شياوجون شانغ

انضم البروفيسور شانغ إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي كأستاذ زائر في قسم الرؤية الحاسوبية، وهو يشغل منصب أستاذ مثبت في كلية الهندسة وتقنية المعلومات ومدير مختبر التعرّف والتعلم والاستدلال في معهد الذكاء الاصطناعي الأسترالي في جامعة سيدني للتكنولوجيا في أستراليا. كما حاز جائزة ديسكفري للمسيرة المهنية البحثية الناشئة من مجلس البحوث الأسترالي، وقاد 11 مشروعاً على المستوى الوطني.  

• دراسات ما بعد الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي من جامعة كارنيجي ميلون في الولايات المتحدة
• دكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة سيدني للتكنولوجيا في أستراليا
• ماجستير في علوم الحاسوب من جامعة نورث ويست في الصين
• بكالوريوس في علم الفيزياء من جامعة نورث ويست في الصين

• أستاذ فخري في كلية تقنيات الحاسوب في معهد ملبورن الملكي للتكنولوجيا في أستراليا، 2022-2025
• مُعترف به كأحد أكثر الباحثين المقتبسين وفق شركة كلاريفيت في مختلف المجالات على مدى سنوات متتالية، 2019 و2020 و2021
• حائز جائزة ديسكفري للمسيرة المهنية البحثية الناشئة من مجلس البحوث الأسترالي، 2018

المناصب الرئاسية/التنفيذية:

• محرر مشارك، عمليات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول الدوائر والأنظمة لتقنية الفيديو، 2022-2023
• عضو مجلس في مؤتمر جمعية آلات الحوسبة الدولي حول الوسائط المتعددة، 2018-2021
• عضو مجلس في المؤتمر الدولي حول التعرّف على الأنماط، 2018-2020
• عضو في لجنة البرامج العليا في المؤتمر المشترك الدولي حول الذكاء الاصطناعي، 2019-2021
• عضو في لجنة البرامج العليا في المؤتمر الحادي والثلاثين حول الذكاء الاصطناعي، 2019-2021

نُشرت للبروفيسور شانغ مقالات في أكثر من 150 مجلة دولية محكّمة وتم اقتباس أوراقه البحثية أكثر من 12 ألف مرة على الباحث العلمي من غوغل، وتم تحديد 16 ورقة بحثية ألفها ضمن الأوراق الأهم والأكثر اقتباساً وفق مؤشرات العلوم الأساسية. هذا ويشغل منصب محرر مشارك في مجلات دولية متعددة، منها عمليات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول الدوائر والأنظمة لتقنية الفيديو وعمليات جمعية آلات الحوسبة حول حوسبة الوسائط المتعددة والتواصل والتطبيقات.

• مينجيي لي، وبوياو هوانغ، وشياوجون شانغ*، وجونجيي هو، ويي يانغ، وأليكس هاوبتمان. التمحور حول الفيديو في الترجمة الآلية غير الموجّهة متعددة الصيغ. عمليات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول تحليل الأنماط والذكاء الاصطناعي 45(3): 3918-3932 (2023)
• لينغلينغ زانغ، وشياوجون شانغ*، وجون ليو، ومينان ليو، وجيهوي لي، ولينا ياو، وأليكس هاوبتمان. TN-ZSTAD: شبكة قابلة للنقل للتعرف على النشاط الزمني بدون أمثلة مباشرة. عمليات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول تحليل الأنماط والذكاء الاصطناعي 45(3): 3848-3861 (2023).
• شياوجون شانغ، وبينزين رين، وبينغفاي شو، وجيهوي لي، شياوجيانغ شن، وأليكس هاوبتمان. استبيان شامل حول الرسوم الشبكية للمشاهد: التوليد والتطبيق. عمليات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول تحليل الأنماط والذكاء الاصطناعي 45(1): 1-26 (2023).
• كايشيا يان، وشياوجون شانغ*، وجيهوي لي، ووايلي غوان، وزونغويان جي، ولاي زو، وكينغهوا زينغ. ZeroNAS: الشبكات التوليدية العدائية القابلة للاشتقاق تبحث عن التعلم بدون أمثلة مباشرة. عمليات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول تحليل الأنماط والذكاء الاصطناعي 44(12): 9733-9740 (2022).
• شانغلين لي، وغوانغرون وانغ، وشياودان ليانغ، وجيهوي لي، وشياودان ليانغ*. DS-Net++: التقسيم الديناميكي للأوزان للاستدلال الفاعل في الشبكات العصبية الترشيحية ومحوّلات الرؤية. عمليات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول تحليل الأنماط والذكاء الاصطناعي 45(4): 4430-4446 (2023).
• مينجيي لي، ووينجيا شاي، وكارين فيرسبور، وشيروي بان، وشياودان ليانغ، وشياوجون شانغ: محوّل شبكي سريري متعدد الصيغ لتوليد التقارير البصرية. مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط، 2022: 20624- 20633.