يوانزي لي

• دكتوراه في علم الحاسوب من جامعة برينستون، الولايات المتحدة الأمريكية.
• بكالوريوس في علم الحاسوب والرياضيات من جامعة تسينغهوا، الصين.

ألّف الدكتور يوانزي لي وشارك في تأليف أكثر من 50 ورقة بحثية، كما تم اقتباس أعماله أكثر من 5600 مرة.

• نظرية تقارب للتعلم العميق عبر تحديد المعاملات المفرط. ز. ألين - تشو، واي. لي، ت. سونغ. المؤتمر الدولي لتعلم الآلة، 242-252، 2019.
• التعلم والتعميم في الشبكات العصبية التي تتميز بتحديد المعاملات المفرط، تجاوز طبقتين. ز. ألين تشو، واي. لي، ت. سونغ. وقائع مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية 32، 2019.
• تحليل تقارب الشبكات العصبية ثنائية الطبقات باستخدام وظيفة تنشيط ReLU. واي. لي، واي. يوان. وقائع مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية 30, 2017.
• تعلم الشبكات العصبية التي تتميز بتحديد المعاملات المفرط عن طريق التدرج العشوائي التنازلي على البيانات المهيكلة. واي. لي، واي ليانغ. وقائع مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية 31، 2018.
• -تحليل نظري لمقاييس تصنيف المكاسب التراكمية المخصومة. واي. وانغ، ل. وانغ، واي. لي، د. هي، دبليو. شين، ت. واي. ليو. وقائع المؤتمر السنوي الحادي والعشرين حول نظرية التعلم (COLT 2013) 8، 6، 2013.