ليجي هو

قبل التحاقها بالجامعة، حصلت د. هُو على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية. تركز الأستاذة بحوثها على الذكاء الاصطناعي المسؤول مع تركيز خاص على الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) وتعلم الآلة الذي يحافظ على الخصوصية. يشار إلى أن الدكتورة تسعى من خلال عملها البحثي الأخير إلى جعل الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير متاحاً أكثر وأكثر استخداماً. لقد قامت الدكتورة فضلا عن هذا بتطوير مفاهيم جديدة مثل نظم الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير باعتبارها خدمة قابلة مدعومة بأدوات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير الأمر الذي يساعد في سد الفجوة بين التقدم النظري والتنفيذ/التطبيق العملي على أرض الواقع – أي ربط النظرية بالتطبيق لضمان أن تكون ابتكارات الذكاء الاصطناعي ليست مجرد أفكار أكاديمية، بل أدوات عملية تعزز الثقة والمسؤولية في استخدام التقنية. حصل بحث د. هُو على جائزة "أفضل الأعمال البحثية PODS 2022 ". كما حازت الدكتورة على عدة تكريمات بما فيها جائزة قائمة عميد جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية وتكريم آخر بوصفها أفضل مراجعة ضمن فعاليات مؤتمر AISTATS 2023 – تساهم الدكتورة، إضافة إلى نشاطها البحثي، في المجتمع الأكاديمي الأوسع كعضوة في لجنة الطلاب في جمعية AAAI.

• دكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية
• ماجستير العلوم في الرياضيات من جامعة رينمين الصينية
• بكالوريوس العلوم في الرياضيات من جامعة مينزو الصينية

• الاختيار ضمن قائمة "أفضل الأعمال PODS 2022"
• جائزة قائمة عميد جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية لسنتي 2022 و2024
• التكريم كأفضل مراجعة ضمن فعاليا مؤتمر AISTATS 2023

• دراسة بعنوان Locate-then-edit for Multi-hop Factual Recall under Knowledge Editing – أعدها Zhuoran Zhang, Yongxiang Li, Zijian Kan, Keyuan Cheng, Lijie Hu, Di Wang – نشرت ضمن وقائع مؤتمر ICML 2025.
• دراسة بعنوان Editable Concept Bottleneck Models – أعدها Lijie Hu , Chenyang Ren, Zhengyu Hu, Hongbin Lin, Cheng-Long Wang, Zhen Tan, Weimin Lyu, Jingfeng Zhang, Hui Xiong, Di Wang – نشرت ضمن وقائع مؤتمر .ICML 2025
• دراسة بعوان Semi-supervised Concept Bottleneck Models – أعدها Lijie Hu, Tianhao Huang, Huanyi Xie, Xilin Gong, Chenyang Ren, Zhengyu Hu, Lu Yu, Ping Ma, Di Wang – نشرت ضمن وقائع مؤتمر ICCV 2025.
• دراسة بعنوان Stable Vision Concept Transformers for Medical Diagnosis – أعدها Lijie Hu, Songning Lai, Yuan Hua, Shu Yang, Jingfeng Zhang, Di Wang – نشرت ضمن وقائع مؤتمر ECML-PKDD 2025.
• دراسة بعنوان Fair Text-to-Image Diffusion via Fair Mapping – أعدها Jia Li, Lijie Hu, Jingfeng Zhang, Tianhang Zheng, Hua Zhang, and Di Wang – نشرت ضمن وقائع مؤتمر AAAI 2025 – عرض شفوي
• دراسة بعنوان Faithful Interpretation for Graph Neural Networks – أعدها Lijie Hu, Tianhao Huang, Lu Yu, Wanyu Lin, Tianhang Zheng, and Di Wang – صدرت ضمن منشورات موقع Transactions on Machine Learning Research.
• دراسة بعنوان Towards Stable and Explainable Attention Mechanisms – أعدها Lijie Hu, Xinhai Wang, Yixin Liu, Ninghao Liu, Mengdi Huai, Lichao Sun, and Di Wang – نشرت ضمن وقائع مؤتمر معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول موضوع هندسة المعرفة والبيانات.
• دراسة بعنوان Towards Multi-dimensional Explanation Alignment for Medical Classification – أعدها Lijie Hu, Songning Lai, Wenshuo Chen, Hongru Xiao, Hongbin Lin, Lu Yu, Jingfeng Zhang, Di Wang – نشرت ضمن وقائع مؤتمر NeurIPS 2024.
• دراسة بعنوان Improving Interpretation Faithfulness for Vision Transformers – أعدها Lijie Hu, Yixin Liu, Ninghao Liu, Mengdi Huai, Lichao Sun, and Di Wang – نشرت ضمن وقائع مؤتمر ICML 2024، عرض شفوي مختصر.
• دراسة بعنوان Faithful Vision-Language Interpretation via Concept Bottleneck Models – أعدها Songning Lai, Lijie Hu, Junxiao Wang, Laure Berti-Equille, and Di Wang – نشرت ضمن وقائع مؤتمر .ICLR 2024