صُهيب بن طيب

قبل التحاق الدكتور صُهيب بن طيب بالعمل في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، كان أستاذاً مساعداً في تعلم الآلة في جامعة مونس في بلجيكا، حيث تولى الإشراف على مختبر البيانات الضخمة وتعلم الآلة. وعمل قبل ذلك محاضراً في تحليلات الأعمال في قسم القياس الاقتصادي وإحصاءات الأعمال في جامعة موناش في ملبورن، التي التحق بها بعد زمالة بحثية بعد الدكتوراة في مجموعة أبحاث الإحصاء الزماني المكاني وعلوم البيانات في جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية بالمملكة العربية السعودية.

فاز بن طيب بمنح بحثية مختلفة في المجال الأكاديمي ومن خلال التعاون مع الصناعة، بما في ذلك بحث مشترك مع شركات "هواوي"، و"جون كوكريل"، و"أيون بيم أبليكيشنز". وحصل على زمالة بحثية للدكتوراة من الصندوق الوطني البلجيكي للبحث العلمي، وفاز بجائزة سولفاي لأفضل أطروحة دكتوراة. وهو يشغل حالياً منصب محرر مشارك في المجلة الدولية للتنبؤ ويكتب بانتظام عن مؤتمرات تعلم الآلة الرائدة ومجلات الإحصاء.

• باحث ما بعد الدكتوراة في الإحصاء من جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية، المملكة العربية السعودية.
• دكتوراة في علوم الحاسوب (تعلم الآلة) من الجامعة الحرة في بروكسل، بلجيكا.
• ماجستير في علوم الحاسوب من الجامعة الحرة في بروكسل، بلجيكا.

• مراجع من أفضل 33% من المراجعين، المؤتمر الدولي لتعلم الآلة، 2020.
• منحة هواوي للبحث والابتكار، 2017.
• منحة الأبحاث لأعضاء الهيئة التدريسية في بداية حياتهم المهنية، جامعة موناش، 2016.
• أفضل مساهمة في مجال تعلم الآلة وتحليل البيانات 2015، الدوحة، قطر.
• جائزة سولفاي لأفضل أطروحة دكتوراة، 2014.
• جائزة جمعية الكهرباء والطاقة من معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات، مسابقة التنبؤ بالطاقة العالمية 2012.
• جائزة سولفاي لأفضل أطروحة ماجستير، 2009.
• زمالة بحثية للدكتوراة، الصندوق الوطني البلجيكي للبحث العلمي، 2009.

• ز. منغ، ج. و. تايلور، ص. بن طيب، س. لي: "Scores for multivariate distributions and level sets"، بحوث العمليات، 2023.
• ف. ديور، ت. بوسر، ر. إزبيكي، ص. بن طيب: "Distribution-free conformal joint prediction regions for neural marked temporal point processes"، تعلم الآلة، 2024.
• ص. بن طيب، ج. و. تايلور، ر. ج. هيندمان: "Hierarchical probabilistic forecasting of electricity demand with smart meter data"، مجلة الجمعية الإحصائية الأمريكية، 2020.
• ف. ديور، ص. بن طيب: "Probabilistic calibration by design for neural network regression"، وقائع المؤتمر الدولي السابع والعشرين للذكاء الاصطناعي والإحصاء، مجلة أبحاث تعلم الآلة، 2024.
• ل. ت. ك. هين، س. باترا، ص. بن طيب: "Anomaly detection with semi-supervised classification based on risk estimators"، مجلة أبحاث تعلم الآلة، 2024.
• ص. بن طيب، ج. يو، م. ن. باريتو، ر. راجاجوبال: "Regularization in hierarchical time series forecasting with application to electricity smart meter data"، وقائع المؤتمر الحادي والثلاثين للجمعية الأمريكية للذكاء الاصطناعي حول الذكاء الاصطناعي، 2017.