تهدف أبحاث الدكتور هشام شولاكال إلى تطوير حلول تنسجم بالشكل الأمثل مع تطبيقات العالم الحقيقي، حيث تركز على 4 من مجالات الرؤية الحاسوبية: التعرف البصري، وفهم المشهد المتمحور حول الأشخاص، والتعلم من الإشراف المحدود، وتوليد الصور. وتشمل اهتماماته البحثية في الآونة الآخيرة التعرف إلى الأشياء، وتجزئة الصور والفيديوهات، وتعداد الأشياء، وتصنيف الصور، ورصد المشاة، والبحث عن الأشخاص، وتقدير الوضعية البشرية، ورصد التفاعل بين الإنسان والأشياء، والتعرف إلى النشاط، وتعداد الحشود، والتعلم بأمثلة قليلة/ من دون أمثلة مباشرة، والتعلم الخاضع للإشراف المحدود، واستخدام الذكاء الاصطناعي لمحاكاة الأسلوب والابتكار. البريد الالكتروني
نشر شولاكال أبحاثه في أرقى المجلات العلمية والمؤتمرات بما في ذلك مجلة "عمليات تحليل الأنماط والذكاء الاصطناعي" (TPAMI)، و"مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط" (CVPR)، و"المؤتمر الدولي للرؤية الحاسوبية" (ICCV)، و"المؤتمر الأوروبي للرؤية الحاسوبية" (ECCV)، و"مؤتمر جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي" (AAAI).
مهتم بالعمل مع أعضاء هيئة التدريس لديناقم بتعبئة النموذج أدناه وسنقوم بالرد عليك.