يهدف الماجستير في الإحصاء وعلوم البيانات إلى إعداد الجيل القادم من خبراء علم البيانات بالتركيز على مجال الإحصاء. وسيمكن هذا البرنامج منتسبيه من اكتساب قاعدة قوية في نظرية الإحصاء، وسيزودهم بمهارات التعامل مع البيانات بطرق متنوعة في مجالات مختلفة. كما سيمكن هذا البرنامج الطلاب – في عالم أصبحت تحكمه البيانات – من تعزيز قدراتهم على نمذجة المعلومات وتفسيرها وتحويلها إلى تحليلات ذات قيمة، وسيفتح لهم أيضاً باب مواصلة دراساتهم في برامج الدكتوراه أو الالتحاق بوظائف في مجالات الأعمال، والصحة، والأوساط الأكاديمية.
متطلبات الحصول على درجة الماجستير في الإحصاء وعلوم البيانات هي 36 ساعة معتمدة موزعة كما يلي:
عدد المساقات | عدد الساعات المعتمدة | |
---|---|---|
المساقات الأساسية | 4 | 16 |
المساقات الاختيارية | 2 | 8 |
التدريب | يجب، على الأقل، استكمال فترة تدريب عملي واحدة بنجاح لمدة تصل إلى ستة أسابيع كمتطلب من متطلبات التخرج | 2 |
طرق البحث المتقدمة | 1 | 2 |
الأطروحة البحثية | 1 | 8 |
الماجستير في الإحصاء وعلوم البيانات هي درجة أكاديمية قائمة بشكل رئيس على البحث. الهدف من المساقات الدراسية فيها هو تزويد الطلبة بالمهارات اللازمة ليتمكنوا من إنجاز مشروعات بحوثهم (رسالة الماجستير) بنجاح. ويجب على الطلبة، لهذا الغرض، استكمال المساقات الإلزامية التالية: STADS701 وSTADS702 وSTADS703 وSTADS704.
اسم المساق | عدد الساعات المعتمدة | |
---|---|---|
STADS701 | الاحتمالات والإحصاء | 4 |
STADS702 | النماذج والامتدادات الخطية | 4 |
STADS703 | تحليل البيانات وتمثيلها | 4 |
STADS704 | التنبؤ والتوقع | 4 |
يمكن للطلبة اختيار ما لا يقل عن مساقين اختياريين، بمجموع ثماني ساعات معتمدة (أو أكثر). يجب أن يتم اختيار المساقات الاختيارية من القائمة بناءً على اهتمامات الطلاب، وموضوع الرسالة البحثية المقترحة، والطموحات المهنية، وذلك بالتشاور مع لجنة الإشراف – المساقات الاختيارية المتاحة لبرنامج الماجستير في الإحصاء وعلوم البيانات مذكورة في الجدول أدناه:
اسم المساق | عدد الساعات المعتمدة | |
---|---|---|
AI702 | التعلم العميق | 4 |
DS701 | استخراج البيانات | 4 |
DS702 | معالجة البيانات الضخمة | 4 |
NLP701 | معالجة اللغة الطبيعية | 4 |
STADS705 | الأساليب العددية للتحسين | 4 |
STADS706 | إحصاءات "بايزية" لعلم البيانات | 4 |
تُتيح رسالة الماجستير للطلبة فرصة الاشتغال على مشكلات بحثية لم يتم بعد إيجاد حلول لها، حيث يُتوقع منهم تقديم حلول جديدة والمساهمة بشكل كبير في تطوير المعرفة في هذا المبحث الذي يبحثون فيه. ويقوم الطلبة، لهذا الغرض، بإجراء بحث مستقل تحت إشراف لجنة من المشرفين لمدة سنة واحدة.
اسم المساق | عدد الساعات المعتمدة | |
---|---|---|
STADS799 | رسالة الماجستير البحثية في الإحصاء وعلوم البيانات | 8 |
تهدف الجامعة من خلال هذا التدريب في المجالات أو القطاعات ذات الصلة بالتخصص إلى منح الطلبة تجربة عملية تجمع من خلالها بين جوانب الممارسة العملية والجوانب الأكاديمية.
اسم المساق | عدد الساعات المعتمدة | |
---|---|---|
INT799 | التدريب | 2 |
RES799 | مقدمة في طرق البحث | 2 |
درجة البكالوريوس أو ما يعادلها من جامعة معتمدة أو جامعة معترف بها من وزارة التربية والتعليم في دولة الإمارات العربية المتحدة.
بإمكان جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي أن تسمح بالمشاركة في هذا البرنامج للحاصلين على درجة البكالوريوس من تخصصات أخرى، شريطة تقديم هؤلاء لما يؤكد توفرهم على المعرفة التقنية والخبرة المكتسبة من تجربتهم العملية. وستنظر وحدة قبول الطلاب في الجامعة في هذه الطلبات على أساس كل حالة على حدة وبناًء على استكمال متطلبات التسجيل وامتحان القبول.
يجب على جميع المتقدمين تقديم دليل يثبت إجادة اللغة الإنجليزية من خلال تقديم نسخة سارية المفعول لإحدى الشهادات التالية:
يمكن تقييم متطلبات الرياضيات للمرشحين ذوي الخبرة على أساس كل حالة على حدة في حالة عدم وجود نتائج اختبار قياسية، حيث يحدد اختبار القبول الأهلية النهائية.
يشرح المتقدم في مقالة يتراوح عدد كلماتها بين 500 و1000 كلمة سبب رغبته في الالتحاق بالجامعة، حيث يجب أن تتضمن المقالة العناصر التالية:
سيُطلب من المتقدمين ترشيح محكمين يمكنهم التوصية بطلباتهم، حيث يتعين على المتقدمين لبرنامج الماجستير ترشيح ما لا يقل عن ثلاثة (3) محكمين، بحيث يكون أحدهم مدرساً سابقاً أو مستشاراً أكاديمياً/بحثياً، والآخر مشرفاً حالياً أو سابقاً في العمل.
سيتم دعوة جميع المتقدمين الذين لديهم ملفات مكتملة، بما في ذلك العدد المطلوب من التوصيات، للمشاركة في اختبار القبول عبر الإنترنت لتقييم معارفهم ومهاراتهم. لا يعد إكمال الاختبار إلزامياً ولكنه موصاً به بشدة لأنه سيوفر معلومات إضافية للجنة التقييم. لا يُنصح بالإعفاء من الامتحان إلا للطلاب الذين يمكنهم تقديم ما يؤكد قدرتهم البحثية وخبرتهم في الموضوع ومهاراتهم الفنية.
موضوعات الامتحان
الرياضيات: حساب التفاضل والتكامل، ونظرية الاحتمالات، والجبر الخطي، وحساب المثلثات، والتحسين.
البرمجة: معرفة مفاهيم ومبادئ برمجية محددة مثل الخوارزميات، وهياكل البيانات، والمنطق، والبرمجة الكائنية (OOP)، والتكرار، بالإضافة إلى معرفة خاصة بلغة بايثون للبرمجة.
يُنصح بالنسبة لجميع المتقدمين بالحرص على استكمال الدورات الإلكترونية التالية لتحسين مؤهلاتهم:
يمكن الاطلاع على التعليمات الخاصة بالامتحان باللغة الإنجليزية هنا
قد تتم دعوة عدد محدد من المتقدمين لإجراء المقابلة الشخصية مع أعضاء هيئة التدريس كجزء من عملية الاختيار. وسيتم إبلاغ المتقدمين بالوقت والتعليمات الخاصة بذلك في الوقت المناسب.
آخر تاريخ للتقديم : 31 مارس 2025 (5:00 مساء بتوقيت الإمارات)
يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل قطاعات الأنشطة الاقتصادية في جميع أنحاء العالم، وفي جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، تركز المبادرات البحثية الحديثة على مجالات رئيسية تشمل: النقل، والصحة، والبيئة، والتكنولوجيا.
المزيد من المعلوماتمركز حضانة وريادة الأعمال هو حاضنة رائدة خاصة بمجال تطوير شركات الذكاء الاصطناعي الواعدة، ويهدف إلى رعاية ودعم الجيل القادم من هذه الشركات الناشئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
المزيد من المعلوماتمجلة دورية تطلعك على آخر مستجدات وتطورات البحث والابتكار الخاصة بمجال الذكاء الاصطناعي.
المزيد من المعلوماتمعنا ستكون دائما على اطلاع بآخر الأخبار ومستجدات تاريخ فتح باب التقديم للتسجيل في هذا البرنامج.