يو لي

قبل انضمامه إلى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، حصل البروفيسور لي على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية عام 2020، ورُشّح لاحقاً لجائزة خريجي كاوست لصنّاع التغيير عام 2022. ويشغل حالياً منصب أستاذ مساعد في قسم علوم الحاسوب والهندسة في الجامعة الصينية في هونغ كونغ.

ويقود مجموعة "الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية"، حيث يركّز على تطوير أساليب تعلّم الآلة لمعالجة التحديات في مجالي الرعاية الصحية والمعلوماتية الحيوية. كما حصل على جائزة التميز في التدريس على مستوى القسم عام 2024.

• دكتوراه في علوم الحاسوب، جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، المملكة العربية السعودية
• ماجستير في علوم الحاسوب، جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، المملكة العربية السعودية
• بكالوريوس في العلوم الحيوية، جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين، الصين

• دراسة بعنوان: Accurate RNA 3D structure prediction using a language model-based deep learning approach، أعدّها كل من T Shen وZ Hu وS Sun وD Liu وF Wong وJ Chen وJ Wang وL Hong وY Wang وJ Xiao وL Zheng وT Krishnamoorthi وI King وS Wang وP Yin وJ Collins وY Li، ونُشرت في مجلة نيتشر ميثودز، عام 2024.
• دراسة بعنوان: Deep generative design of RNA aptamers using structural predictions، أعدّها كل من F Wong وD He وA Krishnan وL Hong وA Wang وJ Wang وZ Hu وS Omori وA Li وJ Rao وQ Yu وW Jin وT Zhang وK Ilia وJ Chen وS Zheng وI King وY Li وJ Collins، ونُشرت في مجلة نيتشر كومبيوتيشنال ساينس، عام 2024.
• دراسة بعنوان: Fast, sensitive detection of protein homologs using deep dense retrieval، أعدّها كل من L Hong وZ Hu وS Sun وX Tang وJ Wang وQ Tan وL Zheng وS Wang وSheng X وI King وM Gerstein وY Li، ونُشرت في مجلة نيتشر بيوتكنولوجي، عام 2024.
• دراسة بعنوان: USPNet: unbiased organism-agnostic and highly sensitive signal peptide predictor with deep protein language model، أعدّها كل من J Shen وQ Yu وS Chen وQ Tan وJ Li وY Li، ونُشرت في مجلة نيتشر كومبيوتيشنال ساينس، عام 2023.
• دراسة بعنوان: The High-dimensional Space of Human Diseases Built from Diagnosis Records and Mapped to Genetic Loci، أعدّها كل من G Jia وY Li وX Zhong وK Wang وM Pividori وR Alomairy وA Esposito وH Ltaief وC Terao وM Akiyama وK Matsuda وD Keyes وH Im وT Gojobori وY Kamatani وM Kubo وN Cox وX Gao وA Rzhetsky، ونُشرت في مجلة نيتشر كومبيوتيشنال ساينس، عام 2023.
• دراسة بعنوان: Deep autoencoder for interpretable tissue-adaptive deconvolution and cell-type-specific gene analysis، أعدّها كل من Y Chen وY Wang وY Chen وY Cheng وY Wei وY Li وJ Wang وY Wei وTF Chan وY Li، ونُشرت في مجلة نيتشر كوميونيكيشنز، عام 2022.