مارتن تاكاش

قبل انضمامه إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، عمل الدكتور تاكاش أستاذاً مساعداً في قسم الهندسة الصناعية والنظم في جامعة "ليهاي" في بنسلفانيا في الولايات المتحدة الأمريكية. وخلال تلك الفترة، حصد الدكتور تاكاش عدة جوائز مرموقة منها جائزة أفضل أطروحة لشهادة الدكتوراه من "جمعية الأبحاث التشغيلية" في عام 2014؛ وجائزة "ليزلي فوكس" (جائزة المركز الثاني لعام 2013) من "معهد الرياضيات وتطبيقاتها"؛ وجائزة أفضل ورقة بحثية للطلاب من "جمعية إنفورمس للحوسبة" – المركز الثاني لعام 2012.

كما تلقى الدكتور تاكاش عدة منح تمويلية من برامج مؤسسة العلوم الوطنية الأمريكية، منها منحة معهد "ترايبودس" له ولمعاونيه في جامعات ليهاي ونورثويسترن وبوسطن.

لا بد من الإشارة إلى أن الدكتور هو رئيس إقليمي للعديد من مؤتمرات تعلم الآلة مثل "المؤتمر الدولي لتعلم الآلة"، و"مؤتمر أنظمة معالجة المعلومات العصبية"، و"المؤتمر الدولي حول تمثيل التعلم"، و"المؤتمر الدولي للذكاء الاصطناعي والإحصاء".

• دكتوراه في الرياضيات من جامعة إدنبرة بالمملكة المتحدة
• ماجستير في الرياضيات من جامعة كومينيوس في سلوفاكيا
• بكالوريوس في الرياضيات من جامعة كومينيوس في سلوفاكيا

• جائزة أفضل أطروحة لشهادة الدكتوراه من "جمعية الأبحاث التشغيلية" للعام 2014
• جائزة "ليزلي فوكس" (جائزة المركز الثاني للعام 2013) من "معهد الرياضيات وتطبيقاتها"
• جائزة أفضل ورقة بحثية للطلاب من "جمعية إنفورمس للحوسبة" – المركز الثاني للعام 2012.

في الوقت الراهن، يعمل الدكتور تاكاش محرراً مشاركاً في مجلة البرمجة الرياضية المتعددة، ومجلة (Journal of Optimization Theory and Applications)، ومجلة طرق وبرمجيات التحسين (Optimization Methods and Software)

• "تعقيد التكرار لطرق نزول الإحداثيات العشوائية لتقليل دالة مركبة".، پي. ريتشتاريك ، إم. تاكاك، البرمجة الرياضية 144 (1) ، 1-38 ، 2014.
• "أساليب تنسيق طرق تحسين النسب الموازية لقاعدة البيانات الضخمة"، پي. ريتشتاريك ، إم. تاكاك، البرمجة الرياضية، السلسلة أ ، 1-52 ، 2015
• "التعلم المعزز لحل مشكلة توجيه المركبات"، إم. نازاري، إيه أوروجلوي، إل. . سنيدر، إم. تاكاش، مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية" (NeurIPS) 2018.
• SARAH: طريقة جديدة لمشاكل تعلم الآلة باستخدام التدرج العشوائي المتكرر ، إل. نجوين، جي. ليو، كي. شاينبرغ، إم. تاكاش، في المؤتمر الدولي الرابع والثلاثين لتعلم الآلة ICML ، 2017.
• تنسيق صعود موزع مزدوج باتصال فعال، إم. جاجي، .سميث، إم. تاكاش، جي. تيرهورست، إس. كريشنان، تي. هوفمان، إم آي جوردان. التطورات في أنظمة معالجة المعلومات العصبية 27، 2014.
• طريقة تنسيق الهبوط الموزع للتعلم باستخدام البيانات الضخمة. پي. ريتشتاريك، إم. تاكاش، مجلة أبحاث تعلم الآلة 17، 1-25