نيلس لوكاس

قبل التحاق الدكتور نيلس لوكاس بعمله الحالي في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، حاز درجة الدكتوراه من جامعة واترلو في كندا، حيث نال منحة ديفيد ر. شيريتون تقديراً لإنجازاته الأكاديمية المتميزة. وفازت أطروحته بجائزة أفضل أطروحة دكتوراه في الرياضيات، وكان أحد المرشحين في المرحلة النهائية للوسام الذهبي من الحاكم العام في كندا لعام 2024. عمل لوكاس أثناء دراسته للدكتوراه باحثاً متدرباً في "مايكروسوفت للبحوث" و"بورياليس للذكاء الاصطناعي"، حيث ركز على دراسة الخصوصية في النماذج اللغوية الكبيرة. وهو ينشر بحوثه في مؤتمرات مرموقة حول تعلم الآلة والأمن السيبراني، مثل المؤتمر الدولي لتعلم التمثيلات، والندوة الأمنية لشركة "يوسينيكس"، وندوة معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات للأمن والخصوصية. حاز جائزة المساهمة المتميزة في مؤتمر مايكروسوفت لتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات لعام 2023.

• دكتوراه في تعلم الآلة الموثوق، جامعة واترلو، كندا.
• ماجستير في تكنولوجيا تعزيز الخصوصية، جامعة آخن للتكنولوجيا، ألمانيا.
• بكالوريوس في علوم الحاسوب، جامعة آخن للتكنولوجيا، ألمانيا

• جائزة أفضل أطروحة دكتوراه في الرياضيات، 2024.
• مرشح في المرحلة النهائية للوسام الذهبي من الحاكم العام في كندا، 2024
• جائزة المساهمة المتميزة في مؤتمر مايكروسوفت لتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، 2023.
• جائزة التميز، المؤتمر الدولي لتعلم التمثيلات، 2021.

• نيلس لوكاس، عبدالرحمن ضياء، لوكاس فينو، فلوريان كيرشباوم: Leveraging Optimization for Adaptive Attacks on Image Watermarks، المؤتمر الدولي الثاني عشر لتعلم التمثيلات، 2024.
• بنيامين شنايدر، نيلس لوكاس، فلوريان كيرشباوم: Universal Backdoor Attacks، المؤتمر الدولي الثاني عشر لتعلم التمثيلات، 2024.
• نيلس لوكاس، أحمد سالم، روبرت سيم، شروتي توبل، لوكاس ووتشيتز، سانتياغو زانيلا-بيغولين: Analyzing Leakage of Personally Identifiable Information in Language Models، ندوة معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات للأمن والخصوصية، 2023.
• نيلس لوكاس، فلوريان كيرشباوم: PTW: Pivotal Tuning Watermarking for Pre-Trained Image Generators، الندوة الأمنية الثالثة والثلاثين لشركة "يوسينيكس"، 2023.
• نيلس لوكاس، إدوارد جيانغ، شيندا لي، فلوريان كيرشباوم: SoK: How Robust is Image Classification Deep Neural Network Watermarking?، ندوة معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات للأمن والخصوصية، 2022.
• نيلس لوكاس، يوكسوان تشانغ، فلوريان كيرشباوم: Deep Neural Network Fingerprinting by Conferrable Adversarial Examples، المؤتمر الدولي التاسع لتعلم التمثيلات، 2021.