جوشوا باكيتا - MBZUAI MBZUAI

جوشوا باكيتا

أستاذ مساعد في قسم علم الحاسوب

الاهتمامات البحثية

تركّز الاهتمامات البحثية للبروفيسور باكيتا على جدولة وحدات معالجة الرسومات والأنظمة الزمنية الحقيقية، وأنظمة التشغيل. وقد أثّر عمله بشكل ملحوظ في مجتمع الأنظمة الزمنية الحقيقية، إذ تجاوز عدد مرات تحميل مكتبات وأدوات إدارة وحدات معالجة الرسوميات التي تم تنزيلها أكثر من 15 ألف مرة، واعتمدتها مؤسسات مرموقة مثل جامعة كارنيجي ميلون وجامعة تسينغهوا وجامعة فيرجينيا للتقنية والجامعة الوطنية في سنغافورة والجامعة التقنية في ميونخ وشركة علي بابا، إلى جانب العديد من المؤسسات الأخرى. البريد الإلكتروني

inner_image

حصل البروفيسور باكيتا قبل انضمامه إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة كارولينا الشمالية في تشابِل هيل، حيث ركّز بحثه على تمكين أنظمة زمنية حقيقية ذات كفاءة وتوقع زمني عالٍ على وحدات معالجة الرسوميات من خلال تقنيات متقدمة للجدولة والتقسيم (أي توزيع المهام على أجزاء مختلفة من وحدة المعالجة لتحقيق أداء أفضل). نشر باكيتا أبحاثه في أهم ثلاثة مؤتمرات متخصصة في الأنظمة الزمنية الحقيقية، وهي RTSS وECRTS وRTAS، ونال جائزة أفضل ورقة بحثية في مؤتمر RTAS عن عمله في تقسيم وحدات معالجة الرسوميات. ويتميز نهجه البحثي بالتركيز على الحلول العملية على مستوى الأنظمة، مستندًا إلى خبرته السابقة في تحسين أداء وحدات معالجة الرسومات خلال عمله في شركة وايمو (Waymo) ومركز أبحاث جنرال موتورز (GM Research) وشركة مايكروسوفت (Microsoft).

  • دكتوراه في علم الحاسوب من جامعة كارولينا الشمالية في تشاپل هيل
  • ماجستير العلوم في علم الحاسوب من جامعة كارولينا الشمالية في تشاپل هيل
  • بكالوريوس العلوم في علم الحاسوب من جامعة كارولينا الشمالية في تشاپل هيل
  • جائزة البحث المتميز ، منتدى التكنولوجيا والتطبيقات الفورية والمدمجة (RTAS)، عام 2023
  • أفضل مدرس مساعد خلال العام، ماجستير العلوم في علم الحاسوب من جامعة كارولينا الشمالية في تشاپل هيل، عام 2019

تواصل الأعمال  البحثية الحالية للبروفيسور جوشوا التركيز على تحسين قابلية التنبوء وفعالية الأنظمة القائمة على وحدة معالجة الرسوميات، ويوجه جهوده مؤخراً نحو دراسة المستهلكين، والسحابة، والأنظمة المدمجة التي تم التحقق من صحتها رسمياً.

منشورات مختارة:

  • دراسة بعنوان: “The Advantage of the GPU as a Real-Time AI Accelerator”، قام بإعدادها كل من Bakita and J. H. Anderson. ، ونُشرت في الأنظمة الفورية (دورية علمية)، 2025.
  • دراسة بعنوان: Hardware Compute Partitioning on NVIDIA GPUs، قام بإعدادها كل من J. Bakita و J. H. Anderson، ونُشرت في وقائع الندوة السنوية التاسعة والعشرين لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول تقنيات وتطبيقات الأنظمة الزمنية والحوسبة المضمنة (RTAS)، الصفحات 54–66، في مايو عام 2023. حازت على جائزة أفضل ورقة بحثية.
  • دراسة بعنوان: Enabling GPU Memory Oversubscription via Transparent Paging to an NVMe SSD، قام بإعدادها كل من J. Bakita, J. H. Anderson ، ونُشرت في وقائع الندوة الثالثة والأربعين حول الأنظمة الفورية (RTSS)، الصفحات 370–382، في ديسمبر عام 2022.

تواصل مع شئون الكلية

مهتم بالعمل مع أعضاء هيئة التدريس لدينا
قم بتعبئة النموذج أدناه وسنقوم بالرد عليك.