أوتكارش مال

عمل الأستاذ أوتكارش، قبل انضمامه إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، كباحث ما بعد الدكتوراه في علوم الحاسوب بجامعة كولومبيا، حيث طور أساليب قابلة للتفسير وموثوقة وفعالة في استخدام البيانات لتحقيق اكتشافات علمية جديدة انطلاقا من البيانات المرئية. تمت الاستفادة من بحوثه في مجالات متنوعة تشمل الزراعة، الأنثروبولوجيا، علم الآثار، التخطيط الحضري، الصحة العامة، وعلم المناخ. حصل أوتكارش على درجة الدكتوراه من جامعة كورنيل، حيث ركز على بناء نماذج أساسية فعالة من حيث التعليقات التوضيحية للمجالات العلمية واستخدامها في الاكتشاف غير الموجّه. يذكر أن الأستاذ قد شارك في تنظيم ورشة عمل CVPR بعنوانComputer Vision for Science (CV4Science)، وتم تكريم أبحاثه في الدكتوراه في ملتقى WACV لعام 2022 وCVPR لعام 2023.

• باحث ما بعد الدكتوراه، جامعة كولومبيا
• دكتوراه في علوم الحاسوب، جامعة كورنيل
• بكالوريوس في علوم الحاسوب والهندسة، المعهد الهندي للتكنولوجيا

• تنظيم ورشة عمل خلال فعاليا مؤتمر2025  CVPR تحت عنوان “Computer Vision for Science”
• تنظيم ورشة عمل خلال فعاليات مؤتمر AGU 2024
• تم اختياره للمشاركة في مؤتمرCVPR 2023   و2022WACV
• مُراجع متميز –CVPR 2021

• دراسة بعنوان: DiSciPLE: Learning Interpretable Programs for Scientific Visual Discovery – نشرت خلال فعاليات مؤتمر   CVPRفي نسخته لعام 2025 – قام بإعدادها كل من أوتكارش مال، تشنغ بيرنغ فو، ميا شيكييه، بهارات هاريهاران، كافيتا بالا، وكارل فوندريك
• دراسة بعنوان: Remote Sensing Vision-Language Foundation Models without Annotations via Ground Remote Alignment – نشرت خلال فعاليات مؤتمر ICLR  في نسخته لعام 2024 – قام بإعدادها كل من أوتكارش مال، تشنغ بيرنغ فو، ميلين كيلسي ليو، كارل فوندريك، بهارات هاريهاران، كافيتا بالا
• دراسة بعنوان: How Video Meetings Change Your Expression – نشرت خلال فعاليات مؤتمر ECCV في نسخته لعام 2024 – قام بإعدادها كل من سميت سارين، أوتكارش مال، بورفا تيندولكار، كارل فوندريك
• دراسة بعنوان: Evolving Interpretable Visual Classifiers with Large Language Models – نشرت خلال فعاليات مؤتمر ECCV في نسخته لعام 2024 – قام بإعدادها كل من ميا شيكييه، أوتكارش مال، كارل فوندريك
• دراسة بعنوان: Change-Aware Contrastive Learning for Satellite Images – نشرت خلال فعاليات مؤتمر CVPR في نسخته لعام 2023 – قام بإعدادها كل من أوتكارش مال، بهارات هاريهاران، كافيتا بالا
• دراسة بعنوان: Change Event Dataset for Discovery from Spatio-temporal Remote Sensing Imagery – نشرت ضمن منشورات المميزة لـ  Neurips Datasets and Benchmarks Trackفي نسختها لعام 2022 – قام بإعدادها كل من أوتكارش مال، بهارات هاريهاران، كافيتا بالا
• دراسة بعنوان: Field-Guide-Inspired Zero-Shot Learning – نشرت خلال فعاليات مؤتمر ICCV في نسخته لعام 2021 – قام بإعدادها كل من أوتكارش مال، بهارات هاريهاران، كافيتا بالا
• دراسة بعنوان: PiCIE: Unsupervised Semantic Segmentation using Invariance and Equivariance in Clustering – نشرت خلال فعاليات مؤتمر CVPR في نسخته لعام 2021 – قام بإعدادها كل من جانغ هيون تشو، أوتكارش مال، كافيتا بالا، بهارات هاريهاران
• دراسة بعنوان: GeoStyle: Discovering Fashion Trends and Events – نشرت خلال فعاليات مؤتمر ICCV في نسخته لعام 2019 – قام بإعدادها كل من أوتكارش مال، كيفن ماتزن، بهارات هاريهاران، نوح سنافلي، كافيتا بالا