ناتاشا برزولج - MBZUAI MBZUAI

ناتاشا برزولج

أستاذة علم الأحياء الحاسوبي

الاهتمامات البحثية

تشغل ناتاشا برزولج منصب أستاذة علم الأحياء الحاسوبي في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي. كما أنها أستاذة كاملة في علوم الحاسوب في كلية لندن الجامعية منذ عام 2016، وتشغل منذ عام 2019 كرسيًا بحثيًا مرموقًا ضمن مؤسسة كاتالونيا للبحث والدراسات المتقدمة (ICREA). البريد الإلكتروني

inner_image
تُعد الأستاذة برزولج من القيادات البارزة في تحليل الشبكات البيولوجية، ومن الروّاد في هندسة بيولوجيا الشبكات وتطبيقاتها في الطب الشخصي (الطب الدقيق). ففي عام 2004، قدّمت مفهوم "الغرافليت" (Graphlets) لاستخلاص المعرفة الحيوية الطبية من الشبكات الجزيئية، وهو إنجاز أحدث تحولًا جذريًا في هذا المجال. وتُستخدم الغرافليت كأساس للعديد من منهجيات الذكاء الاصطناعي لإنتاج متجهات وخصائص (Feature Vectors) ومصفوفات تلتقط بنية الشبكات، والتي تُستخدم كمدخلات في خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لتحليل بيانات الشبكات في مجالات متعددة. وقد شكّلت هذه المقاربة موضوعًا لنحو 23 ألف ورقة بحثية ومئات براءات الاختراع وفقًا لمنصة Google Scholar. تركّز أبحاث الأستاذة برزولج الحالية على تطوير أساليب جديدة في الذكاء الاصطناعي لدمج بيانات "متعددة الأوميكس" (Multi-omics Data Fusion) وتطبيقها في الطب الدقيق، إلى جانب اكتشاف العلاجات الموجّهة بدقة.
  • دكتوراه في علوم الحاسوب، جامعة تورونتو، كندا
  • ماجستير في علوم الحاسوب، جامعة تورونتو، كندا
  • بكالوريوس في الرياضيات وعلوم الحاسوب – مرتبة الشرف الأولى، جامعة سايمون فريزر، كندا
حصلت الأستاذة برزولج على تمويلات بحثية تنافسية تتجاوز قيمتها 27 مليون يورو. ومن أبرزها حصولها على ثلاث منح مرموقة من المجلس الأوروبي للبحوث (ERC) كباحثة رئيسية منفردة: منحة ERC Consolidator (2018–2025)، ومنحة ERC لإثبات المفهوم (2020–2023)، ومنحة ERC Starting (2012–2017). كما حصلت على جائزة NSF CAREER أثناء عملها في جامعة كاليفورنيا في إيرفاين (2007–2011)، إلى جانب عدد من المشاريع البحثية المموّلة الأخرى. انتُخبت الأستاذة برزولج عضوًا وزميلة في عدد من الأكاديميات والجمعيات العلمية، منها:
  •  زميلة جمعية آسيا والمحيط الهادئ للذكاء الاصطناعي (AAIA)، منذ 2025
  •  زميلة الجمعية الدولية لعلم الأحياء الحاسوبي (ISCB)، في 2024
  • زميلة المختبر الأوروبي للتعلّم والأنظمة الذكية (ELLIS)، في 2024
  • زميلة أكاديمية الحوسبة التابعة للجمعية البريطانية للحاسوب (BCS)، في 2013
  • عضو الأكاديمية الأوروبية (Academia Europaea)، في 2017
  • عضو الأكاديمية الملكية الصربية للعلماء والفنانين (SKANU)، في 2019
  •  مستشارة علمية لمعهد الرياضيات التابع للأكاديمية الصربية للعلوم والفنون (SANU)، في 2012
وفي عام 2014، حصلت على جائزة روجر نيدهام من الجمعية البريطانية للحاسوب، برعاية Microsoft Research، تقديرًا للإمكانات الثورية لأبحاثها في مجالي الصحة والصناعات الدوائية.

  • دراسة بعنوان: Clustering individuals using INMTD: a novel versatile multi-view embedding framework integrating omics and imaging data، أعدّها كل من Zuqi Li، Sam F. L. Windels، Noël Malod-Dognin، Seth M. Weinberg، Mary L. Marazita، Susan Walsh، Mark D. Shriver، David W. Fardo، Peter Claes، Nataša Pržulj، Kristel Van Steen، ونُشرت في مجلة Bioinformatics، المجلد 41، العدد 4، أبريل 2025، بالمعرّف btaf122. دراسة بعنوان: Biological databases in the age of generative artificial intelligence، أعدّها كل من Mihai Pop، Teresa K. Attwood، Judith A. Blake، Philip E. Bourne، Ana Conesa، Terry Gaasterland، Lawrence Hunter، Carl Kingsford، Oliver Kohlbacher، Thomas Lengauer، Scott Markel، Yves Moreau، William S. Noble، Christine Orengo، B. F. Francis Ouellette، Laxmi Parida، Nataša Pržulj، Teresa M. Przytycka، Shoba Ranganathan، Russell Schwartz، Alfonso Valencia، Tandy Warnow، ونُشرت في مجلة Bioinformatics Advances، المجلد 5، العدد 1، عام 2025، بالمعرّف vbaf044.
  • دراسة بعنوان: Simplicity within biological complexity، أعدّها كل من Nataša Pržulj وNoël Malod-Dognin، ونُشرت في مجلة Bioinformatics Advances، المجلد 5، العدد 1، عام 2025، بالمعرّف vbae164.
  • دراسة بعنوان: Graphlet-based hyperbolic embeddings capture evolutionary dynamics in genetic networks، أعدّها كل من Sam F. L. Windels، Daniel Tello Velasco، Mikhail Rotkevich، Noël Malod-Dognin، Nataša Pržulj، ونُشرت في مجلة Bioinformatics، المجلد 40، العدد 11، نوفمبر 2024، بالمعرّف btae650.
  • دراسة بعنوان: MONFIT: multi-omics factorization-based integration of time-series data sheds light on Parkinson’s disease، أعدّها كل من Katarina Mihajlović، Noël Malod-Dognin، Corrado Ameli، Alexander Skupin، Nataša Pržulj، ونُشرت في مجلة NAR Molecular Medicine، المجلد 1، العدد 4، أكتوبر 2024، بالمعرّف ugae012.
  • دراسة بعنوان: Drugst.One — a plug-and-play solution for online systems medicine and network-based drug repurposing، أعدّها كل من Andreas Maier، Michael Hartung، Mark Abovsky، Klaudia Adamowicz، Gary D. Bader، Sylvie Baier، David B. Blumenthal، Jing Chen، Maria L. Elkjaer، Carlos Garcia-Hernandez، Mohamed Helmy، Markus Hoffmann، Igor Jurisica، Max Kotlyar، Olga Lazareva، Hagai Levi، Markus List، Sebastian Lobentanzer، Joseph Loscalzo، Noël Malod-Dognin، Quirin Manz، Julian Matschinske، Miles Mee، Mhaned Oubounyt، Chiara Pastrello، Alexander R. Pico، Rudolf T. Pillich، Julian M. Poschenrieder، Dexter Pratt، Nataša Pržulj، Sepideh Sadegh، Julio Saez-Rodriguez، Suryadipto Sarkar، Gideon Shaked، Ron Shamir، Nico Trummer، Ugur Turhan، Rui-Sheng Wang، Olga Zolotareva، Jan Baumbach، ونُشرت في مجلة Nucleic Acids Research، المجلد 52، العدد W1، بتاريخ 5 يوليو 2024، الصفحات W481–W488.

تواصل مع شئون الكلية

مهتم بالعمل مع أعضاء هيئة التدريس لدينا
قم بتعبئة النموذج أدناه وسنقوم بالرد عليك.