ماركوس ماتابوينا
أستاذ مساعد في علم الوبائيات
الاهتمامات البحثية
تمتد اهتمامات التدريس والبحث لدى البروفيسور ماتابوينا عبر الإحصاء الحيوي الرقمي وعلم الوبائيات، مع تركيز خاص على تحليل البيانات الدالية والتوزيعية، وقياس عدم اليقين مثل التنبؤ التوافقي (Conformal Prediction)، ونمذجة البقاء المعتمدة على تعلّم الآلة، والأساليب متعددة المستويات للبيانات الحيوية المستمرة عالية التردد. يعمل على تطوير منهجيات للتعامل مع الكائنات العشوائية في الفضاءات المترية، إضافة إلى تعلّم الآلة القابل للتفسير، وتصميم دراسات صارمة للمسوحات المعقدة والأتراب السريرية. تشمل تطبيقاته البحثية مرض السكري، ولا سيما المراقبة المستمرة للجلوكوز وملفات كثافة الجلوكوز (Glucodensity)، إلى جانب دراسة النشاط البدني والشيخوخة باستخدام بيانات مقاييس التسارع وبيانات الهواتف الذكية، وتحليلات صحة السكان بالاعتماد على مجموعات بيانات وطنية ممثلة. ويركّز حاليًا على تطوير أساليب للبيانات السريرية الرقمية الطولية المستمدة من الأجهزة القابلة للارتداء والهواتف الذكية، ودمج هذه البيانات مع أنماط مكملة مثل البيانات الجينية وغيرها من بيانات الأوميكس، بهدف تحسين التنبؤ والاستدلال ودعم اتخاذ القرار في بيئات الرعاية الصحية الواقعية.
- دكتوراه في الإحصاء الحيوي وتعلّم الآلة، جامعة سانتياغو دي كومبوستيلا، إسبانيا
- ماجستير في الإحصاء الرياضي والتطبيقي، جامعة سانتياغو دي كومبوستيلا، إسبانيا
- بكالوريوس في الرياضيات النظرية، جامعة سانتياغو دي كومبوستيلا، إسبانيا
- جائزة السفر من معهد الإحصاء الرياضي (IMS)، 2022.
- دراسة بعنوان: Conformal and kNN Predictive Uncertainty Quantification Algorithms in Metric Spaces، أعدّها كل من Lugosi G., Matabuena M.، ونُشرت كمسودة أولية على arXiv برقم arXiv:2507.15741، عام 2025.
- دراسة بعنوان: Kernel biclustering algorithm in Hilbert spaces، أعدّها كل من Matabuena M., Vidal J. C., Padilla O. H. M., Sejdinovic D.، ونُشرت في مجلة Advances in Data Analysis and Classification، الصفحات 1 إلى 42، عام 2025.
- دراسة بعنوان: Glucodensity functional profiles outperform traditional continuous glucose monitoring metrics، أعدّها كل من Matabuena M., Ghosal R., Aguilar J.E. وآخرون، ونُشرت في مجلة Scientific Reports، المجلد 15، برقم 33662، عام 2025.
- دراسة بعنوان: Multilevel functional distributional models with application to continuous glucose monitoring in diabetes clinical trials، أعدّها كل من Matabuena M., Crainiceanu C. M.، ونُشرت كمسودة أولية على arXiv برقم arXiv:2403.10514، عام 2025.