بوليكاربوس ميلاديانوس

قاد البروفيسور ميلاديانوس، قبل التحاقه بالجامعة، تطوير نظم ذكاء اصطناعي عملية بما فيها روبوتات الدردشة القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة، وهيكليات توليد المعلومات المعزز بالاسترجاع RAG، وأدوات كشف الاحتيال. يركز البروفيسور عمله الحالي على هيكليات الذكاء الاصطناعي الفاعل، والبنى التحتية للمعرفة القابلة للتوسع، ومساعدي الذكاء الاصطناعي الآنية. يذكر أنه مهندس ذكاء اصطناعي/معالجة اللغة طبيعية يتمتع بخبرة عالية في مجال تعلم الآلة التطبيقي ومعالجة اللغة الطبيعية، حيث قاد تطوير نظم روبوتات الدردشة ونظم RAG باستخدام نماذج لغوية كبيرة. كما أنه اعتمد التعلم بالتغذية الراجعة والضبط الدقيق؛ وطور رسماً بيانياً معرفياً متعدد الوسائط يدعم نظام RAG. طور كذلك أنظمة حساب المكافآت في وكشف الاحتيال الآنية باستخدام streaming Spark للتعلم الآلي الواسع النطاق. وأنشأ أنظمة استخراج بالتعلم العميق لحصول على فهم آني بحرية/شحن. كما عمل على الاستخراج الواسع النطاق للمعلومات من النصوص، وتلخيص الاجتماعات، والتعلم العميق للتلخيص.

• دكتوراه في علوم الحاسوب، جامعة أثينا للاقتصاد والأعمال
• ماجستير في علوم البيانات - M2 من مدرسة البوليتكنيك (École Polytechnique)
• بكالوريوس علوم + M1 في الهندسة الكهربائية والحاسوبية من جامعة أرسطو في سالونيك

• دراسة بعنوان Graph classification with 2D CNNs – 2019 ICANN
• دراسة بعنوان Kernel Graph Convolutional Neural Networks –2019 ICANN
• دراسة بعنوان An optimization approach for sub-event detection and summarization in Twitter – ECIR 2018
• دراسة بعوان Unsupervised abstractive meeting summarization – نشرت ضمن وقائع مؤتمر ACL 2018
• دراسة بعنوان A Degeneracy Framework for Graph Similarity – نشرت ضمن وقائع مؤتمر IJCAI 2018
• دراسة بعنوان Word embeddings from large-scale Greek web content – نشرت على منصة arXiv 2018
• دراسة بعنوان K-clique-graphs for dense subgraph discovery – نشرت ضمن وقائع مؤتمر ECML/PKDD 2017
• دراسة بعنوان Matching node embeddings for graph similarity – نشرت ضمن وقائع مؤتمر AAAI 2017
• دراسة بعنوان Real-time keyword extraction from conversations – نشرت ضمن وقائع مؤتمر EACL 2017
• دراسة بعنوان Classifying graphs as images with CNNs – نشرت على منصة arXiv 2017
• دراسة بعنوان Combining graph degeneracy and submodularity for extractive summarization – نشرت ضمن وقائع مؤتمر EMNLP 2017