راؤول أستوديو ماربان

عمل البروفيسور أستوديو ماربان قبل التحاقه بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، باحثاً ما بعد الدكتوراه في قسم علوم الحوسبة والرياضيات بمعهد كاليفورنيا للتكنولوجيا، حيث عمل مع البروفيسور ييسونغ يو. حصل على درجة الدكتوراه في بحوث العمليات وهندسة المعلومات من جامعة كورنيل، تحت إشراف البروفيسور بيتر فريزر. شغل البروفيسور أيضاً خلال دراسته للدكتوراه، منصب باحث زائر في شركة ميتا. كما يحمل درجة البكالوريوس في الرياضيات من جامعة غواناخواتو ومركز بحوث الرياضيات في المكسيك.

يركز بحث البروفيسور أستوديو ماربان على تطوير خوارزميات مبدئية للتعلم الفعّال بيانياً واتخاذ القرارات في بيئات معقدة وغير مؤكدة. يقع عمله عند تقاطع مبحث تعلم الآلة، والتحسين، والنمذجة التوليدية، مع تطبيقات في التجريب التكيفي، والحصول على البيانات، واكتشافات العلمية بشكل آلي. لقد ساهمت هذه الطرق في تقدم الحلول في الرعاية الصحية الشخصية، وتصميم الهندسة، والبحث العلمي.

يذكر أنه حصل على لقب "نجم صاعد في علم الإدارة والهندسة" من جامعة ستانفورد، ولقب "نجم صاعد في علم البيانات" من كل من جامعة شيكاغو وجامعة كاليفورنيا سان دييغو. كما حاز بحثه على جوائز متعددة، بما في ذلك الترشيح النهائي لجائزة أفضل ورقة في مؤتمر إنفورمز، وزمالة ما بعد الدكتوراه المرموقة في الحوسبة والبيانات والمجتمع من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا.ش

• زمالة ما بعد الدكتوراه في الحوسبة والبيانات والمجتمع من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا
• باحث زائر لدى شركة ميتا
• دكتوراه في بحوث العمليات وهندسة المعلومات من جامعة كورنيل
• ماجستير في علوم الحاسوب من جامعة نورث كارولاينا في تشابل هيل

• "نجم صاعد في علم البيانات"، جامعة شيكاغو وجامعة كاليفورنيا سان دييغو، 2024. "نجم صاعد في علم الإدارة والهندسة"، جامعة ستانفورد عام 2024.
• الترشيح النهائي، مسابقة أفضل ورقة في استخراج البيانات لمؤتمر إنفورمز، 2024.
• مرشح ضمن القائمة النهائي لمسابقة جائزة Undergraduate Operations Research لمؤتمر إنفورمز (متدرب)، 2024.
• زمالة ما بعد الدكتوراه في الحوسبة والبيانات والمجتمع، معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا، 2024–2025.
• جائزة العرض المميز - ورشة عمل Adaptive Experimental Design - مؤتمر ICML، 2022.

• دراسية بعنوان Steering generative models with experimental data for protein fitness optimization – قام بإعدادها كل من J. Yang, W. Chu, D. Khalil, R. Astudillo, F. Arnold, and Y. Yue – نشرت ضمن تقرير وقائع ورشة عمل المؤتمر الدولي لتمثيلات التعلم حول موضوع Generative and Experimental Perspectives for Biomolecular Design في عام 2025.
• دراسة بعنوان Active learning-assisted directed evolution – قام بإعدادها كل من J. Yang, R. Lal, J. Bowden, R. Astudillo, M. Hameedi, Y. Yue, and F. Arnold – نشرت في دورية Nature Communications في عام 2025.
• دراسة بعنوان Practical Bayesian algorithm execution via posterior sampling – قام بإعدادها كل من C. Cheng, R. Astudillo, T. Desautels, and Y. Yue – نشرت ضمن وقائع مؤتمر NeurIPS عام 2024 (من المرشحين النهائيين ضمن فعاليات مسابقة INFORMS Undergraduate Operations Research Prize Competition)
• دراسة بعنوان Cost-aware Bayesian optimization via the Pandora’s box Gittins index – قام بإعدادها كل من Q. Xie, R. Astudillo, P. Frazier, Z. Scully, and A. Terein – نشرت ضمن وقائع مؤتمر NeurIPS عام 2024 (من المرشحين النهائيين ضمن فعاليات مسابقة INFORMS Data Mining Best Paper Competition)
• دراسة بعنوان qEUBO: A decision-theoretic acquisition function for preferential Bayesian optimization – قام بإعدادها كل من R. Astudillo, Z. Lin, E. Bakshy, and P. Frazier – نشرت ضمن وقائع AISTATSعام 2023.
• دراسة بعنوان Bayesian optimization of function networks – قام بإعدادها كل من R. Astudillo and P. Frazier – نشرت ضمن وقائع مؤتمر NeurIPS عام 2021