Home / Faculty directory / سلمان خان

سلمان خان

أستاذ مشارك في قسم الرؤية الحاسوبية

الاهتمامات البحثية

تشمل الاهتمامات البحثية للدكتور سلمان خان الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة. ولطالما دأب على العمل في مجال التعلم من بيانات محدودة (التعلم بأمثلة قليلة والتعلم من دون أمثلة مباشرة)، والقوة المقاومة للشبكات العصبية العميقة، وأنظمة التعلم المستمر مدى الحياة لمشكلات الرؤية الحاسوبية. ويمكن أن تساعدنا المهام المذكورة أعلاه في تحقيق أنظمة مستقلة ذكية قادرة على فهم العالم الحقيقي بشكل أفضل، وذلك لتحسين التعرف إلى الأشياء وتحديدها، وتجزئتها، وفهم المشهد بالتفصيل.

البريد الالكتروني

قبل انضمامه إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، عمل الدكتور سلمان خان كعالم أول في "المعهد التأسيسي للذكاء الاصطناعي" (2018-2020)؛ ومحاضراً فخرياً في الجامعة الوطنية الأسترالية منذ العام 2016. كما كان عالماً باحثاً لدى "الوكالة العلمية الوطنية في أستراليا" بين عامي 2016 و2018، وباحثاً زائراً لدى "المؤسسة الوطنية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في أستراليا" في العام 2015. عمل الدكتور سلمان خان مدققاً للعديد من برامج المنح البحثية التنافسية التي تمولها جهات حكومية وتجارية، إلى جانب عمله كمحكم لدى عدد من مؤسسات المنح الدولية مثل مجلسي البحوث الأسترالي والأوروبي، وكرئيس لجمعية الحاسوب في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات. وقد حاز الدكتور خان على العديد من المنح الدراسية المرموقة، بما فيها منحة "فولبرايت" وبرنامج المنح البحثية الدولية للدراسات العليا، كما كان عضواً في لجان برامج العديد من المؤتمرات الكبرى، حيث فاز بالعديد من جوائز المدققين المتميزين. وعمل محرراً ضيفاً في مؤتمر مجلة "عمليات تحليل الأنماط والذكاء الاصطناعي" الذي ينظمه معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات، ورئيساً لمؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط الذي ينظمه معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات في العام 2022. كما فاز، إلى جانب مساعديه، بجائزة أفضل ورقة بحثية في الدورة التاسعة للمؤتمر الدولي حول تطبيقات وأساليب التعرف إلى الأنماط 2020، وحل في المرتبة الأولى في مسابقة "التوجهات الجديدة لاستعادة وتحسين الصورة" المقامة على هامش "مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط" في العامين 2019 و2021.

دكتوراه في علم الحاسوب من جامعة غرب أستراليا، أستراليا (حازت أطروحته مرتبة الشرف وتم إدراجها على قائمة عميد الجامعة).

جائزة المدقق المتميز في مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط الذي نظمه معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات في عام 2019.
أفضل ورقة بحثية في الدورة التاسعة للمؤتمر الدولي حول تطبيقات وأساليب التعرف إلى الأنماط 2020.
المركز الثاني في مسابقة "التوجهات الجديدة لاستعادة وتحسين الصورة" المقامة على هامش مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط 2019.
العديد من المنح الدراسية المرموقة، بما فيها منحة "فولبرايت" وبرنامج المنح البحثية الدولية للدراسات العليا.
عضوية لجان برامج العديد من المؤتمرات الكبرى، على غرار "مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط" و"المؤتمر الدولي للرؤية الحاسوبية" و"المؤتمر الأوروبي للرؤية الحاسوبية" و"المؤتمر الدولي للروبوتات والأتمتة" و"المؤتمر الدولي لعلم الروبوتات والأنظمة الذكية" و"مؤتمر أنظمة معالجة المعلومات العصبية" و"مؤتمر جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي" و"المؤتمر الدولي المشترك حول الذكاء الاصطناعي".
حازت أطروحته مرتبة الشرف وتم إدراجها على قائمة عميد الجامعة.
تم ترشيحه لجائزة "روبرت ستريت" المرموقة من جامعة غرب أستراليا وكذلك جائزة "جون ماكبيس بينيت" التي تقدمها "جمعية بحوث الحوسبة والتعليم الأسترالية".

نشر سلمان خان أكثر من 80 ورقة بحثية في أهم المجلات العلمية والمؤتمرات مثل مجلة "عمليات تحليل الأنماط والذكاء الاصطناعي" (TPAMI) و"المجلة الدولية للرؤية الحاسوبية" (IJCV) و"مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط" (CVPR) و"المؤتمر الدولي للرؤية الحاسوبية" (ICCV) و"المؤتمر الأوروبي للرؤية الحاسوبية" (ECCV) و"المؤتمر الدولي لعروض التعلم" (ICLR) و"مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية" (NeurIPS) و"المؤتمر الدولي المشترك حول الذكاء الاصطناعي" (IJCAI) و"المؤتمر الدولي للروبوتات والنظم الذكية" (IROS) و"مؤتمر جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي" (AAAI).

م. نصير، ك. راناسينغي، اس. اتش. خان، م. حياة، ف. س. خان و ام. اتش. يانج. "خصائص محولات الرؤية"، تطورات مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS) 2021. [شفهية].
ك. ج. جوزيف، ج. راجاسيجاران، اس. اتش. خان، ف. س. خان، و ف. بالاسوبرامانيان. "التعرف أكثر على الأشياء عبر التعلم الفوقي"، الذي تنظمه مجلة معاملات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول عمليات تحليل الأنماط والذكاء الاصطناعي (TPAMI)، 2021.
س. راماسينغ، ك. راناسينغ، اس. خان، ان. بارنس، واس. جولد. "النمذجة التوليدية المشروطة عبر تعلم الفضاء الكامن"، المؤتمر الدولي التاسع لعروض التعلم (ICLR) لعام 2021.
اس. اتش. خان، م. حياة، س. و. زامير، ج. شين، ول. شاو. "تحقيق التوازن الصحيح مع حالة عدم اليقين"، مؤتمر معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط، لونج بيتش، الولايات المتحدة، 2019. [شفهي].
اس. اتش. خان، م. حياة، م. بينامون، ف. سهيل، ر. توجنيري، "التعلم الحساس من حيث التكلفة لعروض المزايا العميقة من البيانات غير المتوزانة"، مجلة معاملات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول الشبكات العصبية وأنظمة التعلم (TNNLS)، 2017.