تشيانغ سون
أستاذ مشارك في الإحصاء وعلوم البيانات
الاهتمامات البحثية
تشمل الاهتمامات البحثية للدكتور تشيانغ سون مجالي الإحصاء والذكاء الاصطناعي بشكل عام، مع تركيز على الاستفادة من الإحصاء لجعل الذكاء الاصطناعي موثوقاً وقابلاً للاعتماد. ونظراً للتحديات التي تواجه القطاع الصناعي، فقد وسّع نطاق بحوثه ليشمل التعلم التجميعي، والتعلم المنقول، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم التعزيزي. وعلى الصعيد التطبيقي، يستكشف الدكتور سون إمكانات الذكاء الاصطناعي في مجالات التكنولوجيا والعلوم، بما في ذلك خوارزميات التداول، واستراتيجيات تحقيق نمو للمستخدمين، وعلوم وهندسة المواد. كما يدعو إلى إتباع منهجيات تركز على المشكلات والبيانات في مجالي الإحصاء والذكاء الاصطناعي بهدف تحقيق تقدم ملموس يعود بالنفع على المجتمع.
قبل التحاق الدكتور سون بعمله الحالي في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، عمل باحثاً مساعداً في جامعة برينستون خلال الفترة من 2014 إلى 2017. وهو يشغل حالياً منصب أستاذ مساعد في الإحصاء في جامعة تورنتو، حيث يقود مجموعة الإحصاء والتعلم والهندسة، التي تدرس موضوعات متنوعة في مجالي الإحصاء والذكاء الاصطناعي. وقد حصل الدكتور سون على درجة الدكتوراه في الإحصاء من جامعة نورث كارولاينا في تشابل هيل عام 2014، وعلى درجة البكالوريوس في العلوم من جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين عام 2010.
كما يشغل الدكتور صون وظيفة محرر مشارك في المجلة الإلكترونية للإحصاء، ويرأس مجالاً تخصصياً في مؤتمر عدم اليقين في الذكاء الاصطناعي، ومؤتمر الذكاء الاصطناعي والإحصاء، ومؤتمر نظرية التعلم. ويعمل بشكل حثيث وبالتعاون مع زملائه على إنشاء مجتمع مفتوح للعاملين في مجالي الإحصاء والذكاء الاصطناعي بهدف توفير منصة تتيح للمتخصصين الشباب في المجالين فرصاً للتعلم والتعاون والتعارف.
- دكتوراه في الإحصاء، جامعة نورث كارولاينا في تشابل هيل، 2014.
- بكالوريوس في العلوم، جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين، 2010.
- جائزة جيمس غريزل للخريجين المتميزين، جامعة نورث كارولاينا في تشابل هيل، 2022.
- إلقاء محاضرة ضمن سلسلة محاضرات نوح آرك المتميزة، مونتريال، كندا، 2020.
- المنحة الداعمة لبداية المسيرة البحثية، مجلس بحوث العلوم الطبيعية والهندسية في كندا، 2019.
- منحة كونوت للباحث الجديد، جامعة تورنتو، 2018.
- ش. فانغ، ج. لي، ت. سون، ب. وانغ: Rethinking the uniformity metric in self-supervised learning، المؤتمر الدولي لتعلم التمثيلات، 2024.
- ر. يانغ، ي. يانغ، ف. تشو، ت. سون: Directional diffusion models for graph representation learning، المؤتمر السنوي لنظم معالجة المعلومات العصبية، 2023.
- ش. تشن، ي. زينغ، س. يانغ، ت. سون: Sketched ridgeless linear regression: The role of downsampling، المؤتمر الدولي لتعلم الآلة، 2023.
- ز. تشاي، هـ. تشن، ت. سون: Quadratic matrix factorization with applications to manifold learning، مجلة تحليل الأنماط والذكاء الآلي الصادرة عن معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات، 2023.
- ب. جيانغ، ت. سون، ج. فان: Bayesian factor–adjusted sparse regression، مجلة القياسات الاقتصادية، 230، 3-19، 2022.
- ج. فان، ب. جيانغ، ت. سون: Hoeffding’s lemma for general Markov chains with applications to statistical learning، مجلة بحوث تعلم الآلة، 22، 1-35، 2021.