شيرونغ هو

•   دكتوراه في مجال تعلم الآلة من جامعة كارنيجي ميلون، بيتسبرغ، الولايات المتحدة
• بكالوريوس العلوم في علم الأحياء الحاسوبي من جامعة كارنجي ميلون، الولايات المتحدة الأمريكية

• جائزة جاي لوبرو لأفضل ورقة بحثية، النسخة 15 من ندوة جمعية أنظمة الحوسبة المتقدمة حول تصميم وتنفيذ أنظمة التشغيل، 2021
• جائزة أفضل ورقة بحثية 
• جائزة المرتبة الثانية لأفضل أطروحة من مجموعة الاهتمامات الخاصة حول اكتشاف المعرفة والتنقيب في البيانات لعام 2015.

نشر الدكتور شيرونغ هو أكثر من 70 ورقة بحثية حققت أكثر من 3400 اقتباس. وهو حاصل على براءات اختراع أمريكية في مجالات التعلم العميق الموزع وتعلم الآلة، وأنظمة تشغيل الذكاء الاصطناعي، والإدارة المرنة لحوسبة تعلم الآلة.

• Pollux : جدولة المجموعات التكيفية المشتركة لاستخلاص البينات المفيدة -التعلم العميق المحسن (تصميم وتنفيذ أنظمة التشغيل، 2021)
• Poseidon: بنية اتصالات فعالة للتعلم العميق الموزع على مجموعات وحدة معالجة الرسومات (مؤتمر USENIX التقني السنوي، 2017)
• استراتيجيات ومبادئ التعلم الآلي الموزع على البيانات الضخمة (مجلة الهندسة، المجلد 2، الإصدار 2، 2016)
• بيتوم: منصة جديدة للتعلم الآلي الموزع على البيانات الضخمة (مجلة معاملات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) حول البيانات الضخمة، المجلد 1 (2)، 2015)
• تعلم الآلة الموزع الأكثر فاعلية عبر خادم معاملات متوازي متزامن قديم (مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية NeurIPS، 2013)
• تحليل الشبكات التي تتطور بمرور الوقت باستخدام نموذج الكتلة العشوائية المختلطة المتطورة (دليل نماذج العضوية المتنوعة وتطبيقاتها، الفصل 22، 2014)