تركّز الاهتمامات البحثية البروفيسور روسمان على التداخل بين الرعاية الصحية وتعلّم الآلة، من خلال تطبيق أساليب معيارية مدعّمة بالمعرفة بهدف تطوير نماذج تعالج سلسلة الصحة والمرض المستمرة. ويتمحور الجانب الأساسي في أبحاثه حول إدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك التعلّم الذاتي التوجيه والنماذج اللغوية الكبيرة، على بيانات التنميط الظاهري ضمن مشروع “الصفات الظاهرية للإنسان". وتشمل أعماله مجالات متعددة مثل الأوميكس، والتصوير الطبي، والأجهزة التي يمكن ارتداؤها، ومقاييس أنماط الحياة، لاكتشاف المؤشرات الحيوية، والتنبؤ بالمسارات الصحية، وكشف الآليات الكامنة وراءها.
حصل البروفيسور روسمان على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من معهد وايزمان للعلوم. إلى جانب عمله في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، يقود أبحاثًا في مؤسسة Pheno.AI ، وكان من المؤسسين لمشروع "الأنماط البشرية"، وهو دراسة واسعة النطاق في التصنيف العميق للأنماط الحيوية، تجمع بين بيانات الأوميكس المتعددة ، والتصوير الطبي، والأجهزة التي يمكن ارتداؤها، ومقاييس نمط الحياة، بهدف نمذجة العلاقة بين الصحة والمرض. تركّزت أعماله السابقة على السجلات الصحية الإلكترونية على مستوى الدولة، حيث طوّر نماذج تنبؤية وسببية لصحة الأطفال في مراحل مبكرة، والحمل، وفعالية العلاجات المقارنة، مبيّنًا كيف يمكن للبيانات الواقعية أن تفضي إلى رؤى سريرية قابلة للتطبيق. خلال جائحة كوفيد-19، قاد جهودًا لتوفير معلومات شبه فورية لصنّاع القرار، من خلال تطوير منصات رقمية للرصد، ونماذج للتنبؤ، وتقييمات لتأثير اللقاحات، أسهمت في توجيه الاستجابات على المستويين الوطني والدولي.
مهتم بالعمل مع أعضاء هيئة التدريس لديناقم بتعبئة النموذج أدناه وسنقوم بالرد عليك.