ماجستير العلوم في الإحصاء وعلم البيانات - MBZUAI ماجستير العلوم في الإحصاء وعلم البيانات
Apply Now More Information
img

ماجستير العلوم

في الإحصاء وعلم البيانات

لمحة عامة

يهدف الماجستير في الإحصاء وعلم البيانات إلى إعداد الجيل القادم من خبراء علم البيانات بالتركيز على مجال الإحصاء. وسيمكن هذا البرنامج منتسبيه من اكتساب قاعدة قوية في نظرية الإحصاء، وسيزودهم بمهارات التعامل مع البيانات بطرق متنوعة في مجالات مختلفة. كما سيمكن هذا البرنامج الطلاب – في عالم أصبحت تحكمه البيانات – من تعزيز قدراتهم على نمذجة المعلومات وتفسيرها وتحويلها إلى تحليلات ذات قيمة، وسيفتح لهم أيضاً باب مواصلة دراساتهم في برامج الدكتوراه أو الالتحاق بوظائف في مجالات الأعمال، والصحة، والأوساط الأكاديمية.

  • icon دوام دراسي كامل
  • icon 36 ساعة معتمدة
  • icon دوام دراسي حضوري

تم إغلاق دورة القبول لخريف 2025.

  • PLO 01: استخدام طرق الاستدلال الإحصائي والنمذجة لحل التحديات القطاعية العملية.
  • PLO 02: تحليل مجموعات البيانات باستخدام أساليب التعلم الخاضع للإشراف بهدف تقريب الدَّوَال، والتصنيف، والتنبؤ؛ وطرق التعلم غير الخاضع للإشراف لتقليص الأبعاد والتجميع.
  • PLO 03: تطوير واستخدام نماذج تحليل البيانات لتوفير حلول مبتكرة ومستدامة للتحديات التي يطرحها مجال الأعمال.
  • PLO 04: تحديد التحديات المهمة والناشئة في تحليل البيانات، والعمل على صياغة أسئلة بحثية مبتكرة، وتصميم التجارب أو إنجاز الدراسات التي تكون ذات قيمة ومغزى.
  • PLO 05: إجراء بحوث مستقلة، والتواصل بفعالية حول نتائج البيانات مع مختلف فئات الجمهور، شفهيًا وبصريًا وكتابيًا، بشكل فردي أو ضمن فرق عمل، مع تطبيق المبادئ الأخلاقية في البيئات المهنية.

متطلبات الحصول على درجة الماجستير في الإحصاء وعلوم البيانات هي 36 ساعة معتمدة موزعة كما يلي:

عدد المساقات عدد الساعات المعتمدة
المساقات الأساسية 4 16
المساقات الاختيارية 2 8
التدريب يجب، على الأقل، استكمال فترة تدريب عملي واحدة بنجاح لمدة تصل إلى ستة أسابيع كمتطلب من متطلبات التخرج 2
طرق البحث المتقدمة 1 2
الأطروحة البحثية 1 8

الماجستير في الإحصاء وعلم البيانات هي درجة أكاديمية قائمة بشكل رئيس على البحث. الهدف من المساقات الدراسية فيها هو تزويد الطلبة بالمهارات اللازمة ليتمكنوا من إنجاز مشروعات بحوثهم (رسالة الماجستير) بنجاح. ويجب على الطلبة، لهذا الغرض، استكمال المساقات الإلزامية التالية: STADS701 وSTADS702 وSTADS703 وSTADS704.

الرمز اسم المساق عدد الساعات المعتمدة
STADS701 الاحتمالات والإحصاء 4
STADS702 النماذج والامتدادات الخطية 4
STADS703 تحليل البيانات وتمثيلها 4
STADS704 التنبؤ والتوقع 4

يمكن للطلبة اختيار ما لا يقل عن مساقين اختياريين، بمجموع ثماني ساعات معتمدة (أو أكثر). يجب أن يتم اختيار المساقات الاختيارية من القائمة بناءً على اهتمامات الطلاب، وموضوع الرسالة البحثية المقترحة، والطموحات المهنية، وذلك بالتشاور مع لجنة الإشراف – المساقات الاختيارية المتاحة لبرنامج الماجستير في الإحصاء وعلم البيانات مذكورة في الجدول أدناه:

الرمز اسم المساق عدد الساعات المعتمدة
AI702 التعلم العميق 4
DS701 استخراج البيانات 4
DS702 معالجة البيانات الضخمة 4
NLP701 معالجة اللغة الطبيعية 4
STADS705 الأساليب العددية للتحسين 4
STADS706 إحصاءات "بايزية" لعلم البيانات 4

تُتيح رسالة الماجستير للطلبة فرصة الاشتغال على مشكلات بحثية لم يتم بعد إيجاد حلول لها، حيث يُتوقع منهم تقديم حلول جديدة والمساهمة بشكل كبير في تطوير المعرفة في هذا المبحث الذي يبحثون فيه. ويقوم الطلبة، لهذا الغرض، بإجراء بحث مستقل تحت إشراف لجنة من المشرفين لمدة سنة واحدة.

الرمز اسم المساق عدد الساعات المعتمدة
STADS799 رسالة الماجستير البحثية في الإحصاء وعلم البيانات 8

تهدف الجامعة من خلال هذا التدريب في المجالات أو القطاعات ذات الصلة بالتخصص إلى منح الطلبة تجربة عملية تجمع من خلالها بين جوانب الممارسة العملية والجوانب الأكاديمية.

الرمز اسم المساق عدد الساعات المعتمدة
INT799 التدريب 2
RES799 مقدمة في طرق البحث 2

تستقبل جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي المتقدمين من جميع الجنسيات الحاصلين على درجة البكالوريوس في أحد تخصصات العلوم، والتكنولوجيا، والهندسة، والرياضيات (STEM) مثل علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية أو هندسة الحاسوب أو الرياضيات أو الفيزياء أو أي تخصص علمي أو هندسي آخر ذي صلة من جامعة معتمدة أو معترف بها من قبل وزارة التربية والتعليم في دولة الإمارات بمعدل تراكمي لا يقل عن 3.0 (على مقياس 4.0) أو ما يعادلها.

يجب على المتقدمين تقديم شهادات درجاتهم العلمية المستكملة وكشوف الدرجات الرسمية عند تقديم طلباتهم. وبالنسبة لطلاب المستويات الأعلى، يمكنهم مبدئياً التقديم بنسخة من كشف الدرجات الرسمي وخطاب يوضح تاريخ التخرج المتوقع. ويجب عليهم، عند القبول، تقديم شهادة الدرجة العلمية المستكملة وكشف الدرجات الرسمي. كما يجب القيام بتصديق الشهادة من وزارة التربية والتعليم في دولة الإمارات (للدرجات العلمية من دولة الإمارات) أو شهادة اعتراف من وزارة التربية والتعليم في دولة الإمارات (للدرجات العلمية المحصل عليها من خارج دولة الإمارات)، وذلك خلال أجل أقصاه الفصل الدراسي الأول للطلاب في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.

 

يجب أن تكون جميع المستندات المقدمة مكتوبة باللغة الإنجليزية أصلاً أو أن تشمل ترجمة مُصدقة باللغة الإنجليزية. كما يجب أن تتضمن المستندات الأكاديمية الرسمية ختم وتوقيع الهيئات المعنية في الجامعة.

يجب على جميع المترشحين الذين ليست اللغة الإنجليزية لغتهم الأولى، تقديم إثبات كفاءتهم التي تظهر مستوى إجادتهم للغة الإنجليزية من خلال أحد الشهادات التالية:

  • اختبار IELTS الأكاديمي: بحد أدنى 6.5 للدرجة الإجمالية
  • اختبار TOEFL iBT: بدرجة لا تقل عن 90

*يجب أن تكون الاختبارات سارية المفعول ومُجراة في مركز اختبار معتمد مع ملاحظة أن الاختبارات المنزلية هي غير مقبولة.

الأهلية للإعفاء من متطلبات إجادة اللغة الإنجليزية:

يمكن للمترشحين التأهل للإعفاء من هذا البند في حال استفائهم لأحد الشروط التالية:

  1. الإعفاء الكامل: يتطلب هذا استكمال الطالب مساره الأكاديمي للحصول على درجة علمية يتم تدريسها وتقييمها بالكامل باللغة الإنجليزية في جامعة تقع في دولة تكون فيها اللغة الإنجليزية اللغة الوطنية واللغة السائدة في التعليم العالي – ويشمل هذا الدول التالية:

ساموا الأمريكية، أستراليا، بوتسوانا، كندا (باستثناء كيبيك)، فيجي، غانا، غويانا، أيرلندا، جامايكا، كينيا، ليسوتو، ليبيريا، نيوزيلندا، نيجيريا، بابوا غينيا الجديدة، ساموا، سنغافورة، جزر سليمان، جنوب إفريقيا، تونغا، ترينيداد وتوباغو، المملكة المتحدة، الولايات المتحدة، زامبيا، زيمبابوي.

  1. الإعفاء المشروط: يتطلب هذا استكمال الطالب مساره للحصول على درجة أكاديمية في مؤسسة تعليمية تُدرس باللغة الإنجليزية في دولة غير ناطقة بها.

الموعد النهائي لتقديم المتطلبات المرتبطة باللغة الإنجليزية: يجب تقديم متطلبات إجادة اللغة الإنجليزية ضمن الموعد النهائي لتقديم الطلبات مع ملاحظة أنه بالنسبة للمتقدمين الذين يحتاجون إلى وقت إضافي للاستجابة لهذا المتطلب، فإن الموعد النهائي هو الأول من شهر مارس.

  • امتحان الإمارات القياسي للرياضيات (EmSAT) 1250
  • امتحان الإمارات القياسي في علوم الحاسوب أو الفيزياء (EmSAT) 800
  • الطلاب الدوليين: SAT 650

يمكن تقييم متطلبات الرياضيات للمرشحين ذوي الخبرة على أساس كل حالة على حدة في حالة عدم وجود نتائج اختبار قياسية، حيث يحدد اختبار القبول الأهلية النهائية.

يشرح المتقدم في مقالة يتراوح عدد كلماتها بين 500 و1000 كلمة سبب رغبته في الالتحاق بالجامعة، حيث يجب أن تتضمن المقالة العناصر التالية:

  • أسباب رغبته في الالتحاق بالجامعة
  • خلفيته الأكاديمية والشخصية وكيف تجعل منه مناسباً للبرنامج الذي يتقدم بطلب الالتحاق إليه
  • خبرته في إكمال مجموعة متنوعة من المشاريع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
  • الإنجازات البارزة التي حققها مثل الجوائز والتكريمات وغيرها
  • أهدافه كطالب محتمل
  • المسار الوظيفي الذي يطمح إليه وخططه لما بعد التخرج
  • أية تفاصيل أخرى من شأنها دعم الطلب

سيُطلب من المتقدمين ترشيح محكمين يمكنهم التوصية بطلباتهم، حيث يتعين على المتقدمين لبرنامج الماجستير ترشيح ما لا يقل عن ثلاثة (3) محكمين، بحيث يكون أحدهم مدرساً سابقاً أو مستشاراً أكاديمياً/بحثياً، والآخر مشرفاً حالياً أو سابقاً في العمل.

سيتم دعوة جميع المتقدمين للمشاركة في امتحان قبول إلكتروني يقيّم معرفتهم الأساسية في المجالات المتعلقة بالبرامج الدراسية في الجامعة، بما في ذلك الرياضيات المتقدمة، والبرمجة، وبعض الموضوعات المرتبطة بعلوم الحاسوب الأساسية. يُرجى ملاحظة أن اجتياز هذا الامتحان ليس إلزامياً، لكنه موصى به بشدة، حيث يوفر معلومات إضافية للجنة التقييم. ويُنصح بالإعفاء منه فقط للطلاب القادرين على تقديم أدلة قوية تثبت قدراتهم البحثية، وخبراتهم، ومهاراتهم التقنية.

سيتم توفير تفاصيل إضافية حول امتحان القبول، بما في ذلك إجراءاته، معايير الإعفاء، والمواصفات المتعلقة به، بعد تقديم طلبكم.

قد تتم دعوة عدد محدد من المتقدمين لإجراء المقابلة الشخصية مع أعضاء هيئة التدريس كجزء من عملية الاختيار. وسيتم إبلاغ المتقدمين بالوقت والتعليمات الخاصة بذلك في الوقت المناسب.

يجب تقديم طلب واحد فقط لكل دورة قبول؛ ويُفضل تجنب تقديم طلبات متعددة.

تفاصيل التقديم:

فتح بوابة التقديم الموعد النهائي ذي الأولوية * الموعد النهائي تاريخ الإشعار بقرار اللجنة الموعد النهائي لرد المترشحين
1 سبتمبر 2025
8:00 (صباحًا بتوقيت الإمارات)
15 نوفمبر 2025
5:00 (مساءً بتوقيت الإمارات)
15 ديسمبر 2025
5:00 (مساءً بتوقيت الإمارات)
15 مارس 2026
5:00 (مساءً بتوقيت الإمارات)
15 أبريل 2026
5:00 (مساءً بتوقيت الإمارات)

*سيتم أولاً مراجعة الطلبات المقدمة بحلول الموعد النهائي ذي الأولوية. كما سيتم أيضاً النظر في جميع الطلبات المقدمة بحلول الموعد النهائي (15 ديسمبر 2025) – نوصى بشدة جميع المترشحين المحتملين بالحرص على التقديم بحلول الموعد النهائي ذي الأولوية،  نظراً لأن نسبة القبول تنافسية للغاية وعدد الأماكن في الدفعة القادمة محدود.

يمكن الاطلاع على معلومات مفصلة حول عملية التقديم والمنح الدراسية هنا.

السنة 1

الفصل 1

STADS701 الاحتمالات والإحصاء (4 CR)
STADS702 النماذج والامتدادات الخطية (4 CR)
STADS703 تحليل البيانات وتمثيلها (4 CR)

الفصل 2

STADS704 التنبؤ والتوقع (4 CR)
مساقان اختياريان من اللائحة (8 CR)

الصيف

INT799 تدريب لبرنامج الماجستير (2 CR)

السنة 2

الفصل 1

STADS799 رسالة الماجستير في الإحصاء وعلم البيانات (4 CR)
RES799 مقدمة إلى طرق البحث (2 CR)

الفصل 2

STADS799 رسالة الماجستير في الإحصاء وعلم البيانات (4 CR)

بيان إخلاء مسؤولية: المحتوى قابل للتغيير.


كن رائداً من رواد المستقبل

img

الابتكار في الذكاء الاصطناعي

المزيد من المعلومات
img

شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة

المزيد من المعلومات
img

ذي نود

المزيد من المعلومات

سجل اهتمامك بالماجستير في الإحصاء وعلوم البيانات

معنا ستكون دائما على اطلاع بآخر الأخبار ومستجدات تاريخ فتح باب التقديم للتسجيل في هذا البرنامج.