فيليبور بويكوفيتش

قبل انضمامه إلى الهيئة التدريسية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، عمل البروفيسور بويكوفيتش باحثاً في الجامعة، حيث شغل بدايةً منصب زميل بحثي ضمن مشروع متعلق بالشبكات العصبية الشوكية، ثم عمل عالِم أبحاث على مشروع يركّز على تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة في قطاع الطاقة. وقبل ذلك، عمل باحثاً في مجالات متعددة من الرياضيات البحتة.

في جامعة نورماندي في مدينة كاين (فرنسا)، كان عضواً في مجموعة نظرية الأعداد، حيث عمل على الفضاءات غير الأرخميدية، ونظرية التفرّع في الحقول المحلية، ونظرية وحدات درينفيلد. وقبل ذلك، في جامعة بادوفا (إيطاليا)، كان عضواً في مجموعة الهندسة p-adic، حيث عمل على المعادلات التفاضلية p-adic ونظرية التفرّع في التحويلات المنتهية للمنحنيات غير الأرخميدية.

كما عمل في معهد أينشتاين للرياضيات في جامعة حيفا (إسرائيل) في مجال الفضاءات غير الأرخميدية. ويحمل درجة دكتوراه مزدوجة في الرياضيات النظرية من جامعة بادوفا وجامعة بوردو.

• عالِم أبحاث وزميل بحثي، جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، الإمارات العربية المتحدة
• باحث ما بعد الدكتوراه، جامعة نورماندي – كاين، فرنسا
• باحث ما بعد الدكتوراه، جامعة بادوفا، إيطاليا
• باحث ما بعد الدكتوراه، معهد أينشتاين للرياضيات، جامعة حيفا، إسرائيل
• دكتوراه في الرياضيات النظرية، جامعة بادوفا (إيطاليا) / جامعة بوردو (فرنسا)
• ماجستير في الرياضيات، جامعة بوردو (فرنسا) / جامعة بادوفا (إيطاليا)
• بكالوريوس في الرياضيات النظرية، كلية الرياضيات والعلوم الطبيعية، مونتينيغرو

• منحة برنامج ALGANT للدكتوراه، بتمويل من المفوضية الأوروبية
• منحة برنامج ALGANT للماجستير، بتمويل من المفوضية الأوروبية

• دراسة بعنوان: Temporal Misalignment in ANN-SNN Conversion and Its Mitigation via Probabilistic Spiking Neurons، أعدّها كل من V. Bojkovic وX. Wu وB. Gu، ونُشرت في المؤتمر الدولي لتعلّم الآلة (ICML)، عام 2025.
• دراسة بعنوان: FTBC: Forward Temporal Bias Correction for Optimizing ANN-SNN Conversion، أعدّها كل من X. Wu وV. Bojkovic وآخرون، ونُشرت في المؤتمر الأوروبي للرؤية الحاسوبية (ECCV)، عام 2024.دراسة بعنوان: Data Driven Threshold and Potential Initialization for Spiking Neural Networks، أعدّها كل من V. Bojkovic وS. Anumasa وآخرون، ونُشرت في مؤتمر الإحصاء والذكاء الاصطناعي (AISTATS)، عام 2024.
• دراسة بعنوان: Direct Training of SNNs Using Local Zeroth Order Method، أعدّها كل من B. Mukhoty وV. Bojkovic وآخرون، ونُشرت في مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS)، عام 2023.
• دراسة بعنوان: Pushforwards of p-adic differential equations، أعدّها كل من V. Bojkovic وJ. Poineau، ونُشرت في مجلة المجلة الأمريكية للرياضيات، عام 2020.
• دراسة بعنوان: Metric Uniformization of morphisms of Berkovich curves via p-adic differential equations، أعدّها كل من F. Baldassarri وV. Bojkovic، ونُشرت في مجلة مجلة إسرائيل للرياضيات، عام 2021.
• دراسة بعنوان: On the number of connected components of the ramification locus of a morphism of Berkovich curves، أعدّها كل من V. Bojkovic وJ. Poineau، ونُشرت في مجلة ماثماتيشه آنالن، عام 2018.
• دراسة بعنوان: Riemann-Hurwitz formula for finite morphisms of p-adic curves، أعدّها V. Bojkovic، ونُشرت في مجلة ماثماتيشه تسايتشريفت، عام 2018.