كون زانغ

أستاذ ورئيس قسم تعلم الآلة بالإنابة ومدير مركز الذكاء الاصطناعي التكاملي

الاهتمامات البحثية

تشمل الاهتمامات البحثية للدكتور كون زانغ مجالات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، لاسيما الاكتشاف والاستدلال السببيين، والتعلم بالتمثيل السببي، والتعلم الآلي عبر أنواع مختلفة من البيانات. وهو يسعى من خلال عمله إلى جعل التعلم السببي والاستدلال السببي واضحين في مجالات العلوم وأنظمة الذكاء الاصطناعي وفي المجتمعات البشرية بشكل عام. أما من الناحية التطبيقية، فيهتم الدكتور بعلوم الأحياء؛ والأعصاب؛ والرؤية الحاسوبية؛ والتمويل الحوسبي؛ وتحليل المناخ. ولطالما كانت أبحاثه مدفوعة بمشكلات حقيقية في مجال الرعاية الصحية والمجالات سابقة الذكر.

البريد الالكتروني

الدكتور كون زانغ هو أستاذ مشارك في جامعة كارنيجي ميلون في الولايات المتحدة الأمريكية، حيث يعمل على استكشاف تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي، ولا سيما التعلم السببي والاستدلال السببي. وهو يعمل في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي على صياغة المبادئ وتطوير مجموعة من منهجيات أتمتة الاستكشاف السببي أو التعلم القائم على التمثيل السببي باستخدام أنواع مختلفة من البيانات؛ ويبحث في مشكلات التعلم، مثل التعلّم المنقول والتعلم التمثيلي والتعلم العميق من منظور سببي؛ كما يدرس الأسس الفلسفية للسببية ومهام تعلم الآلة المختلفة. كما لا بد من الإشارة إلى أنه ترأس برنامج المؤتمر الأول حول التعلم السببي والاستدلال للعام 2022، وبرنامج المؤتمر الثامن والثلاثين حول عدم اليقين في الذكاء الاصطناعي للعام 2022.

كبير الباحثين في معهد ماكس بلانك للأنظمة الذكية، ألمانيا.
زميل في بحوث ما بعد الدكتوراه بجامعة هلسنكي، فنلندا
دكتوراه في علم الحاسوب من الجامعة الصينية، هونغ كونغ
بكالوريوس العلوم في الأتمتة من جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين، الصين

أحد مؤلفي أفضل ورقة بحثية في "مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط للعام 2019"
أحد مؤلفي أفضل ورقة بحثية لطالب في "مؤتمر عدم اليقين في الذكاء الاصطناعي للعام 2010"
حصل على جائزة أفضل معيار في تحدي السببية للعام 2008
تنويه مشرّف في إطار جائزة "اختبار الوقت" من المؤتمر الدولي لتعلم الآلة للعام 2022
جائزة أفضل ورقة بحثية من ورشة عمل حول الحدود الجديدة في تعلم الآلة العدائي في المؤتمر الدولي لتعلم الآلة للعام 2020
رئيس ورئيس برنامج أول مؤتمر حول التعلم والتحليل السببي، العام 2022
رئيس برنامج النسخة 38 من "مؤتمر عدم اليقين في الذكاء الاصطناعي

شارك في تأليف أفضل ورقة بحثية لطالب في "مؤتمر عدم اليقين في الذكاء الاصطناعي 2010" (UAI)، وحصل على جائزة أفضل معيار في تحدي السببية لعام 2008، وشارك في تأليف أفضل ورقة بحثية نهائية في "مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط 2019 " (CVPR)

بيوي هوانج، وفان فينج، وتشاوتشاو لو، وسارا ماجليكاني، وكون زانغ، "التعلم المعزز التكيفي: ماذا وأين وكيف تتكيف في نقل التعلم المعزز"، المؤتمر الدولي حول تمثيلات التعلم" (ICLR) 2022. (spotlight).
ويرن ياو، ويووين صن، وأليكس هو، تشاتجين صن، وكون زانغ، "تعلم العمليات السببية الكامنة مؤقتاً من البيانات الزمنية العامة"، المؤتمر الدولي حول تمثيلات التعلم" (ICLR) 2022.
بيتر ستوجانوف، زيجيان لي، مينمينج جونج، رويشو كاي، جايمي جي كاربونيل، كون زانغ، "تكييف النطاق مع تعلم التمثيل الثابت: ما هي التحولات التي يجب تعلمها؟"،”مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية" (NeurIPS) 2021.
جيفري آدامز، نيلز ريتشارد هانسن، كون زانغ، "تحديد النماذج السببية الخطية المرصودة جزئياً: الشروط الرسومية للحالات غير الغاوسية المتباينة،" ”مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية" (NeurIPS).2021
كي. زانغ*، إم. جونج*، پي. ستوجانوف، بي. هوانج، جينجسونغ ليو، كي. جليمور، "تكييف النطاق كمشكلة للاستدلال على النماذج الرسومية"، مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية" (NeurIPS) 2020.
فان شيي، رويشتو كاي، بيوي هوانج، كلارك جليمور، زيفانج هاو، كون زانغ. "شرط الضوضاء المستقل المعمم لتقريب الرسوم البيانية السببية الخطية غير الغاوسية الكامنة المتباينة", ” مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية" (NeurIPS) 2020. (spotlight).