إريك زينغ

من منصبه كأول رئيس لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، قاد البروفيسور إريك زينغ مسيرة النمو الاستثنائي التي استطاعت الجامعة تحقيقها في مجال بحوث الذكاء الاصطناعي خلال فترة زمنية قصيرة، كما ترأس هيئة الجامعة التدريسية والعلمية التي تضم عدداً من أبرز العلماء في مجالات الذكاء الاصطناعي من حول العالم.

وخلال عمله في الجامعة، أطلق البروفيسور زينغ منصة تتيح للطلاب وأعضاء الهيئة التدريسية عرض أبحاثهم على المستوى الوطني، في إطار يتماشى مع الأولويات الوطنية ويضمن الحفاظ على التميّز والاتزان القوي ما بين البحوث الأساسية من جهة ومجالات البحث والتطوير الانتقالية من جهة أخرى.

وبفضل خبرته الأكاديمية الواسعة كأحد العلماء المرموقين حول العالم، وانطلاقاً من مكانته كرائد أعمال وإداري بارز،  غدا البروفيسور زينغ بمثابة سفير للابتكار يسعى إلى تعليم الجيل الصاعد وتدريبه في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو مجال ناشئ تطغى عليه الفوضى أحياناً، مع التركيز على الاستفادة من مهارات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية.

لا بد من الإشارة إلى أن جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي استطاعت، تحت إدارته، إبرام العديد من الشراكات مع مؤسسات عالمية مثل شركة "آي بي إم"، وجامعة كارنيجي ميلون، والمدرسة متعددة التقنيات في فرنسا، ومعهد وايزمان للعلوم، وصولاً إلى شركة أبوظبي للخدمات الصحية (صحة)، وكلية أبوظبي للإدارة الحكومية وغيرها من المؤسسات البارزة.

وإلى جانب مساهمته في إرساء دعائم صرح أكاديمي مرموق وتطوير مناهج استثنائية تتيح لأعضاء الهيئة التدريسية والطلاب الاستفادة القصوى من وقتهم في الجامعة، ساهم البروفيسور زينغ في تطوير برنامج تدريب تنفيذي ومهني فريد من نوعه شهد مشاركة عدد من أبرز المدراء التنفيذيين من القطاعين الحكومي والخاص في الدولة. p>وقد شملت مهامه أيضاً تشكيل فريق العمليات الذي قاد النمو السريع للجامعة، إضافة إلى تصميم مركز متطور للحوسبة الفائقة يُستخدم بطريقة مُثلى في حوسبة الذكاء الاصطناعي الموزعة.

الإسهامات الأكاديمية

بصفته أحد أبرز علماء الحاسوب في العالم، واصل البروفيسور زينغ تحقيق إنجازات غير مسبوقة في مجال نظريات علم الحاسوب وتطبيقاته وأنظمته في الوقت عينه. وقد شملت مساهماته الرئيسية وضع الأسس لمنهجية تعلم الآلة الإحصائي، بما في ذلك عمله الرائد في مقاييس التعلم عن بعد، والنماذج الإحصائية والتحليلية للشبكات، ومنهجيات تعلم النماذج الرسومية وتحليلها، وابتكار أنظمة ونظريات وخوارزميات جديدة لتعلم الآلة.

الاهتمامات البحثية الرئيسية

• تعلم الآلة الأساسي – ويشمل ذلك التركيز على النظريات والخوارزميات لتعلم النماذج الاحتمالية المعقدة، والتعلم المبني على المعارف السابقة، والاستدلال واتخاذ القرار، وذلك في عوالم محتملة مفتوحة ومبهمة وقيد التطور.
• هيكلية النظام واستراتيجيات تعلم الآلة واسعة النطاق - وذلك عبر التركيز على تطوير أنظمة تعلم الآلة العامة القائمة على البيانات الضخمة ذات النماذج الضخمة المخصصة للأنظمة الموزّعة ومتعددة النواة على النطاق الصناعي.
• تطبيقات الرعاية الصحية والطبية - ويشمل ذلك التركيز على تطوير الخوارزميات والحلول التي تعالج أبرز المشكلات السريرية والطبية والبيولوجية العملية.
• المعلومات والأنظمة الذكية - وذلك عبر التركيز على تطوير أنظمة تعلم الآلة على نطاق شبكة الويب، والنطاقات المتحدة، وعبر الإنترنت مخصصة لوسائل التواصل الاجتماعي، والرؤية الحاسوبية، وتطبيقات تمكين التفاعل ما بين الإنسان والحاسوب.
• علم الأحياء الحسابي - ويقوم ذلك على التركيز على الابتكار المنهجي الإحصائي والحسابي، والذي يدعم التحليلات التجريبية للبيانات عالية الأبعاد لعلماء الأحياء وتتناول مشاكل مثل دراسة الترابط الجينومي الكامل (GWAS)، واستدلالات النمط الفرداني، والبنية السكانية، وتقديرات الشبكة، كما يرتقي بحدود وإمكانات البحوث الإحصائية والخوارزمية.

يُشار إلى أن البروفيسور زينغ يحرص، من منصبه القيادي، على دعم الجهود الرامية إلى تعزيز إمكانيات الوصول إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي والمنصات مفتوحة المصدر، وذلك بهدف تشجيع العمليات المستدامة القابلة للتطوير والتكرار، والتي تشرّع الأبواب أمام إمكانيات بحثية وصناعية أكبر. وباعتباره أحد أبرز رواد الفكر في مجاله، يعمل البروفيسور زينغ باستمرار على حشد جهود مجتمع الذكاء الاصطناعي من مختلف أنحاء العالم، بغية مواكبة الأفكار والرؤى ذات الأثر الإيجابي على المجتمع. إلى جانب ذلك، أسس البروفيسور مشروع أنظمة تعلم الآلة الآلية القابلة للتركيب والتطوير (CASL) مفتوح المصدر دعماً لجهود توحيد أول نظام تشغيل تجاري حقيقي ومتعدد الاستخدامات للذكاء الاصطناعي، والذي من شأنه أن يسهّل عمليتيّ تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنتاجها، ويجعلها أكثر كفاءة. لمزيد من المعلومات حول مشروع CASL يُرجى زيارة الموقع الإلكتروني: http://casl-project.ai .

المسيرة المهنية قبل الانضمام إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي:

انضم البروفيسور زينغ إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي بعد أن عمل في جامعة كارنيجي ميلون في الولايات المتحدة الأمريكية، استاذاً مشاركاً لقسم أبحاث تعلم الآلة التابع لكلية علوم الكمبيوتر في الجامعة. والدكتور زينغ هو المؤسس ورئيس مجلس الإدارة وكبير العلماء في شركة "بيتوم" التي اختارها المنتدى الاقتصادي العالمي 2018 كشركة رائدة في التكنولوجيا. وعلاوة على ذلك، يعتبر البروفيسور الدكتور زينغ الرئيس المؤسس لمركز تعلم الآلة والصحة في جامعة كارنيغي ميلون والمركز الطبي بجامعة بيتسبرغ. وأمضى فترة في منصب أستاذ مساعد زائر في جامعة ستانفورد، وأستاذ بحوث زائر في شركة فيسبوك.

لا بد من الإشارة إلى أن البروفيسور زينغ حائز جائزة المسيرة المهنية المميّزة من "مؤسسة العلوم الوطنية" في الولايات المتحدة الأمريكية، وزمالة مؤسسة ألفريد بي سلون للبحوث في علم الكمبيوتر، وحاصل على جائزة الباحث الشاب من القوات الجوية الأمريكية، وجائزة مسابقة "آي بي إم" البحثية التعاونية للمؤسسات التعليمية. كما أن البروفيسور زينع عضو في مجلس إدارة الجمعية الدولية لتعلم الآلة، وهو زميلٌ في جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي ومعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات في الولايات المتحدة والجمعية الإحصائية الأمريكية.

وخلال مسيرته المهنية الأكاديمية، ألّف البروفيسور زينغ وشارك في تأليف أكثر من 400 دراسة وتقريراً بحثياً معتمداً. وقد تم اقتباس أبحاثه أكثر من 44 ألف مرة في مجموعة من الأبحاث والدراسات التي أجراها أكاديميون آخرون. وفيما مضى، شغل البروفيسور عدة مناصب منها: محرر مشارك في مجلة الجمعية الإحصائية الأمريكية، ومطبوعة الإحصاء التطبيقي السنوية (AOAS)، ومجلة معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات لتحليل الأنماط وذكاء الآلة (PAMI)، ومجلة المكتبة العامة للعلوم (PLoS) لعلم الأحياء الحسابي. كما عمل محرراً تنفيذياً لمجلة تعلم الآلة (MLJ) ومجلة أبحاث تعلم الآلة (JMLR)؛ وهو عضو في المجموعة الاستشارية لعلوم وتكنولوجيا المعلومات (ISAT) في وكالة مشاريع الأبحاث المتقدمة التابعة لوزارة الدفاع الأمريكية (DARPA).

يحمل البروفيسور زينغ شهادة الدكتوراه في علم الأحياء الجزيئي والكيمياء الحيوية من جامعة ولاية نيوجيرسي، والدكتوراه في علم الكمبيوتر من جامعة كاليفورنيا في بيركلي، وهو خريج جامعة تسينغهوا.

• دكتوراه في علم الأحياء الجزيئي والكيمياء الحيوية من جامعة روتجرز في الولايات المتحدة الأمريكية.
• دكتوراه في علم الكمبيوتر من جامعة كاليفورنيا في الولايات المتحدة الأمريكية.

• زمالة الجمعية الإحصائية الأمريكية للعام 2022
• 2019 جائزة كارنيجي للعلوم،
• زمالة معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات، 2018
• زمالة جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي، 2016
• عضوية مجلس إدارة الجمعية الدولية لتعلم الآلة، 2015
• عضوية المجموعة الاستشارية لعلوم وتكنولوجيا المعلومات في وكالة مشاريع البحوث المتطورة الدفاعية الأمريكية (داربا)، 2011- 2014
• جائزة مسابقة "آي بي إم" البحثية التعاونية للمؤسسات التعليمية، شركة "آي بي إم"، 2012- 2014
• جائزة الباحث الشاب، مكتب القوات الجوية الأمريكية للبحوث العلمية، 2010- 2015
• زمالة مؤسسة ألفريد بي سلون للبحوث في علم الكمبيوتر، 2008-2010
•  جائزة المسيرة المهنية المتميّزة، مؤسسة العلوم الوطنية الأمريكية، 2006- 2011
• مشرف على أطاريح الدكتوراه التي حازت جائزة أفضل أطروحة دكتوراه، مؤتمر اكتشاف المعرفة وتنقيب البيانات، 2012 (المركز الأول)، 2014 (المركز الأول)، 2015 (المركز الثاني)
• (KDD)، 2012 (فائز)، 2014 (فائز)، 2015(المركز الثاني)
• جائزة "جاي لوبرو" لأفضل ورقة بحثية، النسخة 15 من ندوة جمعية أنظمة الحوسبة المتقدمة حول تصميم وتنفيذ أنظمة التشغيل، 2021
• ترشيح لجائزة أفضل ورقة بحثية، جمعية اللغويات الحوسبية، 2019
• جائزة إنفيديا للبحث الرائد، تطورات نظم معالجة المعلومات العصبية 32، مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية، 2018
• جائزة إنفيديا للبحث الرائد، تطورات نظم معالجة المعلومات العصبية 31، مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية، 2017
• جائزة الورقة البحثية الطويلة المتميزة، جمعية اللغويات الحوسبية، 2016
• جائزة أفضل ورقة بحثية، ندوة جمعية آلات الحوسبة حول الحوسبة السحابية، 2015
• الجائزة الفخرية، جمعية اللغويات الحوسبية، 2015
• المركز الثاني في جائزة أفضل ورقة بحثية، مؤتمر الطرق التجريبية في معالجة اللغات الطبيعية، 2014
• جائزة أفضل ورقة بحثية، أولى ورشات معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول التجارة المرئية واسعة النطاق، 2013
• ائزة أفضل ورقة بحثية، المؤتمر الدولي حول الأنظمة الذكية المخصصة لعلم الأحياء البيولوجي (ISMB)، 2011
• جائزة أفضل ورقة بحثية، جمعية اللغويات الحوسبية، 2009
• جائزة أفضل ورقة بحثية، المؤتمر الدولي لجمعية الرياضيات الصناعية والتطبيقية، 2007
• جائزة جون فان رايزن لأفضل ورقة بحثية، الاجتماع السنوي للجمعية الدولية للقياسات الحيوية في منطقة شرقي الشمال الأميركي، 2006
• لمركز الثاني لجائزة أفضل ورقة بحثية لطالب، النسخة 18 من مؤتمر عدم اليقين في مجال الذكاء الاصطناعي، 2003
• زمالة مجلس الجامعة، جامعة كاليفورنيا في بيركلي، 1999
• جائزة أنتوني لو لأفضل ورقة بحثية، جامعة روتجرز، 1999

خلال مسيرته المهنية الأكاديمية، ألّف البروفيسور إيريك زينغ وساهم في تأليف أكثر من 400 ورقة بحثية وتقرير بحثي معتمد. وقد تم اقتباس أبحاثه أكثر من 44 ألف مرة في مجموعة من الأبحاث والدراسات التي أجراها أكاديميون آخرون. وتتضمن أبرز مجالات اهتماماته البحثية: تطوير تعلم الآلة والمنهجيات الإحصائية، والأنظمة الحسابية والهيكليات واسعة النطاق. وتركز بحوثه على تقديم حلول للمشكلات التي قد تطرأ في مجالات التعلم الآلي والتحليل وصناعة القرارات، وذلك في عوالم محتملة تكون معقدة جداً وديناميكية ومتعددة الأطر والنماذج، ضمن الأنظمة الاصطناعية والبيولوجية والاجتماعية.

• طناعية والبيولوجية والاجتماعية.
• تعلم المسافة المترية والتطبيق على عنقدة البيانات تبعاً لمعلومات إضافية. إ. زينغ، م. جوردان، إس. جي. راسل، آ. إن جي، تطورات مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية 15، 2022.
• "نماذج الكتلة العشوائية للعضوية المختلطة". إي إم أيرولدي، دي. بلي، إس فاينبرغ، إ. زينغ. تطورات مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية 21، 2008.
• "بنك الكائنات: تمثيل صوري عالي المستوى لتقسيم المشاهد وتصنيف المزايا الدلالية. إل جاي لي، إتش سو، إل في-في، إ. زينغ. تطورات مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية 23، 2010.
• "التبادل المفهومي النظري بين القوة والدقة". هـ. زانغ، ي. يو، إ. زينغ، إل إي غاوي، إم. جوردان. المؤتمر الدولي لتعلم الآلة، 7472-7482, 2019.
• "تحديد مزايا بيانات المصفوفات الجينومية الدقيقة كبيرة الأبعاد". إي بي زينغ، إم آي جوردان، آر إم كارب. المؤتمر الدولي لتعلم الآلة 1، 601-608, 2001.
• "نحو جيلٍ موجّه من النصوص". زد هو، زد يانغ، ت. ليانغ، آر سالاخودينوف، إي بي زينغ. المؤتمر الدولي لتعلم الآلة، 1587-1596, 2017.