ومسؤوليات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال.
  • ذكاء اصطناعي/هندسة – مساق اختياري |
  • إدارة الأعمال – مساق اختياري
  • تعليم عام – مساق اختياري
خريف 2028
  • +
    AI 4990 - التعليم التعاوني (Co-Op) 1:
    تجربة عملية في مجال الذكاء الاصطناعي أو تجربة عملية في وسط أكاديمي من خلال العمل في شركة أو شركة ناشئة أو مختبر أبحاث.
ربيع 2029
  • +
    AI 4995 - التعليم التعاوني (Co-Op) 2:
    تجربة عملية في مجال الذكاء الاصطناعي أو تجربة عملية في وسط أكاديمي من خلال العمل في شركة أو شركة ناشئة أو مختبر أبحاث.

المساقات الاختيارية

مساقات الذكاء الاصطناعي
  • +
    ENG 2405 - هندسة أوامر الذكاء الاصطناعي: تحسين استجابات الذكاء الاصطناعي
    يتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على الاستخدام العملي لأدوات الذكاء الاصطناعي وفن هندسة الأوامر، بما يمكنهم من امتلاك القدرة على التفاعل بفعالية مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية والاستفادة منها، مثل ChatGPT وDALL·E وغيرها من النماذج اللغوية الكبيرة الأخرى. سيتعلم الطلبة كيفية صياغة أوامر دقيقة، وتحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي، وكيفية توظيف هذه الأدوات في مجالات مُختلفة، بما فيها إنشاء المحتوى وحل المشكلات والأتمتة.
  • +
    ENG 2335 - الرؤية الحاسوبية: آلات مُبصرة
    يشكل هذا المساق مقدمة عن المفاهيم والتقنيات الأساسية الخاصة بمجال الرؤية الحاسوبية، الذي يعد واحدا من المجالات الرئيسة ضمن مجال الذكاء الاصطناعي المعرفي. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق كيفية معالجة الصور، واستخلاص السمات المميزة، وكيفية التعرف على الأجسام، وتصنيف الصور. سيُغطي هذا المساق أيضاً كلاً من المنهجيات التقليدية وطرق التعلم العميق الحديثة بما فيها الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية. سيتعرف الطلبة كذلك على التطبيقات العملية للرؤية الحاسوبية في قطاعات مثل الرعاية الصحية، والسيارات، وتجارة التجزئة من خلال مشاريع عملية.
  • +
    ENG 2445 - الروبوتات: بزوغ عصر الآلات الذكية
    يمثل هذا المساق مدخلاً تمهيدياً يقدم للطلبة نظرة عامة عن المفاهيم والأنظمة والاستخدامات الأساسية للروبوتات بما في ذلك تصميم الروبوتات وبرمجتها ونظم التحكم والاستشعار. سيتعرف الطلبة أيضا من خلال هذا المساق على أنواع الروبوتات المختلفة ومكوناتها واستعمالاتها في البيئات الصناعية وغير الصناعية. كما سيتعمق هذا المساق في دراسة أحدث التطورات في مجال الروبوتات، مثل التخطيط الروبوتي والتحكم الديناميكي والتفاعل بين الإنسان والروبوت.
  • +
    ENG 2330 - تجريف الويب واستخراج البيانات: حمى البيانات
    يعتبر هذا المساق مقدمة عامة عن تقنيات تجريف الويب (Web Scraping) واستخلاص البينات منها. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق كيفية استخراج البيانات من الويب وفلترتها وتحليلها باستخدام أدوات ومكتبات متنوعة. سيغطّي هذا المساق – لتحقيق هذا الهدف – خوارزميات استخراج البيانات، والمعالجة المسبقة للبيانات، والاعتبارات الأخلاقية لاستخلاص البيانات من الويب. كما سيتم التركيز على التطبيقات العملية في سياقات مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
  • +
    ENG 2510 - : آلات متكلمة التعرف على الكلام وتركيبه
    يتناول هذا المساق بالدرس التقنيات والخوارزميات الخاصة بالتعرف على الكلام وتركيبه، وسيتعرف الطلبة من خلاله على طرق النمذجة الصوتية، ونمذجة اللغة، ومعالجة إشارات الكلام. كما سيتناول المساق طرق تطوير التطبيقات المعتمدة على الكلام ودمج تقنيات الكلام في أنظمة الذكاء الاصطناعي – ستعزز الأعمال في المختبر والمشاريع العملية هذه المفاهيم النظرية.
  • +
    ENG 2440 - التصوير الطبي والرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: خوارزميات في خدمة صحة الإنسان
    يركز هذا المساق على استخدامات الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية، وسيتعلم من خلاله الطلبة كيفية الاستفادة من تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي لتحسين مستويات تعافي المرضى، وتبسيط عمليات/إجراءات الرعاية الصحية، وتطوير البحوث الطبية. ستشمل الموضوعات التي سيتم تناولها عمليات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والطب الدقيق (الشخصي)، والتحليلات التنبئية لرعاية المرضى، واستخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. كما ستتناول المساق بالدرس الاعتبارات الأخلاقية والتحديات التنظيمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
  • التعلم التعزيزي
  • هندسة النماذج اللغوية الكبيرة
  • الذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوسائط
  • الرؤية ثلاثية الأبعاد والبيئات المتغيرة
  • التعرف على الكلام وتركيبه
مساقات الهندسة
  • +
    ENG 3420 - البيانات الضخمة: التحكم في سيل البيانات الجارف
    يهدف هذا المساق إلى تمكين الطلبة من تعميق فهمهم لتكنولوجيا البيانات الضخمة ودورها بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق الطرق المرتبطة بجمع وتخزين ومعالجة وتحليل البيانات الخاصة بمجموعات البيانات الضخمة. ستشمل الموضوعات دراسة أطر الحوسبة الموزعة (مثل Spark)، وطرق استخلاص البيانات، وتطبيقات تعلم الآلة الخاصة بالبيانات الضخمة. كما سيغطي المساق تحديات مثل قابلية توسع النطاق، وجودة البيانات، والمعالجة الفورية.
  • +
    ENG 2420 – شبكات البيانات وطرق ربط الاتصال بينها: ربط العالم الرقمي
    يغطي هذا المساق مبادئ كيفية ربط الاتصال بين قواعد البيانات والشبكات الحاسوبية، بما في ذلك البروتوكولات والهيكليات والأمن. سيتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على كيفية نقل البيانات وتوجيهها وتأمينها عبر الشبكات مع التركيز على دعم التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ونظم إنترنت الأشياء.
  • +
    ENG 2325 - قواعد البيانات: تنظيم البيانات وتخزينها وتوسيع نطاقها
    يهدف هذا المساق إلى تمكين الطلبة من تحصيل فهم أساسي عن كيفية تنظيم البيانات وتخزينها والبحث عنها وإدارتها في الأنظمة الرقمية. سيستخدم الطلبة أطر عمل مثل Pandas وSQLAlchemy لمعالجة البيانات وتحليلها ومعالجتها بكفاءة. كما سيتعلمون كيفية توظيف هيكليات بيانات Pandas مثل DataFrames وSeries لفلترة مجموعات البيانات وتحويلها وتحليلها، بالإضافة إلى كيفية ربط Python بقواعد البيانات لضمان تكامل سلس للبيانات. كما سيغطي المساق مفاهيم قواعد البيانات الأساسية بما فيها النماذج العلائقية واستعلاماتSQL وتطبيع البيانات.
  • +
    ENG 2310 - حقيبة أدوات المبتكر: إنتاج الوسائط المتعددة وتصميمها
    يركز هذا مساق على إنشاء محتوى الوسائط المتعددة ومعالجته، بما في ذلك الرسومات والصوت والفيديو. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق كيفية استخدام أدوات وتقنيات لتصميم تجارب وسائط متعددة تفاعلية، مع التركيز على إنشاء المحتوى وتحسينه باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • +
    ENG 2430 - عرض البيانات: من البيانات إلى القرارات
    سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق كيفية عرض البيانات وتفسيرها بفعالية باستخدام أدوات وتقنيات رسومية. سيتم التركيز على إنشاء تمثيلات بصرية لمجموعات البيانات المعقدة، بما في ذلك تلك التي تُولّدها أنظمة الذكاء الاصطناعي لدعم عملية اتخاذ القرار وسردياتها.
  • +
    ENG 2315 - التفاعل بين الإنسان والحاسوب: تصميم نظم سهلة الاستخدام
    التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI) هو دراسة كيفية تفاعل الناس مع أجهزة الحاسوب، وكيفية تطوير تكنولوجيات سهلة الاستخدام وفعالة. سيطلع الطلبة من خلال هذا المساق على المبادئ والطرق والتقنيات المستخدمة لتصميم الأنظمة التفاعلية وتنفيذها وتقييمها. كما سيتعلم الطلبة طرق التصميم المرتكز على المستخدم واختبار قابلية الاستخدام وأحدث التوجهات في مجال التفاعل بين الإنسان والحاسوب، بما في ذلك الواقع الافتراضي والواقع المعزز وواجهات الأجهزة المحمولة. يجمع المساق بين الأسس النظرية والتطبيقات العملية، مما سيُمكّن الطلاب من تصميم تجارب مستخدم سهلة وبديهية وممتعة.
  • +
    GE 2312 - خصوصية البيانات والأمن: حماية المعلومات في العصر الرقمي
    يُركز هذا المساق على المبادئ والممارسات المرتبطة بخصوصية البيانات وأمنها في سياق الذكاء الاصطناعي والنظم القائمة على البيانات. سيتعلم الطلبة طرق التشفير، والتحكم في الوصول، وإخفاء الهوية، والتخزين الآمن للبيانات. كما سيغطي الطلبة المتطلبات التنظيمية: مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، بالإضافة إلى الاعتبارات الأخلاقية لحماية البيانات الحساسة. ستشمل الأنشطة العملية تصميم نظم ذكاء اصطناعي آمنة وتمارين لمحاكاة الاستجابة لاختراقات أمن البيانات.
  • +
    GE 3612 - الحوسبة المكانية والواقع الممتد: بناء عالم الميتافيرس
    يتناول هذا المساق بالدرس التقاطعات بين الرؤية الحاسوبية والرسومات ثلاثية الأبعاد والبيئات المتغيرة (MR). تشمل الموضوعات التي سيتم تناولها: إعادة بناء الصور ثلاثية الأبعاد، واستشعار العمق، والواقع المعزز (AR)، والواقع الافتراضي (VR)، ودمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات البيئات المتغيرة في تطبيقات الألعاب والرعاية الصحية والتعليم.
  • +
    GE 2514 – تسخير الذكاء الاصطناعي للبحث والاكتشافات العلمية: تحقيق الإنجازات اعتمادا على علم البيانات
    يتناول هذا المساق الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في البحث العلمي والاكتشافات العلمية. سيتناول الطلبة بالدرس من خلال هذا المساق كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع وتيرة البحث العلمي في مجالات مثل الفيزياء والكيمياء والأحياء وعلوم البيئة. وتحقيقا لهذا الهدف، سيغطي هذا المساق موضوعات مثل تحليل البيانات والمحاكاة والنمذجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي واستخدامها في وضع الفرضيات وتصميم التجارب. كما سيناقش الطلاب الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، وإمكانية إسهامه في تعميم الوصول إلى المعرفة العلمية.
مساقات اختيارية في إدارة الأعمال
  • +
    BUS 3310 - الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية: الثورة الرقمية في الخدمات المصرفية والاستثمار
    ينظر هذا المساق في التداخل بين الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية مع التركيز على قدرات الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في قطاع الخدمات المالية. سيطلع الطلبة في هذا المساق على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل: التداول الخوارزمي وكشف العمليات الاحتيالية وتقييم الائتمان والمستشارين الآليين وتكامل تقنية البلوك تشين. كما سيغطي المساق الآثار الأخلاقية والتنظيمية والمجتمعية للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي.
  • +
    GE 2412 – السياسات العامة ومستقبل المجتمع: ممارسة الحكم بالذكاء الاصطناعي
    سيتعرف الطلبة من خلال هذا المساق على الأدوات والطرق المستخدمة لتقييم السياسات العامة وصياغتها. وتشمل الموضوعات التي سيتم تناولها إعداد السياسات العامة وتقييم أثرها وعمليات كيفية صنع القرار. سيتنظر المساق كذلك في الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في وضع السياسات العامة – لا سيما في تحليل البيانات والنمذجة التنبئية وصنع القرار آلياً. سيدرس الطلبة كيف تُحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي تحولاً في تحليل السياسات الأمر الذي يُعزز القدرة على التنبؤ بالنتائج ويُحسّن من جودة وقيمة الحلول المقترحة للتحديات المجتمعية المعقدة.
  • +
    BUS 2310 - التجارة الإلكترونية: تطوير الأسواق الرقمية وإطلاقها وتوسيع نطاقها
    يشكل هذا المساق مدخلا عاماً يتناول بالدرس مبادئ واستراتيجيات وأدوات التجارة الإلكترونية والتسويق الرقمي في بيئة الأعمال الحديثة. سيتعرف الطلبة فيه على ديناميكيات نماذج الأعمال الإلكترونية، وقنوات التسويق الرقمي، ودمج التكنولوجيا لتعزيز تفاعل العملاء وزيادة المبيعات. وستشمل الموضوعات منصات التجارة الإلكترونية، وتحسين محركات البحث (SEO)، والتسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي، والتسويق بالمحتوى، والتسويق عبر البريد الإلكتروني، والتحليلات، والاعتبارات القانونية والأخلاقية للأعمال الرقمية. سيُطوّر الطلبة أيضاً من خلال دراسات الحالة والمشاريع العملية والتطبيقات العملية المهارات اللازمة لتصميم وتنفيذ وإدارة حملات فعالة للتجارة الإلكترونية والتسويق الرقمي.
  • +
    BUS 3320 – سلاسل التوريد: خفض التكاليف وتسريع التوريد بالذكاء الاصطناعي
    ينظر هذا المساق في طرق توظيف تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات سلاسل التوريد. سيتعلم الطلبة من خلال هذا المساق كيفية استخدام تعلم الآلة وخوارزميات التحسين والتحليلات التنبؤية لتحسين توقع مستويات الطلب وإدارة المخزون والخدمات اللوجستية وتخطيط الإنتاج.
مساقات اختيارية في التعليم العام
  • +
    GE 2510 - الذكاء الاصطناعي في علم النفس والإدراك: الإنسان في مقابل الذكاء الاصطناعي
    يتناول هذا المساق مبادئ الإدراك البشري بما فيها الإدراك والذاكرة والتعلم واتخاذ القرار. سيدرس الطلبة في هذا المساق كيفية تأثير هذه العمليات المعرفية على السلوك والوظائف العقلية. كما سيقارن المساق الإدراك البشري بأنظمة الذكاء الاصطناعي مسلطاً الضوء على الاختلافات في التعلم وحل المشكلات ومعالجة المعلومات – سيكتسب الطلبة من خلال تحليل نقاط القوة والضعف بين الإدراك البشري وأنظمة الذكاء الاصطناعي من تحصيل فهم دقيق عن كيفية محاكاة الذكاء الاصطناعي للقدرات المعرفية البشرية، وتكاملها معها، ومقارنتها بها في سياقات مختلفة.
  • +
    GE 2512 - الذكاء الاصطناعي لحياة مستدامة: مدن مستقبلية صديقة للبيئة وأكثر ذكاءً
    يتناول هذا المساق دور الذكاء الاصطناعي في تطوير المدن الذكية. وتشمل الموضوعات التي سيغطيها تحليلات البيانات الحضرية، وأنظمة النقل الذكية، وإدارة الطاقة، والسلامة العامة. سيتعلم الطلبة فيه كيفية الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين ظروف العيش في المدن وتحقيق الاستدامة. سيتم الاعتماد في المساق على دراسات الحالة والمشاريع الواقعية لتوضيح تطبيق الذكاء الاصطناعي في سياقات المدن الذكية.
  • +
    GE 2310 - الفلسفة في عصر الذكاء الاصطناعي: العقل والآلات وأخلاق
    يتناول هذا المساق بالدرس أسئلة جوهرية حول الوجود والمعرفة والأخلاق والطبيعة البشرية. سيتعرف الطلبة في هذا المساق على المدارس الفلسفية ونظريات الأخلاق الرئيسية. كما سيتناول الطلبة بالتحليل مفاهيم مثل العدالة والحقوق وطبيعة الخير. كما سيتعرض المساق مع الطلبة إلى الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي بما فيها أثره على قضايا الاستقلالية والخصوصية والتحيز في أنظمته – سيتناول الطلبة أيضاً، من خلال المناقشة والتفكير النقدي، مسألة كيف يتحدى الذكاء الاصطناعي الأطر الأخلاقية التقليدية وكيف يقوم بتشكيل الفلسفة الحديث.
  • +
    GE 2410 - الذكاء الاصطناعي والسياسة: السلطة والسياسة ومستقبل الحوكمة
    يقدّم هذا المساق للطلبة فهما أساسياً عن الأنظمة السياسية، والحوكمة، والنظرية السياسية، والسياسات العامة. سيتناول الطلبة بالدرس من خلال هذا المساق مفاهيم أساسية كالسلطة، والديمقراطية، والسلوك السياسي، بالإضافة إلى هيكل الحكومات والعلاقات الدولية. كما سيتم التركيز على الكيفية التي يسهم بها الذكاء الاصطناعي في إعادة صياغة شكل الحملات السياسية، والحوكمة، والرأي العام في العصر الرقمي.
  • +
    GE 2610 - العلوم الإنسانية الرقمية: الثقافة من خلال التكنولوجيا
    ينظر هذا المساق في التقاطعات بين التكنولوجيا والعلوم الإنسانية مع التركيز على كيفية مساهمة أدوات وأساليب الذكاء الرقمي والاصطناعي في تعزيز البحث في مجالات مثل الأدب والتاريخ والفلسفة. سيتعلم الطلبة كيفية تحليل البيانات النصية والتاريخية والثقافية وتمثيلها باستخدام التقنيات الرقمية. يغطي المساق مجالات معالجة اللغة الطبيعية، وتعلم الآلة، واستخراج البيانات لاكتشاف زوايا وأنماط جديدة في الموروث الثقافي الإنساني والسجلات التاريخية.

المسارات المهنية لخريجي برنامج بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي (مسار الأعمال)

برنامج بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي (مسار الأعمال) هو لقادة المستقبل الذين يتطلعون ليكونوا روادًا في مجال التحول الرقمي في قطاع الأعمال. يوفر هذا البرنامج لمنتسبيه الأدوات اللازمة لقيادة وابتكار وبناء مستقبل الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات حول العالم.

الوظائف المحتملة:
  • مؤسس شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا
  • استشاري في أعمال الذكاء الاصطناعي
  • مدير لمنتجات الذكاء الاصطناعي
  • رائد للذكاء الاصطناعي في القطاع الحكومي
  • مصمم أفلام/ألعاب بالذكاء الاصطناعي
  • رائد أعمال في مجال الذكاء الاصطناعي
فترة الدراسة 3 سنوات + سنة واحدة تدريب عملي
ساعات معتمدة 120
التسجيل في البرنامج التقديم لفصل خريف 2025 مغلق الآن
القبول باب القبول لعام 2026 سيفتح قريباً

خريجون في دائرة الضوء

ساهمت رحلتي الدراسية في الجامعة في صقل خبراتي كمهندس في مجال تعلم الآلة، مما دفع بمسيرتي المهنية نحو آفاق جديدة بسرعة كبيرة”.

توجت هذه الرحلة بحصولي على تدريب عملي في شركة سناب شات، ثم عرض للالتحاق ببرنامج الدكتوراه في المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا – زيورخ، وأخيراً عرض عمل دائم من شركة سناب شات قبلته في النهاية. وأنا، في الوقت الحالي، أعمل معهم في لندن، حيث أقوم بتصميم أنظمة للذكاء الاصطناعي التوليدي وتطوير أدوات جديدة للواقع المعزز لمستخدمي منصة سناب شات.

لقد أسهمت من خلال عملي في الشركة في تطوير أداة تمكن مستخدمي المنصة من إنشاء عدسات [مؤثرات الواقع المعزز] بالذكاء الاصطناعي، والتي تم استخدامها لإنشاء آلاف العدسات تحت اسم “SnapAI”، حيث حققت مئات الملايين من المشاهدات خلال ستة أشهر فقط من إطلاقها”.

ماكسيم بيكوزاروف
شركة سناب شات

Maksym Bekuzarov, Snap Inc.

أبوظبي: مركز عالمي للذكاء الاصطناعي

وجهتك للدراسة في واحدة من أكثر مدن العالم تقدماً في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تم تصنيفها كأكثر مدينة أماناً في العالم وموطناً للابتكارات المتميزة والرائد في مجال الذكاء الاصطناعي.

الدراسة في أبوظبي المبتكرة

الدراسة في أبوظبي المبتكرة

تُعدّ أبوظبي رائدة عالمية في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا ونقطة ارتكاز للابتكار والبحث العلمي، وهي تعمل – بفضل التطورات القوية في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات والصناعات المستقبلية – على بناء الجيل القادم من المهنيين في مجال التكنولوجيا في مدينة معدة للابتكار.
أبوظبي - المدينة النابضة بالحياة

أبوظبي - المدينة النابضة بالحياة

تُقدّم أبوظبي مزيجاً رائعاً من وسائل الراحة والترفيه، حيث يمكنك الاستمتاع بتجربة الإثارة والسرعة في فيراري وورلد وحلبة سباقات الفورمولا 1، أو الاستمتاع برياضة ركوب الأمواج في "سيرف أبوظبي"، أو قضاء وقت ممتع في الهواء الطلق كتنزه أو التخييم أو ممارسة رياضة الغوص.
حرم جامعي متميز

حرم جامعي متميز

يقع الحرم الجامعي لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في مدينة مصدر، وهي مجتمع حضري مستدام رائد يشكل مركزاً عالمياً للتكنولوجيا.
المدينة الأكثر أماناً في العالم

المدينة الأكثر أماناً في العالم

صنفت أبوظبي المدينة الأكثر أماناً في العالم لـ 9 أعوام متتالية (Numbeo) – وفيها ستشعر بالراحة أينما أردت قضاء وقت فراغك.
مجتمع منفتح ومتعدد الثقافات

مجتمع منفتح ومتعدد الثقافات

تتمتع المدينة بأفضل المطاعم والأسواق الراقية والمتميزة في بيئة آمنة نابضة بالحياة.

بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي

سواء كنت ممن تحدوهم الرغبة في تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مبتكرة أو ممن يرغبون في الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي وتوظيفها لتحويل قطاعات، فإن هذا البرنامج سيزودك بالمهارات والخبرات اللازمة لإحداث تأثير منذ اليوم الأول.

قم بتنزيل النشرة التعريفية للبرنامج
Download Program Brochure