فيسلين ستويانوف

يشغل الدكتور فيسلين ستويانوف منذ شهر أبريل من العام 2023 منصب رئيس قسم الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة في شركة "توم"، وهي شركة تُعنى بالإنتاجية مقرها في سان فرانسيسكو، حيث يقود عملية تطوير مقاربات جديدة للمنتجات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. قبل انضمامه إلى هذه الشركة، عمل ستويانوف لمدة عشر سنوات تقريباً في شركتيّ "فيسبوك وميتا"، حيث تولى مؤخراً منصب مدير علماء البحوث التطبيقية وقاد تطوير نماذج لغوية مسبقة التدريب مثل RoBERTa وXLM-R وOPT. وقد ارتبط عمله في "فيسبوك" وميتا" على نطاقٍ واسعٍ ببحوث معالجة اللغات الطبيعية، وترجمة الآلة العصبية، والطرق ذاتية التوجيه لتحديد خطاب الكراهية، والنماذج اللغوية متعددة اللغات. كما كان عضواً أساسياً في الفريق الذي أنشأ خدمة MultiRay التي تقوم بتشغيل عدة نماذج كبيرة جداً ذاتية التوجيه ودقيقة على المدخلات نفسها.

وقبل العمل في "فيسبوك"، كان ستويانوف باحثاً مساعداً في مركز معالجة اللغة والكلام التابع لجامعة جونز هوبكنز، حيث حصل على زمالة الابتكار في مجال علم الحاسوب وركز على تعلم التنبؤ المنظم.

• دكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة كورنيل
• ماجستير في علوم الحاسوب من جامعة كورنيل
• بكالوريوس بامتياز في علوم الحاسوب من جامعة ديلاوير

• زمالة الابتكار الحاسوبي من جمعية بحوث الحاسوب 2010
• زمالة بحثية للدراسات العليا من مؤسسة العلوم الوطنية 2005

• أ ني، س إيير، د راديف، ف ستويانوف، و يه، س وانغ، إكس في لين. "ليفر": تعلم التحقق من عملية التوليد والتنفيذ عند تحويل اللغة إلى رمز. المؤتمر الدولي لتعلم الآلة، 2023.
• ب هيس، م دياب، أ سيليكيلماز، إكس لي، ز كوزاريفا، ف ستويانوف، م بانسال، س إيير. طرق قياس وتحديث وتصوير المعتقدات الواقعية في النماذج اللغوية، وقائع المؤتمر السابع عشر للفرع الأوروبي لجمعية اللغويات الحاسوبية، 2023.
• أ هاليفي، ك كانتون فيرير، ه ما، أ أوزيرتيم، بي بانتيل، م سعيدي، ف سيلفستري، ف ستويانوف. الحفاظ على النزاهة في الشبكات الاجتماعية عبر الإنترنت، "كوميونيكيشنز أوف ذا أيه سي إم"، 2022.
• ب جونيل، ج دو، أ كونو، ف ستويانوف. التعلم التبايني الموجه من أجل الضبط الدقيق للنموذج اللغوي مسبق التدريب، https://arxiv.org/pdf/2011.01403.pdf، 2021.
• أ كونو، ك خانديلوال، ن جويال، ف تشودري، ج وينزك، ف جوزمان، إ جريف، م أوت، ل زيتليموير، ف ستويانوف. توسيع نطاق التعلم غير الموجه القائم على التمثيل والعابر للّغات، https://arxiv.org/pdf/1911.02116.pdf، 2020.
• أ كونو، ش وو، ه لي، ل زيتلموير، ف ستويانوف. البنية الناشئة العابرة للّغات في النماذج اللغوية مسبقة التدريب، وقائع الاجتماع السنوي الثامن والخمسين لجمعية اللغويات الحاسوبية، 2020.
• م لويس، ي ليو، ن جويال، م غازفيني نجاد، ع محمد، ع ليفي، ف ستويانوف، ل زيتلموير. "بارت": خفض الضوضاء من التدريب المسبق بين السلاسل لتوليد اللغات الطبيعية والترجمة والفهم، https://arxiv.org/pdf/1910.13461.pdf، 2019.
• ي ليو، م أوت، ن جويال، ج دو، م جوشي، د تشين، أ ليفي، م لويس، ل زيتلموير، ف ستويانوف. "روبيرتا": نهج "بيرت" المحسَّن للتدريب المسبق، https://arxiv.org/pdf/1907.11692.pdf%5C، 2019.