مينمينغ غونغ

يشغل البروفيسور غونغ منصب محاضر أول في مدرسة الرياضيات والإحصاء في جامعة ملبورن وباحث أول في مركز ملبورن لعلوم البيانات. وحاز جائزة ديسكفري للمسيرة المهنية البحثية الناشئة من مجلس البحوث الأسترالي عام 2021. كما حاز منحة التميز البحثي أثناء متابعة دراسات الماجستير في جامعة نانجينغ في الصين، ومن ثم منحة رئيس الجامعة للحصول على شهادة دكتوراه من جامعة سيدني للتكنولوجيا. وبعد حصوله على شهادة الدكتوراه، شغل منصب زميل مشترك لدراسات ما بعد الدكتوراه في جامعة بيتسبرغ وجامعة كارنيجي ميلون. هذا وعمل غونغ كعضو مجلس في أهم المؤتمرات مثل المؤتمر الدولي لتعلم الآلة ومؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية والمؤتمر الدولي حول تمثيلات التعلم ومؤتمر عدم اليقين في الذكاء الاصطناعي. كما حاز عمله في مجال تقدير العمق الجائزة الأولى في مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط عام 2018 ضمن تحدي الرؤية المتينة، فيما ورد عمله في مجال تعيين المجالات غير الموجّه على اللائحة النهائية لأفضل ورقة بحثية في مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط عام 2019. وتدرّب غونغ في معهد ماكس بلانك للأنظمة الذكية في ألمانيا.

• بكالوريوس في الإلكترونيات والمعلومات والعلوم والتكنولوجيا من جامعة نانجينغ في الصين
• ماجستير في أنظمة التواصل والمعلومات من جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا في الصين
• دكتوراه في تكنولوجيا المعلومات من جامعة سيدني للتكنولوجيا في أستراليا
• دراسات ما بعد الدكتوراه من جامعة بيتسبرغ وجامعة كارنيجي ميلون في الولايات المتحدة الأمريكية.

• جائزة ديسكفري للمسيرة المهنية البحثية الناشئة من مجلس البحوث الأسترالي
• جائزة صندوق البحوث المفتوح للاتحاد الصيني للحوسبة-تنسنت راينو-بيرد لعضو الهيئة التدريسية الشاب
• الجائزة العالمية لأفضل باحث صيني شاب في مجال الذكاء الاصطناعي (من أكاديمية بايدو)
• إضاءة على المسيرة المهنية الناشئة من المؤتمر الدولي المشترك حول الذكاء الاصطناعي عام 2020
• اللائحة النهائية لأفضل ورقة بحثية في مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط عام 2019 (أفضل 1%)
• الجائزة الأولى في تحدي الرؤية المتينة في مؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط عام 2018.

ألّف غونغ وشارك في تأليف أكثر من 50 ورقة بحثية في أفضل المؤتمرات، ومنها المؤتمر الدولي لتعلم الآلة ومؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية ومؤتمر عدم اليقين في الذكاء الاصطناعي ومؤتمر الرؤية الحاسوبية والتعرف إلى الأنماط وغيرها.

•  دونتينغ هو، وليوها بينغ، وتينغجين تشو، وسياوسينغ زانغ، وينيان ماو، وهاورد بونديل، ومينغمينغ غونغ: تحديد عدم اليقين في تقدير العمق من خلال الانحدار الترتيبي المقيّد. وقائع المؤتمر الأوروبي للرؤية الحاسوبية في تل أبيب في إسرائيل، 2022.
• جيان زانغ*، وجينشي هوانغ*، وبووين تساي*، ومينغمينغ غونغ، وتشاوهوي وانغ، وجيامينغ وانغ، وهونغتشين لوو، ورونغفي جيا، وبينكيانغ زاو، وزينغ تانغ، وهوان فو: التعمق في شبكة الإشعاع لتوليد العرض في الوقت الحقيقي مع الحفاظ على التفاصيل. وقائع المؤتمر الأوروبي للرؤية الحاسوبية في تل أبيب، 2022.
• يانوو شو، وشاوان سيي، وماكسويل رينولدز، وماثيو راغوزا، ومينغمينغ غونغ، وكايهان باتمانغليش*: الاتساق التنافسي في التعميم أحادي المجال في تقسيم الصور الطبية. وقائع المؤتمر الدولي لحوسبة التصوير الطبي والتدخل المدعوم بالحاسوب الخامس والعشرين في سنغافورة، 2022.
• شاوجيان يو، وبو هان، ولي شين، وجون يو، وتشين غونغ، ومينغمينغ غونغ، وتونغليانغ ليو: فهم فرط التخصيص المتين للتدريب التنافسي وما بعده. وقائع المؤتمر الدولي لتعلم الآلة الثامن والثلاثين في بالتيمور، ميريلاند، الولايات المتحدة، 2022.
• سياوبو سيا*، وشوو شان، ومينغمينغ غونغ، ونانان وانغ، وفاي غاو، وهايكون واي، وتونغليانغ ليو: مُقدّر متوسط النواة الفعال من حيث العينة مع بيانات هامشية تالفة. وقائع مجموعة الاهتمامات الخاصة حول اكتشاف المعرفة والتنقيب في البيانات، مؤتمر اكتشاف المعرفة وتنقيب البيانات، واشنطن العاصمة، الولايات المتحدة، 2022.
• شاوجيان يو، وبو هان، ومينغمينغ غونغ، ولي شين، وشيمينغ غي، وبو دو، وتونغليانغ ليو: تشويش الأوزان المتينة للتدريب التنافسي. وقائع المؤتمر الدولي المشترك حول الذكاء الاصطناعي، ميسي فين، فيينا، النمسا، 2022.