يهدف الماجستير في الإحصاء وعلم البيانات إلى إعداد الجيل القادم من خبراء علم البيانات بالتركيز على مجال الإحصاء. وسيمكن هذا البرنامج منتسبيه من اكتساب قاعدة قوية في نظرية الإحصاء، وسيزودهم بمهارات التعامل مع البيانات بطرق متنوعة في مجالات مختلفة. كما سيمكن هذا البرنامج الطلاب – في عالم أصبحت تحكمه البيانات – من تعزيز قدراتهم على نمذجة المعلومات وتفسيرها وتحويلها إلى تحليلات ذات قيمة، وسيفتح لهم أيضاً باب مواصلة دراساتهم في برامج الدكتوراه أو الالتحاق بوظائف في مجالات الأعمال، والصحة، والأوساط الأكاديمية.
تم إغلاق دورة القبول لخريف 2025.
متطلبات الحصول على درجة الماجستير في الإحصاء وعلوم البيانات هي 36 ساعة معتمدة موزعة كما يلي:
عدد المساقات | عدد الساعات المعتمدة | |
---|---|---|
المساقات الأساسية | 4 | 16 |
المساقات الاختيارية | 2 | 8 |
التدريب | يجب، على الأقل، استكمال فترة تدريب عملي واحدة بنجاح لمدة تصل إلى ستة أسابيع كمتطلب من متطلبات التخرج | 2 |
طرق البحث المتقدمة | 1 | 2 |
الأطروحة البحثية | 1 | 8 |
الماجستير في الإحصاء وعلم البيانات هي درجة أكاديمية قائمة بشكل رئيس على البحث. الهدف من المساقات الدراسية فيها هو تزويد الطلبة بالمهارات اللازمة ليتمكنوا من إنجاز مشروعات بحوثهم (رسالة الماجستير) بنجاح. ويجب على الطلبة، لهذا الغرض، استكمال المساقات الإلزامية التالية: STADS701 وSTADS702 وSTADS703 وSTADS704.
الرمز | اسم المساق | عدد الساعات المعتمدة |
---|---|---|
STADS701 | الاحتمالات والإحصاء | 4 |
STADS702 | النماذج والامتدادات الخطية | 4 |
STADS703 | تحليل البيانات وتمثيلها | 4 |
STADS704 | التنبؤ والتوقع | 4 |
يمكن للطلبة اختيار ما لا يقل عن مساقين اختياريين، بمجموع ثماني ساعات معتمدة (أو أكثر). يجب أن يتم اختيار المساقات الاختيارية من القائمة بناءً على اهتمامات الطلاب، وموضوع الرسالة البحثية المقترحة، والطموحات المهنية، وذلك بالتشاور مع لجنة الإشراف – المساقات الاختيارية المتاحة لبرنامج الماجستير في الإحصاء وعلم البيانات مذكورة في الجدول أدناه:
الرمز | اسم المساق | عدد الساعات المعتمدة |
---|---|---|
AI702 | التعلم العميق | 4 |
DS701 | استخراج البيانات | 4 |
DS702 | معالجة البيانات الضخمة | 4 |
NLP701 | معالجة اللغة الطبيعية | 4 |
STADS705 | الأساليب العددية للتحسين | 4 |
STADS706 | إحصاءات "بايزية" لعلم البيانات | 4 |
تُتيح رسالة الماجستير للطلبة فرصة الاشتغال على مشكلات بحثية لم يتم بعد إيجاد حلول لها، حيث يُتوقع منهم تقديم حلول جديدة والمساهمة بشكل كبير في تطوير المعرفة في هذا المبحث الذي يبحثون فيه. ويقوم الطلبة، لهذا الغرض، بإجراء بحث مستقل تحت إشراف لجنة من المشرفين لمدة سنة واحدة.
الرمز | اسم المساق | عدد الساعات المعتمدة |
---|---|---|
STADS799 | رسالة الماجستير البحثية في الإحصاء وعلم البيانات | 8 |
تهدف الجامعة من خلال هذا التدريب في المجالات أو القطاعات ذات الصلة بالتخصص إلى منح الطلبة تجربة عملية تجمع من خلالها بين جوانب الممارسة العملية والجوانب الأكاديمية.
الرمز | اسم المساق | عدد الساعات المعتمدة |
---|---|---|
INT799 | التدريب | 2 |
RES799 | مقدمة في طرق البحث | 2 |
تستقبل جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي المتقدمين من جميع الجنسيات الحاصلين على درجة البكالوريوس في أحد تخصصات العلوم، والتكنولوجيا، والهندسة، والرياضيات (STEM) مثل علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية أو هندسة الحاسوب أو الرياضيات أو الفيزياء أو أي تخصص علمي أو هندسي آخر ذي صلة من جامعة معتمدة أو معترف بها من قبل وزارة التربية والتعليم في دولة الإمارات بمعدل تراكمي لا يقل عن 3.0 (على مقياس 4.0) أو ما يعادلها.
يجب على المتقدمين تقديم شهادات درجاتهم العلمية المستكملة وكشوف الدرجات الرسمية عند تقديم طلباتهم. وبالنسبة لطلاب المستويات الأعلى، يمكنهم مبدئياً التقديم بنسخة من كشف الدرجات الرسمي وخطاب يوضح تاريخ التخرج المتوقع. ويجب عليهم، عند القبول، تقديم شهادة الدرجة العلمية المستكملة وكشف الدرجات الرسمي. كما يجب القيام بتصديق الشهادة من وزارة التربية والتعليم في دولة الإمارات (للدرجات العلمية من دولة الإمارات) أو شهادة اعتراف من وزارة التربية والتعليم في دولة الإمارات (للدرجات العلمية المحصل عليها من خارج دولة الإمارات)، وذلك خلال أجل أقصاه الفصل الدراسي الأول للطلاب في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.
يجب أن تكون جميع المستندات المقدمة مكتوبة باللغة الإنجليزية أصلاً أو أن تشمل ترجمة مُصدقة باللغة الإنجليزية. كما يجب أن تتضمن المستندات الأكاديمية الرسمية ختم وتوقيع الهيئات المعنية في الجامعة.
يجب على جميع المترشحين الذين ليست اللغة الإنجليزية لغتهم الأولى، تقديم إثبات كفاءتهم التي تظهر مستوى إجادتهم للغة الإنجليزية من خلال أحد الشهادات التالية:
*يجب أن تكون الاختبارات سارية المفعول ومُجراة في مركز اختبار معتمد مع ملاحظة أن الاختبارات المنزلية هي غير مقبولة.
الأهلية للإعفاء من متطلبات إجادة اللغة الإنجليزية:
يمكن للمترشحين التأهل للإعفاء من هذا البند في حال استفائهم لأحد الشروط التالية:
ساموا الأمريكية، أستراليا، بوتسوانا، كندا (باستثناء كيبيك)، فيجي، غانا، غويانا، أيرلندا، جامايكا، كينيا، ليسوتو، ليبيريا، نيوزيلندا، نيجيريا، بابوا غينيا الجديدة، ساموا، سنغافورة، جزر سليمان، جنوب إفريقيا، تونغا، ترينيداد وتوباغو، المملكة المتحدة، الولايات المتحدة، زامبيا، زيمبابوي.
الموعد النهائي لتقديم المتطلبات المرتبطة باللغة الإنجليزية: يجب تقديم متطلبات إجادة اللغة الإنجليزية ضمن الموعد النهائي لتقديم الطلبات مع ملاحظة أنه بالنسبة للمتقدمين الذين يحتاجون إلى وقت إضافي للاستجابة لهذا المتطلب، فإن الموعد النهائي هو الأول من شهر مارس.
يمكن تقييم متطلبات الرياضيات للمرشحين ذوي الخبرة على أساس كل حالة على حدة في حالة عدم وجود نتائج اختبار قياسية، حيث يحدد اختبار القبول الأهلية النهائية.
يشرح المتقدم في مقالة يتراوح عدد كلماتها بين 500 و1000 كلمة سبب رغبته في الالتحاق بالجامعة، حيث يجب أن تتضمن المقالة العناصر التالية:
سيُطلب من المتقدمين ترشيح محكمين يمكنهم التوصية بطلباتهم، حيث يتعين على المتقدمين لبرنامج الماجستير ترشيح ما لا يقل عن ثلاثة (3) محكمين، بحيث يكون أحدهم مدرساً سابقاً أو مستشاراً أكاديمياً/بحثياً، والآخر مشرفاً حالياً أو سابقاً في العمل.
سيتم دعوة جميع المتقدمين للمشاركة في امتحان قبول إلكتروني يقيّم معرفتهم الأساسية في المجالات المتعلقة بالبرامج الدراسية في الجامعة، بما في ذلك الرياضيات المتقدمة، والبرمجة، وبعض الموضوعات المرتبطة بعلوم الحاسوب الأساسية. يُرجى ملاحظة أن اجتياز هذا الامتحان ليس إلزامياً، لكنه موصى به بشدة، حيث يوفر معلومات إضافية للجنة التقييم. ويُنصح بالإعفاء منه فقط للطلاب القادرين على تقديم أدلة قوية تثبت قدراتهم البحثية، وخبراتهم، ومهاراتهم التقنية.
سيتم توفير تفاصيل إضافية حول امتحان القبول، بما في ذلك إجراءاته، معايير الإعفاء، والمواصفات المتعلقة به، بعد تقديم طلبكم.
قد تتم دعوة عدد محدد من المتقدمين لإجراء المقابلة الشخصية مع أعضاء هيئة التدريس كجزء من عملية الاختيار. وسيتم إبلاغ المتقدمين بالوقت والتعليمات الخاصة بذلك في الوقت المناسب.
يجب تقديم طلب واحد فقط لكل دورة قبول؛ ويُفضل تجنب تقديم طلبات متعددة.
تفاصيل التقديم:
فتح بوابة التقديم | الموعد النهائي ذي الأولوية * | الموعد النهائي | تاريخ الإشعار بقرار اللجنة | الموعد النهائي لرد المترشحين |
---|---|---|---|---|
1 سبتمبر 2025 8:00 (صباحًا بتوقيت الإمارات) |
15 نوفمبر 2025 5:00 (مساءً بتوقيت الإمارات) |
15 ديسمبر 2025 5:00 (مساءً بتوقيت الإمارات) |
15 مارس 2026 5:00 (مساءً بتوقيت الإمارات) |
15 أبريل 2026 5:00 (مساءً بتوقيت الإمارات) |
*سيتم أولاً مراجعة الطلبات المقدمة بحلول الموعد النهائي ذي الأولوية. كما سيتم أيضاً النظر في جميع الطلبات المقدمة بحلول الموعد النهائي (15 ديسمبر 2025) – نوصى بشدة جميع المترشحين المحتملين بالحرص على التقديم بحلول الموعد النهائي ذي الأولوية، نظراً لأن نسبة القبول تنافسية للغاية وعدد الأماكن في الدفعة القادمة محدود.
يمكن الاطلاع على معلومات مفصلة حول عملية التقديم والمنح الدراسية هنا.
بيان إخلاء مسؤولية: المحتوى قابل للتغيير.
يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل قطاعات الأنشطة الاقتصادية في جميع أنحاء العالم، وفي جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، تركز المبادرات البحثية الحديثة على مجالات رئيسية تشمل: النقل، والصحة، والبيئة، والتكنولوجيا.
المزيد من المعلوماتمركز حضانة وريادة الأعمال هو حاضنة رائدة خاصة بمجال تطوير شركات الذكاء الاصطناعي الواعدة، ويهدف إلى رعاية ودعم الجيل القادم من هذه الشركات الناشئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
المزيد من المعلوماتمجلة دورية تطلعك على آخر مستجدات وتطورات البحث والابتكار الخاصة بمجال الذكاء الاصطناعي.
المزيد من المعلوماتمعنا ستكون دائما على اطلاع بآخر الأخبار ومستجدات تاريخ فتح باب التقديم للتسجيل في هذا البرنامج.