مين زو

تتمحور المسيرة المهنية للدكتور مين زو حول تطوير منهجيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الطبية الحيوية وغيرها من البيانات الطبية الحيوية، وخاصة التصوير المقطعي للخلايا باستخدام المجهر الإلكتروني فائق البرودة. وهو الآن أستاذ مساعد في قسم علم الأحياء الحاسوبي في جامعة كارنيجي ميلون في الولايات المتحدة. وقد كان باحثاً في دراسات ما بعد الدكتوراه في جامعة جنوب كاليفورنيا. يُذكر أنه حاصل على جوائز المؤسسة الوطنية للعلوم ومعاهد الصحة في الولايات المتحدة.

• دكتوراه في علم الأحياء الحاسوبي والمعلوماتية الحيوية من جامعة جنوب كاليفورنيا
• ماجستير العلوم من كلية الحوسبة في جامعة سنغافورة الوطنية
• ماجستير في الرياضيات التطبيقية من جامعة جنوب كاليفورنيا
• بكالوريوس في هندسة علم الحاسوب من جامعة بايهانغ، الصين

• جوائز المؤسسة الوطنية للعلوم ومعاهد الصحة الوطنية في الولايات المتحدة.

نشر الدكتور مين زو أكثر من 70 ورقة بحثية في عدد من أبرز المؤتمرات والمجلات العلمية الخاضعة لمراجعة النظراء مثل "مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط" و"المؤتمر الدولي حول الرؤية الحاسوبية" و"مؤتمر جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي" و"مؤتمر الأنظمة الذكية للبيولوجيا الجزيئية" و"مؤتمر حوسبة الصور الطبية والتدخل بمساعدة الحاسوب" ومجلة "وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية" ومجلة "المعلوماتية الحيوية"، ومجلة "الحوسبة الحيوية" ومجلة "ستراكتشر" ومجلة "جي إس بي".

• م. أودين، ج. هوي، إكس. زينغ، شو إم. هارموني: نهج عام غير خاضع للإشراف من أجل فصل المحتوى الدلالي عن التحولات ذات المعاملات. مؤتمر معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) حول الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (CVPR 2022).
• ت. وانغ، إكس. لي، ب. يانغ، جي. هوي، إكس. زينغ، إس. هوانغ، سي. شو، م. زو. تحسين استراتيجيات التعلم النشط عبر تحسين أداء الاختبار. جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي (AAAI 2022) arXiv:2112.05683.

• إكس زينغ، جي هوي، إم. شو. محاذاة وتجميع الصور المشتركة غير الخاضعة للإشراف بشكل قوي وشامل. المؤتمر الدولي لرؤية الحاسوب (ICCV 2021)
• إكس. زو، ج. شين، إكس. زينغ، جي. ليانغ، سي. لي، س. ليو، س. بيبور، إم. زو. التقسيم الدلالي ثلاثي الأبعاد الخاضع للإشراف باستخدام إجماع الصور المتقاطعة وعلاقات تقارب Inter-Voxel. المؤتمر الدولي لرؤية الحاسوب (ICCV 2021)
• إكس. دو، ه. وانغ، زي. زهو، إكس زينغ، واي. شانغ، جي. زانغ، إم. زو. التعلم النشط لتصنيف الهياكل الجزيئية الكبيرة في الموقع لإشراف أقل في التصوير المقطعي باستخدام المجهر الإلكتروني فائق البرودة. المعلوماتية الحيوية. doi:10.1093/bioinformatics/btab123 arXiv:2102.12040
• إكس. زينغ، إم. زو. :Gum-Net مطابقة هندسية غير خاضعة للإشراف لمحاذاة وتوسيط صورة مخطط فرعي ثلاثي الأبعاد سريع ودقيق. مؤتمر معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات حول الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (CVPR 2020).